分类: 战略决策

  • YC的创业必备建议

    我们给初创公司的大部分建议都是战术性的,旨在帮助他们解决日常或每周遇到的问题。但有些建议更为根本。在此,我们收集了 YC 认为对初创公司来说最重要、最具变革性的建议。无论这些指导是常识还是反常识,它们都能帮助大多数初创公司找到成功的道路。

    我们总是告诉创始人要 立即发布产品;原因很简单,这是 完全理解客户问题 以及产品是否满足他们需求的唯一方法。令人惊讶的是,尽快发布一款平庸的产品,然后与客户交流并进行迭代,比等待打造一款“完美”的产品要好得多。只要产品能为客户提供“一定程度的效用”,其价值足以掩盖任何瑕疵,这种说法就是成立的。

    一旦上线,我们建议创始人去做那些“不具规模化”(“Do Things That Don’t Scale”,Paul Graham 著 1 )的事情。许多创业顾问说服创业公司过早地扩张。这需要构建技术和流程来支持这种扩张,而如果过早,将是时间和精力的浪费。这种策略常常导致失败,甚至创业公司的灭亡。相反,我们告诉创业公司 不择手段地获取第一批客户,即使是手工完成的工作,也无法支撑超过十个、更不用说一百个或一千个客户。在这个阶段,创始人仍在摸索需要构建什么,而最好的方法是 直接与客户交流。例如,Airbnb 的创始人最初主动提出为早期客户的住宅和公寓“专业”拍照,以使他们的房源对租客更具吸引力。然后,他们亲自去拍照。他们网站上的房源得到了改善,转化率提高了,并且他们与客户进行了精彩的交流。这完全不具规模化,但却对学习如何构建一个蓬勃发展的市场至关重要。

    与用户交流通常会得到一份长长的、复杂的待开发功能列表。YC 合伙人 Paul Buchheit (PB) 在这种情况下总是给出的建议是寻找“90/10 解决方案”。也就是说,寻找一种方法,用 10% 的工作 来完成你想要的 90%。如果你努力寻找,几乎总能找到一个 90/10 解决方案。最重要的是,一个能立即解决真实客户问题的 90% 的解决方案,远比一个需要耗费很长时间才能完成的 100% 的解决方案要好。

    随着公司开始成长,常常会有大量的潜在干扰。参加会议、晚宴、与风险投资家或大型公司的企业发展部门人士会面(Paul Graham 的《 别和企业发展部门谈 》 2 )、追求媒体报道等等。(YC 联合创始人 Jessica Livingston 制作了一份关于错误关注点的相当全面的列表 [ 如何避免失败 by Jessica Livingston 3 ]。)我们总是提醒创始人不要忘记,初创公司的最重要任务是 编写代码和与用户交流。对于任何公司,无论软件还是其他,这意味着为了创造人们想要的东西:你必须发布产品,与用户交流以了解它是否满足他们的需求,然后根据他们的反馈进行迭代。这些任务应该 占据你几乎所有的时间。对于伟大的公司来说,这个循环永不停止。同样,随着公司的发展,创始人将多次被迫在公司的多个发展方向之间做出选择。Sam Altman 总是指出,选择更宏伟的道路 几乎总是更好的。 创始人竟然能如此频繁地避开解决这些问题,转而关注其他事情,这简直太不可思议了。Sam 称之为“假工作”,因为它往往比真正的工作更有趣(Sam Altman 的 《YC 后的低迷期》 4 )。

    在客户方面,大多数创始人没有意识到,他们选择客户的程度和客户选择他们的程度一样。我们常说,一小群爱你的客户 胜过一大群有点喜欢你的客户。换句话说,招募 10 位 有迫切问题的客户,远胜于招募 1000 位 apenas 感到困扰的客户。选择客户时很容易犯错,所以有时对初创公司来说,解雇客户 也至关重要 5 。有些客户可能付出的成本远高于他们带来的收入或学习价值。例如,Justin.tv/Twitch 直到专注于视频游戏主播而非试图传输受版权保护内容的用户时,才取得了突破性的成功(Michael Seibel 的 《你不想要的那些用户》 5 。)

    增长一直是创业公司的重点,因为没有增长的创业公司通常会失败。然而,如何以及何时增长却常常被误解。YC 有时因不计一切代价地推动公司增长而受到批评,但事实上,我们推动公司与用户交流、构建他们想要的产品,并快速迭代。增长是成功做好这三件事的自然结果。然而,增长并非总是正确的选择。如果你还没有做出客户想要的东西——换句话说,还没有 找到产品市场契合度,那么增长就没有多大意义(Michael Seibel 的《真正的产品市场契合度》 6 )。糟糕的留存率永远是结果。此外,如果你的产品无利可图,增长只会耗尽公司的现金。正如 PB 常说的那样,从客户那里赚取 80 美分,然后又还给他们 1 美元,这从来没有意义。单位经济效益 至关重要这一事实不应令人惊讶,但太多的初创公司似乎忘记了这个基本事实(Sam Altman 的《单位经济效益》 7 )。

    初创公司的创始人直觉往往是做更多事情,但通常最好的策略几乎总是 把事情做少,但做得非常好。例如,创始人常常会被大公司的大型交易所诱惑,认为这代表着令人惊叹的、能够验证公司的关系。然而,大公司和小型初创公司之间的交易很少能对初创公司有好的结果。它们耗时太长,成本太高,而且常常完全失败。创办一家初创公司最难的事情之一就是选择做什么,因为总会有无穷无尽的事情可以做(Geoff Ralston 的《 创业公司优先级 》 8 )。至关重要的是,初创公司要在非常早期就 选择一两个关键指标 来衡量成功,然后创始人应该几乎完全根据一项任务将如何 影响这些指标 来选择做什么。当你的早期产品不起作用时,人们常常会急于立刻开发新功能,以解决客户似乎遇到的每一个问题,而不是与客户交谈并 只专注于他们最迫切的问题。

    创始人常常惊讶地发现,他们不必担心自己的公司看似出了大问题。事实上,几乎每家初创公司都存在深层次的根本性问题,即使是那些最终会发展成数十亿美元公司的企业。成功与否并不取决于你一开始是否“有问题”,而在于创始人如何 应对不可避免的问题。作为创始人,你的工作往往看起来就像是在 不断地扶正一艘倾覆的船。这是正常的。

    作为一家新创公司的创始人,很难不沉迷于对现有和潜在竞争对手的关注。事实证明,花时间担心竞争对手几乎总是一个非常糟糕的主意。我们常说,创业公司总是 死于自杀,而非他杀。总有一天,竞争格局将对你公司的成败至关重要,但在创业的头一两年,这种情况极 unlikely 发生。

    关于融资的几点看法( Geoff Ralston 的《种子轮融资指南》 9 )。首要也是最好的建议是 尽快完成融资,然后回到工作上来。通常可以通过观察一家公司的 增长曲线 来判断其是否正在融资,当增长曲线变平缓时,就说明他们在进行融资。同样重要的是要理解,估值并不等于成功,甚至也不等于成功的可能性(Michael Seibel 的《融资轮并非里程碑》 10 )。 Y Combinator 的一些最优秀的公司在极低的早期估值下完成了融资(Airbnb、Dropbox、Twitch 都是很好的例子)。顺便说以为,至关重要的是要记住,你筹集的资金 不是你的钱。你有信托责任和道德/道义上的义务,只能将这笔钱用于改善公司的前景。

    创业公司生活不可避免地会充满疯狂,因此保持理智也很重要。所以我们总是告诉创始人,一定要 安排休息时间,在极度专注、高强度的工作间隙,花时间与家人朋友相处,保证充足的睡眠和运动。最后,关于失败,简要说几句。大多数公司之所以失败得很快,是因为 创始人之间关系破裂。你与联合创始人的关系比你想象的更重要,而创始人之间开放、诚实的沟通会让未来的灾难大大减少。事实上,事实证明,让你的初创公司成功的最佳方法之一,事实上,也是让你在生活中成功的最佳方法,就是 做一个好人。

    YC 创业宝典

    • 立即上线

    • 构建人们想要的东西

    • 做那些难以规模化的事

    • 寻找 90/10 解决方案

    • 找到10-100个热爱你产品的客户

    • 所有初创公司在某个时候都会遇到严重的问题

    • 编写代码——与用户交流

    • “这不是你的钱”

    • 增长源于优秀的产品

    • 不要扩张团队/产品

    • 估值不等于成功

    • 避免耗时冗长的谈判交易

    • 避免并购相关的咨询

    • 尽量避免参加会议

    • 保持小而灵活

    • 只能做好一件事

    • 创始人之间的关系比你想象的更重要

    • 解雇你的客户

    • 忽略你的竞争对手

    • 死于自杀而非他杀

    • 友善待人

    • 照顾好自己

  • 初创公司7个生存红线与增长真相

    1. 创造人们想要的东西

    这是 YC 的座右铭。如果你不是在 创造人们想要的东西,你所做的一切都将毫无意义。你可以成为最优秀的发言人、最棒的融资者、最厉害的程序员,但如果你没有在 构建一个能满足真实需求的产品,你永远不会成功。

    我给还在寻找创业想法的各位的建议是,去解决你自己遇到的问题。这样,你就会知道,至少有人真的想要这个东西。当你成为目标市场的一部分时,你会对它有别人所没有的见解。

    但你应当尽快从为自己做东西,转变为在为他人制作东西。要知道他们想要什么,你必须理解他们。他们喜欢你目前为止做出来的东西吗?如果不利,为什么?尽可能多地与你的用户交流,即使这意味着早期做一些 无法规模化的事情。我还没听说过有哪家初创公司觉得他们花在与用户交流上的时间太多了。

    并对 调整你的想法 持开放态度,因为大多数好想法都会不断发展。

    YC 社区中这类演变最著名的例子大概就是 Airbnb 了。他们最初是为了参加会议,在地板上铺设充气床垫,然后是没有会议,但仍然是地板上的充气床垫,接着是真正的卧室,然后是整套房子。难以置信的是,最后一步的发生是因为巴瑞·曼尼洛(Barry Manilow)去巡演了。他的鼓手是 Airbnb 早期的一位房东,那时还期望房东在家。有一天,他告诉 Airbnb 的创始人,巴瑞要去巡演了,他是否可以在他不在的时候把房子租出去?Airbnb 的创始人当时真的需要好好考虑一下。他们那时还是 AirBedandBreakfast,不是 Airbnb,所以客人必须还得提供早餐!但最终他们还是同意了,而这种住宿类型现在已经占了 Airbnb 的大部分业务。

    你的用户是你的指路明灯。在创业初期,要沿着正确的道路前进,就是要 构建产品并与用户交流。仅此而已。

    2. 保持专注

    最成功的创始人始终 全神贯注于他们的产品和用户。甚至到了偏执的程度。最优秀的创始人没有时间顾及其他事情。

    以下是我认为容易让创始人分心的事物清单。这些就像是创业界 披着羊皮的狼。

    • 与投资者“喝咖啡”

    • 与潜在收购方洽谈

    • 建立人脉

    • 招募顾问委员会

    • 搞“合作”,觉得这会带来更多用户

    • 在做出人们想要的产品之前,花时间做公关

    • 在社交媒体上争论

    • 参加会议

    • 担心成为科技界的女性

      请注意,这份列表的意思是你本不该来这里。我就站在这里的讲台上,告诉你们不应该参加会议。说实话,作为一条准则,你们确实不该来。这就是为什么我们如此努力地想让这次会议变得更好——因为我们知道,它必须比 花同样的时间去创造事物和与用户交流 对你们更有用,而这是一个很高的标准。

    3. 不用担心自己是女性

    我想就最后一点,即在科技领域担心自己是女性的问题,再多说几句。

    女性作为创业公司的创始人会面临一些真实的障碍。但围绕这个话题有太多的议论和噪音,我担心这会让潜在的创业者望而却步。争议能带来流量,所以他们就会写争议。你不会听到太多关于那些 默默成功地建立自己公司的女性创业者 的消息。

    我不在乎流量。我在乎的是如何支持女性创业者。

    我的做法是鼓励女性创业,并在她们创业后帮助她们成功。所以,虽然我会告诉你作为女性创业会更难,但并没有难到足以 造成成功与失败的区别。如果你想创业,就勇敢去做吧,不要被所有的噪音吓倒或分心。这不仅是你个人的最佳选择,也是 解决这些问题的最佳途径。

    4. 衡量你的增长

    如果你能做好我前面提到的两件事:做出人们想要的东西,并专注,你就会因此获得增长。这意味着你可以 利用增长来检验 你是否做好了这两件事。如果你有一个良好的增长率(在初创公司中,这意味着 每月至少10%),你就走在正确的轨道上。

    在 Y Combinator,我们经常引用一句名言:你衡量什么,就得到什么。选择一个你想增长的数字,并专注于它。最好的指标是 老派的收入。没有比这更好的方式来检验你是否真的在制造人们想要的东西了。

    专注于增长也能 防止你陷入否认,这是创业公司创始人面临的一个巨大危险。不知何故,你在创业公司遇到的许多问题似乎都会引发否认。

    制造错误产品的创始人常常对其视而不见。把时间浪费在不重要的事情上的创始人也常常对其视而不见。否认是创业公司的“沉默杀手”。但如果你 坚持增长目标,你就无法继续否认。数字,无论好坏,都摆在你面前。

    5. 了解你是否“默认存活”

    但仅仅增长是不够的。即使增长率很高,如果你资金耗尽且无法筹集更多资金,你仍然会失败。

    关键问题在于你是否处于我们所说的 “默认存活” 或 “默认死亡” 状态。“默认存活” 意味着如果你的支出保持不变,收入持续以现有速度增长,你就能 在资金耗尽前达到盈亏平衡点。

    在告知我们初创公司运营情况的同时,这也是一种 让创始人摆脱否认心理 的好方法。因为即将耗尽资金是创始人常常否认的另一个危险问题。

    6. 保持低开支

    初创公司为什么会资金耗尽?因为花钱太多。在大多数初创公司中,主要开销是工资,所以花钱太多就等于 雇了太多人。在初创公司的第二个阶段,过度招聘是一个大错误。

    过度招聘的问题在于,它会 减少你犯错的余地。你花掉银行里钱的速度越快,你实现盈利的时间就越少。

    所以,在筹集到资金后,要 非常谨慎地使用它。为最坏的情况招聘。假设要让事情运转起来比你预期的要长。如果说创业公司有件事是可以预见的,那就是 不可预见的问题。

    7. 融资变得越来越难

    那些在种子轮融资时相对轻松的创始人认为,A 轮融资也会一样轻松。事实并非如此。

    A 轮投资者的态度与种子轮投资者完全不同。种子轮投资者看重的是潜力。A 轮投资者看重的是业绩。他们知道,风险投资的所有回报都集中在那些取得巨大成功的公司身上。

    因此,只有当你明确 走在成为大赢家的道路上 时,他们才会投资你。如果确实如此,他们会给出高价。但如果不是,他们根本不会投资。所以,即使你走在正确的道路上,但仍在 将潜力转化为业绩 的过程中,他们仍然不会投资。对他们来说,一家走在正确道路上但半途而废的初创公司,与一家走在错误道路上的初创公司,差别不大。

  • 如何创建一家Google一样的公司

    (这是我为 14-15 岁的学生们做的一场演讲,讲的是如果他们将来可能想创业,现在应该做些什么。很多学校认为应该告诉学生一些关于创业的事情。我认为他们应该告诉学生的是这个。)

    你们大多数人可能会认为,当你们步入所谓的“现实世界”时,最终不得不找一份工作。这并非事实,今天我要谈论一个你可以用来永远不必找工作的窍门。

    诀窍在于创办自己的公司。所以这并不是逃避工作的诀窍,因为如果你创办自己的公司,你会比在普通工作中工作得更努力。但你会避免工作中许多令人讨厌的事情,包括老板告诉你做什么。

    与其为别人工作,不如为自己的项目工作会更令人兴奋。而且你也可以变得更富有。事实上,这是致富的标准途径。如果你看看媒体偶尔发布的富豪榜,几乎所有人都通过创办自己的公司实现了财富。

    创办自己的公司可以指从开理发店到创办 Google 的任何事情。我在这里是想谈论这个连续体的极端一端。我将告诉你如何创办 Google。

    在这个连续体的 Google 端,年轻的公司被称为“初创公司”。我之所以了解它们,是因为我的妻子 Jessica 和我创办了一个名为 Y Combinator 的机构,它本质上是一个初创公司孵化器。自 2005 年以来,Y Combinator 已资助了 4000 多家初创公司。所以我们确切地知道创办一家初创公司需要什么,因为我们在过去 19 年里一直在帮助人们做到这一点。

    你可能以为我在开玩笑,说我要告诉你如何创办谷歌。你可能会想:“我们怎么能创办谷歌呢?”但实际上,那些创办谷歌的人在创办之前就是这么想的。如果你告诉拉里·佩奇和谢尔盖·布林,也就是谷歌的创始人,说他们即将创办的公司有一天会价值万亿美元,他们的脑袋会炸掉。

    当你开始创业时,你所能知道的就是这件事似乎值得去尝试。你无法知道它最终会成为一家价值数十亿美元的公司,还是会破产倒闭。所以,当我说我要告诉你如何创办谷歌时,我的意思是我将告诉你如何达到那个可以创办一家公司,而这家公司有和当年谷歌创办谷歌一样可能性的阶段。[1]

    创业的三大要素

    你如何从现在所处的位置,到达能够创办一家成功创业公司的阶段?你需要三样东西。你需要擅长某种技术,你需要有一个关于你要构建什么的创意,并且你需要联合创始人来一起创办公司。

    精通技术:从个人项目开始

    你如何精通某项技术?以及你如何选择要精通哪项技术?这两个问题的答案竟然是相同的:做你自己的项目。不要试图猜测基因编辑、LLMs 还是火箭最终会成为最有价值的技术。没人能预测。只需专注于你最感兴趣的事物。你会对你感兴趣的事物投入比你认为“应该”做的事情多得多的努力。

    如果你不确定要精通哪项技术,那就精通编程吧。在过去 30 年里,编程一直是大多数初创公司的根基,而且在未来 10 年内,这种情况很可能不会改变。

    你们当中那些在学校上计算机科学课的人,现在可能会想:“好了,我们已经搞定了。我们已经在学习编程了。” 但很抱歉,这还不够。你们必须着手做自己的项目,而不仅仅是在课堂上学习知识。你们可以在计算机科学课上表现出色,而不必真正学会编程。事实上,即使你从一所顶尖大学毕业,获得了计算机科学学位,你可能仍然不擅长编程。这就是为什么所有科技公司在雇佣你之前都会让你参加编码测试,无论你去了哪所大学,无论你在那里学得怎么样。他们知道成绩和考试结果并不能证明什么。

    如果你真的想学会编程,你必须着手做自己的项目。这样你学习得会快得多。想象一下,你在写一个游戏,里面有个东西你想实现,但你不知道怎么做。你解决这个问题的速度,会比你在课堂上学到任何东西的速度都要快得多。

    你不必学习编程,尽管如此。如果你想知道什么才算技术,它几乎包括了你可以用“制造”或“建造”来描述的一切。所以焊接算,或者制作衣服,或者制作视频。无论你最感兴趣的是什么。关键的区别在于你是创造者还是消费者。你是编写电脑游戏,还是仅仅在玩它们?这就是界限。

    史蒂夫·乔布斯,苹果公司的创始人,在他十几岁的时候花了时间学习书法——你能在古老的手稿中看到的那种优美的书写。没有人,包括他自己,认为这会对他的职业生涯有帮助。他只是因为对他自己感兴趣而这样做。但结果却极大地帮助了他。让苹果公司真正壮大的 Macintosh 电脑,恰好在电脑变得足够强大,能够制作出像印刷书籍中的字母而不是你在 8 位游戏中看到的电脑字体时问世。苹果公司在这方面超越了所有竞争对手,原因之一是史蒂夫是当时计算机行业中少数真正懂平面设计的人之一。

    别觉得你的项目非得是严肃的。它们可以随你喜欢,只要你在构建让你兴奋的东西。大概有 90%的程序员都是从制作游戏开始的。他们和他们的朋友喜欢玩游戏,所以他们就制作他们和朋友想玩的东西。而这正是在 15 岁时如果你想有一天创办一家公司应该做的事情。

    你不必只做一个项目。事实上,学习多种事物是很有益的。史蒂夫·乔布斯不只学习了书法。他还学习了电子学,这甚至更有价值。无论你对什么感兴趣。(你注意到这里的共同主题了吗?)

    所以,这是你需要的三件事中的第一件:在某一种或几种技术上变得擅长。这和你擅长小提琴或足球一样:通过练习。如果你 22 岁创办一家公司,现在就开始写自己的程序,那么到你创业的时候,你至少已经花了 7 年练习写代码的时间,而经过 7 年的练习,你可以在任何事情上变得相当擅长。

    获取创意:洞察缺失的轮廓

    假设你 22 岁,并且已经成功了:你现在非常擅长某项技术。你如何获得创业的想法?这似乎是困难的部分。即使你是一名出色的程序员,你如何获得创办谷歌的想法?

    实际上,一旦你擅长技术,获得创业的想法就很容易了。一旦你精通某项技术,当你审视世界时,你就会看到缺失事物周围的虚线轮廓。你开始能够看到技术本身所缺失的东西,以及所有可以使用这项技术来修复的、存在问题的方面,而其中任何一个都可以成为一个潜在的创业机会。

    在我们家附近的小镇上,有一家商店的招牌上写着警告,说门很难关上。这个招牌已经挂了好几年了。对店里的人来说,门卡住可能就像是一种神秘的自然现象,他们唯一能做的就是挂个牌子提醒顾客。但任何一个木匠看到这种情况都会想:“为什么不把卡住的部分刨掉一些呢?”

    当你精通编程后,世界上所有缺失的软件都会像木匠眼中的门轴一样显而易见。我来举个实际的例子。在 20 世纪,美国大学会出版印刷版的通讯录,上面刊登着所有学生的姓名和联系信息。当我说出这些通讯录的名字时,你就会知道我说的是哪家初创公司。它们被称为“facebooks”,因为上面通常有每个学生的名字和照片。

    2002 年,马克·扎克伯格来到哈佛大学,但学校还没有上线 facebook。每个学院都有自己的在线 facebook,但却没有一个全校性质的。学校管理层一直在开会讨论此事,可能再过十年左右就能解决。大部分学生并没有意识到有什么问题。但马克是一名程序员。他看到这种情况,心想:“嗯,这太蠢了。我一晚上就能写个程序解决这个问题。让大家上传自己的照片,然后把数据整合到一个新的全校网站上。” 于是他就这么做了。几乎一夜之间,他就有了成千上万的用户。

    当然,Facebook 那时还不是一家创业公司。它只是一个……项目。又出现那个词了。项目不仅是学习技术的最佳方式。它们也是创业想法的最佳来源。

    Facebook 在这方面并不算特别。苹果和谷歌也始于项目。苹果最初并非一家公司。史蒂夫·沃兹尼亚克只是想制造自己的电脑。直到史蒂夫·乔布斯说“嘿,我想知道我们是否可以把这份电脑设计图卖给别人”,苹果才变成了一家公司。苹果就此诞生。他们甚至不卖电脑,只卖电脑的设计图。你能想象这家公司当初有多么不起眼吗?

    谷歌也是如此。拉里和谢尔盖一开始并没有想创业。他们只是想让搜索变得更好。谷歌之前,大多数搜索引擎都不会尝试按重要性对搜索结果进行排序。如果你搜索“橄榄球”,它们只会给你提供包含“橄榄球”这个词的网页。1997 年的网络还很小,这竟然奏效了!可以说是奏效。可能只有二三十个网页包含“橄榄球”这个词,但网络正在呈指数级增长,这意味着这种搜索方式正在变得指数级地无效。大多数用户只会想:“哇,我得看好多搜索结果才能找到我想要的东西。” 门卡住了。但和马克一样,拉里和谢尔盖也是程序员。和马克一样,他们审视了这种情况,并想:“嗯,这太蠢了。有些关于橄榄球的页面比其他页面更重要。我们来找出是哪些页面,然后把它们排在前面。”

    回过头看,这显然是个绝佳的创业点子。但当时并不明显。它从来就没有明显过。如果创办苹果、谷歌或 Facebook 是个显而易见的绝佳点子,别人早就做了。这就是为什么最成功的创业公司都源于并非旨在成为创业公司的项目。你不是在试图创办一家公司,你只是在跟随自己对有趣事物的直觉。如果你年轻且擅长技术,那么你关于有趣事物的潜意识直觉会比你关于什么会成为一家好公司的有意识想法更好。

    所以,如果你是一位年轻的创业者,为你自己和朋友们构建产品至关重要。年轻创业者最大的错误是为某个神秘的“其他人”群体构建产品。但如果你能创造出你和你的朋友们真正想要使用的东西——不是因为对你的忠诚而使用,而是如果关闭它他们会非常伤心——那么你几乎肯定拥有了一个好创业点子的萌芽。对你来说,这可能看起来不像一个创业公司。你可能不清楚如何从中赚钱。但相信我,总会有办法的。

    你创办一家公司所需的一切,也就是你所需的一切,就是你的朋友们真正想要的东西。一旦你精通技术,这些想法就不难发现。到处都有需要改进的地方。[2]

    联合创始人:在项目中筛选伙伴

    现在来说你需要的东西中的第三件,也是最后一件事:联合创始人,或者几位联合创始人。最理想的创业公司有两到三位创始人,所以你需要一到两位联合创始人。你该如何找到他们?你能预测到我要说什么吗?答案和前面一样:项目。你通过与他人一起做项目来找到联合创始人。你需要找到一位联合创始人,他/她擅长自己所做的事情,并且你们能够很好地合作,而判断这一点唯一的方法就是与他们一起做事情。

    现在我要告诉你一件你可能不想听的事情。在课堂上取得好成绩非常重要,即使是那些只需要死记硬背或者关于文学的空谈的课程,因为你需要通过在课堂上取得好成绩才能进入一所好大学。而如果你想创办一家初创公司,你应该努力进入你能进入的最好的大学,因为那里有最优秀联合创始人。那里也是最优秀员工的来源。拉里·佩奇和谢尔盖·布林创办谷歌时,他们一开始就从斯坦福大学招聘了他们认识的所有最聪明的人,这对他们来说是一个真正的优势。

    经验证据非常清楚。如果你看看数量最多的成功初创公司来自哪里,你会发现这几乎与顶尖大学的名单相同。

    我不认为这些大学声望卓著的名字是它们能孵化出更多优秀创业公司的原因。我也不认为是因为教学质量更好。驱动这一现象的,仅仅是入学难度。要想进入麻省理工学院或剑桥大学,你必须非常聪明且有决心,所以一旦你设法进入了,你会发现其他学生中也有许多聪明且有决心的人。[3]

    你不必和你在大学遇到的某个人一起创办一家公司。Twitch 的创始人七岁时就认识了。Stripe 的创始人 Patrick 和 John Collison 在 John 出生时就认识了。但大学是联合创始人主要来源。因为大学是联合创始人聚集的地方,所以它们也是创意聚集的地方,因为最好的创意源于你与未来联合创始人一起做的项目。

    所以,从此处到创办一家公司的流程清单相当简短。你需要擅长技术,做到这一点的方法是做自己的项目。并且要尽可能地学好功课,这样才能进入一所好大学,因为那里有联合创始人,也有创意。

    就是这样,只有两件事:做东西和好好学习。


  • 定价即增长的底层逻辑

    在 Trulia,一旦我们理解了定价中那些反直觉的真相,所解锁的新增长令人惊叹。
    我们的产品已上线,收入同比翻倍增长,业务也在迅速扩张。我们正准备上市,对产品的演进抱有宏大的愿景。但我们却忽视了一个关键的杠杆点——定价策略,而它最终成了我们最重要的增长驱动力之一。

    定价在许多初创公司中往往被视为事后才考虑的问题,一项针对近 2000 家公司的研究表明,定价与创业失败之间存在高达 72% 的相关性。

    在 Trulia,改变我们游戏规则的是理解定价背后的底层机制。它是几乎所有突破性公司——Uber、Etsy、Trulia、Asana、Eventbrite、Superhuman 等——背后的隐形驱动力。

    Madhavan Ramanujam 是包括 Trulia 在内的多家科技独角兽公司中定价领域的传奇绝地大师。他是 《Monetizing Innovation》 的作者,也是 Simon-Kucher 的合伙人。

    今天,Madhavan 和我将分享创始人需要了解的关于定价的框架、策略和隐藏的真相——以及如何通过正确的定价,极大地撬动增长。
    以下是我们对话中的关键要点。

    1. 定价是初创企业的一个盲点。

    硅谷热衷于创造令人惊叹的新产品,但却几乎不关注如何成功地将它们变现。我们经常听到的是:“嘿,我做了一个产品。过去两年我们一直在做这个……哎呀,我们需要定个价格。顺便说一句,我们上周就需要了。”当你把这一点与初创企业的失败率结合起来看,就会开始发现一些明显的模式。

    退一步看,这些公司让人联想到的经典说法就是“盲目撒网”。换句话说,创新失败率高的根本原因在于:人们开发产品时,完全不清楚是否有人会重视这个产品——更重要的是,是否有人愿意为此付费。

    定价或商业化往往在产品建成之后才被考虑。而这正是许多创新失败的核心原因。

    初创生态圈已经逐渐理解了产品-市场匹配的概念,但我认为它尚未完全进化到关注产品-市场-定价匹配。人们已经意识到,在产品构建过程中需要向客户进行测试和学习——但这些测试和学习措施通常并不涉及任何关于定价的洞见。

    例如:我现在戴着的这副耳机。如果有人问我:“你喜欢它们吗?”我会说:“喜欢,它们很棒!”但如果他们问我:“你愿意花 400 美元买它们吗?” 整个对话就完全不同了。

    如果你不把定价纳入产品-市场匹配的验证过程中,你听到的只是你想听的话。因此,关键在于实现产品-市场-定价的匹配。

    作为公司或创业者,仔细想想, 你其实无法选择是否与客户进行定价方面的沟通。 无论如何,最终都绕不开定价这个话题。你可以先打造产品,再随意定个价格,然后去进行那种更艰难的沟通——如同盲目撒网再祈祷命中。或者,你可以在创新过程的早期就进行定价沟通,测试并学习,进而真正了解人们是否认可产品的价值并愿意为之付费。

    如果他们不愿意付费,就要问一个最重要的问题:“为什么?” 你常常会从中获得许多洞见,了解如何设计产品,从而最大化商业成功的可能性。

    尽管整个生态在测试和学习能力方面已有发展,我仍然认为,初创企业在测试定价和用户支付意愿方面还有很大的成长空间。 定价仍然是一个黑箱。

    大多数人认为这是一门艺术,但他们没意识到其中存在工具,而且它其实更像是一门科学,而非艺术。我们一直在花大量时间普及和阐明定价的本质,让人们在思考定价时融入更多的科学性和严谨性。当你从那个角度思考时,就可以对变现采取系统性的视角,并随之制定出长期的商业化策略。

    2. 如何测试支付意愿

    我建议创始人从想法、线框图、蓝图等任何形式开始。首先与客户展开对话,看看他们的眼神是否亮起来。

    向客户传递产品价值,并真正引导他们理解这种价值。先做好这一步,然后问一个简单的问题:“你愿意为此付费吗?”

    如果有人回答“不”,就问他们最关键的问题:“为什么?” 你会从他们的回答中了解到如何设计产品,才能让他们真正愿意买单。

    了解客户的支付意愿有多种方式。以下是一些你可以在公司尝试的方法:

    在完成销售和市场沟通之后,最简单的做法就是给产品定个价,然后问:“在这个价格下,你愿意购买吗?” 如果有人回答“愿意”,在后续测试中继续将价格翻倍,直到人们开始出现强烈抵触反应为止。

    这是一个非常简单的方法,帮你判断用户何时会跨过某些心理门槛。试着把价格纳入对话中。

    以之前提到的耳机为例,如果我在进行测试和调研,我会先讲产品价值,然后报出100美元、200美元、400美元的价格。到某个节点,用户的接受度就会崩溃。我只需要知道那个临界点在哪。

    另一种测试方法是给用户一个锚点,以相对的方式去测试。我半开玩笑地说: “人们对绝对价值毫无概念”,但在相对层面却很聪明。我的意思是,如果你去问别人:“你觉得我的产品应该定价多少?”你得到的答案往往很不靠谱,因为人们并不理解数量级。

    他们本就不应该告诉你这些,因为那是你的工作。但相对而言,人们对于在几个选项之间做判断,远比让他们自己凭空想出价格要自在得多。

    例如,假设你是一家 SaaS 初创公司。先阐述产品价值,进行销售和市场沟通,然后转换话题问客户:“你们使用 Salesforce 吗?”如果对方回答“是”,再问:“假如 Salesforce 带来的价值指数为 100,你觉得我们的价值指数大概是多少?”这种对比大多数人其实都能做出判断,因为你是在用他们已经熟悉的事物作为参照。如果他们回答 80,就意味着你的相对价值比 Salesforce 低 20%。

    接着问:“假如 Salesforce 的价格指数为 100,你觉得我们的定价应该定在多少?”同样,这也是人们能够实际做出判断的问题。

    3. 可接受、昂贵,还是贵得离谱?

    我认为有一些更简单的方法。当你更系统地执行这些方法时,情况会变得更有趣。

    一种有趣的定价方式是提出以下问题: 可接受的价格、昂贵的价格以及高不可攀的价格。 这种方法能快速识别出人们的心理阈值。

    当你推销完一款产品并谈及它的价值后,可以问对方:“你觉得这项创新产品的可接受价格是多少?”

    当然,我们知道人们总爱往低了报价,也爱自己压价。他们会给出一个答案。记下这个价格,然后问:“你觉得这款产品的昂贵价格是多少?”接着再问:“你觉得什么样的价格算是高不可攀?”

    根据我们成千上万次项目的反复验证,可接受价格往往是人们满意你定价的价位。

    如果你处于增长阶段,你需要一个低门槛的价格——也许一个可接受的价格就足够了,因为这样用户几乎不需要思考就能决定购买。

    昂贵的价格往往更贴近价值定价,也就是价格与你提供的价值相匹配,用户不会特别喜欢你,也不会特别讨厌你。他们基本持中立态度,仅此而已。

    过于昂贵的价格,则会让人觉得你在开玩笑,根本不愿认真考虑。

    如果你大规模地这样做,哪怕只是通过定量调查,你就能开始绘制图表,从中看到需求曲线中确实存在一些 “断崖点”,这些点对应着人群中普遍存在的心理阈值。了解这些阈值非常重要。

    我在你的一期播客中听到过 Superhuman 的拉胡尔·沃拉谈到这一点。这正是他在阅读 《Monetizing Innovation》 之后,用来真正确定 Superhuman 定价的精确方法。

    我们还讨论了一些更高级的方法,比如通过权衡练习来引导用户进行支付意愿的对话,不过这部分我建议留给那些想深入阅读本书的人。如果你只打算读书中一个章节,那就去读第四章,讲的是支付意愿的对话以及如何进行这种对话。

    案例研究:Superhuman

    定价是创业圈中最重要却也最不被理解的一个环节。在此,Superhuman 创始人兼首席执行官拉胡尔·沃拉分享了他的定价方法论 ,该方法深受马达范·拉马努贾姆所著 《Monetizing Innovation》 一书的影响。

    在你确定定价之前,必须先明确产品定位。例如,Superhuman 是一款面向高端市场的优质工具,接下来就可用相对简单的方法,较为准确地得出一个合理的定价。在书中,Madhavan 介绍了多种制定定价的方法,我们使用了其中最简单的一种——Van Westendorp 价格敏感度测试模型。于是,在 2015 年底,我们向数百位早期用户提出了以下几个问题:

    第一,你觉得 Superhuman 定价到多少就算太贵了,以至于你不会考虑购买?

    第二,你觉得 Superhuman 定价到多少就算太低,以至于你会怀疑它的质量不够好?

    第三,你觉得 Superhuman 定价到多少就算开始变贵了——虽然不一定会放弃购买,但需要仔细考虑一下?

    第四,你认为 Superhuman 的价格在多少时算得上是划算、物超所值?

    如果你拥有高端定位,那么需要重点关注的是第三个问题:价格在多少时会让人感觉偏贵,但仍然愿意购买?可以想象,特斯拉在推出 Model S 时就采用了这种策略。对我们而言,第三个问题的回答中位数结果是每月 29 美元。之后,在与几位定价专家交流后,我们将价格调高至每月 30 美元。因为以数字 9 结尾的定价传递的是划算感,而我们始终致力于传递品质。这就是我们确定价格的方式。

    但对于大多数硅谷公司来说,它们实际上并不会将自己定位为高端工具或高端软件,而是更多地在强调性价比。这是因为大多数硅谷公司都希望尽可能快速地扩大用户基础,把定价优化的工作留到以后再做。因此,大多数硅谷公司会围绕第四个问题的中位数答案来优化定价,即“你认为这款产品在什么价格下算是物超所值或非常划算?”

    所以,这就是我会建议人们如何初步确定价格的思路。但一旦完成这一步,还需快速对市场规模做出直觉判断。例如,基于这个价格,能否将公司发展到十亿美元估值?假设那时估值是年化收入的 10 倍,那么 Superhuman 的年化收入需达到 1 亿美元。以每月 30 美元计算,这意味着需要 30 万订阅用户。这还是保守估计,未考虑通过其他方式(如开发新产品或进一步进军高端市场)来提高单用户收入。我们扪心自问:能否获得数十万订阅用户?我们斩钉截铁地回答:能。于是我们果断采用了这一价格。

    了解更多关于 Rahul 在 Superhuman 构建的产品方法论 。

    4. 如何在极端波动期思考定价

    在新冠疫情期间,从宏观层面我们看到两种典型模式:要么需求疯狂飙升,要么需求急剧下降——且往往降速极快。

    当客户需求激增时该怎么办

    如果观察那些从危机中受益的公司,它们通常是视频会议领域、配送平台、协作软件等企业。这些服务本就数字化,只是在封锁期间需求更大了。

    对于需求激增的公司来说,可能会想通过涨价来应对,因为需求增加了。传统经济学告诉你应该涨价,因为你看到了更高的需求。但显而易见的反噬是你可能被指责为趁火打劫,这绝对是不可取的。

    相反, 更优的策略是集中精力尽可能多地获取市场份额,同时 ,打造更多高端服务线。如果你迎来了大量新客户,那么你也有机会向这些现有客户销售更多高端产品。 更应关注 “占领市场再拓展” 的策略。

    例如,如果你是一家配送平台,正在推出加急配送或额外附加服务等新产品线,这些都可以向客户进行向上销售。当你发现需求激增时,这些正是你最需要重点关注的方向。

    以差异化的方式对你的产品进行定位,从而仍能以不对等的优势获取并扩大市场份额。同时,通过你可能实际能够销售给客户的其他产品和创新手段,保留一些业务扩展的空间。

    当需求下降时该怎么办

    目前我们看到更为普遍的情况是,许多公司正面临某种程度的需求下滑,幅度在10%到20%甚至更高。因此,它们的收入平均下降了10%到20%左右,甚至更多。

    对于这些公司来说,降价可能会极具诱惑力。当需求下降时,是否应该通过降价来重新赢得需求?

    在大多数情况下,降价绝对是错误的选择。

    降价并不一定意味着需求就会回升。你或许应该考虑手头有哪些可选方案,既能达到类似的目的,又不需要降低价格。

    一旦降价,你就是在培养客户的预期——等市场回暖时,他们仍期待以更低的价格享受你的服务。

    我给初创公司的一条规则:在考虑降价之前,先想出 3 个不涉及价格让步的方案。

    例如,能否在不涨价的情况下提供更多产品?假设你的产品线分为普通、较好和最佳三档,而需求正在下降。能否给客户提供更优的产品,同时保持原价,从而留住他们?能否在付款条件上更灵活?能否基于风险或收益模式来合作?能否将产品打包,并提供白手套式的尊享服务?

    你还可以尝试多种方式,看能否打造出一个低价入门级的产品。比如对产品进行减配,推出一个入门级方案,让客户在当前环境下依然能够购买,从而留在你的体系内,只是价值有所降低。

    核心在于,即便在艰难时期,也要保持价格与价值的一致性。

    5. 在经济下行期,创造性地思考价值与市场份额

    我认为初创企业可以从上一次经济衰退中汲取许多关于定价的经验。

    在上一次经济衰退中,效果显著的做法包括灵活的支付条款。现代汽车曾提出类似“若你失业,可退车”的政策。仅凭这些调整后的支付条款机制,现代汽车的市场份额就增长了 5 倍。

    我们近期合作的一家初创企业将其整个授权模式从固定费用转向更偏向按使用量计费。采用这种按使用量计费的模式后,我们没有流失任何一个客户,因为如果你不使用产品,实际上就无需付费;而如果你使用产品,则会根据使用量支付相应费用。 这对客户来说是公平的。

    当业务再次回升时,定价将与价值挂钩,而不再只是简单的按每用户每月订阅,更多会基于使用量来计费。

    他们不仅留住了客户、降低了流失风险,还将在市场回暖时实现复苏。

    在最高层面上,在此期间测试和学习定价变得尤为重要,因为你所了解的一切关于需求弹性的知识都已不再适用。

    这在很大程度上可能取决于你的市场状况、市场定位、你与竞争对手的相对位置、你对调整价格与产品的意愿,以及竞争格局。

    俗话说,当狂风大作时,有人选择躲避,而最聪明的人会建造风车。你需要的是定价的风车。

    6. 如何收费 > 收费多少

    如何收费往往比收费多少重要得多。这一点是大多数人实际上会忽略的,因为一提到定价,他们想到的就是一个具体的金额,那仅仅是一个价格点。

    如何收费之所以重要得多,是因为你可以让价格与客户对价值的认知相匹配。如果你采用正确的方式,就能打造出成功的定价模式,而确定具体的价格点也会变得容易得多。

    即使处于收支平衡的情境中,人们对定价模式也存在着固有的偏好。

    一种练习方法是让人们置身于收支平衡的情境中。例如,假设我是一家电子商务平台,按照佣金结构收费。再假设他们的客户以10美元的价格出售某件商品。如果问他们,以下哪种费用结构更具吸引力?3%的佣金(即30美分),还是1.5%的佣金(即15美分),又或者你对这些选项无差别对待。

    如果你是一个理性的经济人,你会说自己对这些选项无差别,因为从数学上看,所有计算结果都一样。但事实上,我们从未发现有人会明确地表现出这种无差别态度。这意味着, 人们对哪种定价模式合理,存在着固有的偏好。

    在这类案例中,我们发现人们更倾向于 3% 的佣金结构。对他们来说,这种按比例收费的方式比固定费用更符合直觉。

    如果你能把握这一点,并找到对客户来说完全合理的定价模式,那么你往往就能释放出许多魔力 ,因为这样一来,你的定价自然就与客户的感知价值对齐了。

    有些公司,比如亚马逊云服务(AWS),率先采用了其中一些模式。它基于使用量计费。Metromile 则是按行驶里程计费的保险。

    不要急于定下一个价格点,先思考定价模式。 收费方式通常远比收费金额更重要。

    7. 屡试不爽的五种盈利模式

    1. 订阅制

    第一种是按订阅收费,我觉得对大多数人来说都很好理解,因为这种方式太常见了。也就是按月收费。如果你是一家软件公司,可能就是按每位用户每月来收费。

    不过有一个注意事项: 不要急于采用按用户、按月订阅的模式,因为这只是你最熟悉的模式。要通过测试和学习来判断这是否是合适的模式。

    如果采用订阅制,那应该用哪个指标来合理定价呢?

    2. 动态定价

    动态定价也日益重要,尤其在全球数字化程度不断加深的背景下。

    动态定价是指能够根据供需关系灵活调整价格。即便在许多过去认为不可行的消费场景中,如今也变得越来越可行,因为你可以通过定价与促销的组合,向客户提供高度个性化的报价。

    3. 基于市场的定价

    基于市场的定价或基于拍卖的模式也正得到更广泛的应用。

    这是当你根据同类产品的当前市场价格来定价的方式。

    4. 按需付费

    按需付费模式,或者说更倾向于按使用量计费的模式,很可能是当下 SaaS 公司中最热门的趋势之一。

    人们都在问,能否设计出一种基于使用量的指标或模式,因为如果只采用订阅制价格,往往就会限制住自身的盈利潜力。

    当然,你为顾客提供了可预测性,但你的价格未必与实际使用量或用户获取的价值相匹配。因此,如果能像 Snowflake 那样推出按需付费模式,可能会产生重大影响。

    5. 免费增值模式

    最后一种是免费增值定价。在我们看来,这更偏向一种商业模式而非单纯的定价策略,因为如果你真正采用免费增值定价, 关键在于要从免费基础版顺利过渡到付费服务,实现有效的扩展路径。

    许多推出免费增值模式的公司并未对此进行战略性思考,往往直接把产品免费赠送出去,导致没有留下任何向付费扩展的空间。

    我们屡次发现,帕累托法则同样适用于客户价值和支付意愿。 你所构建的产品中,20% 的功能创造了 80% 的价值。

    大多数创业者和初创公司很快就能构建出那 20% 的内容,并称之为最小可行产品(MVP)推向市场,但他们实际上已经交付了 80% 的价值。

    随后,他们将超过 80% 的精力投入到那些仅能增加 20% 价值的功能上,结果却没有留下任何扩展空间。

    在急于采用免费增值模式之前,请三思而行。如果决定采用,就要确保存在恰当的 “先获取、后扩张” 机制,或者将免费增值的使用限制在某个阈值内,从而使客户自然而然地产生扩展需求。

    8. 为什么72%的创新商业化尝试会失败

    我们时常试图理解:当前定价领域的整体状况如何?

    我们曾开展过全球规模最大的定价商业化研究。上一次研究覆盖了 2000 家公司,其中绝大多数参与者为高管层人员。我们试图弄清楚:创新成功的概率和失败的概率分别是多少?原因又是什么?

    我们发现,72% 的创新商业化尝试以失败告终。72% 的创新未能看到隧道尽头的曙光。

    这个失败率相当高,而且这并非我们的一家之言。如果你查阅《哈佛商业评论》,就会发现每十家初创公司中有八家最终会失败。

    我们回顾了数千个我们在定价领域做过的项目,试图理解失败的类别。 归结起来,共有四种货币化创新的失败类型。 当你认识到这四种类型后,就可以规避它们,并打造出第五种类型,我称之为突破性成功。

    9. 货币化失败的四种方式

    1. 功能冲击

    第一个我称之为 “功能冲击”。这类产品功能过于繁杂,过度设计,往往特性过剩。正因为功能过剩,定价也过高,结果就是根本卖不出去。

    即便在最优秀的公司中,这种情况也时有发生。例如,亚马逊在开发 Fire 手机时,就加入了大量用户根本不需要的功能。

    其中之一是四颗摄像头,可以追踪眼球运动,让你无需佩戴笨重的 3D 眼镜就能获得立体视角。听起来很酷,但你愿意为此买单吗?不会。

    这款手机上市时售价 179 美元,六个月后降到了 99 美分,再过三个月该业务便被叫停。这正是一款过度设计、功能过剩却无人问津的产品。

    避免功能冲击的方法是构建产品的多个版本,避免打造我所谓的“一刀切,全不适”的产品。而是根据不同客户类型对产品进行合理分配。

    2. 微创新

    我们常看到的第二种变现失败,尤其是在已具备产品市场契合度的公司中,被称为 “微创新”。

    这种失败类型中,你可能已经找到了完全正确的产品市场契合点, 如同瓶中闪电般难得 ,但就是没有勇气给出合适的价格。 你低估了自己的创新价值。 最终定价远低于你本可以收取的价格。

    举个例子,本地一家半导体初创公司研发出一款突破性芯片,本应彻底改变消费电子产品。

    他们考虑如何定价,心想:“上一代我们定价 60 美分,这次确实有突破性,定价不能低于上一代,那就 85 美分吧。”

    这款产品迅速售罄,但房间里藏着一个公开的秘密:所有人都知道,他们在定价上本可以做得更好。

    后来对定价进行复盘时,他们发现,那些消费电子公司会因为这颗芯片的存在,而将产品价格提高多达 50 美元。

    如果以 0.85 美元的成本创造 50 美元的经济价值,这显然不合理。事实上,参与事后分析的公司都开玩笑说,哪怕定价 5 美元,我们眼睛都不会眨一下。如果你没有勇气为产品定出合理价格,就是在低估其价值,最终只会产出 “微创新”。

    3. 隐藏的宝藏

    我们观察到的第三种盈利创新失败类型,被称为 “隐藏的宝藏”。这类产品往往与公司的发展基因背道而驰,企业通常不敢将其推向市场,因为担心会蚕食现有业务。

    如果你不去主动寻找,就永远无法驾驭并发现这些隐藏的宝藏。柯达公司就是一个典型的失败案例。早在 1973 年,他们就掌握了数码摄影的知识产权,但始终没有将其产品化,因为担心这会冲击其胶卷冲印业务。

    成功做到这一点的公司可能包括 Autotrader 或 Cars.com。当它们意识到传统的报纸广告因互联网的冲击而逐渐消失时,便构建了双边市场平台,如今这些平台已成为价值数十亿美元的企业。

    隐藏的宝藏往往出现在转折点上。这一点至关重要,尤其是考虑到过去一年的疫情。

    当公司试图从线下转向线上,或者当一家软件企业也想要转向硬件(或反之亦然)时。每当出现转折点,通常都隐藏着等待被发掘的宝藏。

    正是那些行动最快、历史包袱最少的初创公司,才能够抓住这些隐藏的宝藏。

    但如果你不去寻找隐藏的瑰宝,就永远找不到它们。它们会一直隐藏下去。

    我认为知道何时转型、具体该做什么,才是隐藏的瑰宝。初创公司在这方面确实比成熟企业更有优势,因为这是它们基因里的一部分。

    4. 还魂尸

    第四种盈利创新失败,也是我个人最喜欢的一种,我称之为 “还魂尸”。这类产品从一开始就不该发布,因为它们会回来纠缠你。

    它们分为两种类型:要么是对正确问题给出的错误答案,要么是回应了一个没人关心的问题。无论哪种情况,你都不该把它产品化,但你还是将其推入市场,在不了解产品-市场-定价契合度的情况下寄望于最好的结果。

    一个典型的例子是谷歌眼镜,它以 1500 美元的价格投放市场。它可能只在狗仔队中流行了几周,然后就消失了。这只会造成巨大的内部混乱和干扰,显然也会带来品牌损害。

    10. 避免创新变现失败的框架

    首先要尽早开展关于支付意愿的讨论。如果不谈及这一点,你就无法对你实际构建的功能进行优先级排序——也无法将定价和支付意愿整合到产品设计流程中。

    你还需要保持定价的完整性,避免在定价时做出本能反应的草率决定。人们可能需要内化的一些关键步骤是:尽早展开关于支付意愿的对话,不要默认采用一刀切的解决方案。我常称之为一刀切,切不中任何人 。

    无论你是否愿意,你的客户都是不同的。理解细分和差异化是变现的核心。

    我们已经谈到,收费的方式远比收费的金额更重要。定价模型是关键的一步。拥有正确的变现策略,其重要性在于你如何进行整体谋划:你是在抢占市场,还是在最大化短期目标?理解策略是什么以及如何选择策略,这一点非常重要。最后但同样重要的是,如果你不传递价值,就没有人会理解它。

    这是我在初创公司中屡见不鲜的错误。他们过于痴迷于打造产品,可能更偏向工程思维,所以他们谈论的是功能特性,而不是产品能带来的好处。

    功能是你所构建的产品,而益处则是用户获得的实际价值。 你需要阐述的是益处,传递的是价值,而非仅仅罗列功能。事实上,我们仅通过调整价值的表述方式,就实现了两位数的收入增长。

    11. 定价案例分析:Etsy、Uber、Amazon 和 Evernote

    Etsy 案例分析

    2018 年,我们与 Etsy 合作,协助其调整了定价模式,同时他们还推出了新的月度卖家订阅套餐。

    我记得当时 Etsy 的股价几乎被人弃如鄙履,后来却一路猛涨。而就在其宣布调整定价策略的当天,股价真的飙升了 40%,从此一发不可收拾。

    时任 CEO 乔希甚至公开表示,他们当季第二季度最重要的消息就是这次定价调整。消息一经发布,市场便给予了积极回报。

    更重要的是,他们由此成功地将价格与自身创造的价值对齐。他们还推出了卖家订阅套餐,让合适的产品以合适的价格匹配合适的价值,而不是一刀切地采用统一方案。

    我认为我们在 《Monetizing Innovation》 中讨论的许多经验,其实也完全适用于 Etsy 的案例。

    定价是一份不断增值的馈赠,因为它并非一次性行为,而是一种持续带来的收益。

    Uber 案例分析

    在为 Uber 服务时,我们协助设计了其奖励或忠诚度计划。在 Uber 应用中,用户可根据消费模式系统化地累积积分,并用这些积分来获取相应的会员等级。同时,用户还可以在奖励商城中兑换积分,从而获得回馈。

    我们帮助他们完成了整个忠诚度计划的设计,并协助将其落地运营。这为 Uber 提供了一个合理的机制来投资于其客户,尤其是那些为平台创造价值的用户。

    定价与盈利模式是一个非常广泛的话题。你需要真正思考客户的终身价值。从这个角度出发,忠诚度计划便成为整体战略的核心。

    在许多情况下,忠诚度计划与其他措施结合,实际上能产生很大效果。以电商平台为例,它们往往非常注重提供促销活动,以此来拉动需求,但促销最终只会让用户形成单一的习惯。

    而忠诚度计划更像是你付出一些东西,同时也能获得回报,而你得到的回报正是用户的忠诚。因此,专注于客户忠诚度对许多这类平台型公司至关重要,这也是我们当初为 Uber 提供帮助的方向。

    关于亚马逊的观察

    例如,亚马逊的奖励计划与优步的不同,因为它属于 Prime 付费会员体系。

    以 Prime 为例,其核心价值在于消除各类运费。当存在一个或几个所有人都有的痛点时,会员计划的效果尤为显著。一旦用户付费成为会员,这些痛点(如运费)便随之消失。

    在这种情况下,付费会员模式是可行的。比如,在外卖配送平台等公司中,如果能通过订阅免除所有配送费,这在多数场景下几乎都能大获成功。

    我大致会将该案例归类为会员计划,而不仅仅是订阅。在这种情形下,采用会员或忠诚客户计划是合理的。

    在竞争激烈的其他情况下,你需要一些机制来留住客户。像积分兑换和奖励机制这样的忠诚度计划就很有意义,因为 禀赋效应 会发挥作用。 一旦人们拥有了某样东西,他们对它的价值评估就会更高。

    通过积分和其他机制,人们会因为自己在其中有所投入、持有一定积分,而真正开始表达对某个品牌的兴趣和忠诚。

    我们屡次看到,你在创造一种替代货币,而当你引入忠诚度机制时,这种货币的价值会非理性地上升。

    Evernote 案例研究

    如果我没记错的话,《商业内幕》在2014年称他们为首个“夭折的独角兽”。当时他们处境非常艰难。我们实际上在2016年与印象笔记有过合作。核心重点在于试图理解如何提升从免费到付费的转化率,以及什么样的产品组合与定价策略最为合适?

    我们为印象笔记测试了很多方案。什么样的产品组合是正确的?哪些功能应该纳入产品?什么样的变现模式是合适的?关键发现最终归结为变现模式的改变。

    他们过去采用的是按每用户每月收费的模式。我们将其改为按每用户每设备收费的模式。

    如今,如果你尝试在两个或更少的设备上使用印象笔记,它是免费的。如果在三个或更多设备上使用印象笔记,就需要付费。这是一种变现模式的变革,当我们在 2016 年将其落地实施时,极大地惠及了他们。

    他们最终将转化率提升了近一倍,并在三个月内实现了扭亏为盈。 巧合的是,我们还与他们就印象笔记的 monetization 策略共同撰写了一份哈佛商学院案例研究。

    我们在印象笔记项目中采取的核心策略之所以完全合理,是因为它与用户感知价值的逻辑高度契合。如果你在三个或更多设备上使用印象笔记,就会更充分地体验到这款云端笔记应用的全部优势——这完全说得通。反之,如果你使用设备较少,则无需付费。我认为这是个关键范例,它说明:收费方式远比收费金额更为重要。

    12. 结语:定价原则在生活中的应用

    我们来谈谈定价哲学在生活中的应用。如果要从最高层面抽象概括,人们终究需要认识到自己能为局面带来什么价值。他们需要获得怎样的价格、回报或补偿,才与其所创造的价值相匹配。

    我认为价格与价值的道理在某种程度上也适用于我们自己的生活。

    拉丁语中只有一个词同时表示价格与价值,那就是 pretium。我想古人早已明白,价值与价格是互为映照的。

    假设你正处于协商薪酬的境地,我们讨论过的所有关于锚定与谈判技巧的方法,很可能同样适用于你自己薪酬方案的谈判中。

    换言之,让自己置身于与结果利害相关的处境,我认为会变得重要得多,因为这样你就能与所在机构所提供的价值保持一致。

    参与公司的整体权益或价值创造,实际上会变得愈发重要。这也是促使我成为现公司合伙人的主要原因之一。

    我们每个人都是“产品”。 如果我们把自己当作产品,为自己提供的服务定价——比如你是承包商或顾问,在为自身服务定价时,避免成本加成思维至关重要。

    你需要让价格与你实际带来的价值相匹配,而不是简单采用按小时计费的默认方式——那样做虽然更容易,但往往是大错特错。

    在为自身或自己的服务定价时,还应考虑基于价值或基于成果的定价方式。

    13. 收听创始人及投资人撰写的其他顶级定价文章

    NFX 近期邀请创业社群推荐他们最喜爱的定价相关文章,我们将这些内容制作成了创始人书单音频版,其中涵盖了阿什·莫瑞亚 、 戴维·斯科克 、 托马什·通古兹等人关于定价的深度见解。

  • 如何平衡客户愉悦与利润

    两个 Netflix 案例说明了 DHM 战略模型 如何帮助产品领导者平衡客户愉悦与利润率。

    在二十多年的时间里,Netflix 将其用户的月度取消率从 10% 降至 2% 。他们通过平衡客户愉悦与利润,同时构建持久的、难以复制的优势来实现这一点。我将这个模型称为 DHM 模型 : 以难以复制且提升利润的方式,让客户愉悦 。

    如今,Netflix 难以复制的优势包括:

    独特技术 (个性化、流媒体编码)

    网络效应 (庞大的设备生态系统)

    规模经济 (年度内容支出达 200 亿美元),以及

    值得信赖的品牌  
    一路上的挑战:如何在客户愉悦度与利润之间权衡?何时你可能会选择亏钱来取悦客户?

    以下,我通过两个 Netflix 案例,结合方向性数据来回答这两个问题。

    2005年:完美的新片发布实验

    2005 年,Netflix 在其刚刚起步的 DVD 邮寄租赁服务中拥有 100 万会员。用户最常提出的要求是什么?更快地收到新发行的 DVD 影片。挑战在于:电影在影院上映三个月后,制片厂才会发行 DVD 版本——而一旦 DVD 版本推出,大量用户会立即想要观看。然而,几个月后,随着新鲜感的消退,需求便会下降。

    我们没有大量购买新上架的 DVD 来应对短期的需求激增,而是选择了 长期优化 。因此,在新片发布后的头几个月,部分客户需要等待一到两周才能收到新碟。如果客户申请时新片暂不可用,我们会先寄送其影片列表中的下一部电影,等新片到货后再补发。

    为了回应客户对加快 DVD 配送速度的需求,我们设计了一项 “完美新片” A/B 测试,将 1 万名客户分配到测试组。这些客户次日就能收到新片 DVD,而对照组客户则需要等待数周甚至数月才能拿到新片。我们衡量 “客户愉悦度” 的指标是什么?是 留存率 。

    我们希望回答的问题包括:

    更快的 DVD 新片配送能否提升客户留存率?如果能,提升幅度有多大?(当时,每月约有 4.5% 的客户取消订阅。)

    如果这种体验能提升用户留存率,那么是否值得在 DVD 库存上投入更多资金?要增加多少?

    答案是:是的,更快的上新速度确实提升了留存率,但提升幅度远低于我们的预期。月度取消率从 4.50% 下降到 4.45% , 仅改善约 0.05% 。那么,值得在新发行 DVD 库存上投入更多资金吗?

    以下是我们在愉悦体验与利润之间权衡的方法:

    如果我们将这种 “完美上新体验” 推广给所有会员,每年将减少 5,000 名用户流失。( 100 万订阅用户 × 0.05% 的留存率提升 = 5,000 名挽回用户)

    我们相信,越开心的顾客越会积极推荐我们的服务,从而通过口碑吸引新会员。因此,我们将挽回的顾客数量翻了一番。我们预估,每一位被挽回的顾客能为服务带来一名新会员。

    这种完美的新发布体验的价值为 100 万美元:5000 名被挽回的顾客 × 100 美元(顾客的终身价值) × 2 ( 口碑传播系数 )。

    然而,为了提供这种完美的新发布体验,我们需要额外花费 500 万美元用于增加 DVD 库存。考虑到 500 万支出对应 100 万潜在收益,我们最终决定 不向所有会员推出这一功能 。

    我们学到的经验是:

    客户所言并非总能反映其行为 。你需要通过 A/B 测试来衡量行为变化。

    了解客户对不同功能的价值判断很有帮助。我们会投资于会员重视的方面(更丰富的 DVD 选品、更低的价格、次日送达的 DVD 服务),而在他们不太看重的功能上(如新发行 DVD、社交功能、独特的找片工具)则投入较少。

    我们从未建立过一个更精确的口碑系数,不过我听说亚马逊有时会使用 8 倍的系数。较高的口碑倍数会促使企业加大对客户愉悦体验的投入,但在当时,我们无法为了一点点留存率的提升而花费 500 万美元。

    2016年:免费试用提醒实验

    Netflix 的非会员页面就像是这项服务的橱窗。它邀请顾客输入信用卡信息,以获取一个月的免费试用。在第一个月结束时,顾客会转为付费会员——除非他们在免费试用期结束前取消订阅。

    到 2016 年,Netflix 已拥有近 1 亿会员:

    访问非会员页面的用户中,有 2% 注册了一个月的免费试用,

    而其中 90% 的用户在月末转化为付费会员。

    挑战在于:许多用户在试用期第 32 天致电客服,解释说自己忘记取消服务了。客服人员为这些用户取消了订阅并退款,但这一做法每年给 Netflix 造成约 1000 万美元的损失。

    为减少此类客服电话,Netflix 测试了一种 免费试用期提醒功能 。在免费试用的第 28 天,Netflix 会向新用户发送短信和邮件,内容为: “您的一个月免费试用即将结束。如需取消,请点击此处。” 结果如何?付费转化率从 90% 下降至 85% ,导致了 5000 万美元的损失 。(转化率下降 5% 相当于总计 6000 万美元的损失,但 “忘记取消” 类客服电话所带来的 1000 万美元成本则降为零。)

    如果你是产品经理,你会怎么做?

    Netflix 选择将免费试用提醒设为默认体验的一部分。原因何在?Netflix 努力让用户轻松取消订阅,这种举措令用户感到愉悦。 免费试用提醒建立了信任 ,从而打造出更具韧性、世界一流的品牌。尽管 Netflix 因此损失了 5000 万美元,却通过 难以复制的品牌形象 构建了长期优势。最后,A/B 测试无法衡量所有因素——有些取消订阅的用户可能会告诉朋友 Netflix 贴心的免费试用提醒,或者几个月后重新回来注册这项服务。

    A/B 测试无法衡量所有这些因素,因此判断力以及像 DHM 模型 (以难以复制、提升利润的方式让用户愉悦)这样的战略框架就显得至关重要。

    2005年和2016年决策之间的差异在于:投资的规模

    2005 年,Netflix 还拿不出额外 500 万美元来采购新发行的影片库存。然而到 2016 年,Netflix 的收入已接近 100 亿美元。2005 年,投入 500 万美元增购新发行的 DVD 是一项 高风险决策 。而到了 2016,为了构建长期价值而放弃 5000 万美元的收入,则是一项 低风险决策 ——这仅占其总营收的 0.5% 。更何况,这一决策很容易逆转(这是低风险决策的第二个特征)。Netflix 随时可以选择停止发送免费试用期结束提醒。

    当你做产品决策时,问问自己:这是高风险还是低风险决策?如果影响重大且 难以逆转 ,就需要谨慎考量,留出足够时间,并尽可能多地收集数据。如果风险较低且 容易逆转 ,则应快速决策,然后继续推进。产品领导者所做的大多数决策其实都是低风险的(尽管他们几乎总认为恰恰相反)。拖延决策会制造模糊性,反而让情况更糟。 要果断 。

    作为产品负责人,你的职责是 以难以复制且能提升利润的方式让客户感到愉悦 。挑战在于如何衡量这些因素并评估它们之间的权衡取舍。通过实践,你会逐渐了解客户在意什么、不在意什么。 DHM 模型与 A/B 测试相结合 ,能为打造世界级产品和品牌提供关键洞察。

  • 如何通过语言契合实现十倍转化

    在 PayPal 担任商业对商业(B2B)增长团队超过十年并在 500 Startups 进行投资之后,Matt Lerner 现在把日子花在帮助早期创业公司实现增长。他亲眼看到,仅仅改变少数几个词就能在转化率上带来令人瞠目结舌的差异。

    这里有一个快速测试:下列哪个标题的转化率提高了 10 倍?

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    选项 B 的访问者转化为注册的比例比第一个版本高出 10 倍(30% 对 3%)。在我作为运营者、投资者和顾问的职业生涯中,已经发生过无数次在几个字的变化中出现令人瞠目结地的转化差异。再给出几个例子:
    这里发生的事情既不是魔法,也不仅仅是“营销手段”。它实际上是语言与市场的契合——当你找到恰到好处的词语向潜在客户介绍你的产品或服务时,这些词语能够与他们脑中已有的目标和困惑产生共鸣。当你谈论你的产品时,他们脑海中会立刻亮起一盏灯,心想:“这正是我一直在找的东西”——他们会觉得你仿佛读懂了他们的心思。
    如果你喜欢马特·勒纳的建议,不妨考虑参加他在 MAVEN 上开设的“打造你的创业增长引擎”课程
    了解更多
    我自己直到从运营岗转向风险投资、并接触了数百家早期公司之后才意识到这一点,但如今再清楚不过了: 语言与市场的契合 ,是早期初创公司最被低估的概念。

    首先,大多数创始人专注于寻找产品与市场的契合点,精准定位一套合适的功能来满足潜在客户的需求。此外,调整语言似乎更像是“营销工作”,而这通常被视为后续的优先事项,而非第一步。最后,人们往往不喜欢走出自己的舒适区——尤其对于技术出身的创始人来说,这项工作通常正是如此。

    然而,若不优先推进这项深层工作,代价也实实在在。在达成语言与市场的契合之前, 增长如同推绳前行 ,费力而收效甚微。你的 Facebook 广告几乎无法收回成本,AdWords 更是如此。你的营销人员虽在以往公司屡创佳绩,如今却难有产出。除了创始人,你的销售团队也很难卖出产品。而你的转化率始终徘徊在 0.5% 到 3% 之间。

    另一方面,我见过那些具备语言市场契合度的公司,通常将转化率从 8% 到 40% 不等,这带来更强的单元经济学。为什么会突然跳跃?进入你的网站或应用商店条目访问者的意图程度各不相同。将高意图用户转化起来很容易。但如果你是一个不熟悉的初创公司,大多数访问者的意图都很低,更好奇而非迫切。随着你对语言的精炼,你将能够 穿透这大量低意图流量 。

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    在我看来,这是“最关键的一环”——只要把它做对了,其他一切都会变得更容易。虽然转化率低是最明显的表现,但语言与市场的契合度影响深远。它帮助你理解并评估市场规模,明确应该打造什么产品,验证需求并展示增长势头,这对招聘和融资也大有裨益。其带来的商业影响是 突变式的 ,而非渐进式的。就像开锁一样。当最终“咔嗒”一声成功时,那种感觉令人无比激动。

    这就是我最近对创始人分享的建议总是一致的原因: 如果你还没有语言-市场契合,放下工具去找它 。如果你在做其他事情,那就是在浪费宝贵的时间。停下你正在做的事。别再追求产品/市场契合。别再往 Facebook 和 AdWords 投钱,别再试图取代你的市场营销团队。在你找到语言-市场契合之前,其他一切都不太可能真正奏效。忘记症状,先解决根本原因。

    下面,我将进一步说明为什么找到“语言-市场契合”应成为初创公司的 第零步 ,解释这一现象背后的神经科学基础,并逐步展示初创公司如何实现它。如果你是一位尚未实现产品-市场契合的创始人,或是产品、增长团队的负责人,这种方法将为你节省大量时间和无效努力。

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    马特·勒纳,初创公司核心优势联合创始人兼首席执行官

    第0步:以找到语言-市场契合度为起点的理由

    我的建议通常是将语言-市场契合度的搜索作为客户发现过程的一部分来进行。(当然,也有一些例子不适用这种建议,因为在某些情境下语言-市场契合度不那么关键,比如生物技术初创公司开发一种新的癌症免疫治疗药物,或者两位联合创始人正在开发产品来满足他们自己的需求,因此对使用场景已经非常熟悉。)

    但如果船已经开走,你已经开始着手构建但还没找到产品/市场契合点,我建议退一步寻找语言-市场契合度。构建的东西没有获得任何牵引力是一种代价高昂的错误,且不止一种方式。每新增一个功能都会带来一系列下游影响,从产生技术债务、需要对每次发布进行回归测试,到增加臃肿,降低产品易用性——从而使 proposition 变得更复杂,也更难以销售。

    以语言-市场契合度开局带来三个其他重大优势:

    1. 速度 – 产品构建-衡量-学习的循环,甚至仅是原型设计,可能需要数周时间。但你可以在一天内对语言进行 5 次迭代。

    2. 牵引力 – 一个预发布的潜在客户获取网站(用于向市场证明需求的产品宣传)若转化率达到 25%,这对潜在投资者是一个强烈信号,此外还会为潜在的测试者排队,形成一个产品的测试等待名单。

    3. 清晰 – 最重要的是,用清晰、经过验证、通俗易懂的语言阐述你的价值主张,这能真正帮助整个团队理解他们在构建什么以及为什么构建。

      第三点至关重要:逆向思考,每一个成功的初创公司都创造了人们认为真正有用的东西。如果你甚至无法用简单的语言描述客户试图做什么,那你需要多长时间才能创造出他们会喜爱的产品?借助清晰且经过验证的语言,你可以改善客户体验的每一个环节。

      当你能够用简洁、精准的语言理解和表达客户的目标、挣扎与焦虑时,你的开发人员和产品团队就 无需猜测该构建什么 。

      当然,你可以通过“构建—测量—学习”的循环来追求产品与市场的契合。但迭代语言的速度要快得多。如今最精益的初创公司会测试“最简可行”原型,每隔几周迭代一次。然而,当你可以用几分钟的时间来迭代、测试和验证语言时,为何还要花几周时间去构建原型呢?(我将在下文解释这一过程。)

    但为什么精准的语言如此关键?

    每当听到创业者说“教育市场”,我都会感到紧张。要教育某人,你需要完全抓住对方的注意力,让他们暂时搁置现有的信念,去思考、接受并掌握一种全新的运作方式。我经营着一家教育企业,必须承认,这是一项极其艰巨的任务。

    作为一个默默无闻的初创公司,让人阅读或点击你的广告已经很困难了,更不用说改变他们的信念或习惯。

    你可能已经注意到,我们浏览初创公司网站的方式,和读书完全不同。我们不会逐句阅读,而是跳读、扫视,偶尔滚动或点击。心理学家将这种扫视过程称为 注意力控制 :访客在决定是否再多花几秒钟,将更多注意力投入到你的网站、广告或应用商店页面上,还是直接离开。这意味着注意力是你转化漏斗中的第一道关卡,可能也是流失率最高的环节。那么,人类是如何分配注意力的呢?

    心理学家观察到,我们会根据情境在两种注意控制模式之间切换,并且人们天生会更偏好其中一种模式。这两种模式分别是:

    1. 目标导向型(自上而下)注意 :当你需要寻找某个具体事物时,心中已有明确的目标,并会寻找有助于实现该目标的信息。例如,想象你为了治疗失眠,通过谷歌搜索一系列关于最佳补剂和行为习惯的研究——这就是自上而下的注意。

    2. 刺激驱动型(自下而上)注意 :当你的注意力集中在原始的感官输入上,寻找有趣的事物时,比如刷着 Instagram 的动态——这就是自下而上的注意。

      (不,我并不认为互联网上两大主流媒体平台——谷歌和 Facebook——恰好对应人类认知中的两种注意控制模式(目标导向型和刺激驱动型)只是一种巧合。)

      除非你的目标像 Buzzfeed 那样纯粹为了博取并维持关注,否则你吸引用户注意力多半是把它当作一种手段,最终目的是向他们销售某种产品或服务。因此,我们将重点剖析自上而下的、目标导向的注意力。

      目标导向的注意力涉及一种快速的前意识、首适模式匹配。也就是说,我们脑海中有一个非常具体的目标,然后环顾四周,寻找与之高度匹配的对象。(想象一下在餐具抽屉里翻找压蒜器。)那么,每位网站访客心中都有一个特定的目标,他们会快速获取信息的快照,并将其与目标进行比较,判断是契合目标还是偏离目标?是越来越接近还是越来越远?据此,他们决定“继续滚动”、“点击这里”还是“返回上一页”。

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    心理学家称之为 信息觅食 ,因为它类似于我们的祖先(以及所有脊椬动物)在野外寻找食物的方式。动物心中有一个特定的刺激,如香蕉,它们会迅速对照该刺激进行模式匹配,以引导注意力和移动。

    潜在顾客在查看你的广告和浏览你的网站时,初次并不是在思考或推理。他们是在觅食,字面意义上的潜意识模式匹配,看看你的产品是否 看起来像食物 。

    这个过程发生在纳秒之内。为了说服他们并让他们投入更多注意力去思考你的功能或定价,首先你需要通过这次分诊并“看起来像食物”。因此,你需要在他们的大脑中理解目标。换句话说,你需要读懂他们的想法。

    这种效果在付费搜索中尤为明显。当人们购买搜索词时,广告文案如果完全匹配搜索查询的语法,而不是改述,点击率会更高。(见下方这个简短示例。)

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    如何找到能开启锁的语言(或为什么没有人要你们的“全方位解决方案”)

    那么你潜在客户的头脑里在想什么呢?如果你能在他们一天的中途拦住他们并快速浏览地读懂他们的心思,你会发现什么?你不会看到一份产品特征清单或营销套话。你会看到焦虑、恐惧、怀疑、希望、梦想和挣扎。因此,绕过注意力筛选的最佳方式,是谈论他们脑袋里正在想的东西——具体的目标、挣扎和怀疑。

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    一个简单的测试:如果你的标题完成句子“我们的产品是……”,那么你没有使用他们的话语。如果你的标题完成句子“现在你可以_”或“我希望我能_”或“有一天我希望____”,那么你的语言可能会引起共鸣。一个优秀的市场营销者会把“现在你可以”的空白恰到好处地填上合适的词。几个经过验证的示例:

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    那么你如何找到你的恰当词汇?我们的答案来自哈佛商学院的克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen),作者著作《创新者的窘境》,以及 Rewired Group 的鲍勃·莫埃斯塔(Bob Moesta),他提出了一个叫做 待办事项工作法(JTBD) 的理论。

    Jobs theory 提出,我们实际上并不是“购买”产品或服务,而是雇佣它们来为我们完成某些工作,像雇佣承包商一样,帮助我们在人生中取得进步。这听起来像是个深奥的区分,但却至关重要。

    看起来像是一个简单的购买决策,实际上嵌在客户生活的更大背景中。作为市场人员,这个背景至关重要,因为他们脑海中的词汇会反映他们的处境,而不是你的产品。

    因此,我们越是理解这种背景,我们的产品和市场团队就越有效。传统上“工作访谈”由产品经理使用,但当我们作为 Startup Core Strengths 的一部分与公司合作时,我们发现待完成的工作访谈技巧也可以成为你 marketing 的基础。由于我们的重点是语言,我们将捕捉人们用来描述他们的挣扎和期望结果的具体词汇,当然还有该工作中的社会与情感方面。

    使用这一四步流程来解锁语言市场契合:

    我们通过以下四个步骤帮助企业找到语言市场契合点:

    1. 通过访谈最近注册用户,揭示他们的痛点、隐藏假设和目标

    2. 根据访谈记录起草一些测试信息

    3. 定性验证理解程度

    4. 最后,定量测试语言

    1. 揭示他们的目标、挣扎和语言

    在我们卖给某人产品之前,首先需要了解它如何融入他们的生活——他们想要做什么。这就是克里斯滕森所说的“工作”。和他的合作者鲍勃·莫耶斯塔一起,他提出了一种非常具体的访谈技巧来揭示这种情境:

    找一个最近购买过你们产品的人。如果你的产品尚未上市,可以采访购买了竞争对手产品、使用了变通方法,或在 Twitter 上询问过“替代方案”的人。换句话说,找一个最近投入时间和金钱来在你帮助人们完成的事情上取得进展的人。

    请让他们从头到尾为你讲述一遍购买流程。他们最初是什么时候意识到自己在实现那个目标上遇到困难的?一步一步地回顾他们的经历。

    在他们讲述的过程中,通过提问来了解他们当时难以做到什么、去哪里寻求过帮助、以及尝试过哪些替代方案。例如:这次购买能帮你实现什么?这为什么对你很重要?请描述一下你最初考虑购买这类产品时的情景——当时你想解决什么问题?在这之前你是用什么方法来做的?你最先考虑了哪些选项?你曾去哪里寻找过灵感或帮助?

    在他们讲述时,可以礼貌地打断并澄清两件事:1)当他们使用“更好”、“灵活”、“方便”或“一体化”等模糊术语时,请他们具体解释一下。 在这个语境下,‘更好’对你来说具体指什么? 2)提出探究性问题以揭示因果关系——例如:“你还记得为什么你决定在那一天去那家店吗?” 或者“你刚才说你已经有 14 个月的睡眠问题了,是什么促使你选择在那一天买一张新床垫?”

    就是这样。没有标准答案或对错之分,只需让他们像在为你拍摄纪录片一样,带你了解整个过程。倾听他们的目标、遇到的困难,以及他们可能尝试过的其他解决方案。留意他们的情绪,并鼓励他们深入表达自己的感受。在他们讲述时,一定要记下他们的原话。

    如果觉得这有些难以应对,我们准备了这份访谈“速查卡”,其中提供了问题提示,可以简化整个过程。此外,如需观看如何进行“用户任务”访谈的实操演示,请查看这场由鲍勃·莫斯塔和克里斯·斯佩克主持的研讨会。

    仅仅五次访谈后,你也应该开始看到模式。(虽然多做也没有问题!)回到本文开头的第一个例子,Mindstone 的创始人 Joshua Wöhle 真正对他们的访谈转录文本进行了文本挖掘,使用一个文本分析工具提取出客户使用的所有动词。他找出最常用的动词,提取相关词语以获取上下文,并用这种语言来打造他那条 10 倍标题 。

    2. 接下来,起草一些标题。

    从你的访谈中,你应该有一份人们目标的清单(“我想要……”“我希望更容易……”,)以及困难之处(“我讨厌当……”“我厌倦……”“为何我就不能……?”)

    挑出你认为最能引起大多数潜在客户共鸣的那些,并将它们写成以句子完成式“Now you can…”的标题(客户通常会说“我在尝试……”或“我需要一个能够……的工具”)。这些句子很容易转化为“now you can。”举例来说,想象在我前面的任意一个例子前面加上“Now you can”的字样:

    “在仅仅几周内构建一个定制广告服务器。”(Kevel)

    “提升应用商店转化率,并为每次安装付出更少的成本。”(Storemaven)

    “5 分钟创建照片书。”(Popsa)

    轻松整理、分享并备注网页、PDF 及学术论文,从而学得更快、记住更多、高效完成任务。(Mindstone)

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    在撰写文案时,请牢记以下几个实用技巧:

    坚持用“我”而非“你”来描述痛点。本文中的大多数标题示例都是在描述目标(例如:创建让你引以为傲的网站)。在某些情况下,如果人们已经意识到问题但不愿采取行动,比如减肥或个人理财,那么在标题中先谈论痛点会更容易成功。如果你想尝试写一些“痛点型”标题,请使用第一人称(用“我”而不是“你”),并避免使用反问句。例如:“我受够了被银行坑骗”(这比“你是否受够了被银行坑骗?”感觉更好)以及“我的衣服都穿不下了,而且我满脑子都是食物。”(这比“你是不是胖得衣服都穿不下了?你是不是对食物上瘾?”感觉好得多。)如果采用这种方式,请在“痛点”陈述之后,用“现在你可以”的目标陈述作为副标题。

    避免空洞的陈词滥调 ,或任何听起来像营销话术的表达,比如“一站式”、“更快”、“革命性”或“便捷”。这类陈词滥调会引发反感,人们无法从中获取实际含义。它们迫使潜在客户要么自行猜测你的业务,要么盲目相信你的“卓越”——但由于你的承诺“听起来像营销”,他们很难轻易信服。相反,应聚焦于具体的目标和任务。

    保持具体化。与此相关的是,我们之所以常说“一站式”这类话,是因为不知道该强调哪些具体益处。当我们试图吸引广泛受众时,这一点尤为突出。但如果你真正理解客户的目标与痛点,通常能找到既具体又具有广泛吸引力的表达。例如,我曾与一家面向金融科技公司、商业地产、企业人力资源及律师(相当广泛的群体!)的合规 SaaS 初创公司合作。最终触达所有潜在客户的制胜文案并非泛泛而谈,而是诸如“我讨厌向别人索要护照复印件”和“我还没准备好接受审计”这样具体的角度。

    3. 验证理解度

    A/B 测试可以告诉我们哪些标题点击率更高,但它无法告诉我们原因。因此,在你开始对不同选项进行 A/B 测试之前,务必要确保当潜在客户读到你的文字时,你的用词所表达的含义确实是你想要的意思。

    例如,如果我宣传一个“全能型视频解决方案”,那到底是哪一款产品?YouTube?Tik Tok?Camtasia?iMovie?Final Cut Pro?Netflix?我说实话也很难猜到。但是如果我说“在你将视频发布到社交媒体之前自动为你的视频添加字幕”,你就能对我们能帮助你做什么有一个更清晰的理解。

    验证理解相当简单:首先,在演示幻灯片上或在文档中,用大而清晰的字体(不需要设计)把每个标题都打出。你可以在笔记本电脑屏幕上、通过 Zoom、甚至使用打印件来进行这项测试。

    接下来,找一个人来测试——其实谁都可以,除非你的行业有专业术语。向他们解释你正在研究一些新的信息传达方式,并希望如果他们能抽出一分钟给你看看。 (我通常会走到我的共享工作空间的咖啡区,或者在 Zoom 会议开始时等待迟到的人时进行测试。)

    告诉你的志愿者没有对错之分,只要这段信息对他们的意义是什么。打开你的笔记本电脑(或拿出纸张),让他们看五秒钟,然后在毫无预警的情况下把它拿走。(为什么只有五秒钟?记住——这一切都关乎爬行动脑!人们不会去认真研究你的网站。他们要么理解,要么不理解。所以不要警告他们只有五秒钟,只要合上笔记本电脑即可。)

    接下来,问他们几个问题:

    “你还记得上面写了什么吗?”(他们能正确读出文字吗?很多人其实并不会真正阅读,而是扫读并跳过那些冗长且让人困惑的词。)

    那你觉得那是什么?它会给你带来什么?(检查他们如何理解这些词语)。如果他们只是再把标题重复给你听,很可能是没有真正理解。

    请让他们用自己的话解释——“但你觉得那是什么意思?”(如果他们自己都不明白,那你的访问者同样不会明白!)

    针对每个标题,将此过程重复四次。收集反馈,迭代修改,并测试你的新文案。如果你不确定如何用“普通人能懂的语言”表达某个概念,可以尝试在谷歌搜索该短语。滚动到页面底部,查看“其他人还搜索了……”的部分,你可能会找到一些更常用的同义词。你也可以使用像 SEMRush 或 Ubersuggest 这样的关键词工具来验证语言。例如,我曾与一个股票交易应用(至少我原以为是)合作。但我们的关键词研究显示, “投资应用”的搜索量是“股票交易应用”的两倍 。

    重复这个过程,直到人们真正理解你的标题和副标题。(你应该能在一下午完成四轮迭代。)

    4. 运行这个定量测试

    接下来,你可以将新拟定的标题与当前版本进行对比测试。除非网站流量很大,否则落地页的 A/B 测试耗时较长,因此更快捷的方式是通过广告展示(例如在 Facebook 或 Instagram 上)来测试信息效果。制作几个相同设计但标题不同的简单广告版本,面向目标受众投放,观察哪个标题表现最佳。即便不做量化测试,仅完成第 1 至第 3 步,也能显著提升成功率。

    就这么定了!如果你在为产品/市场契合度苦苦挣扎,停下招聘,停下编码。去找出对你的潜在客户来说 “看起来像食物” 的东西,并先锁定语言与市场的契合。这会让其他一切都更容易。

    最后一个警告:你的代理机构会讨厌这个

    你的营销团队和代理机构会把这些信息称为无聊、老套且功能性强。因为每个营销人员都想写出下一个”Just Do It”或”Think Different”(谁又能责怪他们呢?)。但问题在于:耐克和苹果早已建立了无处不在的认知度和理解度,因此它们的广告可以短暂而隐晦。这是它们用几十年赢得的权利。而你那个充满创新精神的小型初创公司(暂时)还没有这个资格。所以你需要从清晰的功能性信息开始,直到人们明白你能帮助他们实现什么。请放心,即便是耐克和 iPhone,最初也是从 枯燥的功能性信息起步的 。

  • 如何避免在靠思考赚钱时产生认知偏见

    过去50年里的一项重大发现证实了人们一直以来的怀疑:人类的思考和判断往往并非理性。我指的是,在一个人必须做出决策的情况下,她常常会采取一个“跳入”脑海的决定,而不是一个能够结合问题结构、现有数据以及应收集的数据而做出的决定。在许多情况下,直觉和推理会得出相同的结论,所以这不成问题。但是,显而易见的是,在许多其他情况下,事后看来,直觉会导致更糟糕的决定。你对自己说过多少次:“我当初为什么没有想到这一点?”

    我们决策过程中的这种缺陷令人担忧,因为我们的直觉可能会被他人“操纵”,让我们做出不利于自己的行为。这种有目的性的信息框架和包装在现实世界中无时无刻不在发生。从 Tinder 到 LinkedIn 个人资料,再到酸奶包装上的文字。被省略的内容通常比被传达的内容更重要。举个简单的例子,如果货架上有两个品牌的酸奶:一个写着“80%脱脂”,另一个写着“20%脂肪添加”,你会选哪个?当销售经理提议月底打折以促进销售,并告诉你“今天的收入好过明天的收入”时,你是否会立刻想到打折对公司声誉的第二、第三顺序的后果?如果这位销售经理将他的提议包装成:“打折会毁掉我们作为一家对产品有信心的公司的声誉,但我们的收入一定会增加。我们可以接受吗?”

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    “B”和“13”形状相同。其他人可以通过某种方式包装呈现,从而“操纵”你的决定。

    这种框架效应在日常生活和商业中都极为普遍。问题不在于直觉不好,它在日常情境下非常管用。当风险很低时,你不会想去“权衡”吃哪种冰淇淋(我倒会这么做,但我对冰淇淋很挑剔)。我担心的是,我们往往事后才能知道风险。当我们基于看似风险不高、实则后果严重的情况而运用直觉时,就会发生“糟糕”的时刻。

    这就是危险的“第 22 条军规”困境:要决定仔细思考,你通常需要知道风险(是否值得花这么多“心思”)但只有当你进行思考时,才能对风险做出准确估计(我们对风险的直觉估计可能是错的,而且我们甚至不会知道)。就像骑手认为,因为骑车去办公室的路程很短,不戴头盔也没关系。

    作为一家拥有 200 多名员工的公司(Wingify)的 CEO,这个话题对我来说很重要,因为我通过直觉做出的一个看似微不足道的决定,可能会产生我未曾想到的重大次级效应。每一次这样的错误,我的直觉都会变得更好(你的也会),但我希望尽量减少这类错误。如果某个次级效应变成了对公司的生存威胁呢?例如,有一次我做出了一个看似微不足道的决定,就是从公司食堂移除含糖饮料(可乐和百事可乐)。出乎我的意料,人们把它当作一项削减成本的措施,而不是出于健康原因。我以为我做出了一个简单的、有益于团队的决定。但我从未想到,同一个行为会引出多种不同的(且都 valid 的)解读。

    我现在知道,商业中的“经验”是一个人的错误累积,他/她通过这些错误来扩展自己的“可用信息圈”。通过反思错误,可以轻易地扩展思维,因此有经验的人会做出更好的决定。没有反思,你会重复犯错。每一次错误都是训练直觉的机会。(这也是我创办 Inverted Passion 的原因之一。写作迫使我反思自己的经历。)

    避免认知偏见

    卡尼曼(畅销书《思考,快与慢》的作者)是谈论认知偏见时,人们不自觉就会想到的名字。(我在一篇关于初创公司失败的往期文章中引用了他的前景理论论文。)在他另一篇题为“有限理性地图:行为经济学的心理学”的论文中,他提出了基于研究的避免认知偏见的方法。(该论文内容广泛,包含许多除了避免认知偏见之外的绝佳想法。我强烈推荐阅读。)

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    关于避免认知偏见的研究证据

    技巧1:避免在时间压力下做决定

    当我们承受压力做决定时,我们识别和纠正判断错误的能力会显著下降。只有在极少数情况下,别无选择,不得不加快决定。即使在交通事故中,在做出反应前稍微思考一下也是明智的。在工作中,这种对决策时间的限制通常是自找的。诸如“我们必须在这次30分钟的会议结束前做出决定”或“速度至上”之类的空洞陈述,都在积极地阻碍着良好的决策。我知道这些陈述是空洞的,因为我以前也这么说,直到我开始反思并追问,当明显没有显而易见的决定时,为什么会议必须以一个决定结束。快速做出一个被证明是错误的决定,没有任何智慧可言。

    在他2016年的股东信中,杰夫·贝佐斯提出了与我所提相反的建议:

    有些决定会产生重大且不可逆或几乎不可逆的影响——它们是“单向门”,必须有条不紊、谨慎、缓慢地做出,并经过深思熟虑和咨询。如果你走过去,不喜欢另一边看到的东西,你就无法回到原来的地方。我们可以称之为第一类决定。但大多数决定并非如此——它们是可以改变、可逆的——它们是“双向门”。如果你做出了次优的第二类决定,你不必长时间承受后果。你可以重新打开门,走回来。第二类决定可以也应该由判断力强的个人或小团体迅速做出。

    当然,这对他来说是适用的。在过去二十多年里,他已经将无数的心智模型融入了他的直觉,这些都是他在经营亚马逊时积累的。所以,那些对他来说显而易见的直觉判断,会和你非常不同(而且很可能包含你的内容)。(这里有一个元教训是,要时刻思考商业建议会在什么情境下失效。是的,我深知这个建议本身的讽刺之处。)

    在工作中,由于决策的后果是未知的,当你面临时间压力时,一个判断不应做决策的好“技巧”是:如果你扮演的角色会影响到许多其他人。CEO 的行为会对员工、客户和股东产生乘数效应。软件工程师的行为会影响到所有客户(安全漏洞通常是由看似无害的改动引入的)。另一方面,销售人员造成的损害是有限的(如果你确保合同由一个极度谨慎的律师进行审查)。

    技巧2:避免在认知上涉及其他任务时做出决策

    研究表明,如果要求参与者在解谜时记住一些数字,他们在解谜任务上的表现会下降。这个问题在工作中会加剧,因为那些因糟糕的决定而造成最大损害的人(CEO、副总裁、高层管理者)通常是参加会议最多的人。如果你曾参加过一个对你来说很重要(而不是因为老板要求你参加)的会议,你就知道它们有多么耗费心神。不可避免地,一个未解决问题的“后遗症”会从一个会议带到另一个会议,而你在两个会议中的表现都会更差。

    对于任何靠思考解决问题谋生的人来说,认知带宽成为创造价值的限制因素。重要的是你回复了多少封邮件或写了多少行代码,而重要的是你思考和决策的质量。

    我在工作中使用的一个技巧是,在日历上预留一段专属时间专门用于思考。这段时间里,我不会查看邮件,也不会参加任何会议。保罗·格雷厄姆将这称为“创作者时间”,对我非常有效(我受到卡爾·紐波特《深沉工作》的启发,采用了这一方法)。此外,我还主动控制每天只参加一个重要会议。我不喜欢日程排得满满当当,因为我知道在参加第一个会议之后,我就无法再达到大家对我的期望值了(而且没人会因为我只是到场却啥也没做而给我额外好评)。

    技巧3:如果你是“晨型人”,晚上就不要做决定(反之亦然)

    不同的人在一天中的不同时间精力最充沛。有些人是夜猫子,但我属于早起型,清楚自己晚上无法高效工作。要了解自己在什么时候最有效率,并为自己预留这段时间。因此我的创作者时间安排在上午 10:30 到下午 2 点,晚上 7 点后避免工作。我年轻时担任 CEO 的一个新手错误,就是安排全天、议程冗长的会议。这是一个巨大的失误,因为所有的头脑风暴都发生在早上,那时我(以及许多人)精力充沛,但到了做决策的环节却已是晚上,我却没意识到这意味着用疲惫的大脑做决定(而这些决定并不一定靠谱)。如果当时我能够质疑一下“会议”的老生常谈,理解在什么情况下有效、在什么情况下无效就好了。

    技巧4:当对一个决定感到高兴时要当心

    这个技巧有些违反直觉,但研究表明快乐的人会做出更糟糕的决定。原因并非快乐的人认知能力下降,而是他们无法察觉到直觉中的错误(并且由于他们无法察觉这些错误,他们的认知就没有机会纠正这些错误)。这种错误之所以发生,仅仅是因为我们回避悲伤,并且在决定成败对我们至关重要时,我们会抓住任何跳到我们眼前的积极证据(而负面证据甚至未被记录)。创业者需要对此保持警惕,因为他们非常渴望成功,以至于他们会过度解读对自己有利的证据。如果你发送一封邮件给 100 个人,其中一人积极回应,你的注意力会自动集中在回应者说的那些好话上,而不是 99 个人选择不回复这一事实。缺乏数据也是一个需要解读的数据点。

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    对那些显而易见的决定持怀疑态度,有助于我们寻找可能出错的地方(如果我们在某个决定中有所投入,成功反而会自然而然地发生)。这种应对方式极其难以执行,因为它攻击的是我们的自尊心。对我而言,有效的方法是先列出所有让这个决定让我感到开心的地方,然后主动强迫自己写下同样一件事可能失败并让我不开心的所有原因。(光是思考并不够,因为我会开始为自己辩解,认为失败不会发生;对我来说,我必须真正动笔写下来)。在写下利弊之后,我不会立即采取行动,而是先让大脑去关注其他事情。当我再次回顾时,我已经能用全新的视角来看待同样的清单,相比之前能够更客观地解读(就像一个局外人一样)。

    这个技巧同样适用于我遇到的新想法。当我对某个想法感到兴奋时,我会在 Google 中搜索“vs”或“批评”,Google 会自动补全我兴奋时的自我所不了解的相反观点。(例如,“区块链批评”或“全民基本收入批评”)。

    注意你的幸福感,尤其是当你极度渴望某件事成功时。谁说提升思维质量是一件容易的事呢。

    技巧5:训练自己用统计思维思考

    统计思维具有挑战性,因此不会自然而然地出现在我们的直觉中。人类往往会高估低概率和高概率事件,同时完全忽视极低或极高的概率。甚至连医生也会陷入非统计思维的陷阱。请考虑这样一个简单的情境(这在现实世界中完全可能发生)。

    大约有 1%的 40 至 50 岁女性患有乳腺癌。当乳腺癌确实存在时,80%的乳腺 X 光检查能够检测出癌症(因此有 20%会漏诊)。当没有癌症时,9.6%的乳腺 X 光检查仍会误报为癌症(因此有 90.4%的检查能正确给出阴性结果)。

    你做了一次乳腺 X 光检查,结果为阳性。你真正患有癌症的概率是多少?

    在继续阅读之前,请大声说出你第一直觉的看法。想法是什么?现在闭上眼睛,稍作思考,然后再做决定。你现在答案是什么?

    负责指导患者的医生们的平均回答接近 75%。你的答案是什么?(在这个例子中,如果检测结果呈阳性,你实际患有癌症的概率不到 10%。感到惊讶吗?)

    我建议你熟悉贝叶斯思维方式,这种思维方式将帮助你在各种情境下做出更好的决策:

    产品销量上升,你应该雇佣更多销售人员吗?(在此情境下,理解波动性以及相关性与因果关系的区别会有所帮助)

    客户满意度得分平均数为 80%。这值得庆祝吗?(在这里,了解平均数会抹杀信息(关于分布的信息)会有所帮助。)

    90% 的创业者会在 2-3 年内失败。你应该冒险吗?(在这里,有所帮助的是将 90% 视为贝叶斯先验,然后纳入关于失败因素的证据,再决定哪些因素对你有利,哪些因素对你不利。)

  • 如何发现并开拓非显性市场

    创业圈的传奇故事中,不乏这样的桥段:创始人凭借那些不合常规的创意,顶住质疑者的反对声浪,乘着他人尚未察觉的市场浪潮,一路直抵巅峰。当初不被看好的黑马开始领跑时,那些轻蔑的论调最终都化为了简化的标签:“这是某个领域的 Airbnb”或“那是某个领域的 Uber”。它们的发迹史被不断打磨抛光,其成功也让这些行业看起来仿佛一直理所当然地存在着。

    这就是为什么埃拉德·吉尔乐于提及连续创业者玛丽亚姆·纳菲西 。她从 2007 年创立并打造 Minted 的故事,至今仍鲜少被改写,因而为我们提供了一个更真实的视角,得以窥见如何涉足非显而易见的市场。纳菲西最初的目标是打造一个专注于高端纸制品(从婚礼请柬到名片)的在线设计市集。尽管她这一投身于数百年历史的造纸行业的新尝试招致了不少质疑,但她确信其中存在机遇。她观察到博主们从互联网的各个角落涌现,创作出大量优质内容,于是希望借助设计领域中被隐藏的、分散的人才库。她的平台将通过举办设计竞赛,让设计师们投稿并投票选出最终销售的设计方案,从而在构建一个紧跟最新潮流的零售模式的同时,也打造出一个设计师社区。

    如今看来,优质商品、活跃社群与众包数据分析的结合似乎是稳操胜券的策略。但十多年前,这实则是一记逆势之举。它看似过于小众,甚至带有陈旧的技术感——毕竟印刷业当时已是夕阳产业。尽管后来的 Kickstarter 等平台证明了协作社群的力量,但在当时这并非成熟的商业模式。因此,许多人错过了纳菲西后来打造出 Minted 的机会——这家公司如今年营收超过九位数,并正拓展至艺术品、靠垫、按需摄影乃至实体快闪店等新领域。

    在吉尔看来,Minted 的创立故事为有志创业者和投资人提供了一个重要启示: 非显性市场能够带来超高速增长,但在当下很难被发现 。关键在于比别人更早发现反常规的智慧,并将这个看似不可能的创意扩展成一家高增长公司——这正是吉尔非常熟悉的领域。

    作为一名运营者和天使投资人,吉尔见证、领导或指导过众多公司,这些公司凭借某个非显而易见的想法实现了迅猛扩张。他在谷歌员工约 1500 人时加入,离开时公司规模已超过 15000 人。在推特收购了他的公司 MixerLabs 后,他加入了产品团队,并最终成为企业战略副总裁,帮助公司在员工从 90 人增长到 1500 人的过程中实现业务扩展。随后,他创办了另一家公司 Color Genomics 并担任首席执行官,之后转型为投资者和顾问,与 Coinbase、Instacart 和 Stripe 等公司合作。

    凭借自己早期参与如今一些最大初创公司的经历,吉尔总结了四条原则,帮助潜在创业者、员工和投资者发现那些被他人忽视的非显而易见的机会。在这次独家采访中,他逐一讲解了这些方法,阐释了他为何认为市场高于一切,以及如何识别三种值得追求的市场结构。

    但首先,请先审视市场

    后期阶段的创始人常向吉尔请教关于超高速增长的具体实操建议,从董事会管理到并购处理,无不想从他那里汲取经验。在反复面对同一类问题之后,吉尔深感有必要撰写《高增长手册》一书。书中,他采访了顶尖企业家,并将自己的建议系统化,旨在为那些在产品与市场契合之后、需要在“飞行中造飞机”的公司,打造一套可供借鉴的工具包。

    但对于那些距离产品市场契合还差多个环节的初创者而言,需要考虑的问题则完全不同。即将(或刚刚)迈出这一步的创始人,更关心的是如何发现能够支撑并推动高增长公司发展的市场,而不是寻找并留住独立董事会成员这类最佳实践。吉尔表示:“帮助早期初创公司与后期初创公司存在巨大差异。对于发展更成熟的公司,涉及的人员更多,混乱程度更高,需要覆盖的范围也更广,这也是我在书中力求广泛涵盖的原因。但对早期团队来说,产品市场契合才是最重要的。而找到一个有前景、独特且具备持续发展潜力的创意,几乎是所有初出茅庐的创始人都会遇到的难题。”

    对于那些怀揣创业梦想、渴望大展拳脚的人来说,创立一家公司的关键在于找准目标市场。这并非易事。既要提出新颖的创意,具备足够的发展空间和吸引力,避免陷入小众市场,同时又要避开拥挤的赛道,压力不可谓不大。人人都在寻找那种非显而易见的市场——如同下出一招反直觉的棋,被他人所忽略——但你如何判断自己是否真的挖到了金矿呢?

    许多人执着于创始人自身的特质,仿佛他们天生具备某种能力,能够发现别人看不到的机会。但无论是寻找投资项目的天使投资人,还是试图确定创业方向的准创业者,吉尔认为,在评估机遇时,更为关键的是去分析基本的市场结构。

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    他是吃过苦头才学到这一点的。“我自己也曾误解过市场结构。在这方面我犯的最大错误之一,就是没有参与 Lyft 的 C 轮融资,”吉尔说,“我当时担心估值问题,而且认为网约车会是一个赢家通吃的市场。但事后看来,很多行业其实更像寡头垄断,市场空间比我意识到的要大得多。现在想起来,我还是会懊恼不已。”他说:“一般来说,我投资的时候,首先是看市场,其次才是团队的实力,这和其他很多更看重创始人的天使投资人很不一样。我认为那种做法是错误的。即使你有一个很强的创始团队,能够转型,他们多半也会被困在原有的市场里。很多优秀的团队都毁在了糟糕的市场中。但如果你身处一个优质的市场,那么最初的想法本身就没那么重要了——你所在的领域还会有其他好的机会可以把握。所以,对于创始人来说,搞清楚自己究竟身处哪个市场,是至关重要的。”

    挖掘非显性市场的“镐与铲”

    在撰写《高增长手册》期间,吉尔采访了从纳菲西、 里德·霍夫曼到克莱尔·休斯·约翰逊和亚伦·列维等最具创业思维的人士,总结出一套成功创始人发现潜在机会的常用方法,揭示了他们审视市场时为何能得出与多数人不同结论的关键所在。

    以下是一些工具,供突破性公司的创始人解构非显性市场,从中找到稀缺机会:

    运用第一性原理思维。

    逆向思维是硅谷的一股常见潮流,虽然流行,但吉尔认为其实际成效并不显著。

    “从定义上讲,逆向思维意味着很多聪明人已经对某件事进行过思考并得出了结论,而你却说他们都错了——这当然有可能是事实。但更多时候,这只是一种下意识的反应,你只是想说出与其他人相反的观点,”他说。“我发现,更重要的是第一性原理思维。更有建设性的做法是问:‘这里的真实情况是什么?基本原理是什么?实际发生了什么?这个前提本身甚至是否正确?’虽然这些问题可能会引导你质疑别人提出的某些假设,但这种质疑源于扎实的推理,而不是为了打破常规而打破常规的冲动。”

    吉尔以支付领域为例,说明了这种思维方式可以如何应用。“在科技界,尤其是在 PayPal 被卖给 eBay 之后,很多年来的信条是‘永远不要碰支付业务,它太难了,欺诈问题会把你搞垮。’在第一次互联网浪潮期间,确实如此。当时,要获取大规模处理欺诈所需的数据和信息是一项挑战,”他说。“但快进到今天,看看 Stripe 和 Affirm 这样的公司。看来欺诈问题并没有我们想象的那么严重,而且我们后来已经开发出当时根本不存在的系统、流程和数据科学工具。所以,如果你在五到十年前运用第一性原理思维,去质疑那些假设是否仍然成立,去深入探究‘是否仍然太难’,那么你关于创办支付公司的结论可能会截然不同,并因此抢占先机。”

    不要只追随最新的想法。重新审视基本假设,并核查其时效性。

    “再往前推,15 年前人们对电商公司持非常怀疑的态度,质疑人们是否真的愿意在网站上输入信用卡信息。再近一点的例子,看看 Slack。在 Yammer 和 Hipchat 之后,大家几乎都认为企业聊天市场已经没戏了,但 Slack 却推出了一款简单、有趣且支持集成的工具,”Gil 说道。“由此可以得出一个更普适的经验:有潜力的市场通常处于动态变化之中,这使得新的参与者能够进入并为自己开辟出一席之地。这种变化可能是成本下降、新技术或新的分销渠道。无论是什么,如果你听说某件事很难做,不能就此止步,因为情况很可能已经发生了变化。”

    为公平竞争,聚焦于现实世界中的实际问题。

    新入局者可以通过深入探究自己亲身经历过的问题,在看似拥挤、成熟的市场中开辟道路。最成功的创始人能够像将自己克隆成客户一样,洞察他人所忽视的机会,从而帮助优化产品。

    “Stripe 的创立源于创始人自己在做其他项目时,发现在线支付存在诸多痛点,比如账户审批等待时间过长。Gusto 也是如此,创始人身边有创业的亲戚,发现现有的薪酬服务商实在太难用。再比如 Mailgun,团队反复为不同客户重建同一套邮件服务器和送达能力产品,直到最终将其独立推出,因为他们切身看到了这一需求。”吉尔表示,“在这些案例中,创始人立志打造更优的解决方案,并取得了巨大成功——尽管进入一个已有成熟玩家的市场,原本不是大多数人会选择的方向。但这一切都源于发现那个问题。”

    在吉尔自己创业的日子里,这一点也令他深有感触。“我创立 Color 公司的契机,源于我联合创始人的亲身经历。他的母亲两次罹患乳腺癌,家中还有其他亲属也受到这种疾病的困扰。因此,Color 的诞生正是源于基因检测既困难又昂贵这一现实问题。我们的想法是,如果能让人们更便捷地获取这些信息,就可能真正改变他们的生活。”他说道,“关键在于,你要识别出一个真实存在的问题——这或许是因为你亲身经历过其中的痛苦,也可能是你提出了一个假设并加以验证。不要空等灵感自己落到你头上,而是要去观察自己生活中,或者他人经历中那些让人感到不便的痛点。”

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    投资人、《高增长手册》作者埃拉德·吉尔。

    通过以产品为中心而非以客户为中心的方式,攻克艰难市场。

    尽管市面上有大量建议强调需要以客户为中心 ,但吉尔亲身发现,在面对看似艰难的市场时,极度以产品为中心的方法可能更为有效。

    “一个市场往往看起来已经拥挤不堪,但只需对产品做一些小调整,就能使其脱颖而出。如果你能打造出既有吸引力又真正好用的产品,就能让大量用户选择你而非现有巨头,”吉尔说。“要嗅出那些客户群体在增长,但他们却严重得不到满足的领域,或者是那些成熟市场中某些特定细分领域被忽视的地方。”

    “当时已经有几十种其他存储解决方案,但 Dropbox 能够以一种不令人痛苦的方式,在多个设备间非常简单地同步文件。他们真正简化了问题,然后确保方案切实可行,”吉尔说。“谷歌是另一个例子。当时所有搜索引擎都在努力创造所有内容,让用户永远不离开自己的平台。但谷歌的观点恰恰相反:尽可能快地把访问者引导到其他网站,让他们离开自己的平台。因此他们的衡量指标实际上是搜索者在页面上停留的最短时间,而其他所有公司衡量的都是能让用户停留多久。”

    吉尔引用 Checkr 和 Zeplin 作为近期利用以产品为中心的方法在拥挤领域中切入的案例。“Zeplin 是一款让设计师与工程师在交付环节协作的工具。其 CEO 是设计师出身,团队其余成员则来自工程领域。他们起步时只是迭代最初设想的体验,随后投入大量时间与客户沟通,打造出更广泛群体所期待的产品。”

    但在通过客户交谈来磨练这种差异化的产品思维时,吉尔指出,有抱负的创始人需要更进一步。“如果每个人都只听客户的,那基本上只是在重复市场上已有的东西,而不是进行创新。这让我想起亨利·福特关于制造汽车而非更快的马的那句话。关键不在于问客户想要什么,而在于向他们展示并获取他们的反应。”使用这一方法时,另一个重要的注意事项是,与客户的交流中也可能出现正向的虚假信号。“很多创始人对客户说:‘嘿,你想用这个吗?’客户会说:‘太好了,我们很乐意用。’于是创始人就去开发产品,但等带着产品回来时,却没人使用。这是因为他们本该问的是:‘ 你愿意为此付费吗?’”吉尔说,“感兴趣和真正掏钱是两码事。因此,在追求非传统方向时,部分工作就是要不断验证市场需求的真实存在。”

    在边缘地带探索

    吉尔也指出,许多伟大的想法在获得大众吸引力之前,往往是从边缘地带起步的。“很多后来变得庞大的事物,起初看起来都相当奇怪,这与克里斯·迪克森提出的观点不谋而合——一切最初都像个玩具。创新往往源自人群中那些愿意随意摆弄各种新奇玩意儿的群体,”他说道。

    “许多趋势最初都萌芽于小众社群,最终才如星火燎原般传播开来。例如,互联网早期非常边缘化,但用户却异常活跃。他们以原始的方式使用电子邮件和聊天工具,做着如今已非常主流的事情。不过,这些活动仅存在于极小的社群中,比如学术机构、政府内部或计算机俱乐部。”吉尔说,“更近期的例子包括:在 Soylent 代餐问世之前,有人自行改造食材,制作出极简代餐;还有人凑钱购买 3D 打印机,一起动手做实验。某项事物从热衷推动者扩散到大众群体的转折点,可能由不同的力量驱动。互联网有强大的中心化支持者,比如政府、学术中心,以及后来的美国在线。但以加密货币为例,情况则恰恰相反:一份匿名的白皮书和一套代码凭空出现,人们就开始挖矿、Bitcoin。”

    未来已来,只是尚未普及。发现非显性市场,就是在所有人之前找到那些创新的萌芽之地。

    非显而易见市场的猎场

    为了帮助潜在的创始人、员工及天使投资人发现并挖掘非显而易见市场,吉尔将这些最佳目标市场进行了分类,归纳出三种典型类型:新技术、看似拥挤实则不然、以及看似小众。

    新技术

    典型的非显而易见市场涉及的新技术往往过于新颖或处于早期阶段,其发展方向尚不明朗,导致许多人将其视为没有前途的浮华玩具。

    “20 世纪 80 年代末,AT&T 聘请麦肯锡进行了一项研究,评估未来 10 年手机市场的规模。当时,这些昂贵的大块头手机覆盖范围有限,咨询师们因此预计,手机市场的总用户数大约为 90 万人——这显然有点偏离实际,”吉尔说。“他们没有正确推断发展趋势,没有意识到随着技术进步和成本下降,价格会降低。从移动通信到社交网络,再到加密货币,有太多例子表明,人们未能想象出几年复合发展后的情景——无论是技术速度的提升、成本的下降,还是使用率的增长。分析这些因素,可能会彻底改变你对某一新技术趋势是否会成功的判断。”

    对于吉尔而言,面对不确定的新技术机遇,一个基本经验是:人们总是习惯性地低估技术进步的速度。“我们应该关注那些正在快速复利增长的事物,或者采用率增长相当迅速的技术。例如,如果你看到一款产品的用户数在一年内从一百万增长到两百万,你可能会因为总数偏低而忽视它。但如果你换个角度想,‘天哪,它每年都在翻倍’,那么你对接下来该怎么做就会产生完全不同的直觉判断。”他说,“ 关键在于增长率或推演出的技术曲线,而非眼前看到的数字。 你还可以审视某项技术,问自己‘这项技术每年能提升多少速度或性能?’,然后顺着这个趋势去推演。或者反过来思考:‘如果做这件事的人不是一百万,而是五千万,会发生什么?市场上会有什么根本性改变?’”

    为了发掘最新、最前沿的科技,吉尔建议你从身边的人脉网络入手。他说:“你可以观察一下身边最聪明的人都在做什么。也许是一个兴趣爱好,也许是他们在为毕业论文研究的东西。又或者你所有的同事都在某个 Slack 频道里讨论特定话题,比如加密货币或机器学习。”

    看似拥挤,实则不然。

    另一种让吉尔印象深刻的非显性市场,是那种乍看竞争异常激烈,但再仔细一看却发现其实一片蓝海的市场。

    他说:“一个热闹的市场本身并不是负面信号。如果一个想法足够好,自然会有其他人拿着铲子和你一起挖掘宝藏。即便别人抢先一步,挖的坑比你深,你也不该因此退缩。如果你深入探究,可能会发现这个市场其实相当空旷——要么是因为没人做出真正优秀的产品,要么是因为玩家众多但缺乏差异化。面对拥挤的市场,你需要搞清楚:究竟是存在一些会置你于死地的主导者,还是你确实有机会成为首个真正满足客户需求的人。”

    即使别人捷足登,你依然有机会取胜。深入挖掘,找到差异化优势,抓住他们遗漏的机遇。

    可供学习的例子比比皆是。“谷歌起步时,市场上已有十来个搜索引擎。再看看 Dropbox 和 Box。我翻出那个时代关于云存储的所有旧文章,里面列出的公司足有十几家,它们都只被一笔带过,仿佛这两个是迟到的参与者。”吉尔说,“社交领域也是如此。当时有 Myspace 和 Friendster,你还会投资 Facebook 吗?即便到了更近的年代,人们也以为 2010 年社交领域已大局已定,没能预见到 Instagram、Snap 和中国平台的崛起。”至于当前仍有新玩家进入机遇的市场,吉尔以机器学习半导体领域的定制 ASIC 为例。“英伟达的 GPU 和谷歌在 TPU 上的最新进展让这个市场看似拥挤,但我认为它依然是一片广阔的天地。”

    鉴于许多最有趣的市场总是看似拥挤,吉尔设计了一系列问题,用以捕捉其中尚存空间的信息信号:

    评估竞争对手。 竞争对手的实力如何?他们是否拥有一支能快速跟进的优秀团队?品牌影响力有多强?吉尔表示:“很多好想法在执行层面并不理想,因此如果你能以强大姿态进入并做好做精,就有机会获胜。”

    寻找结构性劣势。 是否存在不公平的分销机制或其他壁垒?吉尔指出:“某些看似拥挤的市场其实确实过于拥挤或不值得进入。例如向大型制药公司销售小众软件工具,因为客户数量极少。教育科技是近期活跃的另一个领域,但我认为它很难打开局面。尽管我认可这是一个具有高影响力的领域,但美国没人愿意为其付费,而且存在诸多结构性问题。物联网也是如此。大型企业拥有显著优势,因为它们能够实现集成与分销,而初创公司如果只生产单个‘智能’设备,则难以规模化。”

    判断是否存在市场空间。 这是一个赢家通吃或赢家通吃大部分的市场吗?还是更接近于寡头垄断的结构?“你需要衡量有多少空间。人们常常认为‘游戏已经结束’,但如果你看看支付等领域,情况并非总是如此,”他说。

    计算潜在客户。 客户是否真正得到了良好的服务?实际的市场渗透率与应有的水平相比如何?实际使用产品的人数有多少,真正的潜力又有多大?“这些问题可以揭示出现有产品并不出色,”吉尔说。“Dropbox 得以传播的部分原因在于那里存在真实的需求。你想想看,应该使用云存储解决方案的总人口,几乎接近于所有上网并使用文件的人。如果在 Dropbox 出现之前你算一算,对比一下实际使用某家提供商的人数与应该使用云存储的人数,你会发现数字差距很大。这可以是一个快速的粗略估算,”他说。

    在更具战术性的层面上,要在竞争激烈的领域开辟出一片天地,创始人应当思考那些他们不得不使用却功能残缺的工具;而投资者则可以关注自己投资组合中的公司正在使用的工具。这两类人都可以寻找企业构建过程中那些始终令人头疼、且有望通过软件来改善的环节。吉尔表示:“投资像 Checkr 和 Gusto 这样的公司对我来说是轻而易举的决定,因为我看到其他初创公司正是作为潜在客户在为这些具体问题而挣扎。”

    看起来很小众。

    在判断一个市场的规模能有多大时,创始人和投资者常常会自我欺骗——高估和低估的情况都有。在吉尔看来,有四类看似小众的市场值得再次审视:

    过于小众: 有时存在明显的应用场景,但所有人都认为市场规模不够大,不值得投入。吉尔表示:“我听过太多投资者说‘确实有实际用途,但市场太小,成不了气候’。然而,‘小众’很容易发展为主流产品。许多公司始于一个狭小的缝隙市场,并由此向上游或下游拓展。当然,很多创始人在起步时并未意识到这一点。Facebook 最初只对大学生开放邀请,如今致力于连接全球。Uber 当初大概也没想到自己会彻底改变整个交通行业。我记得他们刚获得融资时,很多讨论都是‘他们只能拿下出租车市场 20%的份额,这个市场太小了’。事后看来,Uber 实际上解决的是交通领域非常突出的用户体验问题。对很多人来说,它不仅仅是出租车的替代品,更是汽车的替代品。但当时人们却认为它只是个利基市场。”

    太无趣了:“在那些投资者或创始人根本不愿去思考,或者纯粹无法理解的领域,其实存在着一些真正的机遇。像薪资管理这类事情就并不是很令人兴奋,”吉尔表示。“PagerDuty 也是我最喜欢的例子之一。有一段时间没人愿意给它提供基金,后来它却突然成为了一家非常热门的公司。人们起初以为这是个很小的市场,但它其实是每家公司为了运维团队都必须构建的东西。对创始人来说,一个信号可能是:你或者你的朋友反复在搭建同样的内部工具。如果它很无趣,那就尽管去做,因为这反而可能成为一种优势。”

    有时候,它不是小众市场,只是无趣而已。如果把这两者混为一谈,你就会错失绝佳的机遇。

    过于高端 。“你总会听到有人说某些创意太过高端,根本无法规模化。但你需要放眼全局,思考它的潜在发展方向,”吉尔说。“随着规模扩大带来成本下降,这项技术还能应用在哪些领域?还能服务哪些人群?想想特斯拉最初只是 Roadster 跑车的时候,或者优步最初的融资方案只专注于黑色高档轿车。”

    过于个人化而陌生。 “作为创始人,你应该从自身认知出发,即使别人可能不理解——这样竞争反而更少。例如,卡特里娜·莱克将 Stitch Fix 打造成了一家市值 40 亿美元的公司。艾米丽·韦斯创立 Glossier 是另一个绝佳的例子。男性创业者可能想不到这些市场,投资者也可能忽视其潜力,但卡特里娜和艾米丽知道这里有空白空间,”吉尔说。“利用自身经验或获取多元视角,是判断一个机会究竟是真正的利基市场,还是看似小众实则潜力巨大的蓝海市场的关键方法。”

    无论某个创意被归类为何种利基市场,吉尔都依赖一个关键经验。“正如维诺德·科斯拉所指出的, 你的市场进入策略往往与市场颠覆策略不同。 太多人只关注市场进入的一端规模有多小,但切入点几乎注定要小,因为你必须找到一个未被现有企业覆盖或饱和的空间。如果你发现了一个缺口并努力突破,通常后面会有一个更广阔的空间,你可以随后转向那里,”他说。

    一个提醒:虚假起步与迂回反复

    除了忽视不同类型的非显而易见市场之外,创始人和投资者还难以准确判断让一个不寻常创意得以腾飞的最佳时机。初创公司进入市场可能太早,也可能太晚,这两个方向都不乏实例。

    “总有人争论某个事物‘太超前于时代’。这当然可能没错。目前我会把 VR/AR 公司归入这一类,可能还有部分加密领域(除了货币或价值存储应用场景之外)。从长远来看,我看好区块链,但目前还缺乏基础设施和广泛普及。”吉尔说,“也许 10 到 15 年后会出现一批做对的公司,但我不确定现在的这一批能有多少存活下来。这让我想起 20 世纪 90 年代末那些纷纷倒闭、后来又以某种形式重生的公司。看看 Webvan 和 Instacart、Pets.com 和 Chewy、Kozmo 和 Postmates。 有句老话说,你能认出谁是先驱,因为他们背上都插满了箭。 但这并不总是对的。谷歌、PayPal 和亚马逊也来自那个时代,并且拥有极强的持久力,因为市场已经为它们所提供的东西做好了准备,而且它们也将自己的想法执行得非常出色。Bitcoin 可能就是能从这个时代持续下去的一个好例子。”

    对吉尔来说,有两种模式值得关注。“第一种是,原本应该胜出的公司搞砸了,或者受到某些外部因素影响而被淘汰。Friendster 本可以成为 Facebook,但他们没能把握住机会。如果你看到有人已经率先尝试,不要觉得自己入局太晚。早期的入局者往往容易犯错。你需要采取以产品为中心的策略,才能超越那些过早入场却失手的人。”他说,“第二种情况是市场条件还不成熟。有时你可能确实太早了,无论是需要等待更多基础设施建设,还是等待用户习惯改变。比如早期的电子商务,人们需要时间适应网上购物;再比如笔式计算,当时的硬件条件还不足以打造出出色的智能手机体验。你可能有一个绝妙的点子,但必须客观判断当前条件是否足以支撑它。运用第一性原理思维,判断是否需要暂缓推出你的产品。”

    未来的非显而易见创意将如何浮现

    事后洞察固然清晰,但创业者和投资人在发现、启动或支持优秀初创企业方面,仍有提升空间。首先应聚焦市场,而非创始团队的实力或初始想法。不要刻意追求逆向思维,而是采用第一性原理,挑战那些可能已过时的假设。去解决你亲身经历过的问题,采用以产品为核心的方式,挑战更成熟的 competitors,或提供全新的解决方案。探索边缘地带,在别人之前发现未来的潜力领域。在评估具体机会时,要理解能够推动你超越他人的市场力量,无论是新技术、在一个拥挤的赛道中找到突破口,还是基于一个看似小众的构思进行拓展。要认识到市场进入点与市场颠覆策略是不同的,同时要关注市场条件和执行情况,以避免时机上的失误——要么过于超前而陷入困境,要么落后而处处被动。

    “作为投资者,你偶尔会感觉到某个领域存在巨大的空白。我投资 PagerDuty、Stripe、Optimizely 和 Gusto 时,正值 SaaS 产品拥有巨大发展空间的时代,”吉尔说。尽管空白领域难以预先识别,但在展望未来、推测下一个非显性市场时,他也有一些直觉判断。“我认为还会出现 10 家类似 Checkr 的公司。如果你拆解一家《财富》500 强企业,问一问哪些工作仍需手动完成、或缺乏良好的 API 接口,我猜会有十几家公司效仿 Checkr 的模式,把每家企业都要面对的某类任务转化为软件。此外,我称之为‘轻量级开发者’的领域也将大有可为。想想 Airtable、Notion、Zapier,以及其他那些既能让工程师使用,也能让那些比普通用户更懂电脑的人使用的产品。但这只是我个人的观察。采用同样的方法,你的思路可能会得出完全不同的结论。” 我最大的建议是,拿起铲子,去挖掘那些不显而易见的机会。当你觉得自己偶然发现了什么时,请跨越怀疑,去设想一个让那个看似疯狂的想法能够成真的世界。因为如果你不去做,别人一定会去做——而且他们会把你抛在身后。”

  • 进入欲望市场,而非解决方案市场

    进入欲望市场,而非解决方案市场

    清晰区分人们的欲望与其实现方式至关重要。我们的欲望通常保持不变,但实现方式却在不断变化。例如,保持口腔卫生的欲望可以通过多种方式实现:牙刷、漱口水,甚至是咀嚼时有助于清洁口腔的脆爽食物(如胡萝卜)。

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    一个欲望,多种解决方案——图示: 阿坎克沙·高尔

    人们真正在意的是他们的欲望,而不是当前如何实现这些欲望 。如果出现一种更好的方式来满足欲望,他们会立刻转向这种新方式。这正是创新初创公司能够取代既有老牌企业的原因。人们对解决方案其实毫无忠诚可言。

    由于满足某种欲望的方式多种多样,这意味着一家成熟的牙刷公司不仅需要与其他牙刷公司竞争,还必须与所有实现良好口腔卫生的替代方法(如漱口水、嚼胡萝卜等)竞争。这对创业者来说是个好消息,因为这意味着没有哪个市场是“终结”的。早在牙刷出现之前,人们就关注口腔卫生;即便牙刷早已消失,人们依然会关注口腔卫生。

    欲望始终存在,因而更好的解决方案总能取代旧的。

    再看几个例子。我们对音乐的渴望始终未变,但满足这一欲望的方式已从现场管弦乐队、黑胶唱片、磁带、CD、MP3 播放器,发展到如今如 Spotify 等流媒体服务。同样,我们对信息查找的渴望也一直存在,变化在于我们不再去图书馆或翻黄页,而是开始使用谷歌搜索。 未来,即便是谷歌搜索也可能被取代,但我们对查找信息的渴求永远不会消失。

    创业者常说自己解决方案在市场中独一无二,因此没有竞争对手。事实并非如此。人们不会坐等完美方案出现,他们总会用某种方式来满足自己的欲望。你或许不认为那算竞争对手,人们用的方法也未必最优或最好,但它确实存在,而且人们正在使用。最早的搜索引擎确实与黄页竞争,因为当时人们正是用黄页来查找信息。

    无论多么独特,所有新事物都与旧事物竞争。

    因此,作为创业者,你需要明确自己试图满足人类的哪种欲望,以及顾客目前有哪些现成替代品来满足这一欲望。即便客户管理软件和微软 Excel 看似服务于不同市场,从欲望的角度看,它们却是直接竞争关系,因为两者都满足了企业主跟踪客户信息的同一欲望。

  • 从各处借鉴成功的想法

    创业者对创新的执念往往是不理性的。诚然,某些情况下确实需要全新的想法,但对原创性的执着以及对探索他人首创想法的强烈抵触,常常会显著推迟成功的到来(甚至导致失败)。

    这种一切自研的渴望甚至有个维基百科词条: 非我所创 。

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    借鉴创意被严重低估了

    创业公司可能因多种原因失败。即使一位创业者把其他所有事情都做对了,只要在某个方面(比如分销、定价、用户引导、甚至技术选型)犯错,她的整个项目仍可能失败。

    此外, 一次性把多件事都做对 ,永远比只做对一件事要困难得多 。因此,创业者应努力厘清:在交付给客户的整体解决方案中,有哪几个方面需要创新,其余所有部分则应借鉴现有的最佳实践。

    简而言之, 创新一个因素,其他全盘复制 。

    通过借鉴其他公司已验证成功的做法,创业者可以 专注把少数几件事做到极致 ,同时放心地沿用其余部分——因为这些部分已被他人测试并证明有效,基本能直接发挥作用。

    最著名的成功复制案例,就是在不同地区涌现出的众多亚马逊克隆网站。 亚马逊在美国的成功证明,有互联网接入的用户愿意在线购物,并展示了 在线零售是一种可行的商业模式 。世界各地的创业者据此洞察,将其应用到各自所在地区。事实上,亚马逊为世界提供的远不止商业模式的验证——它在用户界面上的创新同样被这些克隆网站欣然复制。

    然而,这些模仿并非盲目复制。不同地区面临不同的挑战,需要因地制宜的创新。以 Flipkart 为例,这家印度价值数十亿美元公司的创始人曾在亚马逊工作,借鉴了其商业模式。Flipkart 的创始人将亚马逊已验证成熟的体系(商业模式、组织架构、用户界面)作为起点, 仅在少数他们认为需要原创的变量上进行了创新 :印度缺乏广泛的物流基础设施和信用卡普及度。

    因此,他们率先推出货到付款服务,使在线零售在印度得以运转。Flipkart 确保不在亚马逊已验证有效的环节上白费力气。试想,如果除了针对印度的创新之外,Flipkart 还去改动本已成熟的用户界面、组织架构或商业模式—— 面对如此多不确定的变量 ,其中任何一个环节的欠佳优化都必然导致 Flipkart 的失败。

    提醒注意: 我所说的“复制”或“窃取”创意,并不意味着要你盲目照搬 。 理解某个解决方案为何奏效 ,比仅仅知道它有效更为重要。人们很容易误以为某种做法是最佳实践,而实际上,这种最佳实践往往依赖于某些你忽略的、不易察觉的细节。

    例如,受 iPhone 应用商店的启发,许多电视制造商推出了自己的“应用商店”,但无一获得成功,因为丢失的关键细节在于手机的使用场景。电视固定在家中,而手机则随身放在口袋里。手机应用之所以成功,是因为用户随时可以触达。而电视上的应用之所以停滞不前,是因为用户需要额外走到电视所在的位置,尤其是用户口袋里已经拥有了所有这类应用,这种额外付出的努力降低了用户使用电视应用的动力。这说明: 复制创意并非易事 ,实际上需要仔细的思考与分析。