虽然市场商业模式本身是永恒不变的，但每个新平台的出现都会改变交易的方式和地点。互联网让我们从传统的分类广告和布告栏时代，进入了亚马逊、eBay和Craigslist这样的网站时代；而移动应用则让DoorDash、Uber和Instacart等服务平台得以诞生。
如今，我们认为，生成式人工智能有望再次彻底改变市场格局。它不仅会改变产品和服务的销售方式，还会影响产品的制造方式。
生成式人工智能将动摇市场平台的供应链基础，同时让买家能够获取前所未有的商品选择，从而提升用户体验。
在接下来的3到5年里，我们预计一些现有的市场平台会发生转变，有些则会倒闭，而另一些则会在人工智能的助力下实现飞速发展。同时，还会有一批以人工智能为基础而新建的公司出现，它们的发展势头很可能会超过我们以往所见过的一切。
这就是我认为存在机会的地方——也是那些传统市场平台的创始人应该考虑的因素。
需求方
人工智能对买家（即需求方）的影响，在各个市场中应该都相当一致，而且基本上都是积极的。那些采用人工智能的新旧市场，都应该能取得诸如以下的积极成效：
新的搜索方式/新的搜索模式
买家再也不需要通过精确的标题来搜索商品，也不必在复杂的筛选条件中费力查找。他们可以用自然语言、图片，甚至是某种感觉来描述自己想要找的东西，从而获得相应的搜索结果。
这些改变将有助于减少用户滚动屏幕时的疲劳感，从而提高搜索结果转化为实际订单的概率。如果你曾经花20分钟或更长时间在DoorDash上浏览商品，你就会明白：如何克服从”产生购买念头”到真正找到所需商品的障碍，是完成订单的关键所在。
定制化供应方案的制定
想象这样一个市场：用户想要购买的产品（比如”印有伯尼·桑德斯漫画图案的连指手套”）目前还不存在。这时，该市场可以将用户与那些能够实现用户需求的供应商联系起来——确保产品的质量符合用户的要求，价格也符合用户的预期。可以把它看作是适用于各种产品的”强化版的Etsy”。
其中一个例子就是Pietra的人工智能产品设计工具。该工具帮助创作者和企业家打造出可供销售的产品。最近，Pietra推出了基于人工智能的生成器，用户可以利用自然语言来进一步定制产品参数。这些定制好的产品随后会通过Pietra的全球制造商平台进行销售。首席执行官Ronak Trivedi表示，目前，该公司40%的定制制造需求都是通过这一人工智能工具来处理的。
谈判与客户服务
洛杉矶的创意工作室Brain最近推出了一项虚拟旧货销售活动：用户可以与人工智能进行协商，从而以更低的价格购买到真实商品。虽然这只是一次性尝试，但它开启了诸多有趣的可能性。为什么购物平台的用户不能拥有一个随时待命的智能助手呢？这样的助手可以利用供应商提供的信息来回答用户的问题、协助协商价格或提供其他形式的客户服务。这对供应商来说也有好处，因为他们可以节省在非核心任务上的时间。
供给侧
人工智能对销售方或供应方的影响则更为复杂。虽然其对传统市场来说未必全是积极的影响，但它为新兴市场的出现创造了机会，也使得现有市场能够转向那些有前景的领域。
根据市场类型的不同，我认为人工智能会影响供应链的主要方式有两条：
一、数字产品/服务还是实体产品/服务
您所销售的产品/服务是完全以数字形式提供的，还是需要依赖实体的库存或基础设施来提供？
人工智能无法完全取代Airbnb平台上的房屋管理职能……但它可以帮助平台上的房东提高效率，通过自动化处理那些繁琐的任务（比如撰写房源描述、回答潜在客人的疑问），让房东能够专注于处理与交易相关的事务。
相比之下，对于那些销售数字商品或服务的平台来说，比如Upwork，人工智能很可能会取代”产品”本身。例如，如果人工智能能够免费完成同样的工作，那人们还何必雇佣在线文案写作服务呢？这些平台可能会面临来自人工智能的生存威胁。
二、产品是商品化产品还是定制化产品
你销售的产品属于商品化产品吗？在这种情况下，价格和供应情况才是决定因素；或者，用户更关心具体的产品型号或供应商呢？
在Fiverr这样的平台上购买徽标，可以说更接近于”商品化”消费模式。用户更关心的是以合理的价格获得不错的成果，而非具体是哪位设计师创造了该徽标。这种购买方式也更容易被人工智能所取代。
在其他情况下，内容的提供方式确实是高度个性化的——比如，从自己喜欢的Patreon创作者那里购买内容。人工智能不太可能完全取代这些内容提供者（至少在短期内不会）。相反，人工智能更有可能通过帮助创作者更快地创作内容，从而提升他们的效率。
基于这两个因素，我预测了各类市场将受到生成式人工智能影响的程度，从受影响最严重的到最轻微的。
销售数字产品及普通商品的市场平台
像Upwork和Fiverr这样的平台，由于买家纷纷转向使用人工智能工具自行创建”产品”，这些平台的交易量和收入都已经出现下降。
这些公司面临着一个艰难的抉择。是转而与那些以人工智能为基础提供写作服务的供应商合作，后者能以更低的价格提供服务，从而通过增加销售量来弥补成本？还是尝试训练出能够完全替代自己现有服务的模型呢？不过，这样做的话，公司可能会失去那些更希望由真人来完成写作任务的客户。当然，这样做的话，公司就能成为唯一的供应商了。
Canva提供了一个由独立创作者设计的作品平台，堪称一个很好的例子。该公司正在开发一种能够将文本转化为设计的模型，但表示会从3000万美元的创作者基金中，向那些为该模型提供数据的创作者支付相应的报酬。
销售数字化、个性化产品的电商平台
例如Cameo和Patreon，用户在这些平台上购买数字内容或服务，但他们很在意提供这些内容或服务的具体是谁。
在短期内，人工智能应该能够”提升”这些供应商的能力——让他们能够用更少的资源创造更多的价值。例如，借助Cameo，名人可以借助ChatGPT来编写剧本，利用HeyGen来创建逼真的虚拟形象，再通过ElevenLabs来模仿自己的声音。这样一来，视频制作的整个过程都可以由人工智能来完成。
](https://elevenlabs.io/blog/how-to-create-ai-characters-with-heygen-avatar-iv-and-elevenlabs-voice-changer)ElevenLabs：一家专注于AI语音克隆与文本转语音技术的公司，可高度还原真人声音特征elevenlabs
如果你看过”深度伪造的汤姆·克鲁斯”的视频，就会明白：我们离完全由人工智能生成的视频已经不远了！
从长远来看，名人最终可能会与自己的深度伪造形象竞争（如果任何人都能用人工智能来制造这些伪造形象，那么这些伪造形象还具备”价值”吗？），或者与那些因为人工智能的便利性而选择使用Cameo平台的其他名人和网红竞争。
各平台必须决定该如何划定界限。是禁止使用人工智能技术，还是开发人工智能工具来辅助供应商的工作？又或者，应该转向以人工智能为驱动的供应模式呢？一种可行的方案是允许供应商提供经过人工智能处理的、更简易版的商品或服务。在摄影平台Imagen上，用户可以付费让照片以知名摄影师的风格进行重新处理。这种做法介于人工处理和人工智能处理之间，用户既能以较低的成本获得所需产品，又能保留自己所喜爱的供应商所带来的独特风格。
销售实物商品的市场平台
想想Instacart或Uber吧。用户当然希望服务能保持一定的质量水平（当然，价格和服务的可用性也很重要），但他们并不一定非得指定由某位特定的购物员或司机来提供服务。
这些市场可以利用人工智能来简化卖家的运营流程。不过，除此之外，它们受到的影响应该不会太大。
销售实体化、个性化产品的电商平台
想想Etsy、eBay之类的平台吧，用户在这些平台上寻找特定的商品或卖家。
为什么会这样呢？事实上，全球范围内的Etsys和eBay等平台都依赖各个供应商来维持业务运营。然而，这些供应商在销售商品时面临着诸多繁琐的手动操作，比如上传商品描述、设定价格、提供客户服务、在多个平台上同步商品信息以及管理库存等。人工智能完全可以解决这些问题，从而让现有卖家更容易地增加销量，同时也有助于新卖家进入市场。
像eBay这样的传统电商平台已经开始测试由人工智能驱动的各种功能。eBay的新功能”Magic Listing”能够将一张照片转化为完整的商品信息：自动填写商品的各项属性，甚至生成完整的文字描述。这些功能相当先进！在初步测试中，95%的卖家都使用了这项人工智能生成的描述功能。
随着越来越多的卖家提供内容更详细的商品描述，买家就更容易找到符合自己需求的产品。这样一来，就能形成良好的良性循环，促进市场的流动性和增长。
虽然我们主要讨论的是实物产品，但这一原则同样适用于服务领域。例如，Incredible Health这个将护士与医疗系统连接起来的平台，最近推出了简历生成工具，旨在帮助更多护士在该平台上取得成功。由于30%的护士在开始求职时没有一份合格的简历，这个”简历生成器”能帮助他们用五分钟时间就能制作出一份完美的简历。
两年后的回顾
以上，就是我们两年前基于需求侧和供给侧这套框架，对生成式人工智能将如何重塑各类市场平台所做的判断。两年过去，其中一部分预测得到了验证——比如数字商品化服务确实首当其冲，实体个性化市场也确实借助AI提升了卖家效率。但更值得关注的是，变革真正发生的方式，与我们当初的预想并不完全一致：人工智能并没有优先冲击那些原本就健康运转的市场，反而让一批早已被判定为”没有商业价值”、甚至已经彻底消亡的市场品类，重新具备了成立的条件。
我们确实认为会有某种变革发生——但人工智能带来的变革方式与我们预想的有所不同。到目前为止，人工智能并没有创造出全新的行业或领域。相反，它让那些原本被市场忽视的领域重新焕发生机，把那些看似毫无前景的领域变成了充满机遇的领域。
回顾起来，我们其实不必感到惊讶。互联网发展的各个阶段都表明：没有所谓的”坏点子”，只有”时机不对”。别忘了，90年代的Pets.com虽然失败了，但如今，在专门的在线宠物用品市场上，相关业务的销售额却高达数百亿美元。在人工智能时代，那些过去在互联网上难以取得成功的公司，现在有了再次机会。其中一些公司一定会成功。
怎么会这样呢？从历史经验来看，市场平台失败的原因通常有两种。其一，它们可能难以吸引到愿意转化为客户的用户，要么是因为需求不足，要么是因为将潜在客户转化为实际客户需要耗费过多的时间、成本和精力。在这种情况下，客户获取成本就会过高——人才市场平台就是典型的例子。其二，这些平台可能无法从现有客户身上创造足够的价值，要么是因为客户复购率低，要么是因为利润空间太小。在这种情况下，客户的终身价值就会很低——家居服务市场平台就是如此。
人工智能能够改变这一状况，让那些原本不具商业价值的业务模式也能正常运转起来；同时，还能消除那些阻碍业务扩张的瓶颈。我们看到，创业者主要通过两种方式来解决这个问题：
（1）让人工智能充当中介角色；
（2）改变产品的价值定位。
让人工智能充当中介角色吧
人工智能正在将那些我们熟悉的职业和服务形式加以改造，使其更易于在互联网上实现。这是因为人工智能能够分析供求关系、促成交易，并在那些交易频率低、信息不透明或种类繁杂的领域中管理客户关系。具体来说，这些领域包括技术型劳动力市场、房地产行业以及维修服务领域。
这带来了两大好处。首先，每笔交易的利润空间可以显著增加，因为处理每笔交易所需的成本（包括人力和时间成本）大大降低了。其次，交易量也可以显著提升，因为人类因素不再成为市场发展的限制因素。
以下是一些人工智能驱动型市场平台在实现这一目标方面的具体例子。
自动受理流程
许多市场平台首先面临的障碍就是如何筛选合适的参与者。对于那些复杂的匹配过程，需要耗费大量的人力来进行面试、背景调查和资质审核，而这些工作往往需要在供需双方都进行！
人工智能语音助手可以取代人类在这方面的工作。Jack and Jill以及Dex这两家专门招聘高技能人才的平台，都利用人工智能与求职者和雇主进行长时间对话，收集他们的需求和特点，从而帮助他们找到合适的匹配对象。此外，当有新的职位空缺时，人工智能还能主动联系相应的求职者，从而提高交易成功的几率。
这无疑会大大增加求职者找到工作、以及企业通过该平台招聘到合适人选的概率。而且，这一过程几乎不需要人工干预。由人工智能来处理面试环节的话，所需的成本可能只有几美元而已，而如果依靠人工来完成同样的工作，成本则可能高达数百美元甚至更多。
降低人工协调的难度/减少人工协调的需求
在确认了供需情况后，接下来就需要完成交易。过去，买家在这一过程中需要依靠各种辅助人员来提供帮助：客户经理、销售代表等等。
人工智能可以承担这些后台工作：处理与双方的所有沟通事宜，同时让双方随时了解各种可行的选择。在房屋租赁和销售方面，Spotlight Realty负责处理所有咨询回复、日程安排、房源筛选以及相关文件的准备工作。这样一来，传统经纪人及其员工需要处理的工作量大大减少，从而使得整个市场能够同时处理更多的房源和交易。
此外，市场还可以选择将部分节省下来的劳动力成本转嫁给最终消费者。例如，Spotlight向卖家收取的佣金仅为1.5%，而行业标准为6%。这一举措能够显著提升产品的价值优势（详情请见下文）。
促进重复交易的发生
一旦你让双方完成了第一次交易，接下来要如何让他们再次光顾呢？对于那些需求不频繁的市场来说，这尤其是个难题——因为你必须能在客户真正需要帮助的时候及时提供帮助，比如当他们的水槽坏了或门需要修理时。人工智能可以充当一名随时待命的”客户联络员”，帮助解决这些问题。
这可以很简单：根据客户最近的使用情况，发送高度个性化的电话或短信。这些消息会在对每个客户来说最合适的时机发送出来，而且是以对话的形式呈现的，而不仅仅是机械的提醒而已。比如：”您上个月在我们这里清理了排水沟——现在情况如何呢？”其实，完全没有理由不能每月给每位客户发送一次针对他们个人情况的跟进消息。
在极端情况下，这些平台完全可以转型为订阅制服务。Honey Homes收取固定的年费，让用户能够享受由人工技师提供、但由人工智能来协调管理的家居护理服务。如果没有大型语言模型在背后提供支持，这一切都是不可能实现的。这样一来，用户就不得不与该公司保持长期的合作关系，而原本这种服务应该是”一次性的”而已。
改变价值主张/调整价值定位
在人工智能出现之前的某些市场中，其价值主张不足以吸引用户在该平台上进行交易，也无法让用户对该平台产生忠诚度。买家和卖家通常会在多个平台上同时进行交易，或者干脆绕过这些平台，自行协调交易事宜。
人工智能能够帮助创业者改变他们向买家或卖家所提供的产品或服务的根本结构。这样一来，就能提高客户使用该平台的可能性，同时也能增加在该平台上完成的交易数量。
为买家打造更具吸引力的”产品”
以那些在人工智能出现之前就存在严重缺陷的产品为例，消费者往往觉得自己在交易中处于不利地位。比如，那些安装过程复杂、容易引发延误和费用超支的产品。再比如那些需要经过漫长评估流程才能确定实际价格的专业服务。借助人工智能，这些服务可以变得透明、高效，而且可以按固定费用来提供。
在屋顶施工领域，Remi利用人工智能来处理承包商的匹配、许可审批、日程安排和验收等工作。这样一来，他们能够从一开始就向消费者提供固定的报价。Lawhive也采用了类似的做法：借助与人类律师合作的人工智能技术，提供无需按小时收费的固定费用法律服务。
这意味着，该平台所提供的产品不再需要与海量的同类产品竞争。它们能够为最终用户提供独一无二的产品或服务，从而在众多竞争者中脱颖而出。这样一来，吸引用户的成本就会降低，同时交易数量也会增加。
提升供应商的忠诚度与生产效率
供应商也是维护市场健康运行的关键因素。如果供应商能够忠于该平台，并致力于在该平台上发展自己的业务，那么这将有助于推动市场的快速增长。市场平台可以通过赋予卖家人工智能技术来激励这种行为。
在人才招聘领域，Paraform是一个平台，独立招聘人员可以通过该平台将合适的候选人推荐给那些愿意支付丰厚报酬的公司。该平台为招聘人员提供了各种人工智能工具，帮助他们更高效地开展工作：比如候选人筛选工具、客户关系管理工具、笔记记录工具以及日程安排工具。这些工具使得招聘人员更愿意在Paraform上进行招聘工作，而不是去其他平台。
在医疗领域，Counsel Health让患者先与医疗人工智能进行交流，分享症状并提出一些基本问题。之后，患者再与人类医生会面，讨论治疗方案或获取处方。这样一来，患者的就诊成本降低了。同时，医生也能更高效地安排每天的诊疗工作（希望如此的话，也能减少医生的工作压力），因为他们只需专注于那些人工智能无法处理的高价值工作。
新策略/新方案
在那些因为运营成本过高或匹配机制复杂而存在问题的市场中，人工智能能够发挥重要作用。将大型语言模型应用到原本由人类操作的业务环节中，能够显著提升业务的盈利能力。此外，对于那些买家或卖家的体验特别差的领域，人工智能也能带来变革，从而让这些市场得以蓬勃发展，而不是停滞不前。
在那些受到资源稀缺、质量主观性难以把控或信任问题等根本性限制的市场中，人工智能是无法发挥作用的。因此，最有可能取得成功的领域，应该是那些已经被许多初创企业尝试过但都失败了的领域。如果一家公司的收入达到了数百万，但却无法将年营收提升到5000万美元以上，那这确实是人工智能可以解决的问题。但如果一家公司在年营收仅为100万美元时就倒闭了，那问题可能就比较复杂了，目前来看，人工智能还难以解决这个问题。