一生中只做过两份工作。在第一个项目中,我参与了通过在Microsoft的工作来赋能他人的软件开发。
在我的第二份工作中,我自2008年开始全身心投入这一事业。我的目标是将我在微软所积累的财富回报给社会,让这个世界变得更加健康、教育水平更高、公平程度更高。这将是我余生要从事的工作。
这两次经历都让我对人工智能有了更深入的认识。当我13岁时第一次接触计算机时,我非常感兴趣于让计算机变得更智能,能够完成当时只有人类才能做的事情。虽然”人工智能”这个词在我出生前后就已经被使用,但这项技术直到过去十年才取得显著进展。如今,人工智能的能力已经达到了惊人的水平,并且还在以惊人的速度不断改进。人工智能首次能够替代甚至超越人类的认知能力。
人工智能要么会成为有史以来最强大的公平分配工具,要么会成为导致最严重不公正现象的根源。
从公平性的角度来看,人工智能要么会成为有史以来最强大的公平化工具,要么会成为导致最严重不公正现象的根源。这一挑战极其艰巨。即便在最佳条件下,向这个新的人工智能时代的过渡仍将是人类历史上最动荡的时期之一。我们将如何利用这项技术让世界变得更加公平,避免贫富差距进一步扩大的情况发生?我们又该如何保护那些最容易受到人工智能带来的危害影响的人群,比如那些失去生计、无法掌控自己未来的人呢?
我认为,回答这些问题并根据这些答案采取行动应该是全球的首要任务。如果世界能够采取正确的行动,那么人工智能就会成为一股积极的力量,让每个人的生活都变得更好。
遗憾的是,目前我们并没有为此做准备。我没有看到领导者、专家和社区充分应对挑战的证据。没有计划缓解人工智能时代的进入。
造成这种情况的原因之一是,许多评论家低估了人工智能所带来的影响程度。我认为有几种原因可以解释这一现象。
首先,人工智能模型仍然会犯错。很难想象有哪种人工智能模型能够替代人类的认知能力——毕竟,不久前它们甚至都无法解决一个简单的数独谜题,更不用说判断”strawberry”这个词中有多少个字母”R”了。
不过,可靠性问题正在迅速得到解决。研究人员正在开发能够自我检查工作并自我改进的模型。很快,它们在许多任务上的表现将远远超过人类。
人们低估人工智能的另一个原因是,将人工智能与过去创新成果进行类比是一种误导。我们并没有实际经验来应对一种能够快速被应用、能够像人类一样思考和行动的技术。
当个人电脑出现时,花了二十年时间才彻底改变我们的工作方式,因为那时需要开发相关软件、降低产品价格,同时人们还需要学习如何运用这些工具并将其融入自己的业务流程中。而人工智能则可以在我们现有的设备上运行,并且使用自然语言进行交互。我们无需去适应它,因为它可以适应我们。它可以观看用于培训人类员工的视频,并从已有的数据中学习经验。
我想承认一种可能的偏见。我在科技行业获得了巨大的收益。虽然我已经将投资组合进行了相当大的多元化,但我仍然与这一行业存在财务上的联系。作为盖茨基金会主席,我与微软以及其他人工智能公司合作,努力确保人工智能技术能够真正造福全世界的人们。
不过,我对人工智能的看法并非出于为自己谋取利益的动机。我通过投资所获得的任何收益,包括与科技相关的收益,都将捐赠给盖茨基金会,用于解决全球不平等问题。当然,读者们需要自行判断这一决定是否会影响我对人工智能的看法。
这次真的不一样
从我记事起,我就希望创新能更快发生。有了人工智能,我的感受更复杂。我们需要时间来应对社会、政治和经济领域的变革。
我希望世界能迅速获得好处,并尽可能拖延它带来的问题,但好处和问题正同时出现。我认为我们需要时间为即将进入的社会、政治和经济动荡时期做准备。最需要时间的人往往是最少的人——被机器人取代的会计员工,或者被一个时薪10美元的机器人抢走的时薪20美元的工人。
许多观察者认为,这次技术转型将与以往类似。他们举例说明美国的工作岗位如何从农业转向办公室工作。然而,这一过程经过几代人发展,创造了需要人类认知的新工作岗位。在这种情况下,这项技术可以替代人类认知。
因为它能看、听、说、推理,最终能像人类一样流畅地完成体力工作,所以它不会只影响一个领域。人工智能将承担法律、客户服务、医疗、软件和制造业的工作。它将迅速影响这些行业,十年内而非几代人。会有一些新工作岗位,但没有合适的政策,工作岗位将远少于现有的。
如果有人有一个可信的全球AI进展减缓计划,我很可能会支持。不过,我觉得这不太可能发生。地缘政治和经济激励力过于强硬,无法全速推进。
为了确保我们能够充分发挥这一前所未有的技术的积极作用,同时最大限度地减少其负面影响,从而整体上获得更好的收益,我们必须了解其利弊。我先来谈谈风险方面的问题。
向人工智能转型过程中存在三个主要风险
我计划在未来更详细地介绍这些主题,所以现在先简单提一下它们吧。
1、许多工作将会永远消失
在1933年,大萧条时期,美国的失业率约为25%。在接下来的十年里,失业率一直保持在两位数水平。不过,随着需求、投资以及经济增长的恢复,失业率最终有所下降。
人工智能或许还达不到这个水平,但其影响不会随着经济周期的更替而消失。最受影响的将是那些处于初级和中级职位的人群,而新创造的就业机会大多需要多年才能掌握的技能。
白领工作已经受到适度影响。生成式人工智能广泛采用后,年轻工人在那些特别容易被替代的工作岗位中就业率大幅下降,但年长同事的就业率则没有下降。
我认为这一趋势会持续,但不会局限于少数几个行业或职业。销售和客户支持(线上和电话)、软件工程和律师助理工作可能最先受影响,但随着人工智能承担至今仍需受过培训的任务,如评估贷款申请、数据分析,甚至患者分诊,这种冲击将远远影响。像软件工程这样的几个领域会随着成本下降产生新需求,因此只要某些任务(如设计)由人工完成,这些领域的净失业率会低于其他领域。
蓝领工作也会受到影响。虽然机器人的发展还不如人工智能,但最终它们的成本也会大幅降低。我接触的许多美国人并不知道灵巧机器人进步之快,因为许多先进技术都在其他国家完成,主要是中国。或者他们可能被最近疯传的那些机器人跳舞糟糕的视频弄糊涂了。我认为”智能”机器人将在本十年末开始在某些体力任务上与人类竞争——例如建筑和酒店行业。
机器人和人工智能结合可能形成恶性循环。当一家公司采用这些方案并用节省下来的成本降低价格后,竞争对手将感受到巨大的压力,必须跟着这样做。如果现有公司不采纳,那么初创企业会采用。许多人会转向其他工作,但失去工作、重新培训和寻找其他工作的痛苦将非常大。市场力量将使收养速度越来越快,除非我们干预,否则优质工作岗位将减少,利益将归于少数群体。
我特别担心年轻人,因为他们进入职场时,基础岗位的机会会越来越少。他们明白这一挑战,因为他们是人工智能最活跃的使用者,他们既看到了人工智能的能力,也看到了其发展的速度。因此,他们中对人工智能持负面看法也就不足为奇了。
当人工智能几乎无误地提供工作时,员工将面临最大的转变。到那时,它将能够独立运行,无需人工检查,企业也将有充分的经济动机允许它使用。
这将导致我们对工作、收入和经济安全的看法发生根本性转变。如果工作人数减少,或者更多人工作更少,一个以就业为核心建立的经济将如何运作?
在资本主义社会中,就业是大多数人获得生活基本生活所需资金的方式,同时也是尊严和社会联系的重要来源。
当一个社区失业率很高时,连锁反应可能非常普遍。研究表明,在美国某些地区,工厂关闭导致了阿片类药物过量死亡人数的上升。现在想象一下,全国范围内白领和蓝领工人都面临类似的压力。
我们现在必须思考如何减少失业,让每个人都能共享人工智能带来的繁荣。等到人们已经被迫迁移或就业不足时才行动,将为时已晚。人工智能是对我们经济组织方式的结构性挑战,需要立即思考和行动。
2、人工智能将赋予人们(也许还有人工智能)施加更大伤害的能力
早在人工智能进入主流之前,网上就已有关于如何制造炸弹、生物武器甚至计算机病毒等武器的信息。人工智能将使获取信息和行动变得更容易。即使是技能极为有限的罪犯,也能在各个层面下针对受害者:个人、公司和政府。
即使技能非常有限的罪犯,也能在各种情况下选择目标进行攻击。
由人工智能驱动的欺诈行为、虚假信息、深度伪造技术以及监控行为,都是人们在日常生活中最容易感受到的负面影响。
人工智能能力开始被用于网络攻击之中。我认识的最优秀的网络安全专家也对此感到担忧,因为在未来几年里,攻击者的能力将越来越强大,而防御者修复这些漏洞的速度则远远跟不上。毕竟,那种能够发现软件中缺陷的人工智能模型,如果被犯罪分子利用,就能让他们轻易地发起攻击。进行攻击所需的资源正在显著减少,而我们仍然无法将这种能力与正常的用途区分开来。
想想那些可能受到攻击的基础设施吧:医院、金融机构、供水系统、电网、以及管理政府福利的系统。当这些机构受到攻击时,受到伤害的将会是患者、客户以及那些享受政府福利的人。
生物恐怖主义也是如此。虽然人工智能会带来药物和疫苗的突破性进展,但它也会使设计新的致命疾病变得更加容易。同样,人工智能的积极作用与潜在的危险作用难以区分。这是一个全球性的问题。
我刚才提到的这些风险,都与人工智能如何赋予那些目前权力较小的人更大的权力有关。同样的工具也会将权力集中到那些已经拥有权力的人手中。例如,自动武器将使政府能够更轻松地使用致命武力,而无需再由人类来参与决策过程。同时,监控和操纵公众舆论也将变得更加容易、便宜,而且效果也会更好。
最终,利用人工智能来伤害他人的能力将不再局限于个人或机构。人工智能系统本身也偶尔会做出那些设计者并未预料到的行为。这项技术的进步速度比任何人预期的都要快,而且方式也令人惊讶。随着模型变得越来越强大,它们可能会开始违背我们的利益行事,而我们将失去对它的控制。关于这一点,我会在未来进一步阐述。
人工智能模型可能开始违背我们的利益,我们可能会失去控制。
3、人工智能可能会阻碍孩子的成长发展,并取代人类之间的人际关系
我在西雅图长大的时候,除了几个和我一样的小伙伴之外,并没有太多朋友。我需要付出很大的努力,并得到母亲的很多帮助,才能培养出良好的社交能力,从而能够理解和接纳不同类型的人。直到今天,70岁的我仍然会借鉴那些经验来与人交往。
我怀疑,如果当时有人工智能的陪伴,我是否会付出同样的努力。人工智能会以一种让你感到舒适的方式与你交流。它们不会把你推到舒适区之外。它们随时都在,也永远不会生你的气。但这也意味着,人工智能有可能让人产生强烈的依赖心理,同时让我们失去通过与他人互动而获得的经验。
关于这一主题的现有证据仍然很少,且存在一定争议。不过,有一些迹象表明我们确实需要引起足够的重视。例如,在一项针对1100多名使用人工智能伴侣的用户的调查中,斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究人员发现,那些社交网络较窄的人更有可能寻求聊天机器人的陪伴。而使用人工智能伴侣的频率越高、内容越涉及情感层面,他们的情绪状况就越糟糕。
年轻人可能会受到终生的影响。在乔纳森·海德的《焦虑的世代》一书中,他提到了社交媒体的影响,而这种情况在人工智能时代更为明显:”就像被风吹拂的年轻树木一样,那些经常面临小风险的儿童,长大后能够应对更大的风险而不会产生恐慌。相反,那些在温室中成长起来的孩子,有时在成年之前就会因为焦虑而变得无能。”
一个旨在永远不会让你烦恼的AI伴侣,就像是一个安全、舒适的温室一样。
我们才刚刚开始了解互联网——尤其是社交媒体——对年轻人成长可能带来的危害。我们已经看到一些现象:用户过度使用互联网,睡眠质量受到干扰,遭遇网络欺凌,以及接触到有害内容。人工智能可能会加剧这些风险,因为它能让这些危害更具说服力,也更难以避免。我们不应再等待下一代人出现这些问题,就应该立即采取措施来应对。
包括澳大利亚、英国和挪威在内的国家已经在采取措施保护儿童免受网络侵害。而中国在这方面走在了最前列。中国的法规广泛限制人工智能辅助应用的开发,禁止那些可能导致情感依赖的设计,并且禁止为未成年人创建虚拟亲属和恋爱对象。
那个能够让人们学到比以往任何时候都多的知识的工具,也可能导致许多人学到的东西反而更少。
我也担心人工智能对教育的影响。具有讽刺意味的是,正是这个能让人们学得比以往更多的工具,反而可能导致许多人学得更少。一项初步调查显示,人工智能使用频率增加与批判性思维能力下降相关。年轻人的效果更明显。
这将是人类失去批判性思维能力的最糟糕时机。在深度伪造和错误信息盛行且可以根据个人需求量身定制的时代,辨别真假的能力成为一项必备的生活技能。
目前尚不清楚该如何界定这些心理社会问题的界限。在某些情况下,人工智能可能帮助人们更好地管理人际关系。对于孤立的老年人和行动不便者来说,这可能是与外界唯一的接触,总比什么都没有要好。无论我们最终划出哪条线,都应该是我们自己有意识地做出的决定。
我们用人工智能做的好事可能会非常非常好
人们常说,我们高估了短期内会发生的变化,低估了长期内的变化。
关于人工智能,我看到的情况不同。有些人只看到人工智能的优点,却没有足够关注其负面影响。另一些人则犯相反的错误,只关注真实存在的危险,而忽视了潜在的益处。
我们需要两者兼顾:对我们需要最小化的人工智能危害的深切关切,以及对最大化所有人积极影响的现实乐观。
最大化收益和尽量减少伤害同样重要。如果人们看到人工智能如何让他们的生活更轻松,这将有助于建立公众信任,这对于应对过渡中较难的部分至关重要。如果人工智能在大多数人生活中做的第一件事就是剥夺他们的工作,那些已经对它持怀疑态度的人会直接拒绝它。这将使得实现这些益处变得更加困难,这也是政府、包括医疗行业和人工智能公司现在应当合作的另一个原因。
凭借整合各科学领域知识的能力,人工智能能够加速全球最艰难技术挑战的创新:为所有人提供可靠的清洁能源、应对气候变化、种植足够的粮食、根除疾病等等。从事癌症治疗或核能研究的研究人员可以利用人工智能检索大量科学文献。它可以帮助他们识别人类可能忽略的模式,并决定哪些实验最有前景。当智力不再是如今的限制因素时,小型公司将能够与拥有更大研究预算的组织竞争。研发和创新将被强化。
医疗保健
在医疗保健领域,人工智能可以帮助解决现实中的各种问题。许多美国的小型医院缺乏能够在紧急情况下快速诊断患者的专业人员。在这种情况下,人工智能可以及时发现心脏病发作,从而避免患者因医疗紧急情况而面临巨大的经济负担。Viz.ai就是这样一个例子。它通过分析扫描结果来检测中风等紧急情况,并帮助医疗团队协调患者的治疗工作。目前,Viz.ai已经在近2000家美国医院中得到了应用。
人工智能还将帮助初级医生更好地做出诊断,并在患者不在诊所时与他们保持联系。它还能帮助患者理解检查结果以及复杂的用药安排。
农业
在低收入国家,农业领域将是人工智能产生最快影响的领域。
当我告诉人们,第二个影响人工智能应用的关键领域是农业时,我会让很多人感到惊讶。在大多数低收入国家,农民无法获得可靠的天气预报,也无法得到关于种植什么种子、如何保护作物和牲畜免受疾病侵害,以及如何改善土壤等方面的建议。随着这些国家人口的增长以及气候变化的挑战,这些农民比以往任何时候都更需要帮助。利用人工智能技术,低收入国家的农民很快就能获得比现在最富裕的农民更完善的建议,从而大幅提高他们的产量。
政府服务
政府服务也是人工智能能够让人们生活更轻松的第三个领域。在美国,我遇到过一些家庭,他们显然在申请医疗保险、学生资助或食品援助等方面感到力不从心。面对大量复杂的官僚表格,许多人都想放弃。而人工智能可以大幅简化这一过程,让民众能够更快地获得所需的帮助,同时政府也能更高效地运作。政府可以通过为最需要社会保障服务的公民提供更好的服务来提升整个公民体验。
心理健康
尽管我担心人工智能会对我们的心理健康产生负面影响,但我认为它在这方面也能发挥重要作用。大多数社区都缺乏足够的心理咨询师、精神科医生和成瘾问题专家。只要采取适当的隐私保护措施,人工智能工具就能帮助人们识别潜在的警示信号。而在必要时,这些工具还可以提供基于证据的应对策略,并与人类专业人士合作,以提供更加及时有效的治疗服务。
教育
尽管我之前提到了一些担忧,但人工智能对教育来说确实是一种福音。它可以让教师有更多时间与学生进行一对一或小组式的互动,同时也能更清晰地了解哪些学生存在困难。对于学生来说,这种能够保留研究人员所说的”富有成效的探究过程”的人工智能工具,可以强化他们的学习体验。当学生初次接触一个新概念时,人工智能会提供详细的解释,并给出各种问题和答案。而在之后检查他们的理解情况时,人工智能会隐藏答案,让学生能够自行得出结论。
总的来说,所有这些领域的进步都将使日常生活变得更加轻松、更经济实惠,同时也不再受到个人收入或社交关系的限制。
人工智能可以让个人和小型企业获得当今需要昂贵专业服务或大量员工才能实现的技能,同时让产品和服务更加优质且成本更低。它还可以帮助残疾人士更好地独立生活,让有出色想法的工作者和企业家能够完成比现在更多的事情。
最重要的是,这可以让人们重新获得一些时间,以及注意力,因为这些时间原本被用于处理文书工作、官僚事务、寻找可靠的信息,或者完成那些他们自己无法负担让别人来处理的任务。这些好处看起来可能微不足道,但如果在数百万人的生活中都能得到体现,那将是非常有意义的:更多的人在需要的时候能够获得有效的建议,同时他们也有更多的时间来专注于自己想要构建的生活。
我们必须有意识地确保它惠及所有人,而不仅仅是少数富人。
在所有这些领域,关键的词是”能够”——人工智能能够改善所有收入水平人群的生活。不过,这种改善并非自然而然就能实现。就像任何新技术一样,我们必须精心规划,确保这项技术真正惠及每个人,而不仅仅是少数富人。这需要政府和慈善机构发挥重要作用,让那些收入较低的公民和低收入国家也能从中受益。
盖茨基金会还有19年的时间可以分配其剩余的2000亿美元资金。人工智能将帮助它实现这些雄心勃勃的目标——包括加快研发针对艾滋病、结核病、疟疾和营养不良的疫苗和药物,以及帮助医疗工作者和患者掌握如何使用这些工具。该基金会的目标之一是将每年死亡儿童的数量减少一半,这一目标在2000年至2024年期间已经实现。我们的所有工作,不仅仅是医疗保健领域,还包括农业和教育领域,都将充分利用人工智能的优势。
我将在下个月基金会年度守门员报告中详细介绍这些努力——包括我们关注确保人工智能模型在我们支持工作的所有国家中,使用人们使用的语言,而不仅仅是富裕和中等收入国家常用的语言。包括OpenAI、Anthropic、谷歌和Microsoft在内的多家领先AI公司,都在与基金会合作开展所有这些举措,这带来了巨大影响。
这个世界需要有一个计划
一些人工智能公司提出解决自身技术带来挑战的方案固然好,但我们不应指望它们带头。有些问题超出了他们的专业范围,在民主社会中,他们没有权决定这些事情。
相反,解决方案应通过包括民选官员、政策制定者、教育者、卫生工作者、地方官员和社区领袖在内的公共民主程序来制定。数百万人的生活将被打乱,我们需要一个更强大、更灵活的社会保障网来帮助他们应对过渡。当地社区已经开始对数据中心所需的能源和水资源提出担忧。如果没有解决方案,一些团体将推动彻底停止人工智能的开发和部署。
解决方案应由我们对人工智能提出的深刻问题的回答来塑造,包括在机器能智胜我们的时代,我们如何保护人性。作为那些一生思考”人类”意义的人,宗教领袖可以在这里发挥关键作用。我对教皇利奥十四世关于人工智能的通谕《在人工智能时代保护人类》深感着迷。它为需要完成的工作奠定了坚实的基础。
在接下来的几个月里,我会分享更多想法,以确保人工智能带来的好处能够超过它可能造成的危害。以下是三个建议,从我认为最重要的那个开始说起。
建立一个管理过渡的新系统
最高优先事项是一项艰巨任务:建立一个国内外应对人工智能的框架。
我们现有的机构都没有一个能应对如此迅速传播、触及我们生活许多方面的技术。所以我们需要重新制作新的。
这很难用言语来夸大这项工程的巨大。9·11事件后,美国政府经历了自二战以来最大规模的重组,目的仅仅是为了提升一项功能——国家安全。
人工智能将需要远远更多。它将影响国家安全,以及就业、教育、税收、能源、选举、空气和水务、公共卫生、金融系统、执法、交通、公共土地和信息技术系统。
这些部门在某些方面有重叠,而我们现有的官僚体系并不适合管理。劳工部门可能理解劳动力中断,但不了解安全风险。商业监管机构可能理解市场集中度,但不了解人工智能对儿童和青少年的影响。如果机构自生自灭,只能看到系统的一部分,而人工智能的后果将波及整个系统。
在国家级层面,各国需要一些能够协调各政府机构行动的机构。目标是确保所有风险都得到充分考虑。否则,即使有人工智能支持的攻击手段,也可能成功实施,因为没人会认为阻止这种攻击是他们的职责所在。
不过,即使是一个能够整顿好自身事务的国家,仍然会面临一些跨越国界的风险。因此,同时还需要建立一个国际组织来应对这些风险。
这将是一个与我们以往创建的任何机构都不同的组织。不过,它也可以借鉴一些现有系统的模式。例如,有针对核武器的监管机制、国际航空领域的规章制度,以及保护臭氧层的协议。一个新的全球人工智能组织则需要结合这三种机制的内容,甚至更多的内容。
人们不禁会思考,世界的各种机构是否具备设计和实施这一新架构的能力。政府在决策上往往进展缓慢,而且各国之间以及国内内部的极端分化使得事情变得更加难以解决。因此,美国和中国之间需要进行一些合作。
我们没有时间可以慢慢来。当务之急是首先建立合适的制度架构,以避免在混乱局面下政府陷入危机模式。各国领导人应该定期召集经济学家、技术专家、劳动问题专家、商业领袖以及工人本身,共同探讨现有制度存在的缺陷,并思考是否需要建立新的管理机构。各国应该相互学习,共同进步。
那些拥有顶尖人工智能开发团队的国家,以及那些掌控着产业链关键环节的国家,应该立即开始协商,共同制定规范标准。因为,如果竞争压力加剧,这些国家就难以进行合作了。
构建我说的框架需要数年时间,这就是为什么我们必须现在就开始。
给人类留一些工作
我爸爸于2020年因阿尔茨海默病去世。在病情晚期,他日夜由有偿护理人员照料,即使他表达困难,他们依然理解他。他不能总是告诉他们自己饿了,但他们总知道。
我和家人将永远感激这群了不起的专业人士。他们对我爸爸的关爱中,有一种无可替代的人性。没有机器人能或应该做到这一点。
每当有人问到哪些职位会消失,哪些会留下来时,我会想到那支球队。我相信随着人工智能和机器人的进步,我们会把某些事情留给只有人类去做。我开始称这个领域为”人类保留”,这也是我们需要考虑的各种想法的例子。
我喜欢”人类保留”这个词,因为它让我想起自然保护区——那些我们可以建建筑和道路的地方,但我们选择不建,因为损失太大。
我们可能会因为经济原因把某处划为人类保留。例如,我们可能因为让机器接替某个角色会取代大量无法轻易换工作的人群。你不能告诉一个55岁、整个职业生涯都在建筑行业工作的人,他们需要去养老机构工作,还指望他们觉得有成就感。
有时将某项内容定为人类保留的决定会受到其他因素的影响。以健康为例,想象一台机器人告诉你你患有无法治愈的疾病。没有技术上的理由不能。但其实不应该如此。
“人力保留”领域会随着时间演变——例如,我们应该考虑现在先保留一些岗位,逐步在数年或几十年内逐步引入人工智能,并承诺保留部分岗位。有些领域,比如教育和心理健康护理,将是混合的,由人类负责,利用技术扩展他们的工作范围。
排队也会因地而异。有些国家可能坚持让人类照顾老人。但像日本这样劳动力减少、年轻人不足以照顾老人的国家,可能会欢迎照顾机器人。
“人类专属”这一概念引发了许多我无法解答的问题。谁来决定我们为人类保留什么?我们应该使用什么标准?如何防止企业作弊或使用机器人来替代人工操作?当某个国家允许机器人制造物品,而另一个国家不这样做时,国际贸易会面临什么情况?这些问题需要在过渡计划中得到妥善解决。
我们需要重新调整对劳动和资本征税的方式
随着工人被分配到不同的工作岗位上,他们就需要接受再培训,并获得社会保障体系提供的其他支持。不过,他们的工作时间会减少,这意味着他们缴纳的所得税也会减少。而此时正是这些服务需求最旺盛的时候,政府的收入就会减少。在预算紧张的情况下,这些资金必须从别的地方筹集。
我认为我们应该对人工智能代币和机器人征税。目前,如果你是雇主,雇佣了一名员工,那么你需要为其工资缴纳相关税费。但如果你购买了一台机器人,通常可以将其作为企业支出立即报销。这种税收制度实际上在促使人们用机器替代人类。
这种税收可以减缓人类劳动力的流失,同时还能筹集资金用于再培训以及加强社会保障体系。不过,这种税收应该有针对性地分配,以避免阻碍人工智能在那些纯粹具有积极意义的应用中的发展,比如让药品和教育的成本降低。
这一观点的批评者指出,从经济效率的角度来看,这种方式并非最优选择。但他们没有考虑到工作对个人和社会的更广泛价值。不过,随着创新的加速发展,我们或许可以接受一些效率上的低下,以换取让人们继续就业的机会。
早在几年前,我就提出了使用机器人的税务申报方案。当时大多数人的反应都是认为这是个奇怪的想法。不过,我仍然坚信这是一种有效的解决方案。虽然这并非应对人工智能威胁的全部办法,但至少是一种明智的应对之策。
无论我们如何筹集资金以获得更多援助,都必须惠及最需要帮助的人,包括因人工智能和机器人而失业的工人、工时或工资减少的人群,以及损失集中的社区。我们现在就需要开始这项工作,以便在紧急需求时系统做好准备。
我正在做的事
我将用我的声音和时间,让人工智能和公平议题在公众议程上更重要。每次访问华盛顿特区,以及与世界各地领导人会面时,我都会向立法者提出这个问题。它将成为我与开发人工智能模型的人对话的核心。我将倡导我之前描述的国家和国际框架。盖茨基金会将推动有益的使用,包括在非洲。我创办的Breakthrough Energy公司将利用人工智能帮助企业开发廉价清洁能源,并帮助解决气候问题。我也会定期撰写关于人工智能的文章。
我想对各位领导者说:
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你现在就有机会采取行动,趁失业率急剧上升、社区受损、公众信任流失之前。
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你可以确保政府整体地处理问题,而不是将其分散到多个官僚领地。
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你可以确保人工智能惠及所有人。
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你也可以与其他政府合作,共同应对这一国家和全球性的挑战。
最后,我将尝试扩大参与这场辩论的范围。它应包括工人、即将进入职场的大学生、社区领袖、宗教领袖和信仰组织、家长、教育者,以及那些声音常常被忽视但对转型如何影响人们生活有洞察力的人。
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我们如何确保人工智能的益处惠及那些尚未拥有财富、影响力和接触渠道的人?
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我们如何加强社会保障网,帮助工人和社区即使被迫迁移也能繁荣发展?
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公共机构应如何适应?
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我们如何在这一切中保持人性?
这项前所未有的技术需要全球范围内的空前响应。
这项前所未有的技术要求全球范围内前所未有的响应。如果我们做对了,人类的回报将是巨大的,世界将变得更加公平。
我几乎时刻都在思考人工智能的问题——不是因为我知道所有答案,而是因为它所引发的问题太过重要,不能只由一小群技术专家来解决。学术界、商业界、政府以及民间社会的领导者们都应该在塑造未来的发展方向中发挥重要作用。
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