Vol.31 | 一个客户公司里,到底谁说了算

第三十一期 · 销售与客户经营
· 购买委员会 · 决策链 · 复杂销售

Vol.31 | 一个客户公司里,到底谁说了算

2026/10/16 · 精读约 8334 字 · 阅读 19 分钟
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一、序言:CEO点了头,交易却死在董事会门口

一位销售负责人兴奋地汇报:团队终于给客户的CEO做了演示,CEO答应季度末前签约。然后这位CEO沉默了。原因很尴尬,这笔交易还要董事会批准。

这个场景在大客户销售里天天上演。销售被培训了很多年,要找高级决策者,要往上爬,要见C-level。头衔高,就默认权力大。可Gartner旗下研究的数字是:一次B2B采购的干系人平均在10人上下,复杂交易可以到20人。买家在见供应商之前,已经自己识别了89%的业务问题,走完了约57%的旅程。所有供应商加在一起,只占采购小组17%的时间。更扎心的是,约38%的采购走到最后,既没选你,也没选对手,什么都没买。

大多数人卡在两步上。第一步,把”找决策者”当成找一个人,结果追了一圈,追到的是Talker:好约、爱聊、没用。第二步,把客户内部的每个人都当成在评估产品,忽略了每个人签字时盘算的是自己的风险:这个供应商出事,被董事会追问的会是谁。

这期把这条线拆成四段。先把桌边坐着的人数清楚,再从里面认出能推事的那个,接着读懂每个人在怕什么,最后看信任和流程怎样同步往前走。六家真实公司的财报和动作放在后面,用来核对这套框架到底能解释多少。

二、把桌边的人一个个数出来

去年,一笔六位数的企业软件交易谈了九个月,在最终审批时被一位此前无人知晓的新任CFO否决。销售复盘时发现,他手里的联系人名单里,没有一个人能回答”谁有权说不”。

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委员会里的角色比组织架构图多得多

文章归纳了九种在B2B采购里反复出现的角色,同一个人常常兼任几个:

  • 发起者:最先感到痛、触发采购的人,通常在运营一线

  • Champion:愿意在内部替你推动的人

  • 决策者:握有正式审批权,其中CFO常有最终否决权

  • 影响者:以专业意见塑造委员会看法的人

  • 守门人:控制信息流和接触渠道,常是行政助理或采购

  • Blocker:基于风险、优先级冲突或政治动机提出反对

  • 用户:每天使用方案,不做采购决定,却决定上线后的成败

  • 采购者:管条款、合同和供应商风险,常常出现得很晚

  • Coach:不在正式名单里,却肯告诉你谁真正做决定

九种角色之外,德语区中型企业还有一个不出现在任何架构图上的角色:持股的所有者。他没有正式职权,只要不背书,一线的Champion就会悄悄退场。

表上空着的那一格,就是你还不认识的人

作者的做法是每位干系人一行,写五件事:姓名、角色、影响力、立场、下一步行动。比如一家制造业企业,IT负责人是影响者、立场中立,CFO是决策者、立场未知,所有者是沉默的否决权持有者。CFO那一栏写着”未知”,这一格就是这周最该做的事。

这张表要随每次重要对话更新。委员会在12到18个月的周期里会换人。

空着的角色栏,比填满的那一行更值得盯。

数字能用,口径要先看清

文章给了一串数据:79%的采购需要CFO批准,82%仍要靠共识成事,5.4人的委员会决策概率只有43%,58%的采购以未做决定告终。同期另一篇研究给的未做决定是38%,委员会人数也从10.2人到13人不等。口径不同,样本不同,作者的不少数字也没有给出处。引用时,用”10人以上””三分之一到一半以上以未做决定告终”这类区间,比押一个精确数字稳。

桌边的人数清楚了。下一个问题更急:这十几个人里,谁会真的替你动手?

三、从十几个人里认出能推事的那一位

展会上,一位销售瞥了一眼对方的胸牌,写着”主管”,就把人排除了。他要找的是工程总监、房地产总监这一级的”真正决策者”。几周后,这位主管成了他最大的一笔交易的发动机。

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头衔和召集力是两条轴,Terry站在最容易被漏掉的角落

这位主管叫Terry,在一家酒店管维修。他带销售看设备间,把他引荐给工程经理和总经理,自己悄悄联系了集团房地产总监,争取到”拿这家酒店当集团其他6家酒店的试点”。销售再去时,总经理开采购订单,说的是:“我已经和Terry谈过了,他满意,所以我也满意。” 通常6到12个月的周期,这笔只用了三个月。销售自己的CEO起初还不乐意他去见一个”小小的主管”。

把头衔和召集力画成两条轴,会得到四种人:

  • 高头衔、高召集力:理想对象,难得

  • 高头衔、低召集力:那位要等董事会点头的CEO

  • 低头衔、高召集力:Terry,最容易被漏掉

  • 低头衔、低召集力:可以礼貌对待,不必投入

识别Terry的信号有三个:会对你的说法做压力测试,在组织里有人脉和威信能引荐,能独立召集会议并掌控议程。

判断一个人,看他听完洞察后的反应

Terry是个故事,怎么在不靠运气的情况下复制?

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这篇文章基于对700位客户干系人的研究,把七类画像归并成三类:Mobilizer、Talker、Blocker。识别方法是先抛出一个有挑战性的洞察,然后看对方怎么接。

  • Mobilizer:带着健康的怀疑追问,甚至会说”这些数字似乎夸大了”,而且他的问题围绕”我们”

  • Talker:愿意分享信息、乐意开会,问题围绕”我”,或者干脆不提问

  • Blocker:显得无聊,不提问,也不给信息

两把尺要同时用:怀疑度看他有没有压力测试,集体视角看他说的是”我”还是”我们”。研究中以Mobilizer为目标的销售成为高绩效者的可能性高出31%。这是相关性,别把它读成因果。

最容易约到的人,往往最没用。研究里普通销售偏爱Talker,原因只有一个:他好接触。

另一条值得单独记:看客户的动作,别看自己的动作。发了实施模板、做了演示,只能说明你做了什么。客户有没有追问实施细节、有没有在内部争取预算,才能说明交易在往前走。

推动者没有钱,拍板者没有空

找到Mobilizer,下一个坑是把他当成买家。

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MEDDICC体系里,Champion替你拉人、周旋采购、跑文书,Economic Buyer握预算、在谈判里守价值。多数时候这是两个人。二合一只出现在小公司或创始人主导的场景,即使如此,也得另找一个”代理Champion”,因为CEO手上永远有更重要的事。

四个问题可以验证:谁来签字?上次类似采购怎么走的?CFO怎么看?如果这件事要被叫停,会是谁? 原文的建议是默认CFO是Economic Buyer,除非有证据证明不是。这是播客两位从业者的经验判断,没有统计背书,不过和上一节里”79%的采购需要CFO批准”方向一致。

作者自己也中过招:一位上市云公司的CEO兼创始人,一路被当成买家,直到对方说”为了让CFO通过,我需要你们提供这些材料”,才发现警报早就该响了。

人找到了,推动者也找到了。问题变成:他们各自签字时在盘算什么?

四、把每个人签字时的顾虑翻译出来

一家供应商技术更好,价格还便宜30%,输给了另一家。供应商们复盘时通常归咎于品牌和运气。一位CISO的说法直接得多:我不必买任何东西,我永远不会因为没买某个东西被开除。

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CISO们在播客里把话说得很白。他们会议排得满,每小时只愿意给15分钟,找的是说”不”的理由,说”是”的理由根本不在搜索范围里。最快的”不”,是供应商绕过对接人、找他的上级或董事会成员。有人明说,这种供应商”只要你在这家公司工作,我就永远不会买”。他们要的东西很具体:能验证的客户、真实的时间线和人手、能向CEO和CFO讲清楚的平实语言,以及一个愿意讲”它是怎么失败的、你们怎么陪着修好”的客户。一位听众的概括被反复引用:你卖的是压力之下的信任。

这是安全采购,被问责的强度高,换成办公软件,这套折算会轻很多。不过它把一个常被忽略的事实摆出来了:评估一家供应商时,买方心里的那把秤,一头是功能,另一头是出事之后谁来背。

另一端的人又在想什么?

精选阅读 ➡️ 企业级销售为何容易扭曲产品与定价

作者是Puppet的创始人,他回忆在一家公司时被指派部署一款新软件,决定买的人早就走了,他在测试服务器之外几乎没装成功,项目不了了之。买它的人,依据是一张逐项打钩的功能对比表。用它的人,离这个决定最远。 他还说,采购部门的奖金往往取决于压下多少价,这让差产品能大幅折价卖出,好产品却难按标价成交。这一条是作者的经验判断,没有给统计数据。

把两个视角放在一起,会冒出一个别扭的画面:高管怕被问责,采购被考核压价,用户怕装不上,业务负责人怕错过时机,每个人都有一个”最不想发生”的事。供应商能做的,到底是说服他们,还是帮每个人把那件最怕的事变小?

五、让信任和流程两条线一起往前推

2024年1月,SuperProcure的创始人收到了每个B2B创始人都想要的邮件:ArcelorMittal的LOI。团队欢呼,董事会汇报变得大胆,收入模型也按”次年第二财季上线”排好了。PO到手的日子是2024年11月。

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LOI只完成了一半,另一半藏在五道流程里

创始人把流程分成五段:客户构建商业论证,管理层批准,IT或业务评估方案,采购、安全和法务介入,最后是文书、合同、供应商注册和PO。她的体会是,真正的工作在文书开始之前就做完了。如果商业论证形成时你就在场,问题、方法和成功指标,用的是你的语言。

几个做法可以直接拿来用:

  • 并行启动:有分量的发起人出现后,同时启动安全审查、供应商注册和法务,不等最后点头

  • 投资梯度:先做快速概念验证,再做轻商务条款的集成试点,再深度集成,客户每一步投入更多时间、数据和资金,后面说”不”的成本越来越高

  • 付费试点:哪怕只有1万卢比,也要有采购订单、审批人和明确KPI,免费试点往往没有预算、没有负责人,表现再好也没人汇报

  • 两轨并行:信任先看人、再看公司、最后才看产品

InfoSec检查清单,这几年从两页涨到接近六页。

多线程要后置,先验证拥护者再拉高管

另一边,什么时候该拉人进来?

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Gong分析了超过100万个高管销售周期。5万到25万美元的成交交易,通常至少涉及10位干系人。多线程不是越早越好:评估由高管发起时,赢单率约降6%,高管在第三个接触点前后参与时,赢单率约升5%。幅度不大,方向很清楚。

销售培训师Jen的做法分三步。先用四个问题验证拥护者:谁最可能对这个问题持怀疑态度,CEO为什么会说不,CFO为什么会说不,为什么不推迟六个月。再替拥护者代写会议邀请,把高投入的下一步从他肩上拿掉。首次大会只做问题共识,不做演示,并主动问”谁对我们描述问题的方式有不同看法”,让分歧在你不在场时先浮出来。

多线程要晚点开,单线程要早点怀疑。

后面这套方法在真实公司里长什么样?

六、拿六家公司的财报与动作核对这套框架

选择标准有三条:近一年内有公开财报、公告或访谈;变化能同时对应本期多个框架维度;国内外、大公司和小公司都有。每家公司按四层展开:公开变化、信息来源类型、如何理解、对经营的影响,缺数据的地方如实标”暂无公开数据支撑”。

1. Palantir:把”能不能信你”拆成客户自己能验证的五天

公开变化:2026年第二季度美国商业收入7.64亿美元,同比增长149%,美国商业客户653家,同比增长35%。2025年第四季度美国商业TCV创纪录达13.44亿美元,同比增长67%。AIP Bootcamp自2023年推出,官方目标是五天内在客户自己的数据上搭出初步用例,累计已完成约850场。官网客户证言里,Walgreens用八个月把试点从10家店推到约4000家。

如何理解:五天工作坊把买方”出事谁负责”的担忧,拆成了可以逐项验证的步骤,这对应个人问责折算模型。同时它让真正的用户在采购前就参与进来,对应买方与用户错位的反向解法。试点逐级加深,对应投资梯度。客户数增长35%、收入增长149%,粗略折算单客户贡献约增加84%,这个数字是我按期末客户数和单季收入估算的,只能当方向参考。

对经营的影响:销售周期缩短、单客户收入抬升。

2. Atlassian:从”让用户先用”一路走到亿级大单,没绕开采购委员会

公开变化:2026财年第四季度总收入17.66亿美元,同比增长28%,云收入12亿美元,同比增长31%。企业端百万美元、300万美元、500万美元三档交易都创单季纪录,年化300万美元客户同比增长50%以上,500万美元客户增长70%以上。更早的2026财年第二季度,年化收入超100万美元的客户超过600家,同比增长近40%,百万美元以上ACV交易增长近一倍。

信息来源类型:财报新闻稿、致股东信、财报电话会。

如何理解:自下而上的产品让用户先成为拥护者,这对应Mobilizer可能出现在任何层级。可是到了500万美元这一档,一定要面对采购、安全、财务和多部门,这部分数据没有披露。
对经营的影响:企业大单是增长最快的一层。

与原文的矛盾:Puppet创始人曾期待下一代软件公司学Atlassian,少依赖企业级销售,并承认Atlassian对销售的依赖超过它自己所说。这份财报显示,大客户越做越深,团队也在做”企业转型”。自助起家的路径,到大单这一步还是回到了委员会。

3. ServiceNow:一笔大单背后是一群部门同时点头

公开变化:2026年第二季度,年化合同价值超500万美元的客户658家,同比增长约23%,净新增ACV超100万美元的交易123笔,增长近40%,续约率98%。前20大交易中有18笔涉及至少8款产品。

如何理解:一笔交易覆盖八款以上产品,意味着买方涉及多个部门,这与”跨两个以上部门的采购占大多数”的说法方向一致,不过这是推断,原文没有披露谁买、谁用。98%的续约率可以和”内部共识扎实的买家流失更低”互相参照,但这是相关,无法证明因果。

对经营的影响:大单靠产品线覆盖多个角色,续约稳定。

4. 金蝶:央国企采购里,监管本身成了一个”干系人”

公开变化:2026年上半年收入36.25亿元,同比增长13.6%,AI原生产品签约合同金额6.05亿元,同比增长159.2%。前三季度AI原生产品签约达10.02亿元,第三季度净新增ARR同比增长约46.9%,ARR约46.04亿元。第三季度中标中国中车、长安汽车、中国光大集团、华住集团等,AI+SaaS三条产品线的NDR分别为101%、97%、95%。2025年中期披露的大型企业核心需求,包括国产化替代、集团型企业双层ERP、央国企穿透式监管与司库管理。

如何理解:穿透式监管、司库这类需求,把财务条线推到采购的前台,对应”默认CFO是Economic Buyer”的判断,这是推断,公告没有写谁拍板。NDR在大型客户产品上最高,在面向小企业的产品上低于100%,说明客户健康度和委员会共识质量可能相关,原因仍待验证。

对经营的影响:大客户成为AI产品的签约主力。

5. 用友:替换国际厂商,监管催化让”维持现状”不再安全

公开变化:2026年上半年营收37.3亿元,同比增长4.1%,大型企业客户业务收入23.83亿元,同比增长2.8%,中型企业客户业务收入5.1亿元,同比增长10.2%,云订阅收入同比增长30.3%。累计替换300多家大型企业使用的国际厂商系统,海外业务收入同比增长57.9%。

如何理解:对央国企来说,监管数字化要求是催化事件,把”什么都不做”这个最大对手逼到了墙角。大型客户增速2.8%,低于中型客户的10.2%,可以用”决策链更长、周期更慢”来解释,但收入确认受交付节奏影响,不能全部归因于委员会。金蝶面向大中型市场的AI+SaaS收入同期增长8.5%,也低于整体,两家同时出现,增加了这个解释的可信度,仍属推断。


对经营的影响:大客户基本盘稳,增长弹性靠中型客户和海外。

6. SuperProcure:小公司拿大客户的真实时间表

公开变化:2024年1月收到ArcelorMittal的LOI,2024年11月才拿到PO,相隔约十个月。2026年2月完成约160万美元的融资,由Pentathlon Ventures领投。累计融资约506万美元、六轮。

如何理解:十个月对应流程轨:商业论证、方案评估、采购安全法务、合同。创始人的并行策略是”阻止它更慢”,没有让它变快。客户的头衔和权力不对等,找人时她和同行都强调要找”被问题折腾得最厉害的人”。

对经营的影响:大客户Logo帮助后续融资和信任建立,这是推断。

提示:主持这场讨论的机构,同时是SuperProcure的最新领投方,口述内容带有投资人立场。LOI和PO发生在近两年前,超出”近一年”的范围,融资是近一年内的新事实。

综合解读:结果层印证充分,人的层面没法直接验证

六家公司的公开数据,把一件事印证得很清楚:大单、多部门、多产品、高续约在同时发生。Atlassian、ServiceNow、金蝶的大客户数据,都指向”谁在桌边”比”产品好不好”更决定增量。

则示范了另一条路径:让用户和买方在签字前就亲手验证,把个人问责的风险提前拆掉。

框架没有被验证的部分更多。任何一家公司都没有披露谁是Champion、谁是Economic Buyer、委员会有几人。这类信息在财报里不会出现,所以本期框架中”人”的那一层,案例只能给方向,给不了证据。用友大型客户增速偏慢,也可能与交付节奏、行业周期有关。Atlassian还提供了一个反例,自助路径的优势,到了大单阶段会被委员会逻辑吸收。

七、一道练习题:对接人说”CFO很支持”,你信吗

你卖一套财务共享软件,一家制造业集团的商机已经进了池子。对接人是IT经理老陈,三个月来他每次见面都说:”我们CFO很支持。”上周他又补了一句:”你直接把报价发给采购吧。”

三个月里,你没见过CFO,没见过业务部门,也没见过采购。

问题一:老陈在这笔交易里,最可能是哪种角色?你凭什么判断?

问题二:你想让CFO入场,该先问老陈什么?

问题三:采购拿到报价后要求大幅降价,而CFO从没见过你,你怎么办?

参考思路

问题一:看证据,别看热情。老陈从没质疑过你的说法,没追问过细节,也没提过公司里有谁会反对。这更像Talker或Coach:好聊,肯给信息,推不动事。要判断他是不是Mobilizer,可以看后面几件事:他会不会开始压力测试你的方案,会不会主动替你约其他部门的人,说话时是”我”还是”我们”。

问题二:先别急着要求见CFO,先问四个问题:

  • 谁来签字?

  • 上次类似的采购是怎么走的?

  • CFO具体是怎么表示”支持”的?

  • 如果这件事被叫停,最可能是谁?

回答里能看出,”CFO很支持”是老陈亲耳听到的,还是他自己的判断。他答不上来,说明他对决策链也不清楚,你得自己补这张图。

问题三:这时没有Economic Buyer在场替你守价值,折扣压力会全压在你身上。价格可以先谈,同时请老陈帮你争取一次内部会议,只对齐问题,不演示,把CFO和业务负责人请进来。邀请函可以替老陈代写,别把这个高投入的动作留给他。见到CFO的时间晚一点,好过一直见不到。

这三个问题没有标准答案。关键是每一步都先问”我凭什么这么判断”,别急着往下推进。