分类: 产品逻辑

  • Superhuman:提升30%的PMF方法论

    我们都听说过,产品市场契合度推动初创公司的成功——而其缺失几乎潜藏在每一次失败背后。

    对于创始人来说,从第一天起,达成产品市场契合度就是一种执念。它既是我们拼命想要跨越的巨大门槛,也是让我们夜不能寐的顽固恐惧,担心自己永远无法成功。但当谈到理解产品市场契合度真正是什么,以及如何达到它时,我们大多数人很快就会发现,并没有一套经过实战检验的方法。

    2017年夏天,我正深陷于为我的初创公司 Superhuman 寻找产品市场契合点的过程中。翻阅那些经典博客文章和开创性的思想文章后,有几点让我印象深刻。

    Y Combinator 创始人 Paul Graham 将产品市场契合定义为你已经做出了人们想要的东西,而 Sam Altman 则将其描述为用户会自发地告诉其他人去使用你的产品。但当然,最常被引用的描述来自 Marc Andreessen 2007年的这篇博客文章中的段落:

    “你总能感觉到产品市场契合尚未发生的时候。客户并没有从产品中获得足够的价值,口碑没有扩散,使用量增长得不够快,媒体评论也只是平平无奇,销售周期拖得太长,而且很多交易最终都没能成交。

    只要产品市场契合真的发生了,你总能感觉到。客户购买产品的速度,和你生产出来的速度一样快——或者用户增长的速度,和你增加服务器的速度一样快。来自客户的钱在公司支票账户里不断堆积。你会尽可能快地招聘销售和客户支持人员。记者们会打来电话,因为他们听说了你的热门新产品,想和你聊聊。你开始收到哈佛商学院颁发的年度企业家奖。投资银行家开始在你家门口守着。”

    对我来说,这一定义最为生动——而且我读到时,眼里满是泪水。

    我们于2015年开始在这里安营扎寨,着手编写 Superhuman。一年后,我们的团队扩展到了7个人,而我们仍在拼命写代码。到了2017年夏天,我们已经有14个人了——而我们仍然在写代码。我感到来自团队以及我内心的双重巨大压力,催促着我尽快发布。我的上一家创业公司 Rapportive,从启动、扩张到被 LinkedIn 收购,所花的时间都比这短。可如今我们已经走了两年,却还停在原地。

    但无论压力有多大,我都还没准备好发布。常见做法是”先把它推出来,看看哪个能成”,这种方式在投入几个月、沉没成本较低时或许还可以接受。但在我看来,“先发布再看会发生什么”的做法既不负责任,也很鲁莽——尤其考虑到我们已经投入了多年的时间。

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    Superhuman 创始人兼 CEO Rahul Vohra

    更令人压力倍增的是,作为创始人,我无法向团队坦诚自己的感受。这些雄心勃勃的工程师们倾注了全部心血打造产品。我既无法告诉团队我们尚未准备就绪,更糟糕的是,我也没有摆脱困境的策略——这绝非他们想听到的。我渴望找到合适的语言或框架,来阐明我们当前的处境,并传达实现产品市场契合的下一步行动,但始终难以做到。

    这是因为我找到的关于产品市场契合的描述,对那些已上线的公司非常有帮助。如果在上线后,收入没有增长,融资很困难,媒体也不愿意采访你,用户增长也很低迷,那么你就可以放心地得出结论:你没有产品市场契合。但在实践中,由于我作为创始人此前已经取得过成功,我们并不缺融资。我们本可以获得媒体报道,但我们一直在主动回避。而且用户增长也没有发生,因为我们是有意不再接入更多用户。我们还处于上线前阶段——而且没有任何指标能够清楚地说明我们的处境。

    关于产品市场契合的那些描述,似乎都太事后诸葛了,根本无法付诸行动。我对我们所处的位置有清晰的理解,但却无法把这种理解传达给其他人——而且也没有下一步该怎么做的计划。

    于是我绞尽脑汁,试图找到一种办法,来跨越 Superhuman 现状与我们必须达到的高标准之间的距离。后来我开始思考:如果你能衡量产品市场契合度,会怎样? 因为如果你能衡量产品市场契合度,那么也许你就能优化它。然后,也许你就能系统性地提升产品市场契合度,直到最终实现它。

    围绕这一目标重新调整方向,并因新的前进路径而重新振作后,我开始着手逆向梳理一套实现产品市场契合的方法。下面,我将概述随后得出的发现,具体拆解那个让一切豁然开朗的明确指标,以及我们用来打造一个引擎的四步流程——它推动 Superhuman 在寻找自身契合的道路上不断前进。

    围绕一个指标建立锚点:产品市场契合度的领先指标

    在我探寻产品市场契合的过程中,我尽可能阅读了所有资料,并与我能找到的每一位专家交谈。当我找到 Sean Ellis 时,一切都变了。Sean Ellis 曾在 Dropbox、LogMeIn 和 Eventbrite 早期负责早期增长,后来又创造了”growth hacker”这个术语。

    我找到的产品市场契合定义生动而有说服力,但它们都是滞后指标——等到投资银行家开始守在你家门口时,你其实已经实现了产品市场契合。相反,Ellis 找到了一个领先指标:只需问用户“如果你再也无法使用这款产品,你会有什么感觉?”并统计回答”非常失望”的用户百分比。

    在用他的客户开发调查对近一百家初创公司进行基准测试后,Ellis 发现这个神奇的数字是 40%。那些在寻找增长上举步维艰的公司,用户回答”非常失望”的比例几乎总是低于40%;而那些增长势头强劲的公司,几乎总是超过了这一门槛。

    问问你的用户:如果他们再也无法使用你的产品,会作何感受。回答”非常失望”的那一群人,将会帮助你找到产品市场契合。

    一个很有帮助的例子来自 Hiten Shah,他在2015年的一项公开研究项目中,向731名 Slack 用户提出了 Ellis 的问题。这些用户中有51%回答说,如果没有 Slack,他们会非常失望,这表明当时该产品确实已经达到了产品市场契合,而那时它大约拥有50万付费用户。如今,考虑到 Slack 传奇般的成功故事,这并不令人意外。确实,这个例子说明了要超过40%的基准有多么困难。

    受这种方法启发,我们着手衡量 Superhuman 会得到怎样的反馈。我们确定了最近体验过我们产品核心功能的用户,遵循 Ellis 的建议,重点关注那些在过去两周内至少使用过两次产品的用户。(当时我们有100到200名用户可供调查,但规模更小、处于早期阶段的初创公司也不应回避这一策略——从大约40名受访者开始,你就能获得在方向上正确的结果,这比大多数人想象的要少得多。)

    然后我们给这些用户发送了一封电子邮件,附上一个 Typeform 调查链接,询问以下四个问题:

    1. 如果你不能再使用 Superhuman,你会有什么感觉?A)非常失望 B)有些失望 C)不失望

    2. 你认为哪类人最能从 Superhuman 中受益?

    3. 您从 Superhuman 获得的主要益处是什么?

    4. 我们如何为您改进 Superhuman?

    在收集到这些回答后,我们分析了第一个问题:

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    只有22%的人选择了”非常失望”,这清楚地表明 Superhuman 还没有达到产品市场契合。虽然这个结果看起来令人沮丧,但我反而受到了鼓舞。我有了一个工具来向团队解释我们的处境——更令人兴奋的是,还有一个提升产品市场契合度的计划。

    从基准测试到引擎:优化产品市场契合度的四步手册

    下定决心要推动进展后,我开始一心专注于提升我们的产品市场契合度得分。对每个调查问题的回答,都会成为后来用于实现我们目标的框架中的关键要素。

    以下是构成我们产品市场契合度引擎的四个组成部分:

    1)进行细分,找出你的支持者,并描绘出高期望客户的画像

    在早期营销中,你可能会吸引到各种各样的用户——尤其是在你获得过媒体报道,而且你的产品在某种程度上是免费的情况下。但其中很多人并不具备很强的匹配度;他们并不真正需要你的产品,而且它的主要价值或使用场景可能也并不十分契合。其实,你本来也不会想要这些人作为用户。

    作为一个早期团队,你当然可以凭借先入为主的观念,直接缩小市场范围,去定义你认为这个产品是为谁做的,但那样不会让你学到任何新东西。相反,如果你把调查中那些”非常失望”的受访者作为缩小市场的切入点,数据本身就会自己说话——你甚至可能会发现一些不同的市场,而你的产品在这些市场中会引起非常强烈的共鸣。

    对我来说,细分的目标是找到 Superhuman 可能拥有更好产品市场契合度的细分领域,也就是那些我可能忽略了,或者没想到要缩小范围去关注的地方。

    首先,我们根据问卷中第一个问题的回答对调查回复进行了分组:

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    随后,我们为每一位填写问卷的人分配了一个人物画像。

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    接下来,我们查看了出现在”非常失望”这一组中的人物画像——也就是那22%最支持我们的人——并据此缩小了市场范围。在这个简化示例中,你可以看到我们把重点放在创始人、经理、高管和业务拓展上——暂时忽略了所有其他人物画像。

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    有了这样一个更细分的数据视角后,数字发生了变化。通过进一步细分到最喜欢我们产品的”非常失望”群体,我们的产品与市场匹配度得分上升了10%。虽然我们还没达到那令人梦寐以求的40%,但只用了很少的努力,我们就已经更接近了。

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    为了更深入地了解,我想更好地理解那些真正喜爱我们产品的用户。我希望尽可能生动地描绘出他们的画像,这样我就能激励整个团队更好地为他们服务。

    我借助 Julie Supan 的高期待客户框架来实现这一点。Supan 指出,高期待客户(HXC)并不是一个包罗万象的人物画像,而是目标人群中最挑剔的那一类人。最重要的是,他们会因为产品最大的价值而喜欢它,并帮助传播口碑。例如,Airbnb 的 HXC 不只是想去新的地方,而是想要归属感。对于 Dropbox,HXC 想要保持井井有条、简化生活,并安全保存自己一生的心血。

    有了这一点认识,我开始试着找出 Superhuman 的 HXC。我们只选取那些如果没有我们的产品会非常失望的用户,并分析他们对调查中第二个问题的回答。

    这是一个非常有力的问题,因为满意的用户几乎总是会用对他们来说最重要的词来描述自己,而不是描述其他人。这能让你知道产品是为谁服务的,以及哪些语言会引起他们的共鸣(这也为你的营销文案提供了有价值的洞察)。

    借助我们客户的原话以及 Supan 提供的用户画像构建建议,我们为 Superhuman HXC 勾勒出了一幅丰富而细致的愿景:

    Nicole 是一位勤奋敬业、需要与许多人打交道的专业人士。例如,她可能是高管、创始人、经理,或从事业务拓展工作。Nicole 工作时间很长,常常要忙到周末。她觉得自己非常忙,也希望自己能有更多时间。Nicole 觉得自己效率还不错,但她有自知之明,意识到自己还能做得更好,也会偶尔主动寻找提升的方法。她工作日的大部分时间都待在收件箱里,通常一天要阅读100到200封邮件,并发送15到40封;在非常忙碌的一天里,甚至会发出多达80封。

    Nicole 认为自己对消息及时响应是工作的一部分,并且她也为此感到自豪。她知道,不及时回复可能会阻碍团队进展、损害自己的声誉,或导致错失机会。她的目标是把收件箱清零,但每周最多也只能做到两三次。极少数情况下——也许一年一次——她会宣布邮件破产。总体来说,她拥有成长型思维。虽然她对新产品持开放态度,也会紧跟技术发展,但在邮件这件事上,她可能更偏向固定型思维。尽管她愿意接触新客户,但她怀疑有没有哪款工具能让她更快。

    考虑到我们的 HXC,我们有了一款工具,可以让整个公司专注于把这个狭窄细分领域服务得比任何人都好。有些人可能会觉得这种做法限制太大,认为在早期不应该把目标客户群缩得这么具体。

    人们普遍认为,把产品过于针对某个更小的目标市场进行定制,会让增长触顶——但我并不认为事实如此。

    保罗·格雷厄姆的这些至理名言解释了原因:

    “当一家初创公司启动时,至少必须有一些用户真正需要他们正在做的东西——不只是那些觉得自己以后某天可能会用到它的人,而是那些迫切需要它的人。通常,这个最初的用户群很小,原因很简单:如果真有某种东西被大量人群迫切需要,而且又能用初创公司通常为第一版投入的精力做出来,那它很可能早就已经存在了。这意味着你必须在一个维度上做妥协:你可以做一个让大量人有一点点需求的东西,或者做一个让少数人有强烈需求的东西。选择后者。并不是所有这类想法都是好的创业点子,但几乎所有好的创业点子都属于这类。”

    在一篇单独的帖子里,他进一步强调了这一点:

    “理论上,这种爬坡式优化可能会让初创公司陷入麻烦。他们最后可能会停在一个局部最大值上。但在实践中,这种情况从未发生。……创业点子空间中的最大值并不是尖锐而孤立的。大多数相当不错的想法,旁边都紧挨着更好的想法。“

    从本质上说,做出少数人非常想要的东西,胜过做出多数人只想要一点点的产品。在我看来,产品市场契合引擎所采用的市场大幅收窄过程,最大化优化的是一种少数人非常想要的产品。

    2)分析反馈,把犹豫不决的用户转化为铁杆粉丝

    然而,仅仅筛选出 HXC 还不够。我们已经把范围缩小了,但现在需要挖得更深。由于我们的指标低于40%的门槛,我们需要弄清楚为什么这一更小的用户子集真正喜爱 Superhuman,以及我们该如何把更多用户推入这一细分群体。

    为了找出我们将如何改进产品并拓展其吸引力深度的根本原因,我发现把精力集中在以下几个关键问题上很有帮助:

    • 为什么人们会喜欢这款产品?

    • 是什么阻碍人们喜爱这款产品?

    为了理解用户为什么喜欢 Superhuman,我们再次转向那些如果没有我们的产品会非常失望的人群。这一次,我们查看了他们对我们调查中的第三个问题的回答。

    以下是一些引人注目的回答示例:

    • “使用 Superhuman 处理电子邮件要快得多,原因有两个:一次只显示一封邮件,而且整体速度也比 Gmail 快得多。我处理收件箱的时间减少了一半。”

    • “速度!这款应用快得离谱,UX + 键盘快捷键让我真的像个超人。”

    • “用 Superhuman 比用 Gmail 快得多,根本不是一个量级。而且它还沿用了我最喜欢的 Gmail 快捷键,所以对重度 Gmail 用户来说几乎没有学习成本。”

    • “我可以更快地处理收到的邮件,按相应方式整理消息,并简化我的工作流程。”

    • “速度。美感。一切都可以通过键盘完成。”

    • “速度很快,还有一整套出色的键盘快捷键。我几乎从不需要用触控板。”

    在把这些回复生成词云后,我们发现了一些共同主题:最喜欢们产品的用户,最看重 Superhuman 的速度、专注和键盘快捷键。

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    在更深入理解了这款产品的吸引力之后,我们开始把注意力转向:如何帮助更多人爱上 Superhuman。

    我们的下一步做法有些反直觉:我们决定礼貌地忽略那些就算以后不能再使用这款产品也不会感到失望的用户的反馈。

    这一批不会失望的用户不应以任何方式影响你的产品策略。他们会要求一些分散注意力的功能,提出不太匹配的使用场景,而且很可能会非常高声地表达意见,随后便流失离开,只给你留下一份支离破碎、混乱不堪的路线图。尽管这听起来令人意外或痛苦,也不要根据他们的反馈采取行动——这会在你追求产品市场契合度的过程中把你带偏。

    礼貌地忽略那些即使没有你的产品也不会感到失望的人。他们离真正喜欢你还差得太远,基本上已经无可挽回。

    这就剩下那些如果没有你的产品会有些失望的用户。一方面,”有些”表明这里存在一个切入点;吸引的种子已经埋下了,也许稍作调整,你就能说服他们爱上你的产品。另一方面,也完全有可能,这些人中有些无论你怎么做,都永远不会因为没有你的产品而感到非常失望。

    为了进一步细化我们从谁那里获取判断依据,我们又做了一次细分。通过分析第三个调查问题,我们知道满意的 Superhuman 用户把速度视为他们的主要收益,因此我们将其作为筛选”有些失望”群体的过滤条件:

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    • 对于那些有些失望、但速度并非主要收益的用户:我们选择礼貌地忽略他们,因为我们的核心优势并未引起共鸣。即使我们把他们想要的一切都做出来,他们也不太可能真正爱上这款产品。

    • 对于那些有些失望、且速度确实是主要收益的用户:我们非常密切地关注了这个群体,因为我们的核心优势确实引起了共鸣。某些东西——大概是某个小问题——阻碍了他们。

    聚焦于这最后一组人,我们进一步查看了他们对问卷第四个问题的回答。

    我们看到的是:

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    经过一些分析,我们发现,阻碍用户的主要原因很简单:我们缺少一款移动应用。2015年,我们采取了逆向思维,先从桌面端做起。大多数邮件都是在桌面端发送的,所以我们认为自己能在这里创造最大的价值。我们一直计划开发移动应用,但在创业初期——和每一家初创公司一样——我们只能下注一次。到了2017年,我们已经清楚地意识到,这件事再也不能拖延了,移动端已经成为产品市场契合的关键。

    进一步探究后,我们发现了一些不那么显而易见、但更有意思的需求:集成、附件处理、日历功能、统一收件箱、更好的搜索、已读回执等等,这些都属于长尾需求。比如,作为一家早期公司,我们内部并没有大量使用日历,基于我们对电子邮件的直觉,我们原本几乎不会把日历功能放在优先级上。因此,这种深入挖掘反馈的过程,极大地提升了日历功能在产品优先级列表中的位置。

    在清楚了解我们的主要优势和缺失功能之后,我们要做的就是把这些洞察重新融入 Superhuman 的构建方式中。落实这些分层反馈,将帮助那些有些犹豫的用户打消顾虑,转而成为热情的拥护者。

    3)通过加倍投入用户喜爱的部分,并解决阻碍其他用户的因素来制定你的路线图

    尽管我们已经理解用户为什么喜欢我们的产品,也理解是什么阻碍了其他人,但在将这两者纳入产品路线图时,我们起初并不清楚该如何化解其中的张力。

    我最终意识到这一点:如果你只是在用户喜爱的地方不断加码,你的产品市场契合度分数不会提高。如果你只解决那些阻碍用户的因素,你的竞争对手很可能会超越你。这一洞见指导了我们的产品规划流程,实际上也为我们写好了路线图。

    为了在那些让我们失望透顶的用户所喜爱的方面继续加码,我们将一半的路线图投入到以下主题中:

    • 更多速度:Superhuman 本来就已经非常快了,但我们仍努力让它更快。例如,界面会在100毫秒内响应,而且搜索速度比 Gmail 还快。我们进一步将响应时间压缩到50毫秒以内,并努力让搜索感觉像是瞬时完成。

    • 更多快捷键:用户喜欢能用键盘完成所有操作。所以我们把快捷键做得更强大、更全面。我们构建了其他邮件体验都没有的快捷键,并开始对按键输入进行管线化处理,确保即使你输入的速度快过机器的处理能力,一切仍然能够正常工作。

    • 更多自动化:用户非常看重能更高效利用时间的能力。但我们都遇到了同样的限制:打字本身就要花很多时间。所以我们开发了 Snippets,这是一项允许用户自动输入短语、段落甚至整封邮件的功能。为了进一步节省时间,我们让 Snippets 更加强大,增加了添加附件、自动抄送他人,甚至与 CRM 和 ATS 集成的能力。

    • 更多设计上的精致细节:在我们的反馈中,我们发现用户很喜欢这款产品的设计以及那些许多细微之处,因此我们投入了数百个小改进来传达我们对产品的用心。例如,输入”–>”现在会自动转换成一个右箭头:→。

    为了赢回那些既追求速度又有些失望的用户,我们的另一半路线图便聚焦在这里:

    • 开发一款移动应用

    • 添加集成

    • 改进附件处理

    • 引入日历功能

    • 创建统一收件箱选项

    • 让搜索更好用

    • 推出已读回执

    为了在这些举措中进行优先级排序,我们采用了一个非常简单的成本影响分析:将每个潜在项目标记为低/中/高成本,以及低/中/高影响。对于路线图的后半部分,即解决阻碍用户的问题,影响大小可以通过某项改进收到的需求数量来清晰判断。对于路线图的前半部分,即加倍投入用户喜爱的功能,我们则必须凭直觉来判断其影响。这就是”产品直觉”发挥作用的地方,而这源于经验以及对用户的深刻共情。(前面提到的 HXC 用户画像练习,对培养这种能力帮助很大。)

    在明确了这一行动计划后,我们开始着手推进,先从低成本、高影响、最容易上手的工作入手,以便立即交付改进。

    为了提高你的产品市场匹配度得分,一半时间应加倍投入用户已经喜爱的功能,另一半时间则用于解决阻碍其他用户的因素。

    4)重复这一过程,并将产品市场匹配度得分设为最重要的指标

    随着时间推移,我们不断对新用户进行调查,以跟踪产品市场匹配度得分的变化。(我们很小心,确保不会对同一用户调查超过一次,以免影响40%的基准。)

    回答”非常失望”的用户所占百分比很快成为我们最重要的数字。它是我们最显眼的指标,我们按周、按月和按季度跟踪。为了更便于长期衡量,我们开发了一些定制工具,持续向新用户发起调查,并更新各时间范围的汇总数据。我们还重新聚焦产品团队,设立了一个 OKR,其中唯一的关键结果就是”非常失望”百分比,以确保我们能够持续提升产品市场匹配度。

    围绕这一个单一指标重新调整 Superhuman 的方向,收到了成效。2017年夏天我们开始这段旅程时,我们的产品市场匹配度得分是22%。在细分并专注于”非常失望”用户群体后,我们达到了33%。仅仅用了三个季度来改进产品,这一得分就几乎翻倍,达到了58%。

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    而且我们还没有结束——产品市场匹配度得分是我们将继续追踪的一个指标。我认为,初创公司始终有必要关注这一指标,因为随着你的增长,你会遇到不同类型的用户。早期采用者更宽容,即使产品不可避免地存在缺陷,他们也会享受其核心价值。但当你超越这一群体后,用户就会变得苛刻得多,要求产品在功能上与他们当前使用的产品不相上下。因此,你的产品市场匹配度得分很可能会因此下降。

    不过,这不应引发太多焦虑,因为还是有一些应对办法。如果你的业务具有强大的网络效应(想想 Uber 或 Airbnb),那么随着规模增长,核心价值会不断变得更好。如果你是一家像 Superhuman 这样的 SaaS 公司,那么你只需要随着用户群的扩大持续改进产品即可。为此,我们每个季度都会用这一流程重建路线图,确保我们提升产品市场契合度的速度足够快。

    为即将到来的冲击做好准备

    在遵循这一流程的曲折过程中,我找到了一种定义产品市场契合度的方法,以及一个衡量它的指标。我们的团队有了一个可以共同努力追求的单一数字,而不再是一个让我们感到绝望的抽象目标。通过对用户进行调研、细分支持者群体、了解用户喜爱什么以及是什么阻碍了他们,然后据此将路线图分成两部分,我们找到了一个提升产品市场契合度的方法。

    很难夸大这个产品市场契合度引擎对我们公司的影响。在 Superhuman,我们所做的一切——从招聘到销售和市场营销,再到融资——都变得轻松了许多。我们的团队已经扩展到22人,而我们的 NPS 也随着产品市场契合度得分同步提升。用户开始明显更加积极地表达他们有多么喜爱这款产品,无论是在我们的调查中,还是在社交媒体上。现有投资者开始询问,在下一轮融资前他们是否可以追加投资,而外部投资者则不断问我他们是否可以投资。

    退一步反思一下我在为 Superhuman 构建这个产品市场契合度引擎过程中学到的东西,我最终得出两个结论:

    1. 为早期团队提供建议的投资者,应避免在产品市场契合度形成之前就推动增长。作为一个行业,我们都知道这最终会导致灾难,但过早追求增长的压力仍然过于普遍。初创公司需要时间和空间来找到自己的契合点,并以正确的方式启动。

    2. 对于任何想要摆脱迷茫、踏上通往那个总是难以捉摸的产品市场契合之路的创始人来说,我都感同身受——我希望你能考虑在那些所谓的创业车库里改造这台引擎,让它成为你自己的。当你最终达到了你所追求的产品市场契合分数时,我的建议是把油门踩到底,尽可能快地增长。这个过程会让你感到不适,但你会拥有所需的证据,知道自己一定会成功。

  • 创始人产品管理完整指南

    找到产品-市场契合点

    产品市场契合感是怎样的

    马克·安德森的定义是:“在一个好市场中,拥有能够满足该市场需求的产品。”

    具备产品市场契合度的信号 :

    • 当产品出现故障时,用户会明显感到不安

    • 销售周期缩短,成交率提高

    • 口碑传播驱动超过40%的新客户获取

    • 留存用户群趋于平稳(用户留存率提高)

    • 你难以跟上需求的增长

    缺乏产品市场契合度的信号 :

    • 高流失率(中小企业月流失率超过5%,企业客户年流失率超过20%)

    • 漫长且不可预测的销售周期

    • 功能需求从多个方向拉扯

    • 客户将产品视为“可有可无”,而非“必须拥有”

    产品市场契合度并非二元对立,它存在于一个连续谱系中,且因客户群体而异

    产品市场契合度之旅

    阶段1:问题验证

    • 客户是否真的存在你认为他们有的问题?

    • 这个问题是否足够痛苦,以至于他们愿意付费解决?

    • 现有解决方案是否不足?

    第二阶段:解决方案验证

    • 你的解决方案是否真正解决了问题?

    • 它是否明显优于其他替代方案?

    • 你能否可靠地交付它?

    第三阶段:市场验证

    • 市场足够大吗?

    • 你能以经济的方式触达客户吗?

    • 他们愿意支付足够的费用来建立业务吗?

    衡量产品-市场契合度

    定量指标:

    • 肖恩·埃利斯测试 :调查用户“如果无法再使用[产品],您会有什么感受?” 若超过 40%的人回答“非常失望”,则表明已达到产品市场契合度(PMF)

    • 留存曲线 :用户群组在初始流失后应趋于平稳

    • 净推荐值(NPS):>50 表示产品满意度高

    • 价值实现时间 :用户快速达到“顿悟时刻”

    定性指标:

    • 客户评价与案例研究

    • 未经请求的功能建议(他们已足够投入,愿意提出改进建议)

    • 内部倡导者积极推广你的产品

    • 客户无需销售努力即可续约和扩展

    产品战略与愿景

    打造产品愿景

    一个引人注目的产品愿景:

    • 愿景驱动 :产品未来 3-5 年将发展到何种程度?

    • 以客户为中心 :客户将能实现哪些目标?

    • 差异化 :产品如何实现独特定位?

    • 可信 :目标远大但可实现

    示例(Figma):“让设计触手可及” 示例(Slack):“让工作生活更简单、更愉快、更高效”

    产品战略框架

    战略将愿景与执行联系起来:

    1. 目标客户 :你为谁打造产品?(理想客户画像定义)

    2. 价值主张 :您要解决什么问题?为何选择您?

    3. 核心能力 :产品必须在哪些方面表现卓越?

    4. 竞争定位 :您的市场立足点在哪里?如何取胜?

    5. 成功指标 :如何衡量进展?

    何时转向与何时坚持

    若出现以下情况,请考虑转向 :

    • 关于客户需求的核心假设被证明是错误的

    • 市场规模小于预期

    • 无法经济有效地触达客户

    • 竞争态势使得获胜可能性不大

    若出现以下情况则坚持 :

    • 即使指标滞后,早期仍出现积极信号

    • 核心假设仍然有效,执行需要优化

    • 问题在于市场时机,而非产品与市场的契合度

    • 即使用户数量较少,仍存在热情的用户

    路线图优先级排序

    优先级框架

    框架 最适合 关键因素 输出 优势 劣势
    RICE 数据驱动型团队 覆盖范围、影响力、信心、努力 数值评分 客观、可量化 需要估算准确性
    价值与复杂度 可视化优先级排序 商业价值与实施投入 2×2 矩阵 简单直观 缺乏细微差别,二元思维
    卡诺模型 用户满意度 基本需求、性能、愉悦 功能分类 以客户为中心 主观性强,需调研
    加权评分 多方利益相关者 带权重的自定义标准 加权得分 灵活、透明 可以被操纵
    MoSCoW 时间盒发布 必须/应该/可以/不会 优先级分类 清晰的沟通 过度优先化的倾向
    ICE 快速评估 影响力、信心、易用性 快速评分 快速、轻量 不如 RICE 方法严谨

    RICE 评分

    • 覆盖范围 :这将影响多少用户?

    • 影响 :这将如何改善他们的体验?

    • 信心 :你对覆盖范围和影响的估计有多确定?

    • 工作量 :需要多少个人月?

    • 评分 :(触及范围 × 影响 × 信心)/ 工作量

    价值与复杂度矩阵

    • 高价值,低复杂度:优先处理

    • 高价值、高复杂性:规划与排序

    • 低价值、低复杂性:填补能力缺口

    • 低价值、高复杂性:避免

    卡诺模型

    • 基本需求 :必须具备的功能,虽然不会带来惊喜,但缺失时会引起不满

    • 性能需求 :越多越好(如速度、可靠性)

    • 惊喜功能 :出乎意料的特性,能给用户带来震撼

    说“不”

    产品管理中最困难的部分:

    • 机会成本框架 :“选择 X 意味着放弃 Y”

    • 数据驱动的决策 :根据使用情况和留存影响进行优先级排序

    • 战略一致性 :它是否推动了愿景的实现?

    • 客户细分 :适合哪些客户?(可能与你的目标客户群体不符)

    最优秀的产品经理并不以发布了多少功能来衡量,而是以他们成功避免了哪些功能的开发来衡量

    路线图沟通

    内部路线图 (详细版):

    • 季度主题与目标

    • 功能规格说明书及成功标准

    • 工程评估与依赖关系

    • 发布计划时间表

    外部路线图 (方向性):

    • 战略主题(非具体功能)

    • 以季度/半年为单位的时间框架(非具体日期)

    • 可能随时变更的免责声明

    • 客户反馈循环

    用户研究与发现

    持续发现习惯

    基于持续客户接触的产品决策

    • 每周用户访谈 :产品经理每周至少与 3-5 名用户交谈

    • 使用数据分析师 :量化用户行为的信号

    • 支持工单审查 :了解用户痛点的定性洞察

    • 销售电话旁听 :直接听取客户的意见和需求

    研究方法

    生成式研究 (探索):

    • 用户访谈:“请告诉我你上一次……的情况”

    • 民族志研究:在用户环境中观察用户

    • 日记研究:用户随时间记录体验

    评估性研究 (测试):

    • 可用性测试:观察用户尝试完成任务

    • A/B 测试:定量比较不同版本

    • Beta 测试计划:在全面发布前收集反馈

    待完成工作框架

    理解客户为何“雇佣”你的产品:

    • 功能性任务 :他们试图完成什么任务?

    • 情感任务 :他们希望感受到什么?

    • 社交任务 :他们希望被如何看待?

    示例 :客户购买 CRM 系统并不是为了“管理联系人”,而是为了“完成更多交易并达成目标,从而获得佣金并感到成功”。

    避免研究陷阱

    常见误区 :

    • 询问用户需求而非观察用户行为

    • 听取少数活跃用户意见而非代表性样本

    • 使用诱导性问题导致回答偏差

    • 将“有趣的见解”与可操作的见解混为一谈

    最佳实践 :

    • 关注过去的行为(“告诉我上一次……”)而非假设性问题(“你会使用……”)

    • 招募多样化的参与者群体(新用户、高级用户、流失用户)

    • 通过五次追问“为什么”来探究根本原因

    • 将洞察综合成清晰的主题与决策

    产品驱动增长

    什么是产品驱动增长?

    产品本身驱动获客、激活与留存:

    核心原则 :

    • 免费或试用体验 :用户在购买前即可体验产品价值

    • 自助式入门引导 :无需销售人员协助即可开始使用

    • 先价值后付费 :先证明投资回报率,再实现变现

    • 病毒式传播循环 :用户通过产品使用自然地邀请他人

    成功实施 PLG 的公司 :Slack、Zoom、Dropbox、Notion、Figma

    PLG 飞轮

    1. 认知 :口碑传播、内容营销、社群建设

    2. 获客 :免费版本或试用注册

    3. 激活 :快速达成”顿悟时刻”

    4. 留存 :规律使用与习惯养成

    5. 变现 :升级至付费层级

    6. 倡导 :用户向他人推荐(回到认知阶段)

    为 PLG 设计

    入门引导 :

    • 简单产品实现价值的时间少于5分钟,复杂产品少于30分钟

    • 渐进式呈现:不要一开始就用所有功能让用户不知所措

    • 模板与示例:帮助用户从最佳实践开始

    • 空状态设计:首次用户体验与高级用户不同

    免费增值模式 :

    • 免费层级足以驱动习惯养成

    • 付费层级解锁协作、规模化或高级功能

    • 明确的升级触发机制(使用限制、团队规模、功能权限)

    病毒式传播机制 :

    • 协作功能:用户自然地邀请团队成员

    • 内容分享:输出内容在产品外部共享(例如,公开的 Notion 页面)

    • 集成:产品嵌入到工作流程中

    当产品驱动增长有效(与无效)时

    因素 产品驱动增长(PLG) 销售驱动增长(SLG)
    理想 ACV 每年低于5000美元 每年5万美元
    实现价值所需时间 数分钟到数小时 数周至数月
    购买流程 个人或小团队决策 委员会参与,采购流程介入
    用户引导 自助服务,直观的用户界面 高接触度,需要培训
    定价 透明,初始成本低 定制报价,谈判
    销售周期 数天到数周 3-6个月以上
    客户获取 病毒式传播、口碑营销 外向型销售、现场销售
    最适合 中小企业、个人用户 企业级复杂工作流
    示例 Slack、Zoom、Notion、Figma Salesforce、Workday、SAP
    CAC 低(100-1000美元) 高(1万-10万美元以上)
    扩张模式 基于使用量、席位扩张 向上销售、交叉销售

    PLG 在以下情况下蓬勃发展 :

    • 个人用户无需批准即可试用和采用

    • 价值实现速度快(几分钟到几小时,而非数周)

    • 产品能解决明确且频繁出现的痛点

    • 初始层级定价较低(每月低于100美元)

    PLG 在以下情况下会遇到困难 :

    • 复杂的企业需求(安全、合规)

    • 漫长的实施周期

    • 缺乏销售教育时,价值主张不明确

    • 需要高度定制化服务

    构建产品团队

    何时招聘首位产品经理

    需要专职产品管理的迹象:

    • 创始人每周在产品决策上花费超过20小时

    • 工程团队对优先级不明确

    • 功能已发布但未被使用

    • 客户需求让团队不堪重负

    • 临时做出路线图决策,而非战略性决策

    典型阶段 :15-30 名员工,产品市场匹配后,处于扩展阶段

    产品团队结构

    早期阶段(1-2 名产品经理)

    • 产品经理负责整个产品界面

    • 与创始人紧密合作制定战略

    • 通才型人才负责研究、路线规划和市场推广

    成长阶段(3-10 名产品经理):

    • 分配到产品领域的产品经理(例如:用户引导、核心产品、集成)

    • 产品主管或产品副总裁角色应运而生

    • 专业角色:增长产品经理、平台产品经理、数据产品经理

    规模化阶段(10 名以上产品经理):

    • 产品团队与业务目标对齐

    • 产品经理级别:高级产品经理(APM)、产品经理(PM)、高级产品经理(Senior PM)、产品组经理(Group PM)、总监

    • 产品运营团队,负责流程与工具

    产品经理技能与能力

    核心能力 :

    • 用户同理心 :深入理解用户需求

    • 战略思维 :将功能与业务成果联系起来

    • 技术熟练度 :理解可行性与权衡

    • 沟通 :协调跨职能团队

    • 数据素养 :基于证据做出决策

    专业技能 :

    • 增长产品经理 :实验设计、漏斗优化、病毒式传播

    • 平台产品经理 :API、开发者体验、生态系统

    • 企业级产品经理 :复杂工作流程、安全、合规

    • 人工智能/机器学习产品经理 :模型性能、训练数据、偏差缓解

    产品管理与工程协作

    健康的合作关系 :

    • 产品经理定义问题和成功标准,工程师负责解决方案

    • 工程师对路线图有发言权(他们能看到技术机会)

    • 联合冲刺规划与回顾会议

    • 每个决策明确指定直接负责人(DRI)

    警示信号 :

    • 产品经理在没有工程团队参与的情况下编写详细需求文档

    • 工程师在不了解客户背景的情况下进行开发

    • 冲刺阶段中持续的范围蔓延

    • 功能未成功时的相互指责

    产品运营

    简化产品流程

    随着产品团队的扩大,运营变得至关重要:

    产品运营职责 :

    • 工具与系统 :路线图软件、分析平台、研究工具

    • 流程设计 :冲刺规划、发布检查清单、PRD 模板

    • 数据与洞察 :使用情况仪表板、指标定义、实验基础设施

    • 培训与入职 :新产品经理上手、技能发展

    何时招聘 :10 名以上产品经理、100 名以上员工,或出现显著的流程痛点

    实验基础设施

    进行有效的 A/B 测试需要:

    • 统计严谨性 :适当的样本量、显著性阈值

    • 执行速度 :快速部署和衡量实验

    • 学习文化 :分享成果,基于洞察持续优化

    • 避免局部最优 :大胆尝试突破性创新,而非仅调整按钮颜色

    产品评审与运营节奏

    每周产品评审会 :

    • 路线图进度检查

    • 障碍与跨团队依赖关系

    • 关键指标回顾(使用情况、留存率、NPS)

    • 即将发布的产品就绪情况

    季度规划 :

    • 回顾上一季度的 OKR

    • 设定下一季度的主题和目标

    • 团队间的资源分配

    • 与公司战略保持一致

    向上市场拓展

    企业为何向上市场拓展

    驱动因素 :

    • 更高的客户平均收入

    • 更可预测、规模更大的合同

    • 更低的客户流失率

    • 更好的毛利率(需要支持的客户更少)

    挑战 :

    • 更长的销售周期

    • 更复杂的产品需求

    • 更高的客户获取成本(现场销售团队)

    • 更慢的交付速度

    企业版产品变更

    企业买家的必备功能 :

    • 安全与合规 :SOC 2、GDPR、HIPAA 认证

    • 单点登录(SSO):SAML、Okta 集成

    • 基于角色的访问控制(RBAC):细粒度权限管理

    • 审计日志 :追踪所有用户操作

    • 服务等级协议与运行时间保证 :99.9%可用性承诺

    • 专属支持服务 :客户成功经理、Slack 专属频道、优先处理工单

    高级功能 :

    • 自定义集成 :API、Webhook、数据导出

    • 部署灵活性 :本地部署、私有云选项

    • 管理控制 :使用情况仪表板、用户配置

    • 专业服务 :入职培训、定制化服务

    平衡中小企业与企业客户

    常见矛盾 :

    • 中小企业希望简单、自助服务、快速迭代

    • 企业需要定制化、稳定性、合规性

    解决方案策略 :

    • 分层策略 :不同的功能集和服务级别

    • 平台方法 :核心产品 + 企业附加功能

    • 良好/更好/最佳包装 :能力逐步提升

    • 专职团队 :中小企业产品团队 vs 企业级产品团队

    常见问题

    我如何找到产品-市场契合点?

    首先验证问题(客户是否真的有这种痛点?),然后验证你的解决方案(它是否真的能解决问题?),最后验证市场(市场是否足够大?)。产品-市场契合的关键信号包括:产品宕机时用户会感到不安、销售周期缩短、超过40%的用户通过口碑获取、留存率群体保持稳定。产品-市场契合存在于一个光谱上,并且因客户细分而异。

    最佳的产品优先级排序框架有哪些?

    RICE(覆盖范围 × 影响 × 信心 / 工作量)适用于需要量化决策的数据驱动型团队。价值与复杂度矩阵最适合可视化优先级排序和快速沟通。当关注用户满意度和功能分类时,Kano 模型表现出色。根据团队需求选择:追求严谨用 RICE,追求速度用价值/复杂度,以客户为中心用 Kano。

    我该如何构建我的产品团队?

    早期阶段(1-2名产品经理):通才负责整个产品面。成长阶段(3-10名产品经理):将产品经理分配到产品领域,并出现专业角色(增长产品经理、平台产品经理)。规模化阶段(10名以上产品经理):产品组与业务目标对齐,并有明确的层级(助理产品经理、产品经理、高级产品经理、产品组经理)。在达到产品市场契合后,当创始人每周在产品决策上花费超过20小时时,在15-30名员工时招聘你的第一位产品经理。

    什么是产品驱动增长(Product-Led Growth,PLG)?

    PLG 是指产品本身驱动用户获取、激活和留存,而无需销售代表的参与。用户在购买之前通过免费试用或免费增值模式体验到产品价值。当价值实现时间较短(少于 30 分钟)、个人用户无需审批即可采用、且定价较低(低于每月 100 美元)时,PLG 效果最佳。Slack、Zoom 和 Notion 等公司是 PLG 的典型代表。

    我应该在什么时候 hiring 第一位产品经理?

    当创始人每周花费超过 20 小时在产品决策上、工程团队对优先级不清晰、功能上线但未被使用、客户请求压垮团队,或产品路线图决策是临时决定时,就应该 hiring 第一位产品经理。通常的时机是在产品与市场契合后,公司进入扩展阶段,员工人数达到 15-30 人时。第一位产品经理应是一位强大的通才,能够处理研究、路线图和上市策略(GTM)等工作。

    我该如何优先处理功能请求?

    使用 RICE 评分等框架进行客观量化,或使用价值与复杂性进行可视化优先级排序,或使用 Kano 模型聚焦客户满意度。始终以机会成本来框定决策(“选择 X 意味着放弃 Y”),利用使用情况和留存率影响的数据,确保与愿景的战略一致性,并考虑客户细分(适合哪些 ICP?)。最优秀的产品经理是通过他们成功避免开发的功能来衡量的。

    什么是好的产品战略?

    好的战略通过五个要素将愿景与执行联系起来:目标客户(你为谁而建)、价值主张(你解决什么问题以及为什么选择你)、关键能力(产品必须卓越完成的功能)、竞争定位(你在何处竞争以及如何取胜)以及成功指标(如何衡量进展)。它应当具有远见但可信,以客户为中心,并具有差异化。

    如何向高端市场进军?

    进军高端市场需要产品层面的调整(如单点登录、基于角色的访问控制、审计日志、服务等级协议、合规认证),组织架构的转变(如组建现场销售团队、客户成功部门、专业服务团队),以及平衡多个客户细分市场。常见的矛盾在于:中小企业客户追求简洁易用,而企业客户则要求高度定制化。解决方案包括设立不同产品层级、采用平台化策略(核心功能+企业级附加组件),或为不同细分市场配备专属团队。

  • 从PMF到增长引擎的实战框架

    我们都听说过,产品市场契合度推动初创公司的成功——而其缺失几乎潜藏在每一次失败背后。

    对于创始人来说,从第一天起,达成产品市场契合度就是一种执念。它既是我们拼命想要跨越的巨大门槛,也是让我们夜不能寐的顽固恐惧,担心自己永远无法成功。但当谈到理解产品市场契合度真正是什么,以及如何达到它时,我们大多数人很快就会发现,并没有一套经过实战检验的方法。

    2017 年夏天,我正深陷于为我的初创公司 Superhuman 寻找产品市场契合点的过程中。翻阅那些经典博客文章和开创性的思想文章后,有几点让我印象深刻。Y Combinator 创始人 Paul Graham 将产品市场契合定义为你已经做出了人们想要的东西 ,而 Sam Altman 则将其描述为用户会自发地告诉其他人去使用你的产品。但当然,最常被引用的描述来自 Marc Andreessen 2007 年的这篇博客文章中的段落:

    “你总能感觉到产品市场契合尚未发生的时候。客户并没有从产品中获得足够的价值,口碑没有扩散,使用量增长得不够快,媒体评论也只是平平无奇,销售周期拖得太长,而且很多交易最终都没能成交。

    只要产品市场契合真的发生了,你总能感觉到。客户购买产品的速度,和你生产出来的速度一样快——或者用户增长的速度,和你增加服务器的速度一样快。来自客户的钱在公司支票账户里不断堆积。你会尽可能快地招聘销售和客户支持人员。记者们会打来电话,因为他们听说了你的热门新产品,想和你聊聊。你开始收到哈佛商学院颁发的年度企业家奖。投资银行家开始在你家门口守着。”

    对我来说,这一定义最为生动——而且我读到时,眼里满是泪水。

    我们于 2015 年开始在这里安营扎寨,着手编写 Superhuman。一年后,我们的团队扩展到了 7 个人,而我们仍在拼命写代码。到了 2017 年夏天,我们已经有 14 个人了——而我们仍然在写代码。我感到来自团队以及我内心的双重巨大压力,催促着我尽快发布。我的上一家创业公司 Rapportive,从启动、扩张到被 LinkedIn 收购 ,所花的时间都比这短。可如今我们已经走了两年,却还停在原地。

    但无论压力有多大,我都还没准备好发布。常见做法是“先把它推出来,看看哪个能成”,这种方式在投入几个月、沉没成本较低时或许还可以接受。但在我看来,“先发布再看会发生什么”的做法既不负责任,也很鲁莽——尤其考虑到我们已经投入了多年的时间。

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    Superhuman 创始人兼 CEO Rahul Vohra

    更让压力雪上加霜的是,作为创始人,我不能直接告诉团队我的感受。这些雄心勃勃的工程师已经把全部心血倾注在这款产品上。我既无法告诉团队我们还没准备好,更糟糕的是,也没有摆脱当前困境的策略——而这显然不是他们想听到的。我想找到恰当的措辞或框架,来阐明我们当前所处的位置,并传达带我们走向产品市场契合的下一步行动,但我一直难以做到。

    这是因为我找到的关于产品市场契合的描述,对那些已上线的公司非常有帮助。如果在上线后,收入没有增长,融资很困难,媒体也不愿意采访你,用户增长也很低迷,那么你就可以放心地得出结论:你没有产品市场契合。但在实践中,由于我作为创始人此前已经取得过成功,我们并不缺融资。我们本可以获得媒体报道,但我们一直在主动回避。而且用户增长也没有发生,因为我们是有意不再接入更多用户。我们还处于上线前阶段——而且没有任何指标能够清楚地说明我们的处境。

    关于产品市场契合的那些描述,似乎都太事后诸葛了,根本无法付诸行动。我对我们所处的位置有清晰的理解,但却无法把这种理解传达给其他人——而且也没有下一步该怎么做的计划。

    于是我绞尽脑汁,试图找到一种办法,来跨越 Superhuman 现状与我们必须达到的高标准之间的距离。后来我开始思考: 如果你能衡量产品市场契合度,会怎样? 因为如果你能衡量产品市场契合度,那么也许你就能优化它。然后,也许你就能系统性地提升产品市场契合度,直到最终实现它。

    围绕这一目标重新调整方向,并因新的前进路径而重新振作后,我开始着手逆向梳理一套实现产品市场契合的方法。下面,我将概述随后得出的发现,具体拆解那个让一切豁然开朗的明确指标,以及我们用来打造一个引擎的四步流程——它推动 Superhuman 在寻找自身契合的道路上不断前进。

    围绕一个指标建立锚点:产品市场契合度的领先指标

    在我探寻产品市场契合的过程中,我尽可能阅读了所有资料,并与我能找到的每一位专家交谈。当我找到 Sean Ellis 时,一切都变了。Sean Ellis 曾在 Dropbox、LogMeIn 和 Eventbrite 早期负责早期增长,后来又创造了“growth hacker”这个术语。

    我找到的产品市场契合定义生动而有说服力,但它们都是滞后指标——等到投资银行家开始守在你家门口时,你其实已经实现了产品市场契合。相反,Ellis 找到了一个领先指标: 只需问用户“如果你再也无法使用这款产品,你会有什么感觉?”并统计回答“非常失望”的用户百分比。

    在用他的客户开发调查对近一百家初创公司进行基准测试后,Ellis 发现这个神奇的数字是 40%。那些在寻找增长上举步维艰的公司,用户回答“非常失望”的比例几乎总是低于 40%;而那些增长势头强劲的公司,几乎总是超过了这一门槛。

    问问你的用户:如果他们再也无法使用你的产品,会作何感受。回答“非常失望”的那一群人,将会帮助你找到产品市场契合。

    一个很有帮助的例子来自 Hiten Shah,他在 2015 年的一项公开研究项目中,向 731 名 Slack 用户提出了 Ellis 的问题。这些用户中有 51% 回答说,如果没有 Slack,他们会非常失望,这表明当时该产品确实已经达到了产品市场契合,而那时它大约拥有 50 万付费用户。如今,考虑到 Slack 传奇般的成功故事 ,这并不令人意外。确实,这个例子说明了要超过 40% 的基准有多么困难 。

    受这种方法启发,我们着手衡量 Superhuman 会得到怎样的反馈。我们确定了最近体验过我们产品核心功能的用户,遵循 Ellis 的建议,重点关注那些在过去两周内至少使用过两次产品的用户。(当时我们有 100 到 200 名用户可供调查,但规模更小、处于早期阶段的初创公司也不应回避这一策略——从大约 40 名受访者开始,你就能获得在方向上正确的结果,这比大多数人想象的要少得多。)

    然后我们给这些用户发送了一封电子邮件,附上一个 Typeform 调查链接,询问以下四个问题:

    • 1. 如果你不能再使用 Superhuman,你会有什么感觉?A) 非常失望 B) 有些失望 C) 不失望

    • 2. 你认为哪类人最能从 Superhuman 中受益?

    • 3. 您从 Superhuman 获得的主要益处是什么?

    • 4. 我们如何为您改进 Superhuman?

    在收集到这些回答后,我们分析了第一个问题:

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/snOCLQFcTOhuCAZWTTV7_howwouldyoufeelif-resized%20(1328).png

    只有 22% 的人选择了“非常失望”,这清楚地表明 Superhuman 还没有达到产品市场契合。虽然这个结果看起来令人沮丧,但我反而受到了鼓舞。我有了一个工具来向团队解释我们的处境——更令人兴奋的是,还有一个提升产品市场契合度的计划

    从基准测试到引擎:优化产品-市场契合度的四步手册

    下定决心要推动进展后,我开始一心专注于提升我们的产品-市场契合度得分。对每个调查问题的回答,都会成为后来用于实现我们目标的框架中的关键要素。

    以下是构成我们产品-市场契合度引擎的四个组成部分:

    1)进行细分,找出你的支持者,并描绘出高期望客户的画像。

    在早期营销中,你可能会吸引到各种各样的用户——尤其是在你获得过媒体报道,而且你的产品在某种程度上是免费的情况下。但其中很多人并不具备很强的匹配度;他们并不真正需要你的产品,而且它的主要价值或使用场景可能也并不十分契合。其实,你本来也不会想要这些人作为用户。

    作为一个早期团队,你当然可以凭借先入为主的观念,直接缩小市场范围,去定义你认为这个产品是为谁做的,但那样不会让你学到任何新东西。相反,如果你把调查中那些“非常失望”的受访者作为缩小市场的切入点,数据本身就会自己说话——你甚至可能会发现一些不同的市场,而你的产品在这些市场中会引起非常强烈的共鸣。

    对我来说,细分的目标是找到 Superhuman 可能拥有更好产品市场契合度的细分领域,也就是那些我可能忽略了,或者没想到要缩小范围去关注的地方。

    首先,我们根据问卷中第一个问题的回答(“如果你不能再使用 Superhuman,你会有何感受?”)对调查回复进行了分组:

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/PewK7vHHTG6AGYNzfQTW_Disappointed%20question%20segmented%20by%20answer.png

    随后,我们为每一位填写问卷的人分配了一个人物画像。

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/JiY6Csj3S6aeBl3ISFzb_Applying%20personas.png

    接下来,我们查看了出现在“非常失望”这一组中的人物画像——也就是那 22% 最支持我们的人——并据此缩小了市场范围。在这个简化示例中,你可以看到我们把重点放在创始人、经理、高管和业务拓展上——暂时忽略了所有其他人物画像。

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/U1FcK0XSwKaKi7mejyIv_Segmenting%20by%20VD%20persona%20chart.png

    有了这样一个更细分的数据视角后,数字发生了变化。通过进一步细分到最喜欢我们产品的“非常失望”群体,我们的产品与市场匹配度得分上升了 10%。虽然我们还没达到那令人梦寐以求的 40%,但只用了很少的努力,我们就已经更接近了。

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/jyZM8wf7RMyKxbMRGiLo_Impact%20of%20segmenting%20chart.png

    为了更深入地了解,我想更好地理解那些真正喜爱我们产品的用户。我希望尽可能生动地描绘出他们的画像,这样我就能激励整个团队更好地为他们服务。

    我借助 Julie Supan 的 高期待客户框架 来实现这一点。Supan 指出,高期待客户(HXC)并不是一个包罗万象的人物画像,而是目标人群中最挑剔的那一类人。最重要的是,他们会因为产品最大的价值而喜欢它,并帮助传播口碑。例如,Airbnb 的 HXC 不只是想去新的地方,而是想要归属感。对于 Dropbox,HXC 想要保持井井有条、简化生活,并安全保存自己一生的心血。

    有了这一点认识,我开始试着找出 Superhuman 的 HXC。我们只选取那些如果没有我们的产品会非常失望的用户,并分析他们对调查中第二个问题:“你认为哪类人会从 Superhuman 中获益最大?” 的回答。

    这是一个非常有力的问题,因为满意的用户几乎总是会用对他们来说最重要的词来描述自己,而不是描述其他人。这能让你知道产品是为谁服务的,以及哪些语言会引起他们的共鸣(这也为你的营销文案提供了有价值的洞察)。

    借助我们客户的原话以及 Supan 提供的用户画像构建建议,我们为 Superhuman HXC 勾勒出了一幅丰富而细致的愿景:

    Nicole 是一位勤奋敬业、需要与许多人打交道的专业人士。例如,她可能是高管、创始人、经理,或从事业务拓展工作。Nicole 工作时间很长,常常要忙到周末。她觉得自己非常忙,也希望自己能有更多时间。Nicole 觉得自己效率还不错,但她有自知之明,意识到自己还能做得更好,也会偶尔主动寻找提升的方法。她工作日的大部分时间都待在收件箱里,通常一天要阅读 100 到 200 封邮件,并发送 15 到 40 封;在非常忙碌的一天里,甚至会发出多达 80 封。

    Nicole 认为自己对消息及时响应是工作的一部分,并且她也为此感到自豪。她知道,不及时回复可能会阻碍团队进展、损害自己的声誉,或导致错失机会。她的目标是把收件箱清零,但每周最多也只能做到两三次。极少数情况下——也许一年一次——她会宣布邮件破产。总体来说,她拥有成长型思维。虽然她对新产品持开放态度,也会紧跟技术发展,但在邮件这件事上,她可能更偏向固定型思维。尽管她愿意接触新客户,但她怀疑有没有哪款工具能让她更快。

    考虑到我们的 HXC,我们有了一款工具,可以让整个公司专注于把这个狭窄细分领域服务得比任何人都好。有些人可能会觉得这种做法限制太大,认为在早期不应该把目标客户群缩得这么具体。

    人们普遍认为,把产品过于针对某个更小的目标市场进行定制,会让增长触顶——但我并不认为事实如此。

    保罗·格雷厄姆的这些至理名言解释了原因:

    “当一家初创公司启动时,至少必须有一些用户真正需要他们正在做的东西——不只是那些觉得自己以后某天可能会用到它的人,而是那些迫切需要它的人。通常,这个最初的用户群很小,原因很简单:如果真有某种东西被大量人群迫切需要,而且又能用初创公司通常为第一版投入的精力做出来,那它很可能早就已经存在了。这意味着你必须在一个维度上做妥协:你可以做一个让大量人有一点点需求的东西,或者做一个让少数人有强烈需求的东西。选择后者。并不是所有这类想法都是好的创业点子,但几乎所有好的创业点子都属于这类。”

    在一篇单独的帖子里,他进一步强调了这一点:

    “理论上,这种爬坡式优化可能会让初创公司陷入麻烦。他们最后可能会停在一个局部最大值上。但在实践中,这种情况从未发生。……创业点子空间中的最大值并不是尖锐而孤立的。大多数相当不错的想法,旁边都紧挨着更好的想法。”

    从本质上说,做出少数人非常想要的东西,胜过做出多数人只想要一点点的产品。在我看来,产品市场契合引擎所采用的市场大幅收窄过程,最大化优化的是一种少数人非常想要的产品。

    2)分析反馈,把犹豫不决的用户转化为铁杆粉丝。

    然而,仅仅筛选出 HXC 还不够。我们已经把范围缩小了,但现在需要挖得更深。由于我们的指标低于 40% 的门槛,我们需要弄清楚为什么这一更小的用户子集真正喜爱 Superhuman,以及我们该如何把更多用户推入这一细分群体。

    为了找出我们将如何改进产品并拓展其吸引力深度的根本原因,我发现把精力集中在以下几个关键问题上很有帮助:

    • 为什么人们会喜欢这款产品?

    • 是什么 阻碍人们 喜爱这款产品?

    为了理解用户为什么喜欢 Superhuman,我们再次转向那些如果没有我们的产品会非常失望的人群。这一次,我们查看了他们对我们调查中的第三个问题:“您从 Superhuman 获得的主要好处是什么?” 的回答。

    以下是一些引人注目的回答示例:

    • “使用 Superhuman 处理电子邮件要快得多,原因有两个:一次只显示一封邮件,而且整体速度也比 Gmail 快得多。我处理收件箱的时间减少了一半。”

    • “速度!这款应用快得离谱,UX + 键盘快捷键让我真的像个超人。”

    • “用 Superhuman 比用 Gmail 快得多,根本不是一个量级。而且它还沿用了我最喜欢的 Gmail 快捷键,所以对重度 Gmail 用户来说几乎没有学习成本。”

    • “我可以更快地处理收到的邮件,按相应方式整理消息,并简化我的工作流程。”

    • “速度。美感。一切都可以通过键盘完成。”

    • “速度很快,还有一整套出色的键盘快捷键。我几乎从不需要用触控板。”

    在把这些回复生成词云后,我们发现了一些共同主题:最喜欢我们产品的用户,最看重 Superhuman 的速度、专注和键盘快捷键。

    https://assets.proof.pub/2056/firstround/sOx7WfC9Tyq4P76da6ng_Benefits%20word%20cloud.png

    在更深入理解了这款产品的吸引力之后,我们开始把注意力转向:如何帮助更多人爱上 Superhuman。

    我们的下一步做法有些反直觉: 我们决定礼貌地忽略那些就算以后不能再使用这款产品也不会感到失望的用户的反馈。

    这一批不会失望的用户不应以任何方式影响你的产品策略。他们会要求一些分散注意力的功能,提出不太匹配的使用场景,而且很可能会非常高声地表达意见,随后便流失离开,只给你留下一份支离破碎、混乱不堪的路线图。尽管这听起来令人意外或痛苦,也不要根据他们的反馈采取行动——这会在你追求产品市场契合度的过程中把你带偏。

    礼貌地忽略那些即使没有你的产品也不会感到失望的人。他们离真正喜欢你还差得太远,基本上已经无可挽回。

    这就剩下那些如果没有你的产品会有些失望的用户。一方面,“有些”表明这里存在一个切入点;吸引的种子已经埋下了,也许稍作调整,你就能说服他们爱上你的产品。另一方面,也完全有可能,这些人中有些无论你怎么做,都永远不会因为没有你的产品而感到非常失望。

    为了进一步细化我们从谁那里获取判断依据,我们又做了一次细分。通过分析第三个调查问题,我们知道满意的 Superhuman 用户把速度视为他们的主要收益,因此我们将其作为筛选“有些失望”群体的过滤条件:

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    在按速度将这部分“有些失望”的用户分成两个新细分群体之后,我们决定这样处理他们的反馈:

    • 对于那些有些失望、但速度并非主要收益的用户: 我们选择礼貌地忽略他们,因为我们的核心优势并未引起共鸣。即使我们把他们想要的一切都做出来,他们也不太可能真正爱上这款产品。

    • 对于那些有些失望、且速度确实是主要收益的用户: 我们非常密切地关注了这个群体,因为我们的核心优势确实引起了共鸣。某些东西——大概是某个小问题——阻碍了他们。

    聚焦于这最后一组人,我们进一步查看了他们对问卷第四个问题:“我们如何为你改进 Superhuman?” 的回答。

    我们看到的是:

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    经过一些分析,我们发现,阻碍用户的主要原因很简单: 我们缺少一款移动应用。2015 年,我们采取了逆向思维,先从桌面端做起。大多数邮件都是在桌面端发送的,所以我们认为自己能在这里创造最大的价值。我们一直计划开发移动应用,但在创业初期——和每一家初创公司一样——我们只能下注一次。到了 2017 年,我们已经清楚地意识到,这件事再也不能拖延了,移动端已经成为产品市场契合的关键。

    进一步探究后,我们发现了一些不那么显而易见、但更有意思的需求:集成、附件处理、日历功能、统一收件箱、更好的搜索、已读回执等等,这些都属于长尾需求。比如,作为一家早期公司,我们内部并没有大量使用日历,基于我们对电子邮件的直觉,我们原本几乎不会把日历功能放在优先级上。因此,这种深入挖掘反馈的过程,极大地提升了日历功能在产品优先级列表中的位置。

    在清楚了解我们的主要优势和缺失功能之后,我们要做的就是把这些洞察重新融入 Superhuman 的构建方式中。落实这些分层反馈,将帮助那些有些犹豫的用户打消顾虑,转而成为热情的拥护者。

    3) 通过加倍投入用户喜爱的部分,并解决阻碍其他用户的因素来制定你的路线图。

    尽管我们已经理解用户为什么喜欢我们的产品,也理解是什么阻碍了其他人,但在将这两者纳入产品路线图时,我们起初并不清楚该如何化解其中的张力。

    我最终意识到这一点: 如果你只是在用户喜爱的地方不断加码,你的产品市场契合度分数不会提高。如果你只解决那些阻碍用户的因素,你的竞争对手很可能会超越你。 这一洞见指导了我们的产品规划流程,实际上也为我们写好了路线图。

    为了在那些让我们失望透顶的用户所喜爱的方面继续加码,我们将一半的路线图投入到以下主题中:

    • 更多速度。Superhuman 本来就已经非常快了,但我们仍努力让它更快。例如,界面会在 100 毫秒内响应,而且搜索速度比 Gmail 还快。我们进一步将响应时间压缩到 50 毫秒以内,并努力让搜索感觉像是瞬时完成。

    • 更多快捷键。 用户喜欢能用键盘完成所有操作。所以我们把快捷键做得更强大、更全面。我们构建了其他邮件体验都没有的快捷键,并开始对按键输入进行管线化处理,确保即使你输入的速度快过机器的处理能力,一切仍然能够正常工作。

    • 更多自动化。 用户非常看重能更高效利用时间的能力。但我们都遇到了同样的限制:打字本身就要花很多时间。所以我们开发了 Snippets,这是一项允许用户自动输入短语、段落甚至整封邮件的功能。为了进一步节省时间,我们让 Snippets 更加强大,增加了添加附件、自动抄送他人,甚至与 CRM 和 ATS 集成的能力。

    • 更多设计上的精致细节。 在我们的反馈中,我们发现用户很喜欢这款产品的设计以及那些许多细微之处,因此我们投入了数百个小改进来传达我们对产品的用心。例如,输入“–>”现在会自动转换成一个右箭头:→。

    为了赢回那些既追求速度又有些失望的用户,我们的另一半路线图便聚焦在这里:

    • 开发一款移动应用。

    • 添加集成。

    • 改进附件处理。

    • 引入日历功能。

    • 创建统一收件箱选项。

    • 让搜索更好用。

    • 推出已读回执。

    为了在这些举措中进行优先级排序,我们采用了一个非常简单的成本-影响分析:将每个潜在项目标记为低/中/高成本,以及低/中/高影响。对于路线图的后半部分,即解决阻碍用户的问题,影响大小可以通过某项改进收到的需求数量来清晰判断。对于路线图的前半部分,即加倍投入用户喜爱的功能,我们则必须凭直觉来判断其影响。这就是“产品直觉”发挥作用的地方,而这源于经验以及对用户的深刻共情。(前面提到的 HXC 用户画像练习,对培养这种能力帮助很大。)

    在明确了这一行动计划后,我们开始着手推进,先从低成本、高影响、最容易上手的工作入手,以便立即交付改进。

    为了提高你的产品市场匹配度得分,一半时间应加倍投入用户已经喜爱的功能,另一半时间则用于解决阻碍其他用户的因素。

    4)重复这一过程,并将产品市场匹配度得分设为最重要的指标。

    随着时间推移,我们不断对新用户进行调查,以跟踪产品市场匹配度得分的变化。(我们很小心,确保不会对同一用户调查超过一次,以免影响40%的基准。)

    回答“非常失望”的用户所占百分比很快成为我们最重要的数字。它是我们最显眼的指标,我们按周、按月和按季度跟踪。为了更便于长期衡量,我们开发了一些定制工具,持续向新用户发起调查,并更新各时间范围的汇总数据。我们还重新聚焦产品团队,设立了一个 OKR,其中唯一的关键结果就是“非常失望”百分比,以确保我们能够持续提升产品市场匹配度。

    围绕这一个单一指标重新调整 Superhuman 的方向,收到了成效。2017 年夏天我们开始这段旅程时,我们的产品市场匹配度得分是 22%。在细分并专注于“非常失望”用户群体后,我们达到了 33%。 仅仅用了三个季度来改进产品,这一得分就几乎翻倍,达到了 58%。

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    而且我们还没有结束——产品市场匹配度得分是我们将继续追踪的一个指标。我认为,初创公司始终有必要关注这一指标,因为随着你的增长,你会遇到不同类型的用户。早期采用者更宽容,即使产品不可避免地存在缺陷,他们也会享受其核心价值。但当你超越这一群体后,用户就会变得苛刻得多,要求产品在功能上与他们当前使用的产品不相上下。因此,你的产品市场匹配度得分很可能会因此下降。

    不过,这不应引发太多焦虑,因为还是有一些应对办法。如果你的业务具有强大的网络效应(想想 Uber 或 Airbnb),那么随着规模增长,核心价值会不断变得更好。如果你是一家像 Superhuman 这样的 SaaS 公司,那么你只需要随着用户群的扩大持续改进产品即可。为此,我们每个季度都会用这一流程重建路线图,确保我们提升产品市场契合度的速度足够快。

    为即将到来的冲击做好准备

    在遵循这一流程的曲折过程中,我找到了一种定义产品市场契合度的方法,以及一个衡量它的指标。我们的团队有了一个可以共同努力追求的单一数字,而不再是一个让我们感到绝望的抽象目标。通过对用户进行调研、细分支持者群体、了解用户喜爱什么以及是什么阻碍了他们,然后据此将路线图分成两部分,我们找到了一个提升产品市场契合度的方法。

    很难夸大这个产品市场契合度引擎对我们公司的影响。在 Superhuman,我们所做的一切——从招聘到销售和市场营销,再到融资——都变得轻松了许多。我们的团队已经扩展到 22 人,而我们的 NPS 也随着产品市场契合度得分同步提升。用户开始明显更加积极地表达他们有多么喜爱这款产品,无论是在我们的调查中,还是在社交媒体上。现有投资者开始询问,在下一轮融资前他们是否可以追加投资,而外部投资者则不断问我他们是否可以投资。

    退一步反思一下我在为 Superhuman 构建这个产品市场契合度引擎过程中学到的东西,我最终得出两个结论:

    • 为早期团队提供建议的投资者,应避免在产品市场契合度形成之前就推动增长。作为一个行业,我们都知道这最终会导致灾难,但过早追求增长的压力仍然过于普遍。初创公司需要时间和空间来找到自己的契合点,并以正确的方式启动。

    • 对于任何想要摆脱迷茫、踏上通往那个总是难以捉摸的产品市场契合之路的创始人来说,我都感同身受——我希望你能考虑在那些所谓的创业车库里改造这台引擎,让它成为你自己的。当你最终达到了你所追求的产品市场契合分数时,我的建议是把油门踩到底,尽可能快地增长。这个过程会让你感到不适,但你会拥有所需的证据,知道自己一定会成功。

    如果你想亲自试试这台引擎,可以查看这个交互式工具 ,其中包含一组 Superhuman 的真实样本结果。你可以在使用过程中看到词云发生变化——也可以输入自己的数据,用它来打造你自己的产品。

  • 什么是AARRR框架?

    人们很容易陷入虚荣指标的误区——这些数字看起来很漂亮,但并不能转化为任何有意义的业务活动。

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    例如,你可能在 Instagram 帖子上获得了 10,000 个点赞,但这并不一定意味着你完成了 10,000 笔销售。当然,社交媒体上你的帖子有多吸引人确实很重要,但这并不是最值得考虑的指标。

    虚荣指标往往只描绘出客户生命周期的一个有限图景。AARRR 指标——也被称为海盗指标——关注生命周期的每个阶段,帮助你获得可操作的消费者洞察,识别瓶颈,并实现可持续增长。

    AARRR 代表:

    • 获取用户

    • 激活

    • 留存

    • 推荐

    • 收入

    在本指南中,我们将探讨这些指标中的每一项如何帮助你构建一个优化的转化漏斗,并打造出客户喜爱、反复使用并愿意推荐给其他潜在客户的产品。

    什么是 AARRR?

    当产品指标被正确使用时,公司就能了解哪里出了问题、哪里做得对,以及为什么会这样。不过,找到有意义的数据并非易事。

    尽管 AARRR 旨在支持增长,但每个步骤都有各自的虚荣指标。作为产品经理,你需要实施可执行指标,才能全面了解你的产品套件正在发生什么。

    让我们进一步拆解 AARRR,并看看产品经理在每一步可以发现什么:

    • 获客 — 用户是如何找到你的?

    • 激活 — 用户是否有良好的第一印象或体验?

    • 留存 — 用户会回来吗?

    • 推荐 — 用户会向其他人介绍这个产品吗?

    • 收入 — 你如何赚钱?

    将客户生命周期划分为五个阶段,可以更清晰地看出哪些方面还有改进空间。

    为什么 AARRR 被称为海盗指标?

    AARRR 指标有时也被称为海盗指标,因为如果你把这个首字母缩略词大声读出来,它听起来很像那句臭名昭著的海盗口头禅:“Arrr, matey!”

    谁创建了 AARRR?为什么?

    AARRR 由 500 Startups 的创始人 Dave McClure 创建。他在注意到许多初创公司把注意力放在了错误的增长指标上之后,引入了这一框架。

    AARRR 框架旨在高效拆解客户生命周期的每个阶段,并对漏斗进行必要的改进。

    尽管 McClure 在 2007 年提出了 AARRR 指标,但由于它能够跟踪客户旅程并衡量各个阶段的成功,因此它仍然是一个流行的管理框架 。

    如何为产品驱动增长实施 AARRR 框架

    一旦你确定了要衡量的正确指标 ,实施 AARRR 框架就很容易了。然后,你就可以建立流程来跟踪和分析用户行为以及其他 AARRR 指标。

    分析 AARRR 指标可以帮助你为客户生命周期的每个阶段找到更好的方法,以及改进产品的新思路。

    让我们来拆解一下每个阶段是如何运作的:

    • 获取用户

    • 激活

    • 留存

    • 推荐

    • 收入

    获取用户

    获客是指了解你的客户从哪里来。有些组织会进一步细分这一阶段,加入认知阶段,以了解人们是如何知道某个产品存在的。

    本质上,这一阶段的重点在于你的营销渠道 。你可能会使用多个平台和策略,例如社交媒体、联盟营销和 SEO,来获取新客户并提升品牌知名度。

    很容易沉迷于社交媒体上一篇帖子被分享了多少次,或者某个应用被下载了多少次之类的数据。你不应该把重点放在这些虚荣指标上,而应通过提出以下问题来衡量什么带来了最佳投资回报:

    • 哪个营销渠道拥有最多的潜在客户?

    • 哪个营销渠道的获客成本最低?

    • 每个渠道的获客成本是多少?

    • 哪个营销渠道带来的转化最多?

    • 我的理想受众是否正在使用这个渠道?

    通过确定哪个渠道能帮助你获得最大的成效,你可以将更多营销精力集中在少数几个表现出色的渠道上,而不是把自己分散到多个回报很低的渠道中。

    激活

    激活是指一个人变成活跃用户的时候。例如,用户可能下载了一个应用,但如果他们没有再次使用,它就还没有被激活。

    虽然引流很重要,但你也应该进行大量的 A/B 测试和落地页测试,以确定什么能带来最佳的转化效果。

    跟踪用户行为以确定是什么让用户决定长期使用产品 ,这也是一个好主意。例如,你可能会注意到成功转化的用户一开始会在网站的帮助部分停留更长时间。这可能表明你的落地页缺少有价值的信息,你需要重新调整其结构。

    在激活阶段,用户需要一个顿悟时刻——也就是用户意识到产品对他们具有实际价值,并因此想要再次使用的瞬间。例如,你可能希望设计一个快速的入门引导流程,让用户更快地接触到产品的核心部分,并意识到它的价值。

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    Facebook 在注册流程中加入了一项功能,让新用户可以下载自己的电子邮件联系人,从而更容易找到朋友。这对 Facebook 的 aha 时刻至关重要——如果没有你的朋友,你可能就没有理由再次使用 Facebook。

    留存

    要对抗流失,你需要一个良好的留存策略 。除了打造有价值的产品外,与客户保持联系也至关重要。

    自动化电子邮件是一种简单的留存策略。你可以创建邮件活动,在用户注册后三天、七天或三十天后自动发送。这有助于提醒客户你的产品、如何使用它,以及其他值得注意的公告。

    例如,Grammarly 会发送每周个性化电子邮件,分享用户的写作统计数据,例如他们最常见的写作错误以及准确率水平。这些电子邮件活动展示了 Grammarly 的实用性,同时也确保用户记得自己下载过 Grammarly。

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    推荐

    口碑传播是提升品牌影响力的最佳方式之一。许多消费者信任家人、朋友,甚至在 Google 上写评论的陌生人的推荐。

    当你的客户正在使用你的产品并且体验良好时,你应该鼓励他们把你的产品推荐给他人。推荐是一种免费的客户获取策略,而你的公司可以通过为用户提供一种便捷的推荐方式来受益。

    将推荐策略融入产品有很多方法。以下是几个示例:

    • 当被推荐的人注册产品后,用户会获得现金奖励

    • 举办社交媒体抽奖活动,并参与需要标记好友或在个人主页分享帖子才能参加的赠品活动

    • 要求用户撰写评价

    另一种策略是使用净推荐值(NPS)。NPS 通过向用户提出一个问题来衡量客户忠诚度:“在 1–10 分的评分中,你有多大可能向朋友推荐我们?”

    收入

    虽然客户满意度至关重要,但产品经理也必须关注收入。如果某个功能或产品不能为公司赚钱,那它可能会带来负面影响。

    在收入阶段,有两个重要指标。第一个是客户终身价值。这个计算用于确定客户在其使用该产品的整个生命周期中会支付多少钱。

    接下来,你需要计算客户获取成本。这是你为获取一位新客户所花费的金额。

    目标是在提高客户终身价值的同时降低客户获取成本。这有助于确保你获得足够的收入来维持增长。

    最后的想法

    作为产品经理,要想取得成功,你需要深入了解你的客户。AARRR 指标能为你提供可操作的洞察,帮助你了解客户在客户生命周期各阶段的行为。然而,AARRR 指标很少是一次性工作。

    Dave McClure 建议经常进行 A/B 测试,以衡量转化率的提升 。他还建议尽可能深入地分析你的营销。这意味着不要只停留在着陆页,而是要进一步挖掘有意义的洞察。

    海盗指标可帮助你与客户建立关系,并确定他们为什么喜欢(以及为什么不喜欢)你的产品。提供会话回放、产品分析和性能监控等功能的工具,可以帮助你深入了解客户及其需求和行为。

    有了合适的指标和分析软件助力,你就能打造一个优化的转化漏斗。

  • 创始人用户研究速成:挖痛点、验假设、做对产品

    当创始人还处于产品上线前、探索想法的阶段时,这段时期是公司建设中最关键的阶段之一。对于有志创业者来说,在这些萌芽阶段有很多事情需要重点关注——从寻找创业点子 、 找到合适的联合创始人 ,到尽快与用户交流并推出 MVP。

    你可能已经注意到,我们最近在 The Review 上更频繁地报道这些主题。这是因为我们越来越发现,尽管初创创始人需要应对的宏观领域相当清晰,但在实践中,如何具体执行公司创立清单上的每一项任务,其细节往往要混乱得多。

    以与用户交流为例。在我们的经验中,我们发现,客户发现这一环节是创业流水线上最具挑战性的方面之一。与潜在客户交谈,以便弄清楚该做什么,听起来足够直接明了——但这个过程有太多地方可能出岔子。

    首先,找到合适的人来交流——并让他们回复邮件——绝非易事。接下来,还要面对如何设计访谈、提出有针对性的问题的挑战:既要避免常见偏见,又要能产出可执行的收获。然后,还要跨过淹没在大量反馈中的门槛。提炼洞见、梳理主题,从而提炼出更清晰的产品策略,是一道尤其棘手的障碍——尤其当相互矛盾的回答把方向引向不同路径时。

    即便已经看到了一个更成熟的产品想法,仍然会有不少潜在难题——从获取原型反馈、排查早期版本为何无法打动用户,到弄清楚为多类用户构建产品的复杂性。

    当然,虽然这对首次创业者来说可能是全新的领域,但在这个赛道里,有许多专家 and 经验丰富的创业公司运营者拥有深厚的实战经验:专注于定性研究艺术的 UX 研究员。不过,这一职能通常只会在达到一定规模后才会建立起来,即便如此, 它的角色也常常不够清晰,且被低估 。 当然,在公司从 -1 到 0 的构建阶段,创始人必须独自承担这项关键工作——通常几乎没有任何相关经验、没有培训,也不太清楚该从哪里开始 。

    我们认为 Jane Davis 是这里最适合请教的人。目前,Davis 是 Zoom 的 UX Research 和 UX Writing 总监,她曾在一系列令人印象深刻的初创公司任职,并在不同公司阶段积累了丰富的企业经验。(她此前曾在 Zapier 领导 UX Research 和 Content Design,并在 Dropbox 负责增长研究团队。)

    在这次独家采访中,Davis 以令人印象深刻的细节带我们完整走了一遍端到端的研究流程,涵盖了从明确目标、设计访谈,到选择参与者和整合洞察的方方面面。她先带我们了解了自己如何在早期探索阶段应用这套方法。接着,她分享了原型设计和迭代的最佳实践,以及创始人稍后阶段会遇到的一些障碍,包括当人们对你的产品不感兴趣,或者没有频繁使用它时该怎么办。

    尽管 Davis 涉及了一些重要概念——比如确认偏误,或陈述偏好与显露偏好——但她非常出色地深入讲解了如何开展这项工作的具体细节:从她在客户对话中总会问的那些特定必备问题,到为什么你应该为用户访谈的文字记录付费。

    对于正在与潜在客户交谈、希望培养研究者思维的新晋创始人来说,这是一门极好的速成课;但对于希望提升自身技能的产品构建者和设计师来说,这也是一份实用指南。继续往下读,深入了解如何将从研究中获得的信息转化为更好的产品决策 and 更强大的初创公司。

    Jane Davis,Zoom 的 UX 研究和 UX 写作总监。

    早期探索:在考虑创业点子时,始终聚焦问题,而不是你的解决方案

    有些创始人一开始就进行天马行空的头脑风暴, 最后却在自己并不擅长的领域创办了公司 。另一些人则带着基于多年行业专业知识 and 经验的明确判断进入市场。无论哪种情况,偏见都无处不在。

    “这里有一个很好的例子,就是去思考围绕某个单一解决方案的工作流程。我有个朋友正在打造一款金融科技工具,”戴维斯说。“他们当时关注的是工作流程中的一个非常具体的环节,并且他们觉得自己已经为这个环节想出了一个很强的解决方案。但他们一直很难获得市场反响。后来不断冒出来的问题是,人们并不是只想解决工作流程中的那一个环节——他们真正想要的是一个更端到端的解决方案,这样他们就不用总是在不同工具之间来回切换了,”她说。

    “这就是为什么早期的创意探索绝不会、绝不应当表现为向潜在客户展示某个解决方案 。即便你之后确实想做解决方案验证,我也从不会把它作为这一轮研究的一部分来做,”Davis 说。下面,她还提到了其他常见错误,以及创始人需要牢记的更多经验教训:

    错误 1:产出带有你自身解决方案偏见的短期研究。相反,要挖一口以后还能回头再用的深井。

    “我最希望早期公司专注的一件事,就是培养对问题的深刻理解,”Davis 说。“很多时候,你是从一个解决方案出发的,觉得自己有个能解决问题的好点子。这也许没错。但你是否真正识别出了一个需要解决方案的问题?在我看来,这才是更难的部分。关键在于退后一步,不要急着讨论概念,也不要把解决方案想法摆到潜在客户面前,而是要更深入地理解你真正想解决的实际问题,以及那些你想为之解决问题的人。”

    当你脑海中有了一个感觉很强的想法时,要退一步说:“让我们先不要只关注把这个想法想出来所带来的那种进展感,而是把大量时间花在真正深入理解我们想要进入的领域上。”这其实是很困难的。

    当然,更深入的理解有助于避免确认偏误。但它还有一个额外的好处。“它实际上会为你以后在同一领域的增长和创新做好铺垫。如果你真的非常深入地理解了这个问题,而且你确实有一个强有力的解决方案,那么你也能理解下一步的机会会是什么,”她说。

    “所以你可以说,‘好吧,我们会先构建这一个解决方案,但我们知道,还有另外三个与我们正在构建的解决方案相关的机会。并且如果我们最初的想法取得成功,我们还有这些内置的产品扩展,或者其他可以推进的业务线——或者如果需要的话,还有一个转型的机会,’”她说。

    这种研究就是我们所说的“挖井”——它非常强调建立一个洞察库,让你在客户发现的最初一轮访谈之后的很多年里,都能从中持续汲取信息。

    错误 #2:没有为研究设定范围。相反,应通过寻找共性来缩小受众范围。

    有了正确的思路,下一步就是实际选择你要交谈或研究的人群。“我看到很多初创公司在这方面挣扎的一点,是在为产品/市场契合广撒网和先选择市场之间的张力。当然,这两种做法各有优势,”Davis 说。

    “我非常相信二手研究,尽可能利用文献综述和市场研究,借力已经完成的工作。如果你能找到一些材料,帮助你非常宽泛地评估那些不同机会的规模,你就能发现这样的情况:‘哦,已经有很多其他初创公司在这个市场里运营了,但另一个市场的渗透率还很低,而且还没有真正满足这一需求的工具。’”

    从二手研究入手,并看看你是否能缩小潜在市场范围,会为你节省大量时间——因为理想情况下,一旦你把范围缩小,就会想与这些不同潜在市场和细分中的相当多的人进行交流。

    本质上,你不可能和每一个人交谈。“你真的必须对潜在受众进行细分。而做到这一点最有效的方式——与其只看人口统计特征——不如看他们有哪些共同点,以及他们参与了哪些相似的行为,”戴维斯说。

    为了更好地解释如何细分机会,她通过一个虚构初创公司的例子来说明:这家公司想要打造一款帮助用户研究员的软件(我们将在整篇文章中多次回到这个例子)。“公司可以先问自己几个问题:我们是否认为,帮助企业内部的职业研究员完成工作是一个机会?还是帮助自由职业者和顾问?又或者是帮助非研究人员开展研究?”戴维斯说。“这些都不是人口统计特征。你可能会在每一类中看到跨度很大、背景各异的人,但他们都符合你的目标细分标准。”

    “然后你就可以说,‘我们认为机会在这三个细分群体中最大。所以让我们先和六七位不同的人聊聊,他们不是研究员,但会做研究,了解他们今天是怎么做的。现有工工具有哪些?他们有哪些问题?这个问题是否严重到足以让我们认为,他们愿意为一个工具付费来完成这件事?学术界把这称为针对用户习惯的挖掘。’”

    真正重要的是,要从整体上理解这个问题领域。但让这些内容变得容易消化、真正有用的关键,在于你已经找出了一群有共同点的人。

    错误 #3:带着太多具体假设进场。相反,先从零开始,再逐步深入。

    “我会尽量让创始人从绝对的零开始。 先假设你对这个人的生活或他们如何工作一无所知,并尽力全面、细致地了解他们是如何把事情做成的。 这可能意味着要了解某人工作中的所有流程。或者,如果你要进入消费领域,就了解他们在工作之外是如何度过时间的。你永远不知道会挖掘出什么样的洞见。把范围放得非常宽,会让你有机会发现那些你本不会想到要问的相关问题,”戴维斯说。

    “在这个探索阶段,我更关注那种看起来有些漫无目的、间接路径的访谈,因为它们能让你有机会全面了解一个人在日常生活中试图解决的所有问题。而且这也能让参与者来主导谈话,”她说。

    如果你一上来就说:“告诉我你在这个话题上遇到的所有问题”,他们甚至可能根本不会把你想解决的那个事情当成问题——这其实很能说明一些事情。接下来,就该判断你是否真的在研究正确的方向了。

    错误 #4:没有明确列出你希望从中获得的收获。相反,随身带着这些问题,以便发现机会。

    但这并不是说早期的客户发现访谈就应该完全漫无目的。Davis 说:“我总会带着一组我希望在访谈结束后能弄清楚的事情,通常是三到五个要点。它可以具体到像‘你是否曾经在你使用的任何平台上为定制内容付过费,比如 Facebook 表情包或 Discord Nitro?’ 也可以宽泛到问‘你是否会与组织外的人共享文件?’,然后再深入了解他们是怎么做的。”

    我进行用户研究时,总是基于这个问题:我们需要根据所发现的信息做出哪些决策?

    “回到打造一款新用户研究工具的例子,我最想了解的首先是:人们现在是如何完成研究的?其中哪些部分运行得很好?哪些部分又不太好?同样,我非常喜欢把具体问题设计成围绕工作流程或项目,因为这样你可以更有针对性地深入挖掘,同时仍然保留那种讲故事式的体验,”她说。

    这里有一个可能的提问脚本:“我会先说,‘好,带我梳理一下你最近做的那个研究项目。’然后他们可能会说,‘嗯,我把它搭建起来了。我先拉了一份参与者的邮件名单。’接着我会问,‘你为此用了什么工具?跟我详细说说这个过程是怎样的。有遇到什么问题吗?接下来你做了什么?’”她说。“到最后,理想情况下我应该能完整了解他们的研究项目工作流程。所以从最开始——你是怎么获得研究项目的?想法从哪里来?你怎么知道需要启动一个项目?——一直到最后,你怎么处理研究结果?研究项目结束后,接下来会发生什么?”

    “还有一个你可能会觉得有用的小技巧:很多时候,在我们交谈时,我甚至会把那个叙事脉络草拟出来。所以到最后我会说,‘如果让你圈出这个项目里最困难的部分,请告诉我是哪一部分,以及为什么。’然后我会问,‘这个项目里哪一部分最省力?为什么?’”

    如果你还想为你的客户访谈工具箱补充更多更具体的问题,Davis 已经帮你准备好了。以下是她在访谈用户时会一再回到的常用问题:

    告诉我你昨天都做了什么。“我会让人从头到尾带我回顾他们的一天——光是深入聊这个,我们就能多聊一个小时,”Davis 说。“他们会说,‘我拿起手机看了看邮箱。’然后我们就可以继续追问——‘你回复了什么吗?这是你每天都会做的事吗?’——并深入挖掘那些不同的时刻。”

    告诉我你上一次想到‘这肯定有更好的办法’是什么时候。“我很喜欢这个问题,因为它会让人开始回想,上一次技术让他们失望,或者他们遇到某个本该被解决的问题是什么时候。另一个变体是:‘你上一次觉得某件事应该是可以做到的,但实际上却不行,是什么时候?’”

    跟我说说你上一次有过非常棒的体验是什么时候。 “关键在于,我不会说‘与技术相关’——我会直接说,‘跟我说说你上一次有过非常棒的体验是什么时候,’因为这能告诉你他们看重什么。了解人们在体验和互动中看重哪些东西很重要,因为这可以为许多设计决策提供依据,也会影响你最终把资源投入到哪里。”

    如果你能挥动魔法棒,改变你今天做这件事的一个方面,你会改什么? “当我想更深入了解人们具体的工作流程时,我非常喜欢这个‘魔法棒’问题。它能挖掘出更有针对性的机会,以及人们最在意解决的那些问题。”

    跟我说说你理想中的体验吧。你现在有什么想做却做不到的事情?“对于我所说的这类愿望型问题,我并不是想得到他们的解决方案想法,而是想了解他们真正想完成什么、最看重什么,以及当下最困难的部分是什么。如果他们提出一个具体的解决方案或功能想法,我总会问:‘你为什么会觉得自己需要一个能做到那样的工具?那个想法的什么地方会对你特别有帮助?’”

    我有一个总的原则:我不会听早期 UX 研究访谈中冒出来的任何解决方案想法——这么说出来也许有点争议。但实际上,我会转而追问他们为什么会想到那个点子。

    弄清楚该往哪里发力:在不妨碍自己的情况下整合你的发现

    在与几十个(甚至几百个)潜在用户交谈之后,你可能会以为创始人会对下一步行动有清晰的判断。但往往,拉远视角去发现其中的模式,才是用户研究中最棘手的阶段。除了要收集过多(且常常相互矛盾)的想法,并找出真正能让产品脱颖而出的功能之外,创始人往往还必须面对客户和自己各自的偏见——从隐藏的偏好,到在根本不存在模式的地方硬看出模式。继续往下读,看看 Davis 关于如何理清这团乱麻的建议。

    错误 1:追逐主题。相反,应该朝相反方向去做。

    自然的下一步,是开始在宏观层面将收获转化为产品策略,或在更微观的层面转化为新的潜在功能。“没有一种统一的综合方法能适用于每一个人,但我指导他人的方式,以及我一直推荐的方法,是先拿到文字记录,”Davis 说。

    无论你在早期创业公司里还会做什么来省钱,请一定、一定、一定要录音并转写你与用户和潜在客户的访谈,这样你之后就能回头提炼出其中的共同线索。这会让一切都容易得多。

    “当我亲自做更严谨的综合分析时,我会把那些我想从每次访谈中学到的关键要点摘出来,通常会建立一个文档,把这些要点作为标题。然后我会把转录文本里的所有信息提取出来,直接复制粘贴到这些部分里。一旦我把所有内容分好类,我就会逐部分查看,寻找共同主题,”戴维斯说。

    她回到我们虚构的用户研究初创公司。她说:“所以在招募环节,一个常见的痛点可能是要等别人去拉取邮件名单。或者在项目结束后,可能是要弄清楚把研究结果放在哪里,才能让六模块后别人还能找到它们,”她说。“而如果我没有发现任何共同点,那其实也同样很值得注意。这意味着,要么是我对市场的细分没有我以为的那么有效,所以我没找到有任何共同点的人;要么就意味着我们没有挖掘出任何重大机会,因为没有人有相同的痛点。”

    戴维斯说,这种发展尤其令人担忧,因为它违背了我们的自然倾向。“人类非常擅长发现模式,常常甚至会因此害了自己。更常见的是,我们会在不该有模式的地方找到模式。”

    以下是她为防止这种诱惑而提供的更具操作性的建议:

    把潜在主题先放到“停车场”里 。如果你已经做了三次访谈,并开始想着“我开始听到这个话题里有个主题了”,那就试着创建一份持续更新的综合记录,而不是等到最后再整理。“那是我放那些可能是主题、但我还没有验证过的东西的地方。比如,我一直在研究自定义内容以及人们如何使用自定义表情。我只做了几次访谈,但我已经听到了一些事情,我觉得这些大概会成为持续出现的主题,”Davis 说。“把它写下来会让我更清楚地意识到,它已经出现在我的脑海里了。我实际上在桌上放了一块可擦写白板,我就直接把它们写在上面,这样之后我就可以回头把它们纳入我的综合分析过程。”

    不要追逐主题。 “尽可能地,当我开始听到一些主题时,我不会去追它们。我根本不会改变我的访谈流程,”戴维斯说。“我会提出相同的问题,保持相同的结构,即使信息不断进来。对于非常早期、范围广泛的访谈,这确实是我会采用的策略。当然,在某些情况下,你会希望利用人们告诉你的内容——比如当你在进行快速迭代的评估性测试,并在各轮之间更新原型时,”戴维斯说。

    把自己往相反的方向推。 “我接下来会问自己的问题是,接下来几次访谈中,什么条件必须成立,才能让我觉得这并不是一个主题?我经常会主动去寻找与我所听到内容相矛盾的信息,以此来对它进行压力测试,”戴维斯说。

    如果我觉得我听到的一个主题是:招聘是研究项目中最困难的部分,那么我会刻意朝相反的方向走,问:“招聘最容易的部分是什么?”这样我就给了人们一个机会,让他们给出一个我并不预期的答案。

    错误 #2:忽视已显露的偏好。相反,应将其反映到你的产品中。

    在权衡潜在客户的反馈时,一个经典问题是区分事实与虚构——无论是无意还是有意,用户告诉你的内容与他们实际行为之间往往存在差距。尤其是在收集对新概念或商业想法的反馈时,这一点更为明显。(这也是经典书籍《The Mom Test》的副标题是“how to talk to customers & learn if your business is a good idea when everyone is lying to you”的原因。)

    举个有点小而且有点滑稽的例子:假设某个用户告诉你,他们很喜欢看历史纪录片,但当你翻看他们的 Netflix 观看历史时,却发现他们看的节目更像《Too Hot to Handle》这一类。

    “我从不轻视人们口头表达的偏好——即使数据表明的是完全不同的东西。我其实非常喜欢那些陈述偏好和揭示偏好出现分歧的时刻,因为这能告诉你关于一个人是谁、以及他们希望如何看待自己的一些极其有意义的信息,”Davis 说道。“在很多方面,当我们设计和打造产品时,最大的机会之一就是帮助人们感觉自己成为了那个更好的版本。即使你仍然想确保他们有能力观看《Too Hot to Handle》,但把历史纪录片作为 Netflix 首页的一部分呈现给他们,确实很有道理,因为这符合他们希望向世界展现自己的方式。”

    理解一个人希望如何看待自己实际上极其有价值。它能让你很好地判断,如何在满足他们真实偏好的同时,用你的产品把那种感觉再映射回给他们。

    构建早期产品:在始终以用户为中心的同时进行验证与原型设计

    在完成研究结论后,Davis 先会从高层面指出团队可以解决的问题。“通常我会带回这个特定工作流程中存在的重大机会。然后在我的发现里,我会开始说,‘以下是我们可能解决这些问题的一些方式,’但只要可能,我都喜欢把团队拉进会议室,然后说,‘好吧,我们听说他们希望我们解决这个具体问题。我们有哪些方式可以为他们解决这个问题?’”

    理想情况下,大家会一起推进解决方案空间的探索。研究发现也有空间为其增添细节和层次。有些东西从设计角度来看是不可能实现的,或者有些想法产品团队可能非常热衷,但从技术上我们根本做不到。

    Davis 总结了她给团队的最佳建议,帮助他们在设计、构建和发布时始终忠实于研究发现:

    错误 1:跳过评估工作。相反,应制定设计原则和一套启发式标准,以确保始终保持正确方向。

    “有一件事真的可以大大缩短迭代过程,并帮助你避免每次做出新原型时都重新开展一轮研究,那就是在一开始就花时间制定一套设计原则和一套用于评估更新的启发式标准,”戴维斯说。

    “启发式评估是一种让你自己评估产品的方法,而不是由别人来评估。它是围绕一些问题进行自我发现,比如它是否易于访问?是否清晰?是否简洁?”戴维斯说。“启发式评估还包含对该语境中‘清晰’含义的定义。例如,是否能让三年级阅读水平的人理解?为你的启发式标准设定非常具体的定义很重要,这样大家才能用同样的标准来评估。本质上,它就像一个评分细则,你可以说:‘好,这个新功能满足了这四项标准,错过了另外五项标准,所以它得了9分中的4分。’”

    如果你正在寻找灵感,Davis 已准备好推荐。“Jakob Nielsen 有一套很棒的 。Abby Covert 也有一套非常强大的用于评估产品的启发式准则,”她说。“但说到设计原则,团队应该自己制定,因为它们也反映了公司的价值观、你希望在用户面前呈现的形象,以及你想向人们做出的承诺。”

    如果你已经有了一套启发式准则和设计原则,就意味着你们已经就想要实现的一系列目标达成了共识。因此,与其对每一个迭代都进行可用性测试,不如在这些护栏的约束下,让团队自己完成评估过程。

    “一个团队可以针对工作流程中的新变化进行评估,然后说:‘这是否符合我们对清晰度的标准?这是否符合我们对可发现性的标准?这是否符合我们通过展现善意来体现设计原则的标准?’”Davis 说道。“我知道,作为一名研究者,我提出这个建议可能会让人觉得有点奇怪。很多团队担心,在这类自我评估中,自己未必能保持客观和诚实。但我至今还没遇到过一个使用启发式原则和设计原则的团队,会不把自己要求得比用户更严格。”

    以下是将其付诸实践的方法:“每个冲刺或每次发布都是一个很好的做法。无论你如何决定组织开发流程,都要把启发式评估纳入其中,让它成为一项周期性进行的工作,”Davis 说。“每当你有一次重大的版本变更时,就像进行 QA 和漏洞测试一样,问问自己,这一部分工作流程是否符合我们设定的这些标准?并且务必要作为一个团队一起过一遍,这样你们就可以现场讨论——因为显然,即使有指导和关于如何应用它的示例,仍然会有讨论的空间。”

    这些争论可能会是这样的:“这会在多大程度上影响用户成功使用产品的能力?如果我们继续推进,会发生什么?坦白说,有些时候,在是否满足启发式原则这件事上稍微放松一点也是可以的,”戴维斯说。“它是一种帮助实现特定目标的工具,也就是让用户能够成功使用你的产品,但其中也需要权衡取舍。如果你想在市场上抢占先发优势,那么你会希望尽量满足大部分启发式原则。如果你的受众非常细分,而且他们对问题被解决这件事感到格外兴奋,那么他们也许会对产品本身的一些小瑕疵更宽容一些。”

    有些时候,在启发式原则和设计原则上要求稍微不那么严格也是可以的。它们为团队提供了一个行动基线,也提供了一种定期聚在一起、按照固定节奏讨论的方式,并问自己:“我们是否达到了自己为成功所设定的标准?我们知道用户需要我们满足这些标准,才能成功使用产品?”

    错误 #2:纠结于判断某个新功能是否具有差异化。相反,应识别所有切换产品的障碍,并深入研究竞争对手。

    再来看一个(高度具体的)产品假设:把时间拨回到几年前。你想打造一款新的消息应用。你有一个想法,打算引入一种全新的能力——发送会消失的消息。你该如何判断,这项新功能是否足以让客户愿意尝试一款新产品?

    “人类对自己未来行为的预测能力实在太差了。如果你问我明天会不会去健身房,我会说会,”戴维斯笑着说。“所以与其去想到底是什么会让人去切换,我更倾向于把它拆解成所有会阻止某人切换的因素。一个人要做出这个决定,究竟需要哪些条件都顺利满足?这样一来,问题就会变成一组更小、更可管理的问题,对吧?”

    例如,价格必须让人负担得起,入门体验必须简单,导入和安装体验也必须尽量减少阻力。她说:“这就变成了一个研究项目——研究的重点不是你让别人去使用的新应用,而是他们现在是如何完成这件事的。”这时,竞品研究就派上用场了。

    “你的竞品要完成的工作是什么?我会直接和人坐下来,说:‘好,带我看看你现在用的消息应用。你以前换过消息应用吗?是什么促使你换的?’关键在于找到这种类似的行为。如果你很难找到曾经换过消息应用的人,那就说明这里的惯性有多强。”戴维斯说。

    “然后你就可以开始深挖哪些东西是缺失的,并了解你设想中的新功能,是否是人们自己会主动想到并想要的东西。所以他们可能不会想到阅后即焚消息,但你可以问一些问题,比如:‘你有没有后悔发出过某条消息?你当时怎么做的?’”

    戴维斯说,这正是概念测试可能更合适的地方。“如果我已经做了十几次概念测试,却没有一个人主动说‘哦,太棒了,我明天就想安装这个’,那我就会开始质疑自己的假设。当你向人们展示新概念时,他们通常会表现得非常热情。对某项新功能缺乏兴奋感,其实就是一个相当强烈的信号。”

    获取反馈:如何从现有用户那里更多了解哪些有效、哪些无效

    当然,研究过程并不会在一个新产品线或新功能推出后就结束。“显然,和你产品的用户交流有很多理由。公司应该以相当规律的节奏这样做,但这确实取决于具体目的,”戴维斯说。在这里,她深入探讨了当你处于诊断模式时,研究可以帮助解决的常见挑战:

    错误 1:只解决了问题的一部分。相反,要追根溯源,弄清楚为什么你的用户不是拥护者。

    一种常见情况:公司打造出一款人们喜欢,但并不热爱的产品 。

    “在那种情况下,我做的第一件事就是试着找出根本原因。如果这款产品确实相当不错地解决了人们的问题,那为什么人们不会对它感到特别兴奋?”戴维斯说。“有些产品就是没那么令人兴奋。用户希望把它设置好然后就忘掉——他们可能永远不会对它赞不绝口,但他们仍然深度依赖它。网络附加存储(Network attached storage)也许就是个不错的例子——我确实需要它,但我永远不会对这项备份服务特别着迷。所以关键在于弄清楚,这只是你所处的市场如此,还是你所构建的解决方案类型本身就有问题,”她说。

    但有时问题出在你解决问题的方式上。“我认为很多公司之所以会陷入这种处境,是因为它们只部分解决了问题。对我来说,那是最危险的地方。”

    如果我在和一家已经取得一定成功、但还没有那种非常稳固用户群的公司交谈,我会立刻去了解是不是因为他们只解决了问题的一部分——因为那正是人们会离开你的时候。

    要弄清你的产品处于什么位置,在客户访谈中可以问这些问题:

    告诉我这个产品为你做了什么。你是怎么使用它的?

    你还会把它和哪些其他工具搭配使用?

    这个产品替代了你原来用的什么?

    你最初是为什么开始使用这款产品的?“他们真正喜欢它的是什么?我们不想在不知不觉中偏离这一点。”

    如果你能挥一挥魔法棒,它还希望为你做一件什么事?

    你最希望了解这款产品的一件事是什么?“我在 Dropbox 做研究时,经常听到的一句话是:‘我知道它能做更多,但我不知道该怎么发现。’而这其实是一个极其常见的问题。很多所谓的缺乏热情,最终都源于教育不足和认知不足。”

    如果一款产品没有为某个人解决整个问题,通常并不是因为你没有做出什么东西,而是因为引导流程出了问题。你还没有传递出他们试图从中获得的全部价值。

    错误 #2:将价值与使用频率混为一谈。相反,应专注于帮助用户实现他们的目标。

    “我在增长领域工作了很长时间,产品团队经常设定的一个关键指标是用户使用产品的频率。但这取决于你想解决的问题;频繁使用实际上可能意味着他们并没有获得他们想要的价值,”戴维斯说。

    以 Zapier 为例。“它是一款自动化产品。所以可以说,如果有人每天甚至每小时都在使用 Zapier,这可能意味着他们正在创建更多的 zaps——但也可能意味着他们在设置过程中遇到了问题,没能以一种能交付他们所期望价值的方式把它配置好。所以我通常会从我们如何实际衡量并理解传递给用户的价值开始?”

    侧边栏:正如 Davis 分享的那样,这要求在产品开发流程一开始就提出一个问题: 当你增加新功能时,问题不应是“这对某些人可能有用吗?”而应问:“这如何帮助我们的用户实现他们的目标?” 很容易一味追求“价值增量”,结果直接把自己做出产品/市场契合。

    回到这个具体的频率问题:“拥有强大的分析能力在这里会是一个非常有用的切入点,因为这取决于你能获得多长时间跨度的数据。如果你的产品是两个月前才上线的,你大概无法做真正有用的基于时间的建模,但你至少可以问:人们在我们的产品里反复做的事情是什么?然后你就可以开始理解他们为什么这么做,”她说。“如果有人一天登录你的产品三次,他们这样做是因为他们真的从产品中获得了价值吗?还是说他们只是总是不小心把浏览器窗口关掉了?”

    理解用户行为背后的原因和方式,识别哪些行为真正体现了价值,哪些则可能是糟糕体验的前瞻性信号。

    当然,戴维斯在访谈中有一个她常问的、可靠的用户研究问题:

    如果没有这个产品,你会怎么做?假设这个产品从未存在过,带我了解一下你会怎么做 。“这会告诉你很多他们真正会怀念你的哪些方面,以及你在哪些领域在提供价值。”

    错误 #3:没有就哪些用户更重要做出艰难决定。相反,应列出清单并承认取舍。

    另一个经典难题是为多个用户群体构建产品,尤其是在企业领域,涉及买家、管理员和终端用户。“第一步其实是了解所有正在使用你产品的不同人。我说的‘了解’,字面意思就是先列个清单,这样当有人说‘嗯,我们的用户习惯……’时,你就可以问‘ 哪些用户?’”戴维斯说。

    她警告说,接下来这部分听起来会有点功利主义。“要弄清这些用户中哪些对你的目标最重要。 作为一家企业,总会有取舍,而最常出现取舍的地方,就是产品管理员和产品使用者之间。首先要了解不同的激励因素,并建立一种清晰的决策方式:当它们发生冲突时,就明确说我们的首要关注是这个,次要关注是那个。从长远来看,这会帮助你避免很多那种人们说‘用户’、其实却指完全不同事情的情况。”

    许多公司不会做区分,因此也就不会作出艰难的决定。这听起来很苛刻,但你必须愿意说:“我们更重视某一类用户,而不是另一类。”

  • 如何创办一家初创公司:与用户交谈

    如何创办一家初创公司:与用户交谈

    作者:Emmett Shear

    通过与用户交谈,你能学到哪些从数据中看不到的东西?你应该问哪些问题?用户访谈如何帮助你定义或重新定义你的产品目标?在这场讲座中,YC 合伙人、Twitch 联合创始人/前 CEO Emmett Shear 回答了这些问题以及更多内容。

    文字稿

    Sam Altman:

    好,下午好。今天的嘉宾讲者是 Emmett Shear。Emmett 是 Twitch 的 CEO,Twitch 后来被亚马逊收购了,他现在也在那里工作。嗯,Emmett 今天要采用一种新的课堂形式,来讲讲如何进行出色的用户访谈。所以,这就是创业过程中“与用户交流”这一部分。嗯,应该会非常有用。非常感谢你来。

    Emmett Shear:

    谢谢,Sam。背景。大家都知道我从哪里出发的。呃,我和 Justin Khan 在大学刚毕业后就创办了我的第一家创业公司。嗯,我们创办了一家叫 Kiko Calendar 的公司。呃,结果不太顺利。呃,不过也还行。我们把它做出来了。呃,我们把它卖掉了,不过是在 eBay 上卖掉的。呃,所以那未必是你希望自己的创业公司迎来的结局。而且呃,那是一段不错的时光。我们学到了很多。我们学到了很多关于编程的东西。嗯,我们对日历一无所知。呃,我们俩都不是日历的用户,而且在我们做 Kiko 的那段时间里,我们也没有去跟任何真正使用日历的人交流。呃,所以那呃,那并不是最优的。呃,我们把创业里“把东西做出来”这一部分拿下了。我们没有拿下“和用户交流”这一部分。

    呃,我们做的第二个创业项目用了一个很常见的技巧,可以让你不必和用户交流,那就是我们自己就是消费者。我们呃,有一个关于电视节目的想法,Justin TV,一个真人秀节目,不过内容是 Justin Con 的生活,然后呃呃,我们围绕着我们想要制作的这个真人秀搭建了一整套技术 and 网站。 嗯,所以我们当时就是那个产品的用户。这其实是一种“作弊”的方式,可以不用去和很多其他用户交流——如果你做的东西真的就是给你自己用的,那你就不需要跟别人聊,因为你知道自己想要什么、需要什么。嗯,但这其实是一个非常受限的创业起点。大多数创业公司并不是只为使用它的人而打造的。而当你这么做时,偶尔你会非常幸运,恰好你代表了一大类和你有着完全相同需求的人。嗯,但很多时候,这也会变成一个没有下文的副项目。

    嗯,所以我们后来又继续做了一段时间 Justin TV,而且实际上也取得了相当不错的成功,因为事实证明,外面确实有人想做和我们一样的事——也就是把自己在网上进行直播。可是,Justin TV 的问题,那个阻止我们走向更大成功的问题在于,我们当时还没有弄明白,如何在最初那个电视节目之外继续往前构建。我们知道怎么去做。实际上,我们做出了一个很棒的产品。 如果你想做一个关于自己生活的全天候 24/7 直播真人秀,我们有适合你的网站。我们恰好有你需要的一切。但如果我们想做的不止这些,想把它开放给更广泛的人群、更多样的使用场景,我们就没有,呃,我们没有那个洞察力去弄明白,因为我们不是那类用户。

    呃,在某个时候,我们决定对 Justin TV 进行转型。我们决定需要朝着一个新方向前进。呃,我们觉得自己已经构建了很多有价值的技术,但还没有找到一个能让它真正做大的应用场景。呃,而且有两个方向看起来很有前景。其中一个是移动端,另一个是游戏。呃,而我负责公司内部的游戏业务。我在游戏方面所做的,和我们以前做过的事情非常非常不同的一点是,我们真的去和用户交流了,因为虽然我很喜欢看游戏视频,但我非常清楚,我和 company 里的任何其他人都不懂如何直播电子游戏。所以,呃,我对内容很兴奋。我觉得那里有市场。 我当时有一个当时我觉得并不常见的洞察,那就是看电子游戏直播其实非常有趣。呃,举手看看。这里有人知道在互联网上看电子游戏直播吗?好吧,我就假设听到这段话的人也都知道。如果你不知道在互联网上看电子游戏直播,你应该去了解一下,因为呃,这对我接下来要讲的内容来说算是很重要的背景。但呃,重点是,我觉得那太棒了。呃,但我并不知道其中真正重要的另一面,也就是实际上获取内容以开始播出。所以我们走出去,做了非常大量的用户访谈。我们和很多人交谈,并把那些数据带回来,这些就构成了接下来三年 Twitch 产品功能所有决策的核心,呃,可以说就是我们从中得到的一些洞察。我们也持续和用户交流,实际上还建立了公司中的一整个部门,基本职责就是和我们的用户交流,嗯,这是一整个事业部,而在 Justin TV 的时候我们甚至根本没有这个部门。 公司里没有人负责跟我们最重要的用户沟通。

    嗯,所以,呃,所以那就是 Twitch。我要给你们稍微讲一点,呃,呃,关于 Twitch 的一个小见解,也就是,呃,去和用户交流到底意味着什么。于是,我们确定主播才是最重要的人。嗯,而我们之所以这样判断,是因为当我们去看市场时,我们……我们看了看是什么决定了人们为什么会看某个,呃,主播,而不是去某个特定网站,他们其实只是跟随内容,对吧?你有一个你很喜欢的内容,呃,主播就会跟着你走。嗯,而这其实是用户访谈里一个非常重要的点:你去采访谁和问什么一样重要。因为如果你去和一组用户交谈,如果我们当时只去采访观众,我们得到的反馈会和采访主播时完全不同。而采访主播让我们了解到该如何为他们构建产品。

    嗯,事实证明,这在战略上是正确的。呃,我真希望我能告诉你,如何找出你的产品目标用户是谁,以及你的目标用户应该是谁的配方,但其实并没有什么配方。呃,这归根结底要靠你非常认真地思考,并运用你的判断力,找出你真正是在为谁打造这个产品。

    呃,所以,呃,我现在想做一点稍微互动的事情,就是,呃,我们——我将要——我从你们这里收到了很多想法,呃,实际上就是一些建议的点子。嗯,所以我会选其中一个,呃,我希望大家现在都能坐下来,为我完成这个过程的第一步,也就是想一想,你会去问谁这个问题?比如你会去哪里找到那些你需要交谈的人,呃,为了,呃,为了了解你应该做什么。

    嗯,所以我们要用的这个想法让我看看这里这些点子。这里有一个面向讲座的笔记应用。这个想法是,我觉得目前最先进的笔记方式还不够好。 嗯,我想做一个记笔记的应用,呃,它能改进那种体验,让在课堂上记笔记变得更好。嗯,或者在听在线讲座时记笔记也更好。嗯,所以你知道,也许它有协作功能。呃,也许它会以某种方式帮助你更好地专注。它有多媒体增强功能。我不知道,对吧?各种可能的功能。但这就是想法。所以现在花一百二十秒想一想,不要去想你会问什么,或者这个应用的正确功能是什么,而是你会和谁谈?谁应该、谁会给你那种反馈,告诉你呃这个东西好不好?我现在是认真的。把你的笔记本电脑拿出来,像这样写点东西。

    想一想,你可以在脑子里想,这样也可以,够用了,但如果你真的把它写下来,列出你会去找的五个人、五类你会去找的人,以及你认为最重要的是谁,那就真的去做吧,因为没有什么比真正把某件事练一遍、尝试做一遍更能让你以正确的方式把它记在脑子里。嗯,我很高兴听到现在键盘的敲击声。嗯,如果你正在家里跟着做,先暂停一下,真的去做。想想你会和谁谈。嗯,因为这通常是几乎任何一家初创公司都必须回答的第一个问题:我的用户是谁,我要去哪里找到他们?好了。嗯,这比你平时思考这个问题花的时间短得多。其实这是个非常棘手的问题,搞清楚去哪里找这些人也相当困难。不过呃,我们还是继续往下走吧,在这个高度浓缩的学习如何打造产品和进行用户访谈的版本里。

    嗯,那我能不能请观众里的一位志愿者上来,告诉我们你会和谁聊,我们就来讨论一下。你们都是提前选好的。来吧。我不知道怎么把这东西打开。好了。那么你会和谁聊?

    观众 1:

    嗯,我肯定会先和大学生聊,显然,因为我们要坐很多课,具体来说,我会想和学习不同专业的大学生聊聊,看看比如说,如果你是英语专业,这会不会和你学数学或计算机科学的人在不同课程里记笔记的方式有所不同。嗯,然后,呃,所以你去和一群大学生聊聊。你会挑选大学生中的某个特定子集吗? 听起来像是,你想和所有大学生交谈,或者说一个更广泛的群体。我会想和大学生交谈,嗯,并且按他们学习不同领域的人来细分,也许还可以按不同的学习技巧来区分,因为有些人会做很多笔记,有些人不会做那么多笔记,但还是会记下一些东西,对吧?所以我的意思是,这真是一个很好的开始。实际上,这显然是你想去接触的一组用户,尤其是如果你瞄准的是大学生这个消费群体的话。嗯,如果你把大学生当作消费者来交流,你会从学生那里获得很多关于他们当前记笔记习惯的信息,以及他们会对什么感到兴奋。

    Emmett Shear:

    嗯,向大学生销售东西的一个问题是,大学生实际上并不会花很多钱。嗯,要让你们掏钱包真的很难,尤其是如果你想让他们为和学校相关的东西付费。我的意思是,人们甚至都不想买课本,对吧?嗯,我想你们大概都是用二手书,或者,呃,从朋友那里借来的之类的。

    呃,所以,呃,我认为如果你只是去找学生,可能会缺少的一点是,你要弄清楚谁才是这个应用最重要的人。呃,如果你真的有一款记笔记应用,我猜对于大学来说,最有可能真正购买的人会是大学的 IT 部门,对吧?我的意思是,按理说,在大多数情况下,如果你想把软件卖给学生,真正需要说服的人通常是学校管理员。所以那会是一个可行的方向。如果你觉得,嗯,好吧,你大概先去和大学生聊聊,发现他们其实现在根本不买任何记笔记软件,对吧?我是说,很可能是这样。当然也有可能他们会买,那样的话就是我完全错了,这也正是为什么你真的必须去和用户交流。但呃,你随后还得试着去找其他群体,对吧?所以我会去找大学的 IT 人员,我也会去找 IT 管理员,这也是另一个很有前景的方向。你还可以去找家长,对吧?就是那些为孩子教育花钱的人,愿意掏钱包的人,比如……

    你知道,比如孩子的父母,嗯,那些孩子刚上大学或者第一次升入大学的父母。你需要这个应用来让你的孩子更有生产力,这样他们就不会从大学里退学。嗯,事实上,有很多潜在群体不一定是最显而易见的用户,但他们对你的应用成功可能至关重要。嗯,而且你当你刚开始做这样一个创业项目时,当你觉得自己有了一个很棒的想法时,呃,你会希望尽可能扩大你接触的群体。你不只是想跟一种人交谈然后只学到这些。你想熟悉这个领域。你想熟悉各种可能会参与进来的人。好。呃,呃,咱们让一个人上来,我们要,我们要假装,呃,我们要进行一次用户访谈。所以,我们要和一位大学生聊聊,嗯,试着弄清楚,呃,我们应该构建什么,你知道的,我们应该把什么加入这个笔记应用里。所以,所以有请另一位志愿者上来,来进行一次访谈。是的。好。那么,呃,你好。

    斯蒂芬妮:

    嗨,我是 Stephanie。

    Emmett Shear:

    嗨,Stephanie。很高兴见到你。嗯,欢迎你。感谢你同意和我们做这次用户访谈。那么,呃,我想听听你,嗯,你的记笔记习惯是什么?比如说,你现在是怎么记笔记的?

    Stephanie:

    当然。嗯,我会用多种方式记笔记。我喜欢,嗯,现在因为速度和效率,而且也方便之后回看,所以我很容易就直接在笔记本电脑上记笔记。嗯,所以很多笔记主要都是以文字为主。嗯,不过在某些课程里,比如说,如果我在上历史课,大部分内容会是文字;但如果我在上物理课,比如说,就会有更复杂的图表、不同角度的图形需要我画出来。所以那对我来说就更难一点,更难处理。

    Emmett Shear:

    你今天用什么软件来做这些事?

    斯蒂芬妮:

    我只是用纸笔来做这个。

    Emmett Shear:

    你用纸笔。也就是说,你是两者结合使用。你用纸笔记笔记。有时候你也用电脑记笔记。

    斯蒂芬妮:

    对,嗯,还有呃,当你用呃,当你把所有这些笔记都记下来之后,比如说你真的会回顾它们吗?就是说,说实话,你真的会回头再看这些笔记吗?

    Emmett Shear:

    纸笔记的不太会。不过,嗯,软件版的会,因为它更容易访问,对我来说也更容易分享和协作,也许还可以把笔记和同学朋友们合并起来。

    斯蒂芬妮:

    那你呃,你今天在电脑上用什么来记笔记?

    Emmett Shear:

    一个 Google Docs,一个 Evernote。

    斯蒂芬妮:

    Google Docs 和 Evernote,呃,再多跟我说说,比如为什么会同时用两个。

    Emmett Shear:

    嗯,如果我只是想自己收集内容,Evernote 会比较方便。我觉得,嗯,而且你也可以分享,但我觉得对我来说,Google Docs 更容易共享,而且这也取决于如果,你知道,比如说,一个朋友已经在 Google Docs 里建好了一个文件夹,而我只需要往那个文件夹里添加内容;如果是小组项目的话,我就会这样做。相比之下,如果是我个人使用,我往往更倾向于那个。

    主持人:

    所以听起来你会做很多类似笔记协作的事情。我觉得她是整合过的。嗯,跟我多说说这个。比如,你会不会主要做笔记,或者说,你从别人做的笔记里获得大部分价值,还是说你在学期末回顾的主要是你自己的笔记?这具体是怎么运作的?

    Stephanie:

    大部分都是我在做,因为我对东西的整理方式挺挑剔的。嗯,比如设计上或者排版上。嗯,甚至连颜色我都很讲究,还包括我用的字体,这些真的会影响我学习的方式。所以,嗯,就算合并之后,我也倾向于继续把它个性化。

    主持人:

    所以你会把别人的笔记整理进来,然后再合并到主笔记里,用对我有效的方式。对吧。嗯,太棒了。那如果你,呃,如果你有 Evernote 笔记、Google Docs 笔记,还有纸笔笔记,等学期结束后,你会回头去看这些东西吗?还是说,或者按季度算?你们这里不是按季度,对吧?等一个季度结束后,呃,你会回头去看这些东西吗?你会不会,嗯,针对课程?

    Stephanie:

    不太会。嗯,不过如果是我为像这样的讲座做的笔记,比如说,或者是我在做面试准备时记的笔记,嗯,我通常会回去看,因为这些是我想让自己大脑里尽量保持新鲜的东西,嗯,也能帮助我为未来的事情做准备。

    主持人:

    这很有意思。多跟我说说这个。像是,你记笔记不只是为了上课。

    Stephanie:

    是的。嗯,所以我做笔记也是为了概括要点。比如说,如果是我去参加像这样的讲座时记录下来的励志语录,然后也许我还会去参加一个活动,实际上会见到某个人,这时候认真去思考、记住并回想一下当时你知道我参加那场讲座时分享了什么之类的内容,会很有帮助。

    主持人:

    太棒了。好吧。通常我其实会深挖更多细节。呃,听完这些后,我脑海里其实还有很多很多开放性问题。嗯,比如你和哪些人合作,问题还包括你是否喜欢,像是笔记的数量有多少,以及记笔记要花多长时间之类的,还有就是深入了解一下当前的行为方式。不过,考虑到时间,也不想让在座的各位一直听某个人记笔记习惯的细枝末节,我们要继续往下进行了。不过非常感谢你,Stephanie。我很感激。

    所以,呃,像这类东西。你会注意到,我们其实根本没有在谈应用程序的实际内容。比如我并不,我不,我其实不太关心功能。我并不真的想知道他们,Google Docs 或 Evernote 的具体功能集。我可能会开始更深入地挖掘一下,看看哪些功能实际上被使用了。比如如果她在积极协作,你知道,那是怎么运作的?我听到过一些有意思的说法,比如,哦,我们有,我们用文件夹。这让我觉得很有意思。呃,但你在进行这第一轮访谈时,主要想做的,未必是去问那种关于用户流程、以及如何优化它之类的问题,或者问那些呃……关于 these 内容的具体细节。呃,这种问题有点会分散注意力,因为用户以为自己知道自己想要什么,但你会得到那个无马马车效应,也就是别人其实是在向你要一匹更快的马,而不是试图设计出解决问题的实际、真正的方案。

    如果你开始问人们关于功能的问题,那你就要尽量远离功能,因为他们告诉你的那些东西最后几乎会显得非常真实。嗯,当有一个真实用户向你要某个功能时,你真的很难拒绝他们。呃,因为呃,这里有一个真实的人,他确实有这个问题,而且他们在说给我做这个功能吧。但是当你开始和很多人交谈,真正弄清楚他们的问题是什么时,你就能判断这到底是不是一个有前景的领域。就像根据我在那里听到的内容来看,从那次用户访谈开始,我并不能确定确实存在一个问题,或者至少存在一个足够大的问题,值得为它去打造一个全新的产品。呃,因为我没有听到很多那种事情,就是我……就是那里有一个很大的障碍,或者某些东西在它的工作方式上真的出了严重问题。而且除非我有一个很大的想法,呃,否则我会把这看作是一个,你知道,可能是个负面信号。

    嗯,但这并不一定意味着你就不能继续往前推进、继续和更多人交谈,因为仅仅因为你和第一个人聊过之后没有得到任何收获,并不代表不会有很多其他人真的有这个问题。而且,当你和大约六七八个人聊过之后,通常就差不多了。嗯,不太可能还会在那里发现一大堆新的信息。嗯,这就是为什么和处在不同极端的人交流很重要,对吧?去找那些处于不同……不同位置的人,因为如果你去和六七个斯坦福大学生聊,你得到的反馈会和去和六七个高中生或者六七个家长聊时非常不同。

    好的。再看一下,呃,不过基于这一点,对吧,呃,我觉得,我觉得你有可能想出一组点子,对吧?你掌握了关于某人如何做笔记的这些信息。你,你已经想出了,呃,也许在你想到这个想法的时候,你有一些想法;当你听到这个想法时,你也有一些想法,比如你可以怎么构建一些东西。嗯,所以如果你要在 Google Docs 之上只做一个功能,呃,那会是什么功能呢,对吧?而对于像这样的新产品来说,这也许是一个很好的起点,帮助你开始思考该往哪里走,也就是,嗯,好吧,他们现在正在大量使用这个东西。我们怎样才能把那种体验提升那么一点点,让这个人会觉得非常兴奋,领先一步?所以你为什么不现在花两分钟,想一想那个功能可能会是什么。 呃,其实就试着想一想,基于你从 Stephanie 那里听到的内容,你可能会做些什么,才能说服她从她现在在 Google Docs 上那种多人协作、大家一起工作的工作流,转向你的新方案,你的新东西,它具备 Google Docs 的所有功能,再加上这个特别的功能,这个功能会让它变得呃,更加有用,并说服他们停止使用他们已经在用的东西。

    好。太棒了。好吧。所以我打算请我们的第三位嘉宾上来。如果你、如果你、如果你有想法。呃,如果你觉得自己还不确定,我不想让你为难。不过,嗯,好吧,是的。

    观众成员:

    所以我想到的是,她之所以使用 Evernote,是因为那种像便签一样的笔记,记录更偏想法和细节的内容。所以我觉得 Google Docs 更像是文档,而不是更小的笔记。所以我觉得,如果有一个功能,类似一个更好用的 Drive 移动版,不那么笨重,也不会逼你去创建正式文档,那可能会非常有用。

    Emmett Shear:

    太棒了。所以对,这确实是个很好的洞察,对吧?这正是你从那次用户访谈中得到的东西之一。现在你有了这个想法,对吧?你已经得到了这个用户反馈。你有了这个想法。假设我们有一个 Google Docs,它既具备协作功能和群组功能,但你还能把更多零散的小笔记整合进去,而且它的设计更偏向于记笔记。那么问题来了,一旦你有了这个想法,我觉得这其实是完全合理的方法,这就足够了吗?这会是人们真的会只为了这个而切换过去的东西吗?而验证这一点有两种方法。一种是,如果你编程很快,你完全可以直接把它做出来,投放到世界上,看看会发生什么。呃,这很好;如果这样能奏效,那就是非常棒的做法。但很多时候,那个只是一点点更好的小东西,可能要花你三个月才能真正做出一个值得实际使用的版本。 所以,在你真正开始构建之前,你实际上应该先出去进一步验证这个想法。

    嗯,所以你可以拿着那个想法再回去,呃,再出去,你知道的,你可以坐下来画图。你可以,你可以画出它看起来是什么样子,嗯,画出工作流程,然后把它拿到人们面前。但是,呃,有一件事你真的不想做,就是去问他们。呃,这只是我想提醒你避免去做的一种陷阱,就是不要出去问别人关于功能想法,因为如果你把一个功能告诉用户,然后问他们,这个功能好吗?你得到的反馈往往是,哦,是啊,那太棒了。听起来真是个好主意。呃,但当你真的把它拿到人们面前,呃,而且你真的把它做出来之后,你就会发现,虽然他们觉得这是个很巧妙的点子,但实际上没有人会在乎为了得到它而切换过去。所以你唯一不能问的问题就是,这个功能到底好不好?

    Sam Altman:

    对。Sam 在问的是,你到底能用什么最少的办法来验证,因为你不可能真的直接去问他们“这个好不好?”嗯,这很大程度上要看情况。答案非常依赖于具体功能。不过通常,你能做的最好事情就是——真的先拼凑出一些东西,对吧?如果你的想法是基于 Google Docs 做一个产品,那你第一版别去重做一个超棒的 Google 文档,但把它改成一个笔记应用。嗯,想办法写一个浏览器扩展,只塞进那一点点增量功能,然后看看它对人们到底有没有用。嗯,说到底,就是要想办法“作弊”,因为如果你没法真的把它放到用户面前,嗯,那就真的、真的很难弄清楚。

    对于那些更大的东西,如果你真的想让人们花钱,那实际上会容易得多。所以如果你是在卖它,那就很棒。实际上,销售是解决这个问题的万能药。让人们拿出并把信用卡给你,我保证他们对未来是真的感兴趣。对于一个产品来说,你能做的最有验证力的事情之一,就是出去让他们真正承诺预先付钱给你。问题在于,当你在做一个学生记笔记应用时,这会相对困难。因为你很可能,除非你的想法本来就是要真正把它卖出去,否则你至少会认为试用版是免费的,而且你通过尝试向人们收费,不一定能学到那么多。但如果你走出去,并且能让人们说:“嘿,我愿意给你钱”,这个金钱测试非常棒。它确实能澄清他们到底是不是真的对它兴奋。因为如果它还没让你兴奋到愿意掏五美元,那你可能并没有真的那么兴奋。

    嗯,所以我最后想做的其实是和你们一起过一遍在 Twitch 发生了什么。嗯,我带了一些反馈幻灯片。嗯,我想把它们放出来。这是我唯一的一组幻灯片,就是这个东西。它,它代表的是 Twitch 反馈的节选。我原本有一个整整 26 页的文档,里面全是各种反馈,然后我意识到,读那个会有点乏味,而且我根本不可能在讲座里讲完。所以你们就当这些内容都具有代表性吧,嗯,比如很多人在我们问他们问题时都对我们说过类似的话,而我已经先帮你们把它浓缩成真正的反馈了。

    所以,当我们在为推出 Twitch 做准备时,我们去找了一些现有的 Justin TV 主播,询问他们的直播体验、他们喜欢直播的哪些方面、为什么直播、直播什么,以及他们生活中还有些什么别的事。一个有意思的点是,当你和产品的用户、尤其是产品的重度用户交谈时,他们会给你非常具体的功能反馈,因为他们确实深陷于这些功能之中,你得去仔细体会言外之意。不过,他们会提出一些类似这样的需求:我想要一种方法来清空我聊天室里的封禁名单,像这样。实际上这类请求非常常见,因为我们的聊天室运作方式存在一个特定问题。人们还会要求能够在创建高光片段之后编辑它们的标题,而这些内容——当你和主播交谈时——其实都非常一致。你大概和 12 个、14 个左右的 Justin TV 游戏平台主播聊过。

    呃,我们收到了,我们收到了所有这些反馈,你知道我们还有什么吗?我们的竞争对手有这些很酷的功能,比如投票和滚动文字。你,我可以在那里个性化聊天,而且呃呃,我们收到了一些正面反馈。他们会说:“哦,你们没有广告。太好了。呃,我没有屏蔽喷子。” 关于聊天有很多内容,关于与观众的互动也有很多内容,呃呃,以及与他们的观众互动,而这一切都非常有意思。对吧?所以这就是 Justin TV 的主播们希望我们构建的东西,这也是他们在使用这个产品时感到痛点的地方。

    而且,呃,所以如果你以为我们做的是去解决这些问题,那你就错了。因为实际上,愿意忍受所有这些问题的人,某种程度上意味着这些可能并不是真正最大的问题。因为如果你愿意忽略这样一个事实:你没法编辑屏蔽名单,标题也不能编辑,而且也没有办法把喷子赶出你的频道,但你还是照样在用这个服务,那么也许这些并不是什么大问题。所以这就引出了另一个非常重要的点,那就是你必须进行比较,呃,你实际上必须比较不同群体的人,并比较他们彼此争论的程度。

    所以如果你看下一张幻灯片,嗯,对,很不错。呃,我们收到了来自竞争对手广播平台用户的反馈,这非常有意思。这些是你能看到的东西,呃,我们从很多使用其他直播平台的人那里听到过。他们希望能够同时把多人切换到他们的频道上。

    Emmett Shear:……时间。呃,他们抱怨我们没有分成收益计划。嗯,他们很常谈到自己是在努力谋生。他们真的很想通过做游戏直播这件事来赚钱。然后他们也经常谈到视频稳定性。我们的服务在欧洲不太好,嗯,具体来说,但总体上,视频稳定性对他们来说是个非常非常大的问题。嗯,如果你拿来对比一下,其实差别真的很大。比如,那些没有使用我们服务的人所说的他们在意什么,和那些正在使用这项服务的人在意什么,完全不一样。

    嗯,我们之所以关注这些问题,是因为这些问题糟糕到他们甚至不愿意因此使用我们的服务。嗯,而且他们中大多数人其实都考虑过这些问题,因为我们的用户群碰巧在这个领域受教育程度很高,对所有可选方案都很了解。你知道,联系他们意味着他们可能已经把四种服务都试过了,而且确实有自己的看法。当你能得到这样见多识广、对这个领域理解得这么透彻的用户时,那就太好了。

    嗯,而且呃,如果你去看——我只是要翻到下一张幻灯片。好了。嗯,我们做的另一件非常重要的事,是去和非用户交谈。嗯,所以我们出去和所有没有在使用我们产品或竞争对手产品的人交谈。嗯,而且在很多方面,这些人是最重要的,对吧?和你的竞争对手交流,那只是短期收益,对吧?如果某个人在使用某个竞争软件——呃,除非你的竞争软件像 Google 那样,是一种人人都会用的搜索引擎,好吧,也许那时就没有非用户可以转化了。但在游戏直播这个例子里,几乎每个人都是非用户,对吧?绝大多数——而且这对大多数新产品都成立——你所面对的绝大多数人都是非用户。

    嗯,他们是那些以前从未使用过你服务的人。而他们所说的话其实才是最重要的。他们说的话,正是阻碍你扩张、阻碍你用你的功能扩大市场规模的东西,对吧?如果你所做的只是观察你的竞争对手和你自己,而且你只跟使用竞争对手产品的人以及使用你产品的人交谈,那你就永远无法扩张。也不是说绝对无法扩张,但你学不到那些能帮助你扩大市场规模的东西。你应该去和那些甚至还没打算尝试使用这些东西的人交流——他们也许想过,但并不感兴趣。

    那么,他们是怎么说的呢?呃,“我的电脑不够快。”呃,“我现在的重点是为下一场比赛每天训练十二个小时。”呃,“我喜欢制作完美的视频并进行剪辑。呃,所以我只是把东西上传到 YouTube。我不做直播。我也没有兴趣进入那个领域。”呃,或者——其实这一点在韩国尤其明显——这是个大问题。“一旦我们的战术在大型比赛中被播出,我们就得从头再来。我们必须想出一套全新的战术。所以,我们最不愿意做的就是直播我们的训练过程。你疯了吗?那会在下一场大型比赛中害了我们。”

    所以,这对我们来说成了一个很大的推广项目,我们试图弄清楚如何让大家克服这一点。我们给人们买电脑。我们与游戏直播软件公司密切合作,帮助开发直播软件的人把软件做得更好。呃,我们开始把直播功能做进游戏和平台里。比如,我们把直播功能做进了 Xbox。我们把直播功能做进了 PlayStation 4。呃,因为我们需要解决这个问题:它太难了,直播根本不可行。

    所以你会把这些东西综合起来。对我们来说,在做直播业务时,这是我们关注的三个主要群体。呃,然后把这些反馈结合起来,嗯,它告诉你的并不是该做哪些功能,对吧?因为他们提出的功能——比如投票、比如在你的账户下创建子账户的能力——我们大多数都没有做。嗯,但重要的是这些问题,以及他们想要实现的目标。人们想要赚钱。人们想要稳定和高质量。嗯,人们希望世界各地的观众都能无障碍地观看他们。所以这就成了我们的重点。实际上,我们把几乎所有资源都投入到了采访中从未有人提到过的东西上,但这些东西才是真正解决问题的。

    而你能判断它是否有效的方式是:当我们把这些东西做出来之后,我们就回去找当初采访过的同一批人,然后对他们说:“嘿,你们告诉我们,你们真的非常在意赚钱。好吧,我们已经为你们做出了那个订阅计划,它能让你们赚钱。”呃,这很令人惊讶,因为实际上大多数人从来没有过那种经历。他们从来没有和别人说过:“如果你的产品有 X 功能,那就太好了。”然后大概两个月后,或者一个月后,你的产品真的就有了 X 功能,或者至少有了一个能解决他们提出的问题的功能。

    所以,其实最先被我们转化为产品用户的人,就是那些我们为了做用户研究而聊过的人。他们反而是最受震撼的一群,这有点有趣。呃,但它确实奏效了,因为我们挑选的人具有代表性。我们挑了大型主播、小型主播、中型主播,并且确保我们在回应他们的关切。这和我们在 Justin TV 上处理这个问题的方式完全不同。

    因为在 Justin TV 上,当我们尝试这么做时,我们坐下来,翻阅了大量数据。比如,我们花了很多时间看 Google Analytics,看 Mixpanel,看内部分析工具,弄清楚人们如何使用这个服务,查看流量来源,以及流程的完成率。我们花了所有这些时间去做这些事,这很好。我的意思是,你能从中学到一些东西。我不是说不要看你的数据,但它并不能告诉你该往哪里去。它也不能告诉你你需要解决的问题是什么。

    呃,所以我们在 Justin TV 里总是会自己想出这些点子,然后十有八九,在没有和别人聊过之前,这个点子最后都会被证明是坏的。呃,而这其实也是做用户访谈和收集用户反馈时最令人失望的事情之一,我想这也是很多人不去做的原因。也就是说,大多数时候你会得到关于你最喜欢、最宝贝的功能的坏消息。比如,你会有一个很棒的想法,然后去和用户聊,结果发现根本没人真的想要那个东西。就像,根本没人真的在意——他们实际上完全在意的是别的事情,而且他们根本不在乎你认为重要的那些东西。

    嗯,这有点让人难过。但想想看,四个月后当你上线那个功能,却发现其实没人想用它时,你会有多难过。所以,嗯,我觉得关于我们今天讨论内容的讲授部分大概就到这里了。我想从观众这里拿几个问题。

    观众:

    你觉得初创公司在做用户访谈时最容易犯什么错?比如,大多数初创公司根本不做,但那些做了的,最常见的错误是什么?

    Emmett Shear:

    嗯,我觉得最常见的错误就是把你的产品展示给别人看。嗯,不要给他们看你的产品。这有点像是在告诉他们某个功能。嗯,你想了解的是他们脑子里已经有什么。你要尽量避免把东西塞进去。

    另一个问题是去问你自己偏爱的功能方向。比如你觉得你想给产品增加订阅功能,然后跑去问别人:“你会为订阅付费吗?你会用这个功能吗?”嗯,我觉得人们犯的另一个大错误,就是去和那些方便接触到的人交谈,而不是去和真正需要交谈的人交谈。有些用户真的很容易接触到,因为他们,比如说,已经是你论坛的成员了,对吧?你有一个产品论坛,然后你去和那个论坛上的用户交谈,因为他们很容易接触到。

    我们花了好几个星期去挖身份信息,搞清楚这些人是谁,这样我们才能联系他们,和他们交谈。因为其中很多人——这并不明显。他们只是某个网站上的普通用户,而那个网站又不支持消息功能。几乎没有明显的办法和他们互动。所以我们花了不少时间去建立联系,找到这些用户并把他们拉进来,因为如果你只和那些容易交谈的人谈,你其实拿不到最好的数据。

    幸运的一点是,几乎每个人都会因为被问到自己的看法而感到受宠若惊。所以他们大多数其实都会和你聊,也会告诉你一些事情。

    观众提问:

    要让公司其他人接受这件事有多难?我的意思是,你当然可以直接说:“不管怎样,我是负责人。你们照我说的做。”但这大概不是最好的做法。所以你是怎么让他们……?

    Emmett Shear:

    这是个好问题。问题是,想让公司其他人接受你的想法有多难?你又是怎么做到的?嗯,如果你只是去找他们说,“我已经想明白了。我和用户谈过了。我们必须做这个,”要获得认同其实非常难,因为人们不信任你。不过,把访谈展示给他们看就很神奇。所以我真的很建议你录制访谈。

    录制访谈简直有魔力。第一,它能阻止你在中途做笔记。嗯,做笔记多少会有点干扰,也会让你更难感觉自己真的在参与对话。嗯,第二,你之后可以把录音放给别人听。所以他们不必从头到尾都参加所有访谈,但当你想说明我们应该做什么以及为什么时,你可以把那段访谈直接放给公司其他人听,它对人们想法以及“该做什么才是对的”这件事的影响,真的就像魔法一样。

    观众:

    那你呢,嗯,既然你提到了录音,你有没有试着坚持用 Skype 面试,而不是通过邮件?还是你对……有什么看法?

    Emmett Shear:

    所以,你肯定想用 Skype——抱歉,问题是,我们是否坚持用 Skype 面试来录制?嗯,如果可以避免的话,你不想通过电子邮件进行面试,因为邮件面试没有互动性。而面试中最有意思的收获,来自那种有趣的“能多讲讲吗?”

    因为一旦你有了这样一个切入点——他们会说出一些你没预料到的话。只要他们说了什么你没预料到、或者你本来就不知道的内容,你就应该立刻进入侦探模式。所谓侦探模式,就是:“嗯,这很有意思。你能多讲讲吗?”人们不喜欢沉默,所以他们会继续说下去,填补空白。呃,而通过 Skype,或者当面进行面试,最好的地方就在于你能得到这种互动反馈,实际上你可以从他们那里挖掘出更多内容。

    电子邮件访谈——也还行,但基本上没什么用。如果是当面访谈或者通过 Skype,其实也很容易录音。呃,一定要先问他们是否同意录音。呃,在没有得到对方同意的情况下录音是不礼貌的,但如果他们愿意接受你的用户访谈,他们多半也愿意让你录音。

    观众:

    那国际市场呢?比如你提到你们在韩国有很多美妆用户,我不知道,比如,他们也许不会觉得用英语交流舒服,或者……?

    Emmett Shear:

    呃,问题就是,像国际市场里那些你想做用户访谈、但对方不会说你语言的人,该怎么办?这真的很难。事实上,直到今天,Twitch 在英语国家的表现都远比在非英语国家好。我认为这很大一部分原因是,我们更擅长与英语国家的人交流,并了解他们的需求,而在其他国家,我们就没那么擅长。

    我们一直试图通过雇用会说韩语的人并让他们进行翻译来解决这个问题。我们也试图通过寻找那些既会英语又会韩语、并且在这些国家中具有代表性的人来联系他们。但问题在于——无论你多么努力,你实际上都无法获得具有代表性的样本。仅仅因为他们能流利地说英语,就意味着他们并不能代表所有不会流利说英语的人。嗯,这是个很难解决的问题。嗯,这也是为什么公司发现,在本国更容易打造并赢得市场,而在海外则困难得多,因为要与海外用户交流真的很难。

    观众提问:

    嗯,你们用了哪些渠道去联系他们?你们有没有给他们报酬?

    Emmett Shear:

    嗯,所以我们用来联系他们的渠道——我们用了哪些渠道去联系他们?我们有没有给他们报酬?我们用来联系他们的渠道是站内消息系统。比如说,如果你——大多数网站都有某种方式可以联系用户。那么,如果他们在另一个网站上是可见用户,你就使用那个网站的消息系统,然后说:“嘿,我刚才在看你的直播,或者看这个人在网站上做的事情。嗯,我很想问你几个关于你使用情况的问题。嗯,你介意接个 Skype 电话吗?”

    至于另一种方式——我们会想办法弄清楚这些人是谁,然后给他们发邮件。嗯,我们还会在活动上碰到他们,因为很多这些人都会去同样的活动。我们也会去这些活动,但不会在活动现场做用户访谈,不过你会慢慢认识他们。你们交换名片,或者说,反正就是现在实际会做的那些不再是名片的东西。然后,呃,你再跟他们取得联系。

    我们通常不会补偿人们。呃,我认为如果人们对这个问题的关心程度还不够,不愿意和正在尝试解决它的人谈一谈,呃,那你很可能是找错方向了。我们从来没有因为不付钱而在让人们和我们交流这件事上遇到过任何麻烦。

    观众提问:

    那站内用户反馈工具呢?你会从中获得反馈吗?

    Emmett Shear:

    所以还有另一整类非常重要的用户反馈,嗯,我应该谈谈这个。嗯,问题是,像站内用户反馈工具之类的呢?嗯,我觉得你说的那类情况是,你有一个新产品,想看看它到底能不能正常起作用。所以你把它放到用户面前,看看他们会怎么使用,或者不会怎么使用。这非常重要。

    那种工作非常、非常重要,它能告诉你很多关于在发布之前,你在构建某个东西时哪里出了错的信息,这很棒。它不会告诉你该做什么产品。它能帮助你把已经做出来的东西里的毛刺和棱角磨平。不过一般来说,我们,呃,得到的并不是那种用户反馈。我的意思是,那些东西很好。很好。只是,呃,它更接近数据驱动的方法,对吧?你是在弄清楚为什么……

    人们会在这个流程里流失。你并不是在弄清楚,我真正应该为他们解决什么问题,以及他们作为一个人究竟在乎什么?而对于这种,像是,非常早期阶段的用户访谈,也就是初创公司必须做的那种用户访谈,这才是你要重点关注的。所以我们其实没有让任何人到现场来。几乎全都是通过电话或 Skype 完成的。

    主持人:

    是的。那么对于这三类会给出不同反馈的人群,作为一家初创公司,我们的时间和资源都有限。那是不是你首先会重点关注的一组人?

    Emmett Shear:

    是的。所以对于这三种不同类型的人,呃,考虑到我们的资源非常有限,我们是否只专注于其中一种?是的。呃,我们专注于那些使用竞争产品的用户,因为我们知道他们已经对我们所需要的行为感兴趣,而且,呃,他们本来就愿意这样做。因此,我们要做的全部事情,就是说服他们切换过来,这比试图从零开始创造一种原本不存在的新行为要容易得多。呃,我们之所以必须这么做,是因为我们需要一些快速的胜利,因为如果我在 Justin TV 里面做的游戏项目不能每个月都实现 25% 的环比增长,它就会被砍掉。所以,呃,我们确实这么做了,这意味着要专注于短期——把现在的人先拉进来。而事实证明,这在整体上是件好事,因为,呃,事实证明,做出一些人想要的东西通常是可以推广的。呃,所以我也想把那些甚至还不是这个服务用户的人拉进来。

    主持人:

    是的。Twitch 从一开始就存在,比如说,它帮助了电子游戏行业的发展。而在最初,这个行业非常分散。比如,各个游戏公司并没有太多凝聚力,去整合比赛举办地点之类的事情,但现在情况已经非常不同了。所以你刚才说,你最初会跟,比如说,主播,还有,呃,你知道的,直播主本身交流。当这种情况发生变化时,比如 Riot 已经,你知道,禁止用户或职业选手直播他们自己的内容,你们是怎么应对的?你们有试图,你知道的,借此获得杠杆吗,还是……?

    Emmett Shear:

    是的。所以问题是,关于游戏发行商,基本上,对吧?游戏发行商,这些在这个领域里巨大而重要的人。嗯,首先,游戏发行商以及任何大公司,作为一家小型初创公司,都不会把你当回事。嗯,这既有好处也有坏处。呃,这意味着你其实不需要真的去和他们谈,因为他们对你不感兴趣;但也意味着你实际上根本没法和他们谈。我的意思是,我们试过,但没人愿意和我们说话。而且,呃,等我们开始有了一些起色,开始在这个领域里稍微有一点点存在感之后,他们才愿意和我们谈。我不太想把他们说得太差,因为他们当时的态度已经相当友善了。只是你知道,当你还是一家很小很小的初创公司时,这样的小公司太多了,他们没有时间和你们每一家都聊。

    嗯,随着我们变得更大,实际上,呃,游戏发行商已经成为我们越来越重要的利益相关方。 如果我要谈 Twitch 现在会和谁做用户访谈、我们现在会从谁那里获取信息,那么当然会包括游戏发行商。因为他们在这个领域已经变得活跃得多了。这在三四年前还不是这样;那时他们并没有像现在这样积极参与。还有一点关于用户访谈非常重要,那就是你在意的人群会随着时间而变化。最初帮助你起步的人,比如让你的产品在最初六个月真正运转起来的关键用户,并不会是三年后还在使用它的人。所以持续做这些事情非常重要,因为一件很容易犯的事就是:一开始做一点,取得一定成功,然后就不再和新的人交流了。而这会让你接下来做出的那一批功能不如第一批好。

    主持人:

    再来一个问题怎么样?

    观众:

    嗯,好的。请问如果你本身就是用户,怎样才能提供好的用户反馈?

    Emmett Shear:

    嗯,那怎么才能给出好的用户反馈呢?这是个非常好的问题。嗯,我想我希望用户做的是,把他们喜欢什么、他们真正的想法是什么,对吧?以及他们真正的问题是什么,尽量随意地说一说。比如,我希望有人能跟我聊聊他们生活中的事情,因为你越了解他们这个人,越了解他们所处的情境、他们正在做什么,就越容易理解他们为什么想要他们想要的东西。而这才是真正关键的问题。所以我会说,嗯,当我做用户访谈时,我希望找到的是那种愿意多说、愿意真正给我一个完整——给我一个完整画面的人。嗯,所以我想就是这样。反过来说,如果你想成为一个好的人,想通过好的用户访谈反馈帮助别人,嗯,嗯,那就尽量多说。就随便聊聊各种事情,嗯,什么都可以。

    主持人:

    好,太棒了。非常感谢。

    Emmett Shear:

    非常感谢。

  • 初创公司真正需要用来了解客户的工具

    在为两个产品创意苦苦挣扎了 18 个月之后,Segment 开始迎来转机。随后,公司进入了长达两年的增长期,团队人数从 4 人增至 60 人,新增了数千名客户,并在几轮融资中共获得 4400 万美元。如此显著的拐点是由什么触发的?在这一重大转变到来之前,联合创始人兼首席执行官 Peter Reinhardt 和 Segment 团队开始大量依赖像实时聊天插件 Olark 这样的定性反馈工具。它被嵌入在每个页面上,从新入职的员工到联合创始人,每个人都在不断从所有使用他们产品的人那里学习。

    很难把所有这些势头都归功于工具,但知道如何利用它们是 Segment 业务的核心。这家初创公司让收集客户数据并将其发送到任何工具、用于任何用途变得很容易,从分析到营销自动化皆是如此。这就是为什么 Reinhardt 已经对所有能找到的、能增强客户数据的工具都了如指掌,过去三年里他几乎每周都会亲自试用一款工具。Segment 已集成了数百种工具,帮助超过 6,000 家客户,包括 Product Hunt、Atlassian 和 Instacart,构建并完善他们的工具栈。

    在这次采访中,Reinhardt 结合自己对工具的广泛评估,分享资源有限的初创公司应如何以及何时选择工具。在这里,他就“自建还是购买”的争论发表看法,提供在八个不同类别中应考虑哪些工具的建议,概述选择工具时应避免的陷阱,以及何时可以判定工具已成功。

    从何处开始选择工具

    当大多数人想利用客户数据时,他们会想到分析工具,但广告工具、客服台、CRM、归因工具以及其他十几类工具也都依赖客户数据。“这些工具的共同点在于,它们使用客户信息和行为数据来帮助业务团队改善客户旅程,”Reinhardt 说。“当我们谈到客户数据时,不包括流向 HR 或会计工具的信息。因为客户数据最终是行为数据:了解用户何时浏览了某个页面、购买了某个产品,或邀请了朋友。这是在通过用户——或客户——所采取的众多行动,来定义并细化他们是谁。”

    首先决定是自建还是购买。

    如果不与客户互动并获取他们的画像,就不可能经营一家企业,尤其是在公司早期的形成阶段。Reinhardt 说:“如果你在打造一个网页或移动端业务,你与客户互动的方式通常是通过电子邮件、推送通知、短信,或者在产品内外进行调查。你了解他们使用你的产品是否顺畅的方式,是借助一款能展示漏斗的数据分析工具。实体店的对应做法,就是店主站在店里观察正在发生什么。这就是最基础的东西。”

    因此,首先出现的一个问题就是,究竟是购买现成工具,还是自行开发内部工具。前者可以立即投入使用,但很可能成本高昂,而且并不完全适配企业需求。后者则可能占用宝贵的工程资源,并有重新造轮子的风险。Reinhardt Say:“这个决定其实与增长阶段关系没那么大。很多公司会错误地为自己开发工具——而不是完全专注于客户——因为他们比起客户更了解自己。这是很容易掉进去的陷阱。只有在别无选择时才去做。而且即便如此也要小心:依我估计,我看到的那些开发工具的初创公司里,有 50% 无法持续维护它们。”

    如果你已经做过调研并决定自己开发,那就要心里有数。“为了构建自己的分析工具,而不是把全部资源都投入到产品开发中,这种做法很危险。它很容易扼杀一家初创公司,”Reinhardt 说。“比如你有三名工程师,其中一名正在开发你的分析工具。你开发产品的能力现在就减少了 30%,所以你需要多出 30%的资金续航。那个分析工具的开发成本远比看起来要高。你有能力去做某件事,并不意味着你就应该去做。”

    整理一份全面的工具类别清单。

    如果你决定试用并购买工具,想要理清该选什么并不容易,更不用说市面上那些五花八门的工具类型了。Reinhardt 已经归纳出八类工具,这对大多数初创公司来说,应该足以作为一份起步清单。以下是他的分类和首选推荐:

    基础漏斗顶部分析 :Google Analytics。

    中到深层漏斗分析 :Mixpanel、Amplitude 和 Kissmetrics。这些工具尤其适合作为事件跟踪工具。

    全公司范围分析 :用于 SQL 商业智能的 Looker、Mode 和 Periscope。

    诊断工具 :Olark、Livechat 和 Intercom。在诊断工具的视频录制部分,Fullstory 和 Inspectlet 是首选。它们提供了查看客户正在做什么的能力,甚至可能是在通过实时聊天工具与他们交谈时查看。

    自动化邮件 :Customer.io 和 Autopilot。Mailchimp 非常适合传统的电子邮件列表管理。

    销售和支持工具 :Zendesk 和 Salesforce。

    付费获客 :Facebook 和 Twitter。

    归因 :Convertro(网页端)和 Kochava 或 Hasoffers(移动端)。

    时机让好工具变得更出色。

    选择合适工具的一大关键在于在恰当的时机将它们整合进来。这或许能帮助你避免过早购买昂贵工具,或者在工具已经不再适用时仍继续使用基础工具。以下是 Reinhardt 关于你落实其工具清单时的一些建议:

    关于从哪里开始。“就客户数据分析工具而言,初创公司总体上都是从 Google Analytics 开始。它看起来很显而易见,但别忽视它。它会让你的初创公司对访客有一个基本了解,包括他们在看什么内容,以及他们来自哪里。它是免费的,是个相当不错的工具,并且在大多数情况下足以支撑你度过第一年做分析工作。要是不把它启用,那就太疯狂了。”

    关于升级分析工具 。“在你达到产品市场契合之后,就开始集成用于更复杂分析的工具。当你开始需要更细致的数据,并且想更深入地了解,比如从首页到产品内部的转化漏斗时,可以扩展到完整的漏斗分析工具,如 Amplitude、Mixpanel 或 Kissmetrics。然后你会到达一个阶段——很可能在团队人数达到 30 人左右时——你对客户数据提出的问题会变得过于复杂,超出开箱即用工具的处理能力。如果你希望超越漏斗,对业务进行更整体的分析,就开始考虑 Looker、Mode 或 Periscope,它们可以为你提供 SQL 商业智能系统,让你获得全局范围的运营视图。这些工具会连接到像 Redshift 这样的数据仓库。”

    关于深入使用诊断工具 。“当你开始感觉到漏斗里哪里在漏水时,就到了一个阶段,比如人们注册了,但没有激活。在这个阶段,我们发现定性反馈比定量分析更有趣,也更有影响力,尤其是在你的客户数量在统计上并不显著的时候。可以考虑像 Olark、Livechat 和 Intercom 这样的实时聊天工具。我层不确定,如果没有某种能够与客户进行高带宽沟通的机制,你该如何开始构建一个网页或移动产品。”

    关于开启访客录制 。“访客录制对产品营销和生命周期非常有帮助。它是产品团队用来了解单个用户层面正在发生什么的宝贵工具。所以,如果在产品激活流程的某个特定步骤只有 10% 的转化率,你就可以观看用户行为录制,并发现例如按钮不可见。”

    关于采用市场归因工具 :“当一家消费类初创公司开始在营销投入中投资付费获客时,Google Analytics 的漏斗顶部分析就不够用了。应为网页端选择像 Convertro 这样的营销归因工具,为移动端选择 Kochava 或 Hasoffers。”

    关于引入滴灌邮件 。“当你的分析和诊断工具已经揭示用户在哪些环节流失,但你还无法在产品修复队列中尽快处理时,就该引入滴灌邮件了。向他们发送消息,帮助他们弥补那个漏洞,或跨过他们可能遇到的障碍。”

    关于启用销售和支持工具 。“这些产品只有在你的分析、诊断和滴灌邮件工具协同运作,并且已经开始组建销售和支持团队之后,才真正有用。为了让他们能够做好工作,他们需要更多关于客户到目前为止体验的上下文。这就需要提取有关漏斗以及客户在应用中采取过的操作的数据,这样销售和支持人员才能帮助客户,而无需不断询问他们一直在做什么。”

    根据逻辑在定性和定量工具之间切换。

    Reinhardt 看到,初创公司在扩展用于了解业务边界的工具时,常会出现一种共同模式。“它们往往在定量工具和定性工具之间来回切换。前者的例子包括分析、归因或 SQL BI 工具,而后者则包括在线聊天、访客录屏或问卷调查工具,”Reinhardt 说。“定量工具往往有助于发现漏斗中的失败或成功,而定性工具本质上是诊断性的,能帮助揭示为什么会发生这种情况。”

    使用定量工具来发现症状或机会,并用定性工具来诊断它们。

    初创公司在定性工具和定量工具之间切换时,应该感到自在。“这也是螺旋式上升的一部分。人们常常会在这两类工具之间来回切换,以便改进,”Reinhardt 说。“不要抗拒这种切换。随着关注点的转移,适时转换工具。如果你看漏斗,发现下滑幅度比预期更大,就先从分析工具里跳出来。转而使用你的一套定性工具——也许是在线聊天或访客录屏——去查明原因。用对流程做一点调整来验证你的假设,然后再检查你的分析数据。如此反复。”

    选择工具时应避免的陷阱

    即使有了明确的规划,Reinhardt 仍然看到一些公司在选择工具时犯下几项基本错误。以下是他最重要的三条谨慎建议:

    先试用现成工具——别在研究里淹没自己。

    你正在寻找新的工具,以更好地理解或为公司提供支持,但没有什么能替代亲自试用。“我认为,在真正开始使用之前、在 UI 里实际操作之前,很难判断一个工具是否适合。可大多数人之所以会先做研究,是因为要把足够多的数据完整接入并运行通过某个 system,以衡量它的价值,实在太费事了,”Reinhardt 说。“当然,这不是在做广告,但像 Segment 这样的工具就很有帮助。你只要把一次跟踪设置好,就可以通过切换开关,让数据流经多个工具。这让你能轻松地把它们并列比较。无论你用不用 Segment,都要想办法降低门槛,让你能通过某个工具看到数据如何流动起来。”

    负责供应商选择的人希望表明,他们在内部开展的是一套严谨周密的流程。Reinhardt 说:“那些试图在供应商选择过程中把事情做得非常好的公司,反而是在搬起石头砸自己的脚。原因在于,在供应商选择过程中,你做得‘越好’,你尝试这款工具所花的时间就越长。我看到的、通过与供应商进行深度访谈所取得的成功率非常低,这意味着试用新工具的迭代时间会非常长。想办法快速测试它们。”

    若非供应商调研,最简单且有效的准备工作就是在测试工具前写下目标——哪怕是以假设形式呈现。”带着实验带来的自信态度进入工具选择流程。这看似显而易见,但我惊讶于有多少公司因急于决策而忘记这一步,”莱因哈特说,”举个例子:’我们使用分析工具的目标是让产品团队全面掌握用户激活漏斗。’在这种情况下,需要定义在工具使用的不同成功阶段,对客户画像的 60%、80% 或 100% 完整度分别意味着什么。用你的数据测试,两周后判定是否达标。这种设定将帮助你找到优胜者,或推动你持续改进。”

    测试工具的另一个好处是可以评估该工具的支持水平。Reinhardt 说:“访谈供应商是在了解产品能够做什么以及可能会做什么。试用期间获得支持,则是在感受产品实际做了什么。不要忘记支持体验。工具的支持团队应该尽早介入,以确保你的试用成功。对于工具来说,切换平台的门槛可能很高,所以如果他们连在短期试用中都不能很好地为你服务,那就不是长期支持的好兆头。”

    成功的公司会不断尝试新工具,如果不起作用就及时放弃。他们通过短期试验来验证,而不是通过漫长的研究过程。

    计算该工具的全部成本。

    标价只是开始。量化节省的时间和机会成本,才能更真实地估算工具的实际成本。”在 Segment 的发展历程中,曾有一个阶段我们只剩下三个月的运营资金。那是一段非常艰难的时期,我们设想了所有无法融资情况下的生存方案,”莱因哈特说。”与人力成本相比,工具支出只是很小一部分,但即使在绝望的处境中,我们也不愿舍弃任何一方。因为工具帮助我们节省时间,这具有巨大的价值。”

    莱因哈特和 Segment 团队将工具成本与他们时间的经济价值进行比较。”工具不仅节省了我们的时薪成本,还加速了工作进程,”莱因哈特解释道。”假设你评估自己的时间价值为每小时 50 美元,而每月花费 100 美元购买 MailChimp 能省去自建邮件分发工具的工夫。这显然是值得的。因此对我们而言,关键在于严格衡量时间投入与预算支出之间的平衡关系。”

    这甚至还没有计算机会成本。”回想起来,机会成本可能非常巨大,”莱因哈特说。”如果公司成功了,那么你最终会认为自己的时间价值远高于每年可能支付给自己的3万美元。由于机会成本的变化性很大,所以很难量化,但如果你在做五五开的决定时,它可能会成为决定性因素。”

    如果你在购买工具或服务时真的感到束手无策,不妨这样安慰自己:这些工具的合同条款大多远不如你的手机套餐那么苛刻。”我与供应商谈合同时会要求按月付款,但几乎所有供应商默认都会同意,尤其是对于尚未实现产品市场匹配的初创公司,”莱因哈特说。”随着公司规模扩大,他们会要求签订年度合同,但到那时,这已经不是大问题了。真正棘手的是被锁定;这才是现实问题。假设你开始将数据发送到某个工具,六个月后却发现用错了工具。你真正需要的是将数据转移到另一个工具中。这时想脱身会变得非常困难,因为你已经在各处安装了追踪代码。”

    转换成本是评估工具总费用时需要考虑的一个变量。”同样,在早期创业过程中,公司会在八个左右的类别中分别使用多种工具。例如,随着初创企业的发展,你的数据必须从不同的分析工具中逐步升级,”莱因哈特说。”不要被那些你不再想用或公司已经不再适用的工具所束缚。实现这一点的一种方法是确保将数据收集与接收数据的工具分离开来。”

    不要过度依赖定量数据。

    对于早期阶段的公司而言,持续捕捉客户反馈和观点比详细的数据分析更为重要。”在那个阶段,你几乎唯一的目标就是迭代产品本身或产品定位。在你证明产品与市场契合之前,你能做的最重要的事情就是客户开发,”莱因哈特说。”此时你可能没有足够的数据量来达到统计显著性,所以更应该关注定性部分,即客户想要或需要什么。”

    这一课对莱因哈特来说尤其深刻,当时他和联合创始人在 Y Combinator 开发早期产品时深有体会。”我们的目标是打造一款课堂讲座工具。基础功能是学生可以匿名按下按钮向老师表示’这很困惑’,教授则能看到学生困惑程度的图表,”莱因哈特说。”我们在 YC 花了三个月时间开发。这意味着编写了数十万行代码。产品功能的广泛扩展产生了大量待分析数据,从演示幻灯片、学生笔记到实时问答。我们痴迷于测试和追踪每个课堂场景。但关键洞见出现在我们亲自坐在教室后排,直接观察实际情况,看学生们真正在做什么时。结果发现,他们打开笔记本电脑后直接进入了 Facebook。”

    这个故事的寓意是,在把你的产品视为一个评估客户行为的机会之前,不要把它看作是一堆需要追踪的指标组合。Reinhardt 说:“产品或业务的失败模式其实非常明显。如果我们当时只是观察学生,就会立刻知道问题所在,但如果只用定量方式去做,就完全看不出来。” “在那个阶段,定性方面至关重要,因为使用它的人在统计上还不够多。因此,无论如何都不要被那些其实并不重要的定量指标分散注意力——这样是有代价的,而且通常会以牺牲早期最关键的定性数据为代价。”

    如何衡量你的工具是否成功

    每家公司和每个品类对工具都有各自的需求,但 Reinhardt 认为,各类工具都有一个通用的成功基准。“很难跨品类一概而论,所以有一个通用的预期会很有帮助,”他说。以下是他对每种工具成功与否的基本标准:

    基础漏斗顶部分析 :“对于 Google Analytics,关键是知道你获得了多少流量。你要知道产品落地页的哪些部分最能引起共鸣,生态系统中是谁在谈论你并把流量引到你这里。”

    漏斗中段到深层分析 :“对于事件跟踪工具,比如 Mixpanel、Amplitude 和 Kissmetrics,当你能为每个主要产品工作流程做出完整的漏斗分析时,就算成功了;这样你就能知道用户完成产品内一整套关键操作的可能性有多大。你应该能够提炼出下一步该怎么做,以改进这个过程。”

    全公司范围的分析 :“对于 SQL BI 分析工具,例如 Looker、Mode 和 Periscope,人们应该能够为每个团队构建高质量的仪表板,包括高管团队和董事会。”

    诊断工具 :“对于聊天工具,你的产品经理应该感觉自己真的学到了很多。这是一种更定性的评估,因此我们设立了一个量表(1-10)来评估产品经理是否觉得该工充有助于构建关于客户需求的上下文。”

    滴灌邮件 :“对于邮件工具,成功在于能够在漏斗中捕获一个名单。你希望能够在 Customer IO 或 Autopilot 和某个活动之间来回切换,并看到不同漏斗阶段的转化率波动。”

    销售和支持工具 :“对于 Zendesk 和 Salesforce 这样的工具,成功意味着你的销售和支持人员对客户拥有完整的上下文,并能为他们提供极高水准的服务。”

    付费获客和归因工具 :“对于付费获客或归因工具,先看看你是否真的通过它获取了客户,以及你是否能够衡量获取每个客户的成本。将这些数据与你的分析工具集成起来,看看该客户带来了多少收入。”

    你对这些工具类别的期望是:它们会接入你的数据,并提供能够改变你决策方式的洞察。“这可能意味着更快地做出选择,以更充分的信息来做出选择,或者与你的团队或客户更协作地做出选择。如果你有一个工具在后台运行,但你从不查看它,那它就没有价值。”

    成功来自于实施一款工具、使用它,并根据它向你提供的数据来做决策。

    整理和梳理数据本身就已经够有挑战了;在用于管理数据的工具上,没有理由再让情况变得同样复杂。将 Reinhardt 的八类客户数据工具不仅当作一种分类法,也当作一条时间线,随着你的初创公司扩大运营规模 and 数据集而循序使用。大多数情况下,默认先对工具进行试用和购买;当初创公司的资源和发展窗口期起伏不定时,这是一种更全面、更具成本效益的方法。要在衡量定量和定性输出的工具之间寻求平衡,并确保它们都达到预先设定的、各类工具的基本成功标准。

    “客户数据之所以会变得一团糟,是有原因的。因为客户数据对很多相关方都很有价值。每个团队——销售、市场、产品、设计、高管团队,等等——都需要访问越来越多的数据,才能把工作做好,”Reinhardt 说。“事实是,不同于许多其他有争议的资源,只要组织得当,数据有可能被所有想要它的人完全且同时地使用。关键在于创建一个数据存储库,使每个工具都能共享同一份完整的数据版本;而当这些数据被路由到各团队的工具中时,看起来就像是专门为他们的用途收集的一样。这就是其中的奥妙。”

  • 终极产品开发指南

    你使用的每一款产品,无论是实体的还是数字的,都经历了一段从无到有的过程。

    这通常包括几个关键阶段——市场调研、创意构思、设计、开发、用户测试和优化,仅举几项。

    这一过程被称为产品开发,如果你遵循最佳实践步骤,产品将更有可能高效推向市场,并在上市后取得成功。

    什么是产品开发?

    产品开发是指产品从构想到最终产品的整个过程。产品旅程的最后阶段是将产品推向市场。

    新产品,以及现有产品的重新品牌化或重塑,都是这一产品开发过程的一部分。

    一段有价值的产品开发旅程有助于确保所创造的产品能够解决人们的问题、易于使用,并且理想情况下还能让最终客户感到愉悦。如果产品开发旅程高效,并且你遵循最佳实践步骤,那么它在市场上的表现可能会更好。

    产品开发的一个例子是什么?

    许多全球领先的公司都将产品开发作为其增长战略的关键组成部分。

    例如,苹果公司就是一家以持续推出新产品而闻名的高度创新型企业。iPhone、iPad 和 Apple Watch 等产品会不断被改进、更新并重新推出,为客户提供新功能、新能力和新服务,以满足日常任务的需要。这有助于在竞争激烈的市场中保持客户的兴趣。

    亚马逊也非常注重新产品开发。虽然该公司因其亚马逊在线商店而享誉全球,但包括家用助手 Alexa、Echo 智能音箱以及各种可穿戴智能设备在内的产品也在不断更新和发布。new product development

    最终,产品开发是当今许多领先公司的关键成功驱动力之一。

    什么是敏捷产品开发?

    敏捷方法论正变得越来越普遍,尤其是在科技公司中。敏捷建立在几个核心理念之上——持续反馈、小步迭代和快速改进。

    在产品开发中,敏捷实践非常有用。在敏捷中,你重视快速流程、灵活性和小幅变更,而不是更长、缺乏弹性的流程——例如瀑布式方法,其各阶段逐步从一个步骤推进到下一个步骤。

    在敏捷方法中,阶段之间通常会有更多的来回迭代,团队以 冲刺 的方式工作,将产品的各个部分落地实现。这种灵活的方式可以提升创新能力和创作自由度。

    产品开发与产品管理

    产品开发和 产品管理 常常被混淆,但它们是略有不同的概念。

    产品开发是将产品推向市场的整个过程,而产品管理则指负责推动这一过程的角色。

    产品经理负责贯穿从创意构思阶段到产品营销的整个生命周期。通常,产品经理会关注如何将产品实现——包括管理产品路线图和时间表。

    而产品开发则侧重于将什么带入现实——也就是产品本身。

    产品开发路线图

    产品开发路线图是一个概述性的流程,用于帮助管理产品的整个发展过程。有些公司将其称为一种让管理层或外部团队及时了解情况的方式,并通过一份更新后的文档供各方查阅。

    路线图包括整体意图、前进方向、关键发展阶段以及项目进展。通常由产品经理负责管理和更新,他/她有助于确保团队按计划推进。

    不过需要注意的是,在采用敏捷方式工作时,过于紧盯路线图可能会抑制创新和问题解决。因此,路线图虽然应作为整体指南,但不一定是团队唯一的参考依据。

    产品开发中最重要的步骤

    虽然每个产品旅程各不相同,但大多数项目都会涵盖一些最佳实践步骤。这些关键步骤包括:

    1. 市场调研

    调研 可能是任何产品开发旅程中最关键的步骤之一。某个想法看起来可能很不错,但实际上,这款产品未必真的能让市场受益。

    通过市场调研,你可以发现市场需要什么、关键问题在哪里,以及新想法是否有足够大的市场。你还能有机会了解竞争对手已经在做什么,以及你是否可以创造出更好的解决方案。

    这种类型的研究通常用于识别市场成熟度、市场规模、竞争状况和人口统计特征。

    在进行研究时,可以提出的一些有帮助的问题包括:

    • 我们真的了解我们的竞争对手吗?

    • 我们是否真正深入了解我们的目标市场?

    • 我们可以解决哪些关键问题?

    • 这对人们来说是真实存在的问题吗?是否有数据可以证明这一点?

    • 我们对这个问题有哪些不了解的地方?

    2. 头脑风暴

    生产任何产品的下一步,是准确决定要创造什么。这就是新产品创意诞生的地方。

    头脑风暴可以以多种形式出现——可能由一个人提出想法,团队可能积极开展新产品研讨,或者新产品可能源于客户请求或问题。团队可以创建一款新产品,也可以改进或优化现有产品。

    有很多方法可以提出新的产品创意。以下是一些起点:

    • 关注趋势

    • 在客户论坛中寻找问题和挑战

    • 通过调查问卷询问您的客户他们想要什么和需要什么

    • 借助你的研究来解决现实世界中的问题

    • 思考如何改进市场当前所提供的内容

    • 发挥团队的核心或稀缺技能

    • 思考不久的将来可能需要什么

    3. 开发 MVP

    一旦你确认目标产品存在市场,就重要的是创建 原型。

    设计 MVP 意味着确定你能够开发的最低限度,同时仍能让产品在市场上具备可行性。原型制作是指为测试而创建 MVP 的早期、低保真、低成本版本。这可以是一些简单的纸上草图,也可以是更完整的产品工作原型。

    原型让用户可以看到并与未来最终产品进行交互,而你无需一开始就投入创建完整版本的成本。

    这样,你就可以收集有关用户的数据,进行迭代,并最终打造出更好的产品。

    通过制作原型,你可以发现:

    • 产品中可能存在的任何问题

    • 让产品更具生命力的更好方式

    • 对目标产品的视觉呈现

    • 产品是否易于使用

    作为原型设计的一部分,让真实用户提出意见非常重要,因为这有助于挑战设计和开发团队所做出的假设。让真实客户查看你的原型并给出反馈,对于更好地理解你的产品将如何解决它们所设计要修复的问题,具有极大的价值。

    如果条件允许,企业更明智的做法是以尽可能低甚至没有开发成本的方式测试其概念的最初几轮。这样可以让公司保持足够的敏捷性和灵活性,能够根据发现迅速调整,而无需在开发人员身上花费太多。

    4. 初步设计

    一旦完成原型设计阶段——并且你已经收集到足够的用户反馈——关键团队成员就会共同协作,创建最终产品的模型。

    团队将以 MVP 为基础进行设计,考虑关键反馈,并围绕核心问题展开设计。

    在创建初始设计的过程中,可能需要经历多个阶段,包括在各阶段之间来回反复。

    在这个阶段,通常有必要考虑:

    • 资源获取:一旦这个想法被证明可行且有利可图,就可以满怀信心地整合所需资源,因为人们知道这将带来可观的投资回报。

    • 利益相关者:确保所有关键部门和利益相关者之间保持频繁沟通,将有助于确保后续取得成功。

    5. 测试与迭代

    原型完成后,就该通过测试获取反馈,然后进行迭代以改进产品方案。

    测试可以有多种形式——焦点小组、用户测试访谈、A/B 测试等。

    这是设计过程中的关键阶段。它是识别问题和障碍、进一步了解你的最终客户(用户)以及优化产品的机会。

    收集到反馈后,重要的是将其纳入考虑,并对初始设计进行迭代。例如,如果用户觉得你的产品难以使用,这就是一个让流程更易于使用并简化各项难点的机会。

    设计、测试和迭代是相辅相成的——为了确保产品在你的预算范围内做到尽善尽美,可能需要进行多轮这样的过程。这意味着这里的第四步和第五步更像是一个循环,直到最终设计达到它本应实现的指标。

    6. 将 MVP 推向市场

    一旦你敲定设计,就该开始开发产品了。在这个阶段,开发人员会将最终确定的设计转化为可用的产品。

    开发人员应收到最终设计、任何原型以及任何用户故事,以帮助他们完成最终产品。

    在此期间与营销团队合作也至关重要,他们将制定上市策略。

    在推出最终产品时,按阶段推进会很有帮助。向受控的 alpha 用户群分阶段发布,可以在几乎没有太大风险的情况下帮助引入一款新产品。如果产品反响不佳,你可以利用这一阶段收集原因,并针对剩余问题进行更多迭代。

    一旦反馈转为正面,你就可以放心地将产品发布给更大的测试用户群,以重复这一过程,最终满怀信心地向全部用户正式发布。分阶段上线可确保你的产品符合其预期用途,并在市场上取得成功。

    打造成功产品的更优流程

    在开启任何产品之旅之前,建立一套最佳实践的产品开发计划至关重要。

    许多企业会因为一些简单却可避免的错误而失败。比如跳过原型制作、缺乏前期调研,以及用户测试过少,都可能导致产品根本无法进入市场——即便进入市场了,也无法成功。

    在前期投入时间,建立一个包含关键步骤的扎实流程,可能就是让你的新产品赢得市场青睐与否的关键所在。

    正确的产品开发流程是任何成功产品旅程的第一步。

  • 导致产品设计不良的认知偏差

    什么是认知偏差?

    认知偏差是因身处环境而导致的一种系统性感知误差。

    “系统性”一词在此至关重要,因为它表明这类误差并非源于随机性。你产生偏差并非因为粗心或遗忘,而是环境实实在在地塑造了你所能观察到的数据。不妨把认知偏差想象成生来就戴着玫瑰色眼镜,你从不知道这副眼镜把你的整个世界都染成了粉色,然后还要与所有不同意你的人争论。

    如果你自认为很聪明,请明白:聪不聪明与认知偏差关系甚微。事实上,智力反而会加剧问题,因为你敏锐的头脑会基于有偏差的数据推导出错误结论,但由于你对自己的智力充满信心,便不会质疑这些结论。

    例如,人类在数千年里一直相信地球是宇宙的中心,而太阳和其他行星都围绕它运转。

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    我们之所以这样认为,是因为抬头看到的是太阳在运动。这是一个显而易见的结论——我们从未想到,对于同一个现象可以有多种(实际上是无限种)解释方式,而我们看到什么取决于如何去看。

    如今,地心说听起来似乎很可笑,但请多一份理解,因为在各种不同的情境下,你很可能也处于类似的错觉之中。我们很少能如实地感知现实。

    还有两个认知偏差的例子。一个是一只信任人类的鸡,在被宰杀前的那一刻最是开心。

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    喂食,喂食,喂食,宰杀!

    另一个是一幅漫画,讲的是环境如何塑造我们的期望,进而影响我们的结论。

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    产品经理 / 设计师 / 创始人所处的环境

    由于环境塑造现实,要理解产品经理面临哪些认知偏差,就需要先弄清他们的环境由哪些因素构成。环境涉及多个维度,以下是我尝试列举的几个方面。

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    我觉得隐性目标更有趣,因为它们是没人会谈论的那些。只要在公司工作过,你就会知道它们肯定存在,但没有人会公开承认。而正是这一点让它们变得危险。由于甚至没人承认这些隐性目标,由此塑造的现实也充满了偏见。

    在了解了认知偏差和产品经理的目标之后,我们准备深入探讨与产品相关的具体偏差。需要说明的是,我所说的“产品经理”,实际上指的是任何负责产品开发的专业人士。

    认知偏差 #1:用户访谈中的确认偏误

    产品信息输入的主要来源之一就是客户访谈。而这些对话中常常会出现这样的情况。

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    首先,我们可能会提出带有诱导性的问题,例如:“你喜欢这个功能吗?”或“你会选择功能 A 还是功能 B?”。这类问题将客户置于一个必须作答的境地,他们往往会给出某种回应。如果你在与某人一对一交谈时,问他们喜欢袋鼠还是犀牛,即使他们从未认真思考过这个问题,也依然会给出某个答案。

    包括客户在内,人们都是“讲故事的人”。产品团队在访谈中常常忽略这一点。我强烈推荐的一本书是“妈妈测试”。

    顺便一提,确认偏误不仅出现在访谈中。在我们进行线上调研时也同样存在:我们看到竞争对手推出了自己原本想做的功能;因为对某个想法过于兴奋,我们会不断发现与 AI 或机器学习相关的初创公司;如果我们热爱扁平化设计,就会觉得到处都能看到它的影子。

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    这幅漫画是我在研究“确认偏误漫画”时找到的

    认知偏差 #2:让工程师保持忙碌的效率偏差

    这是一种常见的偏见,因为看到团队闲置会让人感到痛苦。不仅他们的管理者如此,人们自己如果没有在工作,也会感到内疚。

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    在人类制造相同零件的世界中,持续忙碌是可行的;但对于随时间逐步构建的产品(比如软件!),这种不断添加新东西的冲动反而会适得其反。 工程师们追求忙碌的动力,会导致产品变得复杂,塞满不必要的功能,拖慢或扰乱原本可用的产品。

    但这种偏见特殊之处在于,即便你已经意识到它的存在,问题依然存在:你该如何说服你的经理,证明不工作也能创造价值?

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    没错,你看起来确实工作效率不高

    认知偏差#3:忽视护城河的客户开发偏差

    护城河是指那些让客户难以转向竞争对手的产品或业务特性。护城河是企业长期盈利的唯一途径。沃伦·巴菲特只收购拥有护城河的企业。

    由于护城河会让客户难以转向其他产品,你永远不会听到客户要求你为他们建造护城河。

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    是否存在寻求“护城河”的客户? 

    这是我在 VWO 时意识到我们犯下的错误之一。我们过于以客户为导向,以至于忘记了除了创造客户价值之外,还需要构建能够锁定这些价值的东西。

    认知偏差 #4:只筛选发声用户的选择偏差

    大多数客户都在忙于自己的生活。你发出的反馈请求或通话邀请,对他们而言,往往意味着要在辛苦工作一天后放弃喝杯咖啡、刷 Instagram 或赶截止日期项目的宝贵时间。人们其实并不那么愿意跟一家企业交流。

    回想一下你在餐厅填写反馈的经历。在什么情况下你更可能提供反馈:a) 餐厅严重搞砸了某件事;b) 一切正常;c) 体验非常惊艳。大多数客户体验属于 (b) 类,而大部分反馈却来自 (a) 或 (c) 类。这种对提供反馈客户的选择性偏差,会导致结论出现偏差,进而设计出过度复杂的产品。

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    如果你对市场的看法过于狭隘,那么即使你在与客户沟通,也毫无意义。 

    认知偏差#5:为简化而生的复杂性偏差

    你是否想过,为什么用户界面会从简单走向复杂?

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    就连登录界面也会随着时间推移变得复杂

    每隔几年,就会有新软件宣称要彻底改变简单性。像 iPhone、Salesforce、Slack、Mailchimp、VWO 等产品,最初其实都很简单。但随着时间的推移,它们变得越来越复杂。为什么?

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    正如你所见,当新任产品经理/设计师/创始人开始接触一个产品时,她对与所有客户交流都充满兴趣。每一次对话对她而言都是全新的体验。随着时间的推移,当她对产品的理解逐渐加深,她便会去寻找那些需求不断演进的客户。她开始构建“高级功能”,因为“基础功能”已经完成了。在这个过程中,产品变得越来越复杂,公司里没有人能体会到初次使用产品是一种怎样的体验。

    认知偏差 #6:导致不良设计的美化偏见

    对拿着锤子的人来说,一切看起来都像钉子。同样,对设计师而言,一切看起来都像设计问题。

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    这也称为:自行车棚效应**

    其核心观点是,设计师更在意自己的品味和世界观,而非客户的需求 。设计师——通常受苹果公司启发——喜欢闪亮、极简的用户界面,而客户(尤其是企业客户)可能实际上想要很多选项。

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    我认为作者想表达的完全是另一回事。

    设计师这种过度解读的情况屡见不鲜。

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    听起来耳熟吗?

    总结一下

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  • 好设计的14条准则

    最近我和一位在麻省理工学院任教的朋友聊天。他所在的领域目前很热门,每年都会收到大量有志读研的学生发来的申请。“其中很多人看起来很聪明,”他说,“但我看不出他们是否有品味。”

    品味。如今人们很少听到这个词了。然而我们仍然需要它背后的概念,无论我们怎么称呼它。我朋友的意思是,他想要的学生不仅仅是技术过硬的人,而是能够运用技术知识去设计出优美作品的人。

    数学家把优秀的成果称为“优美的”,科学家、工程师、音乐家、建筑师、设计师、作家和画家,无论在当下还是过去,也都如此。他们用同一个词,这仅仅是巧合,还是他们所表达的含义有某种共通之处?如果存在共通之处,我们能否借助某个领域对美的发现来推动另一个领域的发展?

    对于从事设计工作的人来说,这些问题并非只是 理论问题。如果美确实存在 我们就需要能够识别它。我们需要 良好的品味来创造美好的事物。 与其 将美视为空洞的抽象概念,要么空谈不休 根据人们对空灵的感受来选择接受或回避 将抽象视为一个实际问题来考量: 如何做出好东西?

    品味的主观性迷思

    如今你要是提起“品味”这个词,很多人会告诉你:“品味是主观的。” 他们之所以这么认为,是因为这确实是他们的真实感受。当他们喜欢某样东西时,自己也不知道为什么。可能是因为它很美,可能是因为他们的母亲曾拥有过一件,可能是因为在杂志上看到某个电影明星用过同款,也可能是因为知道它价格昂贵。他们的想法是一团未经审视的冲动。

    我们大多数人在童年时就被鼓励不要去审视这团乱麻。如果你嘲笑弟弟在涂色本上把人涂成绿色,你母亲很可能会对你说:“你喜欢按自己的方式涂,他喜欢按他的方式涂。”

    你母亲此时并非想教你关于审美的重要真理,她只是想让你俩别再吵了。

    就像大人们教给我们的许多半真半假的话一样,这句话与他们告诉我们的其他道理相互矛盾。他们反复向你灌输“品味仅仅是个人偏好”之后,又会带你去博物馆,并叮嘱你要用心看,因为列奥纳多是一位伟大的艺术家。

    此时孩子脑子里在想什么?“伟大的艺术家” 在他眼里是什么意思?多年来,他一直被告知 每个人都只是喜欢按照自己的方式 行事,如今却…… 不太可能直接得出一个伟大的结论 艺术家是指其作品优于他人作品的人。在他那托勒密式的宇宙模型中,一个更可能成立的理论是:伟大艺术家就像西兰花一样对你有益——只因某本书里有人这样说过。

    工作的精进与客观标准

    声称品味纯属个人偏好,是避免争论的好办法。但问题在于,这并非事实。一旦你开始动手设计,就会真切感受到这一点。

    无论人们从事什么工作,都会自然而然地想要做得更好。 足球运动员 喜欢赢得比赛。CEO 们喜欢增加收益。这 进步是一种自豪,也是一种真正的快乐 你的工作。但如果 你的工作是设计东西,如果根本不存在美, 那就无法提高你的工作水平。 如果品味只是个人偏好,那每个人的品味 就已经是完美的:你喜欢什么就是什么,仅此而已。

    和任何工作一样,随着你不断从事设计,你会做得越来越好。你的品味会发生变化。并且,就像任何在工作中不断精进的人一样,你会意识到自己正在进步。如果真是这样,那么你过去的品味就不仅仅是“不同”,而是更差的。于是,“品味没有对错”这一格言便烟消云散了。

    相对主义在当下颇为流行,这可能会阻碍你思考品味,即便你的品味正在成长。但如果你敢于“出柜”,至少对自己承认设计确实有好坏之分,那么你就可以开始细致地研究好的设计。你的品味是如何变化的?当你犯错时,是什么原因导致的?关于设计,其他人又学到了什么?

    一旦你开始审视这个问题,便会惊讶地发现,不同领域对美的理解竟有如此多的共通之处。好的设计所遵循的相同原则会反复出现。

    好设计的底层逻辑

    1. 好的设计是简单的

    从数学到音乐,再到设计,你都会听到这一说法。 绘画。在数学中,这意味着越短的证明往往 越是好的证明。尤其在涉及公理时, 少即是多。这在编程中也有几乎相同的含义。 对于建筑师和设计师而言,它意味着美应当 依赖于少数精挑细选的结构元素 而非大量浮夸的装饰。(装饰 本身并无坏处,只有在掩盖平庸的 形态时才成为问题。)同样,在绘画中,一幅 精心观察并扎实塑造的几件静物,往往比一幅华而不实却机械重复的蕾丝领圈画作更富趣味。 扎实塑造的几件静物 华而不实的炫技片段 却比机械重复的蕾丝领圈画作更富趣味 在写作中,这意味着:言之有物 并且言简意赅。

    强调简洁似乎有些奇怪。你可能会认为简单本该是常态,繁复才更费功夫。但人们在尝试创新时,似乎总会发生某种转变。初出茅庐的写作者会摆出虚张声势的腔调,听起来完全不像他们日常说话的方式;刻意追求艺术感的设计师会滥用涡旋纹与花体装饰;画家则突然宣称自己是表现主义者——这些都是逃避。在那些华丽辞藻或“表现性”笔触之下,其实空无一物,而这令人恐惧。

    当你被迫变得简单时,你也不得不直面真正的问题。当你无法用装饰来取巧时,就必须提供实质内容。

    2. 好的设计永不过时

    在数学中,除非包含错误,否则每个证明都是永恒的。 那么哈代说“无恒久之物”时,究竟意指什么? 丑陋数学的位置?他和凯利·约翰逊的意思一样: 如果某样东西是丑陋的,那它就不可能是最优解。一定 存在更好的方案,并且最终 会有人将其发现。

    追求永恒,是迫使自己寻找最佳答案的方式:如果你能想象到有人超越你,那这件事就该由你自己来完成。有些最杰出的大师做得如此出色,以至于后来者几乎难有突破。自丢勒之后,每一位版画家都活在他的光芒之下。

    追求 timelessness(永恒性)也是一种摆脱时尚束缚的方法。时尚几乎注定会随时间而改变,因此如果你能创造出在遥远的未来依然美观的事物,那么它的吸引力必然更多源自其内在价值,而非时尚潮流。

    说来奇怪,若想做出能吸引后世之物,一个方法是尝试打动前代之人。未来难以预测,但有一点我们可以确信:未来会像过去一样,对当下的时尚毫不在意。因此,如果你能创造出一件既令今人欣赏、又能让1500年的人同样喜爱的东西,那么它大概率也会受到2500年的人的青睐。

    3. 好的设计能解决正确的问题

    典型的 炉灶有四个呈方形排列的燃烧器,以及一个旋钮 分别控制每个。你会如何安排这些旋钮?最简 单的方案是将它们排成一行。但这是对一个错误问题 给出的简单答案。 这些旋钮是给人使用的,如果只是简单地排成一行, 倒霉的人每次都得停下来想想 哪个旋钮对应哪个炉头。更好的做法是将旋钮 排列成与炉头一致的方形。

    很多糟糕的设计虽然下了功夫,却用错了方向。二十世纪中期曾流行用无衬线字体排版。这类字体确实更接近纯粹的、基本的字形结构。 但在文本处理中,这并非你要解决的问题。 从易读性角度来看,更关键的是字母易于 相互区分。 它或许带有维多利亚时代的风格,但泰晤士罗马字体的手写体小写 g 容易与小写的 y 区分。

    问题与方法一样,都是可以改进的。在软件领域,难以处理的问题通常可以替换为一个容易解决的等价问题。当物理学的目标从调和观测现象与经文教义,转向预测可观察的行为时,其发展便更为迅速。

    4. 好的设计具有启发性

    简·奥斯汀的小说几乎从不 描述;她没有直接告诉你景象如何 而是把故事讲得如此生动,以至于你 能自行脑补出那个场景。 同样地,一幅有所暗示的画作通常更引人入胜 比起说教的故事,人们更喜欢能引发共鸣的叙述。每个人都会自己编织故事。 蒙娜丽莎。

    在建筑与设计领域,这一原则意味着建筑或物品应让你能够随心所欲地使用:例如,一栋好的建筑应当为人们在其中所期望的生活方式提供背景衬托,而不是强迫使用者像执行建筑师编写的程序一样去生活。

    在软件领域,这意味着应向用户提供几个可自由组合的基本元素,就像乐高积木一样。在数学中,能成为大量新工作基础的证明,优于虽然艰难却无法带来后续发现的证明;在一般科学领域,引用次数被视为衡量价值的一个粗略指标。

    5. 好的设计往往带点幽默感

    这一点 未必总是成立。 但丢勒的 版画 与沙里宁的 子宫椅和 万神殿以及最初的 保时捷 911,在我看来 都略显滑稽。哥德尔的不完备定理 简直像个恶作剧。

    我认为这是因为幽默与力量相关。拥有幽默感意味着强大:能保持幽默感就能对逆境一笑置之,而失去幽默感则意味着被逆境所伤。因此,力量的标志——或至少是特权——是不把自己看得太重要。自信的人常常像燕子一样,仿佛对整个过程略带调侃,正如希区柯克在他的电影中、勃鲁盖尔在他的画作中所做的那样——或者莎士比亚也是如此。

    好的设计或许不一定要有趣,但很难想象一个被称为毫无幽默感的东西能同时成为好的设计。

    6. 好的设计很难

    如果你看看那些做出 伟大成就的人,他们似乎都有一个共同点,那就是他们 非常努力。如果你不努力, 那很可能是在浪费时间。

    难题需要巨大的付出。在数学中,困难的证明需要巧妙的解法,而这些解法往往非常有趣。工程学也是如此。

    当你不得不攀登一座高山时,你会把背包里所有不必要的东西都扔掉。同样,一位需要在条件苛刻或预算有限的地块上建造房屋的建筑师也会发现,自己被迫要设计出简洁优美的作品。时尚与浮华,在全力解决问题的艰难过程中都会被一一摒弃。

    并非所有的艰难都是好的。痛苦有有益与有害之分。你想要的是跑步带来的那种酸痛,而不是踩到钉子带来的剧痛。对设计师来说,难题可能是好事,但反复无常的客户或不可靠的材料则不然。

    在艺术领域,最高地位历来属于人物画。这种传统有其道理,并不仅仅是因为面孔图像能触动我们大脑中其他图像无法触及的按钮。我们如此擅长观察面孔,以至于迫使任何描绘面孔的人必须付出艰苦努力才能满足我们。如果你画一棵树,将一根树枝的角度改变五度,没有人会察觉。但如果你将某人眼睛的角度改变五度,人们立刻就会注意到。

    当包豪斯的设计师采纳沙利文的“形式服从功能”时,他们的意思是:形式应当服从功能。而且 如果功能足够艰巨,形式就不得不遵循它。 因为没有多余的精力可以浪费在犯错上。野生动物 之所以美丽,是因为它们过着艰难的生活。

    7. 好的设计看起来毫不费力

    就像伟大的运动员一样, 伟大的设计师让一切看起来轻松自如。而这主要源于 一种错觉。好的文字作品中那种轻松、对话般的语调 往往要到第八次重写时才会出现。

    在科学与工程领域,某些最伟大的发现看起来如此简单,你会对自己说:我本该也能想到的。而发现者完全有理由反问:那你为什么没想到呢?

    达·芬奇笔下的一些人物头像不过寥寥数笔。你看着 看着它们,你会想,只需要把八 或十根线条放在合适的位置,就能画出这幅美丽的 肖像。恩,没错,但你必须让它们 恰好放在绝对准确的位置。哪怕最微小的偏差 会导致整个系统崩溃。

    线条画实际上是最具挑战性的视觉媒介,因为它近乎要求完美。用数学术语来说,它是一种封闭形式的解;而水平较低的艺术家则只能通过逐步逼近的方法来解决同样的问题。孩子在十岁左右放弃绘画的原因之一是,他们开始想用成年人的方式画画,而最初尝试的便是用线条勾勒人脸。一记重击!

    在大多数领域,看似举重若轻的状态往往来自练习。或许练习的作用是训练你的潜意识去处理那些原本需要意识思考的任务。某些情况下,你甚至是在训练自己的身体。一位娴熟的钢琴家弹奏音符的速度,能快到大脑来不及向手指发送指令。同样,艺术家经过一段时间后,可以将视觉感知通过眼睛输入、再通过手自动输出,就像有人跟着节拍轻轻点脚那样自然。

    当人们谈论进入“心流状态”时,我想他们指的是脊髓已经掌控了局面。脊髓不会犹豫不决,它解放了意识思维,使其能够专注于更难的问题。

    8. 好的设计采用对称

    我认为对称可能只是 实现简洁的一种方式,但它本身足够重要, 值得单独提及。 自然界大量运用对称,这本身就是一个良好的信号。

    对称有两种形式:重复与递归。递归是指在子元素中重复出现,比如叶片上叶脉的排列图案。

    如今在某些领域中,对称已不再流行,这是对过去过度使用对称的一种反拨。建筑师从维多利亚时代开始有意识地设计不对称建筑,到了20世纪20年代,不对称已成为现代主义建筑的明确前提。不过,即便是这些建筑,也往往只是在主要轴线上呈现不对称,其细部仍存在着大量局部对称。

    在写作中,从短语到篇章的每一个层面,你都能发现对称的存在。 在一句话与小说的情节之间,你会发现同样的道理 也存在于音乐和艺术之中。 马赛克(以及塞尚的一些作品)通过使用完全相同的元素 来构成整个画面,从而获得额外的视觉冲击力。构图的 对称性成就了一些最令人难忘的画作, 尤其是当画作的两半相互呼应时,例如 《创造亚当》 或 《美国哥特式》。

    在数学和工程领域,尤其是递归,能够带来极大的优势。归纳证明极其简洁。在软件中,凡是可以用递归解决的问题,几乎都应当用递归来解决。埃菲尔铁塔之所以引人注目,部分原因就在于它本身就是一个递归的解决方案——塔上建塔。

    对称性,尤其是重复,其危险在于可能被用作思考的替代品。

    9. 好的设计如同自然

    与其说模仿自然本身具有内在价值, 不如说自然本身就是一种典范。 人类已久经时间考验,着手解决 这个问题。当你的答案与自然不谋而合时,便是好兆头。

    模仿并非抄袭。极少有人会否认故事应当贴近生活。在绘画中,以生活为蓝本同样是宝贵的技法,尽管其作用常被误解。目的并非仅是记录。写生的意义在于让你的思维有所咀嚼:当你的眼睛注视着某个对象时,你的手会创作出更有趣的作品。

    在工程学中,模仿自然同样有效。船舶很早便拥有了类似动物胸腔的脊骨与肋骨。某些情况下,我们或许需要等待更先进的技术:早期飞机设计师误将飞机设计成鸟类模样,是因为当时没有足够轻便的材料或动力源(莱特兄弟的发动机重152磅,仅产生12马力),也没有足够精密的控制系统来支持像鸟类那样飞行的机器。但五十年后,我可以想象出像鸟类一样飞行的微型无人侦察机。

    现在我们拥有了足够的计算能力,不仅可以模仿自然的结果,还可以效仿其方法。遗传算法或许能让我们创造出那些在常规意义上过于复杂而无法设计的事物。

    10. 好的设计是不断修改的过程

    很少有一次就能做对的。 即便是专家,也预料到要舍弃一些早期的成果。 他们为计划的变更做好了准备。

    扔掉作品需要自信。你得能够 这样想: 既然能做出这个,就能做出更好的。 比如,人们刚开始学画画时, 往往不愿意重画那些不完美的部分。 没错——他们觉得自己能画成这样已经很幸运了 如果试图修改,结果反而会更糟。于是 他们便说服自己,这幅画其实也没那么差 真的——说不定他们本来就打算画成这样。

    那是个危险的领域;若要说有什么值得培养的,那应该是永不满足。在列奥纳多的素描中,常常会有五 六次试图画准一条线的尝试。 保时捷 911那独特的车尾,正是在对一款笨拙车型的重新设计中才出现的。 原型 。 在赖特为古根海姆博物馆绘制的早期方案中,右半部分是一座金字形神塔;他将它倒置,便得到了如今的形状。 古根海姆博物馆

    错误在所难免。与其视其为灾难,不如让错误易于承认、易于修正。列奥纳多(达·芬奇)大致上发明了草图,以此让绘画承载更深入的探索。开源软件之所以漏洞更少,正是因为承认了漏洞存在的可能。

    使用便于修改的媒介会很有帮助。十五世纪,油画颜料取代蛋彩画后,帮助画家处理了人体等复杂题材,因为与蛋彩不同,油画颜料可以混合并覆盖绘制。

    11. 好的设计可以借鉴

    对于借鉴的态度 往往会经历一个循环往复的过程。 新手 在不知不觉中模仿;接下来他会尝试原创。 有意识地追求原创;最终他意识到, 正确比原创更重要。

    无意识的模仿几乎就是糟糕设计的根源。如果你不知道自己的创意从何而来,那你很可能在模仿一个模仿者。拉斐尔的影响渗透了十九世纪中叶的审美,以至于几乎所有试图作画的人都在模仿他,而且往往隔了好几层。真正困扰拉斐尔前派的,正是这一点,而非拉斐尔本人的作品。

    有抱复的人不会满足于模仿。品味发展的第二阶段,是有意识地尝试原创。

    我认为最伟大的大师们最终达到了一种无我的境界。他们只想找到正确的答案,如果正确答案中的某部分已被他人发现,也没有理由不去使用它。他们足够自信,敢于向任何人借鉴,而不担心自己的独特视角会在这个过程中丧失。

    12. 优秀的设计往往奇特

    一些顶尖的作品 带有一种不可思议的特质: 欧拉公式 , 勃鲁盖尔的画作 雪中猎人 , SR-71、Lisp。它们不仅 美,而且美得奇异。

    我不确定为何。或许只是我自己的愚钝使然。 开罐器对狗来说一定像是奇迹。也许如果我足够聪明的话—— 诚然,这似乎是世界上最自然不过的事了 e ipi = -1。 毕竟,这是一个必然成立的真理。

    我提到的多数品质都是可以培养的,但我觉得怪异感是培养不出来的。你最多只能做到:如果它开始显现,就别去压制它。爱因斯坦并没有刻意让相对论变得怪异。他努力让它真实,结果真相本身就是怪异的。

    在我曾经就读的一所艺术学校里,学生们最渴望的是形成个人的风格。但如果你只想做出好的作品,你自然会以一种独特的方式去实现,就像每个人的走路姿态各不相同。米开朗基罗并不刻意追求以米开朗基罗的方式作画,他只是想把画画好;他无法不以米开朗基罗风格作画。

    唯一值得拥有的风格,是你无法摆脱的那种风格*。这一点对“奇特”而言尤为真切。通往奇特的捷径并不存在。样式主义者、浪漫主义者以及两代美国高中生所苦苦寻觅的西北航道,似乎并不存在。通往它的唯一途径,是穿越“好”,并从另一端走出来。

    13. 好的设计是分块发生的

    十五世纪佛罗伦萨的居民 包括布鲁内莱斯基、吉贝尔蒂 多纳泰罗、马萨乔、菲利波·利皮 安杰利科、韦罗基奥、波提切利、达·芬奇和米开朗基罗 当时的米兰与佛罗伦萨规模相当。 你能说出几位十五世纪米兰艺术家的名字?

    十五世纪的佛罗伦萨发生了某种变化。这不可能是遗传所致,因为如今已不复存在。你不得不假设,无论莱昂纳多和米开朗基罗拥有何种天赋,米兰同样会诞生拥有同等天赋的人。米兰的莱昂纳多又经历了什么?

    如今美国活着的人口大约是十五世纪佛罗伦萨人口的一千倍。一千个莱昂纳多和一千个米开朗基罗正行走在我们中间。如果 DNA 起决定作用,我们每天都会被艺术杰作所震撼。但事实并非如此,原因在于,造就莱昂纳多所需的远不止他的天赋,还需要 1450 年的佛罗伦萨。

    没有什么比一群才华横溢的人 在相关领域共同协作更为强大的了。 问题。相比之下,基因的影响微乎其微:成为某方面的天才 列奥纳多也不足以弥补生不逢时的遗憾 在米兰附近,而不是佛罗伦萨。 如今人们流动更频繁,但伟大的作品依然源自 绝大部分都来自少数热点地区: 包豪斯学院、曼哈顿计划、《纽约客》杂志、 洛克希德公司的臭鼬工厂、施乐帕洛阿尔托研究中心。

    在任何特定时期,总会存在少数几个 少数热门话题以及在这些话题上做出卓越成果的少数团队 而如果你离这些中心 太远,几乎不可能独自完成 优秀的工作。你可以推动或拉动这些趋势 在某种程度上,你无法摆脱它们。 (或许你可以,但米兰的莱昂纳多却做不到。)

    14. 优秀的设计往往是大胆的

    在历史上的每个时期 ,人们都曾坚信一些后来被证明完全错误的事情。 荒谬至极,且对此深信不疑,以至于你若是持反对意见,就可能面临 遭人排挤甚至暴力相向的风险。

    倘若我们自己所处的时代有所不同,那才叫奇怪。据我所知,事实并非如此。

    这个问题不仅困扰着每一个时代,在某种程度上也困扰着每一个领域。许多文艺复兴时期的艺术作品在当时被视为惊世骇俗的世俗之作:据瓦萨里记载,波提切利为此悔悟并放弃了绘画,弗拉·巴托洛梅奥和洛伦佐·迪·credi甚至焚毁了自己的一些作品。爱因斯坦的相对论令许多同时代的物理学家感到不安,并且在数十年间——在法国,直到20世纪50年代之前——都未被完全接受。

    今天的实验误差,就是明日的新理论。如果你想发现真正伟大的新事物,就不应对传统智慧与事实之间的细微出入视而不见,反而要格外关注它们。

    结论:对丑陋的零容忍

    从实际操作来看,我认为发现丑陋 比想象美更容易。大多数创造出美好事物的人, 似乎都是通过修复他们眼中那些令人不满之处而实现的。 认为丑陋。伟大的作品之所以诞生,往往是因为有人看到了。 看到某样东西时心想, 我能做得比那更好。 乔托 看到了按照传统拜占庭风格绘制的圣母像 几个世纪以来一直令所有人满意的公式,在他看来 它们看起来既呆板又生硬。 哥白尼曾因一个同时代人都能容忍的权宜之计而深感困扰, 他坚信必然存在更优的解法。

    单凭对丑陋的零容忍是不够的。你还必须 在充分理解一个领域之前,你无法培养出对其优劣的敏锐嗅觉 需要修正的是什么。你必须做好功课。但正如 当你成为某个领域的专家后,就会开始听到一些细微的见解 有人会说: 这真是蠢办法!肯定有更好的做法。 不要忽视那些声音,要悉心培养它们。成就 伟大作品的配方是:极其严苛的品味,加上 满足这种品味的能力。