分类: 增长转化

  • 营销转化的本质:如何穿透人类进化的怀疑机制

    拓知阅览室导读:

    理性是情感的辩护律师,而非决策的法官。

    本文从进化心理学视角拆解了商业说服的底层逻辑,揭示了为何 消除对陌生人的本能怀疑 才是营销的第一优先级。

    ❶ [底层逻辑]: 理性进化并非为了决策,而是为了 向陌生人解释我们的行为 ,决策的真实动力源于情感。

    ❷ [认知防御]: 消费者对推销的本能抗拒源于原始生存直觉,任何营销信息必须首先 突破启发式规则的层层防御 。

    ❸ [转化链路]: 信任建立与证据提供的 顺序至关重要 ;在建立信任与社会认同前,堆砌证据只会导致受众的认知闭合。

    ❹ [成交前提]: 营销的黄金法则是让受众感知到 收益远超成本 ,这种溢价感知必须足以抵消与陌生人交易的潜在风险。

    如果你是营销负责人、文案策划或销售精英,这篇文章将帮你重构说服用户的逻辑时序。

    enjoy!


    正文:**

    许多进化心理学家认为,理性进化是为了向陌生人解释我们的行为。这种解释是必要的,因为陌生人之间无法轻易相信彼此的说法。我们需要用理由来佐证这些说法,才能让对方相信自己没有占对方的便宜。

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    心脏跳动大脑

    我们都知道,行动胜于雄辩,而情感则驱动着我们的行动。

    尽管理性思考能力是人类的一大优势,但我们大多数的决定都是由情感驱动的。我们爱上谁并非出于理性,但我们总能找到合理的理由来证明自己选择伴侣的正确性。同样,我们选择使用某些产品或服务的原因也深受情感因素的影响,即使被问及时,我们也会乐于给出理性的理由。

    营销人员最容易犯的错误之一就是假设潜在客户会从成本效益或优缺点的角度来评判产品。事实上,当产品被推销给他们时,客户并不会花时间评估其功能,然后再决定是否购买。相反,他们的第一反应往往出于直觉。推销信息(无论是广告、网站还是电话推销)必须突破客户层层防御,他们才会开始关注所提供的产品或服务。

    顾客最初持怀疑态度,是因为我们进化出对推销的本能反应。想象一下,在几十万年前的原始狩猎采集社会,有人走过来告诉你,山后藏着丰富的食物。你会预料到,当时的人们会对此表示怀疑,因为:a) 一个陌生人为什么要告诉别人他自己才能享用的东西?b) 如果隐藏着危险或代价,而这些对陌生人有利,那他岂不是在引诱我们?

    所以,人们逐渐养成了对陌生人说法持怀疑态度的习惯。而新公司的推销,说白了就是陌生人兜售赏金的伎俩。

    想了解更多关于人类推理能力进化的信息,请查阅我读过的一本关于这个主题的书的笔记。

    X Post

    人们(以及顾客)对推销的直觉反应很可能是由数百种细微的启发式规则构成的,这些规则经过数千年的进化,一直辅助着人类的决策。但我们可以找出一些关键因素,这些因素可以帮助人们接受陌生人的推销:

    • 信任:你是否给了人们信任你的理由? 研究表明,人们在初次见面时就会对他人形成一种直觉式的印象。这种第一印象会告诉他们在与陌生人互动时应该保持怎样的怀疑和谨慎。例如,衣着得体的销售人员或看起来高端的网站会提升信任度,因为人们自然而然地会认为陌生人自身拥有足够的资源,因此他不太可能为了获取更多资源而欺骗他人。这种“外表=信任”的现象被商界许多人所利用,因为它确实有效。

    • 社会认同:你是否有其他人可以为你作证?一个陌生人如果能提供熟人证言,其可信度远高于仅仅说“相信我,我说的都是真的”的人。这就是为什么B2B网站和推介材料中充斥着知名公司使用其服务的社会认同案例,也是名人营销如此有效的原因。最有效的社会认同来自同行,因此口碑营销是最有效的营销方式(尽管它很难人为操控——你的产品或服务必须足够优秀,人们才会自发地谈论它,而无需你进行任何推动)。

    • 证据:你有什么证据来支持你的观点?仅仅讨人喜欢和拥有社会认同感是不够的。成功的推销需要有证据来支撑你的观点。然而,值得注意的是,人们只有在觉得可以信任你,并且你拥有足够的社会认同感,让他们愿意开始关注你所说的话时,才会花时间去倾听和评估证据。这些因素的顺序很重要。你不能先用大量证据淹没人们,然后再给出信任的理由。那样的话,他们只会置之不理,你也会失去他们。

    • 付出:为了获得你承诺的收益,你需要付出什么(金钱、时间、声誉)?当然,即使你值得信赖,有社会认同支持,并提供了充分的证据来佐证你的说法,人们仍然可能拒绝你的推销。营销的黄金法则在于,人们必须感受到他们将获得远超其付出的回报。收益不仅要略高于成本,更要远超成本。

    记住:营销人员的首要任务是消除人们对陌生人的本能怀疑;只有这样,他/她才能继续进行推销。

  • 几个问题了解客户需求

    拓知阅览室导读:

    Julie Cunningham,专注于健康与使命感品牌的转化文案专家,提出了一种基于“语义采集”的低成本增长范式。

    该内容揭示了营销领域的一个反直觉结论:理想客户画像(ICA)的社会学统计特征在决策瞬间毫无意义,真正的转化杠杆存在于用户的具体生活情境中。

    1. 利用购买后瞬间采集高纯度信号。 在交易完成的瞬间,用户处于动机最清晰的状态,此时的反馈具有最高的语义价值。

    2. 构建语义映射表实现文案自动化。 转化文案的本质是将收集到的买家原话进行结构化排布,而非文学创作。

    3. 通过退出调查识别隐性转化摩擦。 针对未转化流量的意图弹窗,能有效揭示页面信息缺失或利益点错位的逻辑盲区。

      营销专家与增长黑客达成共识:最好的文案是直接租用客户的头脑。当文案中出现“23 岁的小混蛋”这类极具生命力的具体词汇时,品牌的信任边界将被瞬间击穿。

    【注释】
    ICA:
    理想客户画像,通常包括年龄、性别、收入等静态指标。

    UMM:最终信息地图,用于整理并统计用户反馈中核心动机频次的工具。


    正文:**

    只需一个简单问题就能进入客户的心思

    现在就开始加速你的转化

    照片来自 Clay Banks,在 Unsplash

    当你开创一份新生意时,最先听到的建议之一就是创建你的理想客户画像(ICA)。理想客户画像就像它的名字一样——你理想客户的综合画像。很多时候,你会被建议去思考 ICA 的性别、年龄、婚姻状况和收入。你可能会被鼓励去思考他们的工作、爱好以及他们是否有子女等信息。

    但所有这些特征都是表面的信息,无法真正帮助你理解在关键时刻决定购买你的产品或服务时,是什么让你的客户下定决心。

    那么,您如何找出客户想要什么、他们在想什么、以及他们对您的产品和解决方案的感受?更好的是,您如何将他们的话转化为卖出更多产品和服务的动力?

    如果你在这方面做得成功,你的潜在客户会说:“就像你在写这段话时已经进入了我的脑海。”

    这对企业主来说是悦耳的音乐。

    你可以在不花费太多努力或成本的情况下,进入你客户的心态。

    准备好了吗?继续读下去。

    你现有的买家就是你的理想客户

    已经从你这里购买的人就是你的理想客户:他们找到了你,喜欢你,并且向你购买了。你想吸引更多和他们一样的人。

    因为你想找到更多与现有客户相似的人,你的现有客户是你可以就你的产品进行调查的最佳对象。

    当我以转化文案作者的身份与客户合作时,我要做的首要事项之一是为客户现有的顾客实施一个购买后调查。

    最简单的方式是在顾客完成交易后尽快安装一个弹出窗口功能,但我们也可以通过发送购买后邮件来征求信息。

    一个重要的问题

    哪个是那个能让我们获取关于你们客户所需的所有数据的最重要的问题?

    这是由 Copyhackers 的 Joanna Weibe 提供的:

    今天在你的生活中发生了什么,促使你决定购买 [product/service]?

    就这样。

    这是一个屏幕截图,展示人们在完成购买后进入的页面,就在他们报名参加我的“从自由职业走向自由”课程之后,我在其中教导作者如何开始自由职业业务:

    购买后信息的作者形象

    我们需要给你的客户提供大量空间,让他们说出任何他们想说的话。就上面那页而言,“here”这个词链接到了我的电子邮件地址,所以他们如果愿意可以填满整整一页。

    人们喜欢谈论自己,所以有些人会写得很长。自然地,我们必须过滤掉他们提供的大量反馈。

    但我们会发现一些绝对珍宝。以及一些重复的主题。

    组织客户的反馈

    当我的客户至少有一百个答复时,我打开一个电子表格并开始整理它们。

    起初,我先做出广泛的分类。

    举例来说,我是一名转化型文案撰写人,因此让我们说我调查我自己的客户,得到的答复范围很广,但当我问我的客户为什么购买我的服务时,他们的回答大致可能落入几个类别:

    • 需要网站文案
    • 需要电子邮件序列
    • 需要具备医疗保健经验的撰稿人

    我会先把它们按这三大类来组织,然后再开始把回应缩小到更小的类别。

    我可能会发现,所有购买中有 70% 是用于电子邮件序列模板的,而购买电子邮件序列模板的人中有 50% 计划将其用于他们的健康与保健业务。

    我会把评论放在多个类别中举例说明,例如,一个人可能会提到他们正在寻找快速解决方案来进行电子邮件营销,但也有人在找不到愿意撰写糖尿病专门邮件序列的人时遇到了麻烦。

    然后我会为“糖尿病专用”创建一列,并统计做出类似此类 remark 的客户数量。如果我发现对糖尿病专门文案的需求是一个反复出现的评论,那么我就会知道需要在我的网站上强调我的糖尿病教育者认证,甚至可能单独创建一个网页来展示这一技能。

    在下面的屏幕截图中,我刚开始为加入 Freelance to Freedom 写作计划的人整理客户声音数据,使用的软件是 Airstory。(Google 表格也可以,只是没有那么容易。)

    在顶部,你会看到首字母“UMM”,代表 Ultimate Message Map。你可以看到我在整理人们在我提出购买后问题“What’s going on your life that made you sign up for Freelance to Freedom right now?”时使用的词语。目前的主要动机(时间自由、对监督的怨恨感、收入)已列在列的顶部,并在方框中有个人评论。

    Airstory 软件中消息地图的作者图像

    不购买的调查访问者

    与购买者同样重要的是那些访问你网站但不购买的人。

    但是我们如何对不是你的客户的人进行调查呢?

    我们在可以发生交易但未完成的页面上放置一个退出意图弹窗——结账页面。当交易没有继续进行到“感谢页面”,而用户表现出退出意图时,将发送调查。

    我们会问他们一个非常相似的问题。这一次,问题是:

    今天在你的生活中发生了什么,让你决定来访[网站/商店]?

    这次,我们将得到有助于判断一个人是仅仅在浏览而没有购买意图,还是他们发现了你的产品或服务缺少某个特征的答案。也有可能你的产品确实具备该特征,但你页面上的文案没有以读者能理解的方式传达该特征,我们需要改进文案。

    清晰胜出,因此来自非购买者的反馈与来自购买者的反馈一样重要。

    如何处理整理好的调查数据

    既然我们已经把调查数据整理成主题,我们就可以用它来:

    1. 告知产品在形式、功能或您提供服务方式上可能的任何变更。

    2. 在您的网站、常见问题解答(FAQ)或产品描述中补充任何缺失信息。

    3. 挑出买家使用的重复词语或短语,并用它们来撰写您的文案。

    上面第三点—— 挑出买家反复使用的词语和短语并用于撰写文案 ——是让客户和顾客感觉我们能够读懂他们心思的方式。

    在上面的 Airstory UMM 中,你可以看到在“Resent supervision”下列出的一条评论是“有个 23 岁的小混蛋告诉我什么时候可以休假……”

    如果我想写出吸引好斗的年长虚拟形象的文案,应该用哪些更好的词语?

    你还要多少次潜伏进某个 23 岁小混蛋的办公室去申请休假——就在他还不会说出“年假”这三个字之前的同一周?

    “23 岁小混蛋”的具体指向体现了某种族群属性。其实并不是我真正想要锁定的对象,但我想你们可以理解我的意思。

    有时,当人们想到文案写作时,会想到不像《广告狂人》那样坐在会议室里一边喝杜松子酒一边扔出点子直到有一个点子成型。但至少就我而言,情况并非如此。

    转化文案工作可能很乏味。里面有电子表格 。就我而言,不是在董事会议室,而是在家庭办公室里,喝着温热的咖啡,专注得像进入了一个极度集中的状态。

    但这就是我写出来让人们说:“写这篇时,仿佛你已经在我的脑海里了。”的文案方式。

    我们不必去猜测他们心里在想什么。我们只需要去询问。

    Julie Cunningham 是为健康与养生品牌以及以使命为导向的公司服务的转化文案撰写者。 加入 Eat, Write, Repeat 社区 ,获取经验证的策略,用能转化的文案来壮大你的业务。

  • 我经常使用MrBeast的策略来发展我的业务

    拓知阅览室导读:

    Jimmy Donaldson(MrBeast)不仅是 YouTube 的顶流创作者,更是注意力经济的终极博弈者。他通过对人类底层认知偏见的精准操控,将视频生产从“内容创作”升华为一种确定性的商业增长算法。

    其核心解决了内容泛滥时代,用户对平庸信息的免疫与信任稀缺的深层矛盾。

    1. 输入偏见重塑价值感知链条

      内容价值的判定并不取决于最终结果,而取决于可被感知的投入成本。当 MrBeast 录制“数数到 100,000”时,用户购买的并非视频内容,而是创作者投入的极度稀缺的时间资源。这种努力感转化为一种无法被算法替代的情感溢价,强制提升了用户的关注权重。

    2. 昂贵信号构建信任壁垒

      高强度的资源投入是商业文明中通用的质量背书。在营销中展示幕后制作、研究耗时或高标准的视觉呈现,本质上是在执行一种筛选协议。通过展示“我愿意为此付出巨大代价”,品牌向受众传递了强烈的长期主义信号,从而在碎片化接触中瞬间建立品牌信任。

    3. 好奇心缺口的闭环转化逻辑

      有效的转化源于认知失衡。通过设置“1美元 vs 100万美元”的极端对比,大脑会自动启动“寻求答案”的本能。MrBeast 的成功在于他不仅制造缺口,且在视频中通过不断层递的子钩子(Hooks)确保多点留存,将瞬间的点击欲望转化为长效的互动率。

    在成熟的商业策展视角下,这套策略被视为“认知杠杆的复合利用”。顶级营销专家达成共识:在信息熵增的环境中,真实代价是唯一的硬通货。当大多数人试图用 AI 或低成本方案填补频道时,MrBeast 凭借深度的、甚至是近乎疯狂的物理成本投入,形成了一种难以逾越的竞争护城河。

    【注释】

    输入偏见(Input Bias):一种认知偏差,人们倾向于根据生产产品所付出的努力或时间来评估其价值,而非仅仅基于产出质量。

    昂贵信号(Costly Signaling):生物学及社会学概念,指通过展示难以伪造的高成本行为来证明个体的诚意、实力或质量。

    脱离真实的技巧只是噪声,可见的代价才是内容竞争的终极终局。


    正文:**

    你再也看不见的 3 个心理偏见

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    作者在 YouTube 的 MrBeast 的截图

    在 2012 年,Jimmy Donaldson 只是一个普通的 14 岁男孩。

    如今,他正在运营全球第二大粉丝最多的 Yo uTube 频道,名为 MrBeast。

    虽然有人认为他早期就靠运气产出病毒式内容,《Nudge》播客的主持人 Phill Agnew 认为 Jimmy 早期就做出了明智的选择。

    甚至在他最早的视频中,他也利用强大的心理偏见,帮助他获得人气并吸引数百万观众。

    如果你想学习如何捕捉并保持注意力,你可以花大量时间解析他的作品和策略。

    幸运的是,你无需花数十小时观看他把一张桌子切成两半的过程、把成千上万根橡皮筋放在保险箱上,或是 阅读最长的英语单词 。

    以下是 MrBeast 正在使用的最受欢迎的偏见,以及你可以如何利用它们:

    你投入越多,感觉越有价值。

    根据 输入偏见,当我们知道某件事花费了大量时间、精力或金钱时,我们会更看重它。

    “倾向于用投入的努力来判断结果,实际上两者之间可能关系不大。”

    — John Beshears & Francesca Gino

    当你为某个产品或服务付出高价时,你会更重视它。想想设计师服装或一瓶昂贵的酒。

    正如俗话所说, 无成本之物则无价值。 但这不仅仅适用于金钱成本。它也适用于努力。

    当你知道某事需要花很长时间来准备时,通常会觉得它更有价值,也会投入更多注意力。

    当你花费数小时准备一顿饭时,你会在情感上投入其中,并希望别人也同样评价它。

    当你花费数十小时在一幅画上时,你希望别人会喜欢它。

    当你倾注心血写下第一本书时,你希望别人能看到你为之投入的时间和努力。

    输入偏见正在发挥作用:

    MrBeast 在他早期的 YouTube 生涯中使用了输入偏置,通过录制自己做极其无聊的事情来花费数小时、数天,有时甚至是数周来完成。

    他花了两个小时读最长的英文单词,17 小时重复说 Logan Paul 10 万次,和 24 小时数到 100,000。

    你可能会问,谁会愿意看那个?好吧,显然,有数百万人。

    当然,这些只是极端的例子,但它们证明了一个观点:当你在某件事上投入大量时间或努力时,人们会被关注。

    虽然对创作者最常见(也是被过度使用)的建议是“提供价值”,但我敢说,观看某人用塑料刀切桌子并没有太多价值。

    然而,数以百万计的观众好奇地想要看看,因为用塑料刀切桌子意味着你付出了“努力”。

    这也是 MrBeast 早期许多视频的核心:他作为一个普通青少年起步,没有华丽的装备、没有数百万美元可赠送,也没有出色的视频剪辑技巧。但他有时间和投入。他还很聪明(或幸运),善于利用输入偏差为自己带来优势。

    下面是一些你可以在自己的营销中使用输入偏差的真实案例:

    Jay Clouse 和 Phill Agnew 在记录访谈时使用了 Input Bias,讨论 MrBeast 在其工作中运用的心理偏见:

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    作者截图: 他观看了 50 小时的 MrBeast 让你省事 by Jay Clouse

    当你读到标题时,你会自动认为这个视频有价值,因为已经花了这么多时间进行研究。

    如果有人花了 50 小时观看了 MrBeast 的内容,他一定有一些有价值的收获,对吗?

    在采访中,Agnew 还提到为他的 Nudge podcast 运行 Reddit 广告:

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    图片来自作者 — 来自 He Watched 50 Hours of MrBeast So You Don’t Have To 的截图

    他在广告中提到他花了480分钟聆听营销专家意见时,点击率高出45%——输入偏差的力量。

    他在告诉你他在某事上花了大量的时间,因此你不可避免地更重视它、也更愿意点击。

    我总是利用输入偏差向我的受众宣布我一直在创造新内容、促销或活动,经历了很长一段时间。

    这是一个来自几周前在宣布新现场挑战之前的新闻简报中的例子 :

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    作者截图

    我使用同样的偏见来 宣布 我一直在努力的事情:

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    作者截图

    通过告诉你我已经为这件事工作了 数月 ,我在含蓄地表示投入了大量的努力,希望这会让你想要注册并看看是否值得。

    另一个例子是我写的这个标题,暗示我也许对写作知道一两件事:

    我在 Medium 写作已经 5 年了。以下是我学到的一切。

    避免我的错误,以便更快速地获得成功。

    medium.com

    如果你是新晋写作者,想要扩大你的受众,你会想要点击,因为你会以为自己可能学到一些能为自己节省大量时间和精力的东西。

    当你知道有人花了大量时间在某件事上时,你通常会担心错失其中的价值。

    长话短说,输入偏置之所以有效,是因为 我们重视努力 。

    虽然没有人能核实你是否真的花了 x 小时去做或学习某件事,MrBeast 实际上 展示 了他在把桌子切成两半,或者把每个数字读到 100,000 的过程。

    他把自己做这些疯狂的事情一遍又一遍地记录下来,结果人们最终相信他的一切事物。

    他从未让观众失望。随着他的成长,挑战和视频变得越来越疯狂——仍然利用输入偏见来占据有利位置。

    高成本表示高度相关。

    虽然输入偏见通常指投入到某件事上的努力 ,但昂贵的信号往往暗示金钱成本。

    “昂贵信号理论”指出,一个人花越多钱或资源来推广他们的产品或服务,品牌就越会获得相信。

    — Phill Agnew

    通过有策略地展示你的投资,你是在传递质量信号并制造紧迫感,期望你的(潜在)受众不愿错过你所创造的东西。

    在内容创作和营销中,昂贵信号往往涉及展示对你的内容、品牌或产品的承诺、质量或投入。

    MrBeast 的视频是昂贵信号的教科书式例子:他使用奢华的赠送、巨大的慈善活动,或精心设计的挑战,涉及巨额的财政投入。

    他在展示自己是如何:

    在24小时内花费一百万美元

    在一个小时内给某人10万美元去花费

    或者把50万美元赠送给最后离开巨大圆圈的人

    这不仅仅是慷慨或创造力的表现;它们是在向他的观众传递一个信号,表明他愿意付出多大的代价去创造独特且高价值的内容。

    同样也清楚地表明,在拍摄视频时他正在进行一项巨额(财务)投资,因为视频中将 1 美元的机票与 50 万美元的机票进行比较 。

    又或者当他 重现热门系列或游戏的完整场景来挑战自己。

    尽管 MrBeast 通过他的大规模财务投资走在前列,但昂贵信号并不总是仅仅关乎钱。与输入偏见类似,它也意味着承诺和努力。

    昂贵信号的实际应用:

    誊清,MrBeast 已经掌握了昂贵信号,因为他能够且愿意在人们的视频上花费比任何人都多的资金。但即使作为没有百万美元预算的市场人员与创作者,我们也可以利用昂贵信号来为自己带来优势。

    对我们来说,昂贵信号往往意味着让我们的受众和社区看到我们对内容和工作的深度投入——无论是通过时间、努力,还是其他资源。

    你可以通过分享工作幕后的片段来展示你的投入。

    展示你产品或内容的制作过程。

    分享所涉及的研究过程以及你必须克服的挑战。对过程保持透明,让你的受众和客户一同参与这一旅程。

    你还通过确保质量和为你所创建的营销和产品维持高标准来使用高成本信号——无论是你提案的实际质量,还是通过高质量的营销材料,如视觉、视频或声音。

    质量始终是投资的标志。

    当我开始我的教练业务时,我在两居室公寓里拍摄视频。

    你可以看到我的沙发、餐桌,以及背景中像男朋友的啤酒罐这样的干扰物。声音质量也很差,因为我住在一楼,窗边就有一列有轨电车经过。

    如今,我在办公室里有了一个合适的布景,灯光和声音都不错。我的视频看起来更专业,也清楚地表明我为获得更高质量的画面进行了投资:

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    图片来自作者

    Phill Agnew 进行了一次简单的测试,看看他是否能够在不实际进行大量财务投入的情况下,利用昂贵信号(Costly Signaling)

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    来自 He Watched 50 Hours of MrBeast So You Don’t Have To 的截图

    虽然第一张横幅看起来还不错,但它很无聊 。它是你经常看到的东西。

    然而,右边的横幅看起来不同 ,因为它被摆放在一个花哨的广告牌上。背景看起来更昂贵,暗示着更高的相关成本。尽管实际上制作第二张图像并不更昂贵,但点击量却更多——这是“昂贵信号”的魔力。

    简而言之,昂贵信号是关于向观众展示你不仅仅是人群中的又一个创作者;你真正关心你的观众,并在你制作的内容上投入。它是在通过质量、努力和真实感建立一个与众不同、引人共鸣的品牌。

    挑逗但不透露全部。

    最后但同样重要的是,MrBeast 在几乎所有视频中都在利用好奇差距——这是营销人员和创作者最容易复制的策略。

    作为创作者或营销人员,你利用好奇差距来吸引并留住注意力。

    这个差距指的是你所知道的与你想知道的之间的差异。

    把它当作预告片:标题给你一个想法、一个暗示,或一个承诺,而你的大脑拼命想去填补空白。

    你的好奇心被挑起。

    你在寻找答案。你不仅会点击,还会真正坚持下去,直到你满意为止。

    当 MrBeast 说他租了一间 1 美元的酒店房间,另一个则是 1,000,000 美元时,你想弄清楚他在说什么。

    你的心思打转,试图找到诸如以下问题的答案:

    你怎么能用一晚一美元的价格找一间酒店房?在哪里?长什么样子?他真的在那儿睡过吗?

    一晚花费一百万美元的酒店房间长什么样?它为何值得在一晚之间花那么多钱?

    你不知道,所以你去看视频来找答案。

    这就是好奇心缺口在起作用。

    大多数 MrBeast 最近的视频在标题和缩略图中,结合了输入偏见、昂贵信号和好奇心缺口三者。

    哦,如果某样东西有效, 他就会一遍又一遍地来做:

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    YouTube 上的 MrBeast

    MrBeast 的标题引发疑问:

    他是如何做到的?(花1美元买下一座岛,独居七天,埋葬一周,……)

    挑战过程中发生了什么?(有人真的把50万美元保护住并真的保住钱了吗?他救下的狗后来怎么处理了?!

    这种好奇心促使观众点击观看视频以寻找答案,从而推动他的视频获得高观看量和互动率。

    此外,MrBeast 往往会将视频结构安排得让观众的好奇心一直持续到最后一秒。

    他在视频的早期就引入多个钩子并预告即将出现的挑战或奖励,确保观众保持关注,想要发现后续会发生什么。

    行动中的好奇心缺口:

    好奇心缺口从你的标题开始。你制作的每一篇内容都应该激发好奇心,让你的受众想到:我必须了解更多。

    无论是教育类内容还是你即将推出的促销——你都需要一个好奇心缺口来暗示紧迫性并引导点击。

    使用问题、挑衅性的陈述,或微妙的暗示,促使你的受众通过参与你的内容来寻求答案——或者至少点击进入。

    通过使用好奇心缺口,你在预告将要发生的事情并提供一瞥,同时又留下一些未说出口的内容,让他们保持猜测。你让他们产生好奇,但在点击进入你的内容、最好是观看或阅读全文之前,他们无法弄清楚完整的讯息。

    你想确保在获得点击后仍能吸引观众的注意力。MrBeast 正在使用多种 精彩策略 来保持注意力:

    他的许多视频一开始就告诉观众,他们将得到远超所点击的内容。

    他不会通过冗长的开场来让观众感到无聊——他直接切入要点。

    他做出大胆的承诺,让你一直坚持到最后一秒。

    尽管 Mrbeast 的视频一开场就承诺了一个大目标,但他在视频中还使用了若干预热片段和新的好奇心缺口。

    你也可以通过在社交媒体上使用 “即将上线” 的帖子、预览即将发布内容的片段,或新产品的模糊图像,来利用好奇心缺口——都旨在产生期待感。

    我喜欢的一个例子是 Chenell Basilio 正在 X 上预告她即将发布的通讯。

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    Chenell Basilio 在 X 上

    通过这样的预告,你让你的观众感觉自己像是掌握秘密或属于一个排他性群体。这会激发兴趣并提升你所提供内容的感知价值。

    最后的想法

    关于 MrBeast 所有偏见的坏消息是 你 不能 假装它们 。

    要使用输入偏见,你必须在内容上投入额外的努力,因为这就是让偏见发挥作用的原因。

    成本信号若你实际上没有做出能够显示质量和相关性的投资 ,就不会起作用。

    而好奇心差距若没有值得好奇的东西,也不会起作用。

    在一个被肤浅、重复、乏味、缺乏启发性的内容主导的世界里,只有当你愿意付出额外的努力,才会脱颖而出。


  • Duolingo:如何重燃用户增长

    拓知阅览室导读:

    多邻国的增长奇迹本质上是一场关于“留存复利”的精确计算。

    当 DAU 同比增长陷入个位数泥潭,前 Zynga 高管带来的不仅是游戏化外壳,更是一套基于当前用户留存率(CURR)的动力学模型。

    1. 杠杆的非线性选择。 数据模拟证明,CURR 对日活的影响是拉新效率的五倍。增长团队必须完成从“获客导向”到“留存驱动”的思维转轨。

    2. 场景适配的二次创新。 借鉴外部功能必须通过“情境移植测试”。排行榜的成功并非因为竞争,而是因为建立了基于参与度的“联盟系统”,实现了动态匹配。

    3. 沉没成本的心理学利用。 连续打卡不仅是数据指标,更是用户的“数字资产”。通过连胜保护通知等微观策略,将产品使用转化为高粘性的行为向量。

    专家共识指出:顶级的增长不是靠堆砌功能,而是靠保护核心渠道不受激进测试的损毁,并在现有功能中通过第一性原理挖掘深层潜力。

    【注释】

    CURR:Current User Retention Rate,衡量最核心、最活跃用户留存状态的关键指标。

    MECE:相互独立、完全穷尽的分类原则,用于构建无死角的用户分层模型。

    强盗算法:Multi-Armed Bandit,一种通过动态实验自动分配流量资源以最大化收益的算法。


    正文:**

    我于 2017 年底加入多邻国,担任产品负责人。当时,多邻国已是全球下载量最高的教育应用,拥有数亿用户,践行着“开发全球优质教育并使之普及”的使命。然而,用户增长开始放缓。到 2018 年年中,日活跃用户(DAU)同比仅实现个位数增长,这对于一家过去曾经历过爆发式增长的公司来说令人担忧。考虑到投资者迫切希望看到盈利快速增长,这对初创公司而言是个问题。

    本文将分享我们早期的一些失败经历,以及帮助我们扭转增长局面的首批重大成功,包括推出排行榜、重新聚焦推送通知以及优化“连续打卡”功能。这些举措,连同产品与营销部门的其他多项努力,帮助我们在四年内实现了 4.5 倍的日活增长。强劲的自然用户增长为多邻国在 2021 年上市注入了强大动力。

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    本文是对这段历程的深度回顾。我希望通过分享这项工作,能帮助他人更快找到自己的增长突破口。

    第一阶段:强化游戏化体验

    我们在重振增长方面的首次尝试,聚焦于提升用户留存率,即解决“漏桶”问题。我们优先着手提升留存,而非获取新用户,因为当时所有新用户都来自自然增长,且我们尚未找到明显的杠杆来加速这一过程。此外,部分团队成员推测,通过游戏化手段或许能改善留存。我认为这一思路之所以正确,主要有两个原因:第一,多邻国此前已成功实施了多项游戏化机制,如首页的进度系统、连续打卡记录和成就体系;第二,当时顶级的数字游戏产品,其用户留存率远高于我们的应用,这让我相信游戏化的潜力远未被充分挖掘。

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    多邻国游戏化的“主页”与“成就”页面

    凭借我与首席设计师共同制作的简短演示,我们成功获得了执行团队其他成员的足够支持,得以成立一个新团队——游戏化团队。该团队由一名工程经理、一名工程师、一名设计师、一名助理产品经理和我组成。

    但有一个小问题:我们完全不清楚哪些渐进式游戏化机制对多邻国有效。

    当时我们团队正沉迷于一款名为 《 梦幻花园 》 的游戏,这是一款类似《糖果传奇》的三消类手机解谜游戏。 这款手机游戏成了我们的第一个灵感来源。

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    《梦幻花园》中的一关三消解谜关卡

    当我们研究《梦幻花园》中的不同游戏机制时,其实并不清楚具体在寻找什么——只是发现《梦幻花园》似乎比多邻国更具用户粘性,并且看到了两者间的若干相似之处。多邻国三分钟的课程与《梦幻花园》的三消关卡体验相似,两者都使用进度条来直观反馈用户距离完成当前环节还有多远。然而,《梦幻花园》在进度条之外还配有一个移动次数计数器,这是多邻国所没有的。该计数器限制用户只能在有限步数内完成关卡,从而为游戏增添了一种稀缺感和紧迫感。我们决定将这一计数器机制引入自己的产品中:用户回答问题的正确次数有限,一旦用完就必须重新开始该课节。

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    我们团队花了几个月时间才添加好这个计数器。更新发布后,我满怀期待地等待着一场大获成功。令人沮丧的是,所有努力换来的结果完全是不温不火。用户留存没有变化,日活用户数也没有增长。我们几乎没收到什么用户反馈。我心灰意冷。这项举措影响最大的反而是我们团队本身。结果出来后,团队内部迅速陷入分歧。有人希望继续迭代这个想法,有人则想转向其他方向。团队几乎立刻(而且戏剧性地)解散了,这个想法也就此被放弃。局面相当糟糕。这次失败唯一的一线希望是,我从中对公司的文化以及如何改进自己的领导风格有了很多认识——不过这要留到另一篇文章再讲了。

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    首次通过增加游戏化元素来重振增长的尝试以惨败告终。

    第二阶段:推荐机制

    在游戏化尝试受挫后,我们彻底放弃了提升用户留存的方向,组建了一个专注于获取新用户的新产品团队,称为“获客团队”。当时,优步在用户获取方面表现出色,据称其增长主要得益于推荐计划。受此启发,我们创建了类似优步的推荐计划,奖励是免费一个月的高级订阅服务“超级多邻国”(当时名为“多邻国 Plus”)。这个奖励在我们看来相当不错!

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    我们上线了这一功能,希望第二次尝试能更成功。结果新用户仅增长了 3%。虽有所增长,但远非我们所需的突破性进展。即便如此,团队仍加倍努力,持续迭代推荐计划并尝试其他方向,但收效甚微。

    尽管团队仍在持续迭代,但我逐渐意识到,我们必须找到一种不同的方法来解决用户增长问题。

    重新集结

    短短数月内接连遭遇两次失败,这让我开始反思如何更明智地选择产品方向。

    事后看来,我清楚地认识到《梦幻花园》的步数限制机制为何不适合多邻国。在《梦幻花园》中,每一步都像一次战略决策,因为你需要巧妙应对动态障碍,找到通往胜利的路径。而完成多邻国的一节课并不需要策略性决策——你大多要么知道答案,要么不知道。由于其中毫无策略可言,多邻国的步数限制机制就变成了一种枯燥、生硬且多余的累赘。这是多邻国错误引入的游戏化机制。我意识到,自己过于关注《梦幻花园》与多邻国之间的相似之处,却忽略了底层差异的重要性。

    我们也很快明白了,为什么我们的推荐计划没能像优步那样成功。推荐机制在优步行之有效,是因为用户在使用其“按次付费、永无止境”的系统时,每次乘车都需要付费。一次免费乘车便成了持续的激励。而在多邻国,我们试图通过提供一个月免费的超级多邻国会籍来激励用户。然而,我们最优秀、最活跃的用户本身已经是超级多邻国的订阅者,在已有套餐的情况下,我们无法再送他们一个月的免费会籍。这意味着,本应依赖核心用户的策略,实际上却把他们排除在外了。

    在这两种情况下,我们都借鉴了其他产品的成功功能,但方式却是错误的。我们未能考虑到环境变化对功能成功与否的影响。经过这些尝试,我意识到需要更深入地理解如何明智地从其他产品中借鉴想法。现在,当考虑引入某个功能时,我会问自己:

    这个功能在那个产品中为什么有效?

    在我们的环境中,这个功能为什么会成功或失败?也就是说,它能否被很好地移植过来?

    为了使该功能在我们的情境中取得成功,需要做出哪些调整?

    换句话说,我们在借鉴时需要运用更好的判断力进行调整。仅仅在这方面更有系统性,就会对我们选择采用哪些游戏化机制产生重大影响。而且我们很可能从一开始就不会执着于聚焦推荐机制。我决心确保我们接下来的尝试会更加有条理。我们需要更善于基于数据、洞察和基本原则来做决策。

    第三阶段:运用数据和模型

    多邻国一直擅长收集数据,尤其是在支持 A/B 测试方面。但此前在利用数据产生洞察方面投入的精力并不多。由于我曾亲身了解 Zynga 和 MyFitnessPal 是如何运用数据的,我觉得我们可以利用多邻国的数据来找到一个北极星指标,从而取得我们所需的突破。

    我在 Zynga 和 MyFitnessPal 的工作经历,启发了我们如何根据用户参与度进行分层和建模。Zynga 将用户划分为不同群体,并依据以下每周留存指标来衡量留存率:

    • 当前用户留存率(CURR): 若用户在过去两周内每天都使用产品,那么本周再次回来的概率

    • 新用户留存率(NURR): 若用户上周刚成为新用户,那么本周再次回来的概

    • 重新激活用户留存率(RURR): 若用户上周被重新激活,那么本周再次回来的概率

    后来,我在 MyFitnessPal 工作时,发现他们采纳并扩展了 Zynga 的留存分析方法。他们不仅用 CURR、NURR 和 RURR 来衡量增长,还利用这些指标进行未来场景建模,并新增了 SURR:

    • 复活用户留存率(SURR): 用户上周复活(长期缺席后回归)后,本周再次回归的概率

    我推测,我们可以从这些指标入手,在多邻国建立一个更精细的模型,并用它来识别北极星指标。通过与获客团队的数据科学家和工程经理合作,我们设计出了下面的模型。该模型沿用了 Zynga 和 MyFitnessPal 的留存率指标,但将时间维度从每周调整为每日,并增加了多个新指标。

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    这些区块,或者说 “桶”,代表了具有不同参与度的不同用户群体。每个曾经使用过该产品的用户,在任何一天都只会属于其中一个桶。这意味着模型中的这些桶是 MECE(相互独立,完全穷尽)的,能够完整覆盖所有曾经使用过多邻国的用户群体。而箭头则衡量用户在各个桶之间的流动(这些箭头包括 CURR、NURR、RURR 和 SURR,但其计算方式已演变为日留存率,而非周留存率)。通过将桶与箭头相结合,该模型构建了一个近乎闭环的系统,新用户是其中唯一的例外。

    方便的是,该模型中最上方的四个桶加起来就等于日活跃用户数(DAU)。这四个桶的定义如下:

    新用户: 首次使用应用程序的第一天

    当前用户: 今日有互动,且在此之前的 6 天内至少还有一次互动

    重新激活用户: 在离开 7 至 29 天后首次参与互动的用户

    复活跃用户: 在离开 30 天或更长时间后首次参与互动的用户

    其余三个分类代表今日未活跃且处于不同不活跃程度的用户。

    存在流失风险的周活跃用户: 今日未活跃,但在此前 6 天中至少 1 天活跃的用户

    存在风险的 WAU + DAU = WAU

    存在风险的 MAU: 过去七天内不活跃,但在之前的 23 天中至少有一天活跃

    存在风险的 MAU + WAU = MAU

    休眠用户: 过去 31 天或更长时间不活跃

    月活跃用户 + 沉睡用户 = 总用户基数

    日活跃用户、周活跃用户和月活跃用户可以轻松通过这些用户池计算得出,这一特性使得我们能够便捷地对其随时间的变化进行建模。这是该模型的一个关键特点。此外,通过调整箭头所代表的比率,我们可以模拟这些比率随时间变化所带来的复合效应和累积影响;换言之,这些比率就是产品团队可以拉动以提升日活跃用户的杠杆。

    模型建立后,我们开始每日抓取数据快照,以构建过去几年中所有这些用户池及留存率逐日演变的历史记录。基于这些数据,我们可以创建一个前瞻性模型,并进行敏感性分析,从而预测哪些杠杆对日活跃用户增长的影响最大。我们对每个比率进行了模拟,在保持其他比率不变的情况下,连续三年每季度将单一比率调整 2%。

    以下是我们首次模拟的结果。它展示了每个杠杆上那 2% 的微小变动如何影响预测的月活跃用户和日活跃用户。

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    我们立刻发现,“当前用户留存率”(CURR)对日活跃用户数的影响巨大——是排名第二的指标的五倍。事后看来,这一发现合情合理,因为“当前用户”这一分组有一个有趣的特点:保持活跃的当前用户会再次回到同一个分组中。

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    这会产生复利效应,意味着 CURR 更难被改变,但一旦发生变化,其影响也会更大。基于这一分析,我们意识到,要想实现期望的战略性突破,CURR 就是我们必须要推动的指标。于是我们决定成立一个新团队——留存团队,将 CURR 作为其北极星指标。

    专注于 CURR 的最大好处之一,是让我们决定不再投入那些以前看似至关重要的事情,尤其是新用户留存。对于一家多年来将大部分增长实验首先放在新用户身上并取得巨大成功的公司来说,这是一个巨大的思维转变。

    另一个重要的经验是,我们看到了同一个指标对日活跃用户和月活跃用户的影响可能存在巨大差距。例如,CURR 对日活的影响是对月活影响的六倍。iWAURR(非活跃周活用户复活率)是推动日活的第二大杠杆,但在推动月活方面却只能排在第四位,远落后于获取新用户和复活已流失用户。这意味着,如果我们要显著提升月活,最终仍需找到获取新用户的新增长途径。但就当时而言,我们的重点只是提升日活,因此我们将 CURR 置于所有增长杠杆之首。事实证明,这是正确的选择。

    排行榜杠杆

    有了这一明确的指导方向,我们回顾了历史模型数据以及过去几年的 A/B 测试,想看看是否在无意中做过任何曾推动 CURR 变化的事情。令人惊讶的是,我们并没有。事实上,CURR 已经多年没有变化了。我们必须基于第一性原理,找出推动 CURR 的第一步行动。

    我仍然认为,在尝试提升用户留存率时,游戏化是一个不错的切入点。我们在《梦幻花园》风格的步数计数器上的失败,其实并未否定当初我们认为游戏化对多邻国仍有价值的任何核心理由——我们只是明白了步数计数器在游戏化方面是一种笨拙的尝试。这一次,我们在添加或借鉴功能时会更加系统、更具智慧。我们会确保把之前游戏化实践中的经验教训运用起来。

    经过一番考虑,我们决定押注排行榜。原因和具体做法如下。多邻国此前已有供用户与亲朋好友竞争的排行榜,但效果并不理想。根据我在 Zynga 的经验,我认为有更好的设计方式。在我参与开发 Zynga 的《FarmVille 2》时,游戏中曾有一个类似于多邻国现有排行榜的系统,用户同样是与好友竞争。作为玩家,我根据自己的体验提出一个假设:竞争者的参与度亲近程度,比用户与竞争者之间的人际关系亲近程度更为重要。我认为,在一款成熟的产品中尤其如此——因为许多用户的好友早已不再活跃。Zynga 的测试结果证实了这一想法。基于此,我觉得类似我在 Zynga 参与设计的那种排行榜系统,在我们的产品环境下同样能够成功。

    《FarmVille 2》的排行榜还包含了一个“联盟”系统。除了争取在每周排行榜上名列前茅之外,用户还有机会在多个联盟等级中晋升(例如,从青铜联盟升到白银联盟,再到黄金联盟)。联盟为用户提供了更强的进步感和奖励感,这是游戏设计中不可或缺的要素。同时,由于活跃用户会逐周进入竞争更激烈的联盟,联盟机制也能持续提升用户参与度。我们认为,这一功能能够很好地迁移到多邻国现有产品中,因为它直接契合了人类普遍的竞争与进步动机。

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    用户会与上周参与度相近的其他用户进行匹配。本周排名靠前的玩家将在下周晋升到更高的联盟等级。

    不过,《FarmVille 2》排行榜的某些方面并不完全适用于多邻国。我们需要根据自身情况,对这种游戏机制进行调整。在《FarmVille 2》中,参与排行榜竞争需要在核心玩法之外完成额外类型的任务——这一点我们特意没有采用。在多邻国的语境下,更多任务只会给语言学习增加不必要的复杂性。我们有意让排行榜尽可能轻松、无门槛:用户自动参与其中,只需持续坚持常规的语言学习,就能逐步晋级到第一联赛的顶端。通过保持游戏机制的刺激性,同时使其比《FarmVille 2》更为简洁,我们感觉在借鉴与调整之间找到了恰当的平衡。

    排行榜功能对我们的数据产生了巨大且几乎是立竿见影的影响。总学习时长增加了 17%,高度活跃的学习者(每天至少学习 1 小时、每周学习 5 天的用户)数量增长了两倍。当时我们尚未掌握如何计算 CURR 的统计显著性,但观察到传统的留存指标(如次日留存率、第七日留存率等)有了实质性且统计显著的提升。此后,排行榜功能成为优化各项指标的重要抓手,各团队至今仍在持续完善该功能。同样重要的是,排行榜是留存团队取得的第一个突破!

    推送通知渠道

    留存团队备受鼓舞,全力寻找更多机制来保持现有用户的活跃度并激励他们每日练习。他们开始探索的一个方向是推送通知。基于前几年大量的 A/B 测试,多邻国已经证实通知可以是增长的重要渠道,但多年来其影响对我们而言已趋于平稳。随着团队重新焕发活力并充满新思路,我们认为是时候重新审视这个渠道了。

    在我们深入分析这个问题时,有一条原则变得至关重要。它源自 Groupon 首席执行官的一个警示故事。他向我们的 CEO 路易斯·冯·安讲述了 Groupon 曾长期坚持每天只发送一封邮件通知。但团队开始怀疑,增加邮件发送量是否能改善数据指标。最终 CEO 妥协,允许团队每天对每位用户多发送一封邮件进行测试。这次测试使目标指标大幅提升。受到鼓舞的 Groupon 继续尝试,发送更多邮件,甚至一天多达五封。然而,几乎一夜之间,他们的邮件渠道几乎完全失效。久而久之,Groupon 激进的邮件测试积累下来,彻底摧毁了该渠道。人们往往低估了激进 A/B 测试邮件和推送通知的风险——这会导致用户选择退订该渠道;而即使你停止测试,这些用户也永远不再接收。多次如此,渠道便被摧毁。这正是我们需要避免的结果。对于推送通知,我们确立了一条基本原则:保护渠道。

    考虑到这一限制,我们决定给予团队极大的自由度,以便在通知的发送时机、模板、图片、文案、本地化等方面进行优化,但除非有充分理由并经过 CEO 批准,否则不得增加通知的数量。随着时间推移,经过无数次迭代、A/B 测试以及一种强盗算法的应用,团队成功取得了数十个中小型胜利,这些成果逐年累积,为日活跃用户数带来了显著增长。

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    2019 年走红的一个关于多邻国“推送过多”的网络梗图

    连续打卡向量

    为了寻找更多增长点,留存团队的产品分析经理开始研究用户留存与多邻国特定功能使用之间是否存在强相关性。他发现,如果用户连续打卡达到 10 天,其流失的概率就会显著降低。显然,这在很大程度上只是相关性和选择偏差,但我们认为这一洞察足够有趣,值得重新投入资源来优化这一功能。

    “连续打卡”这个概念其实非常简单:向用户展示他们在应用上连续进行任意活动的天数。但事实证明,围绕连续打卡,存在着数量惊人的优化机会。

    我们取得的第一个重大胜利是“连胜保护”通知——该通知会在用户即将失去连胜记录时向其发出提醒。这个深夜推送的通知证明,在连胜优化上加大投入确实能带来显著回报。此后,我们陆续推出了多项改进:日历视图、动画效果、连胜冻结功能的调整、连胜奖励等。每一项改进都在原有连胜机制的基础上有所提升,并大幅改善了用户留存率。

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    迄今为止,连胜功能是多邻国最强大的用户参与机制之一。当人们谈论使用多邻国的体验时,常常会提及自己的连胜记录。我最近遇到一位用户,他对我说:“我已经连续学习了 1435 天!”接着又补充道:“而且一次连胜冻结都没用过!”他的这份自豪实至名归——因为他几乎连续四年每天坚持学习所选语言。

    连胜机制之所以有效,原因有很多。其中之一便是,连胜会随着时间推移而增强用户的动力;连胜时间越长,用户维持连胜的意愿就越强烈。就用户留存而言,这恰恰是我们希望用户展现的行为。学习者每多使用多邻国一天,他们对第二天继续回来的在意程度就会比前一天更高,从而提升了留存率和日活跃用户数。作为一条元经验,我们在连胜机制上的成功进一步表明,我们可以通过对现有功能的优化来取得重大突破。我们既能认识到重大创新的价值,也能看到快速优化带来的收益。而一支优秀的团队往往两者兼备。

    超越 CURR

    我们并未止步于 CURR;公司内部一直存在一种健康的危机感,认为 CURR 终有一天会遇到增长天花板,因此迟早要找到获取新用户的新增长路径。留存团队继续专注于提升 CURR,但从公司整体层面来看,我们通过不断增设产品和营销团队来探索新的增长方向(兼顾留存与拉新),持续加大在增长方面的投资。幸运的是,其中多项尝试取得了成功,包括:拓展国际市场、构建社交功能(这是获客团队最终转型的方向,并取得了巨大成功)、加速课程内容创作、与网红合作、提升在学校渠道的影响力、适度投资付费用户获取,以及在 TikTok 上实现病毒式疯传。以上每项举措都值得单独撰写案例研究。

    整体成果

    经过四年的努力,我们将 CURR 提升了 21%,这意味着核心用户的日流失率降低了 40% 以上,加之其他成功举措,最终推动日活跃用户数增长了 4.5 倍。去年是多邻国历史上增长最快的时期之一。用户质量也同步提升:连续学习 7 天及以上的日活用户占比增长了近 3 倍,目前已超过日活用户总数的一半。这意味着,多邻国不仅拥有了数量更多的活跃用户,而且这些用户持续返回、推荐给朋友以及订阅超级多邻国的意愿也显著增强。这一增长为多邻国的成功上市奠定了关键基础。

    结语

    希望本文能给您带来启发,帮助您为产品找到新的增长方向。如果您借鉴了我在多邻国的任何经验,请务必结合自身实际情况灵活运用。不要盲目信任多邻国或其他任何公司的做法——至少对我而言,盲从并不奏效。祝您实验顺利!